Sự bùng nổ của mùa tốt nghiệp vừa lắng xuống và mùa tuyển dụng năm 2024 đã bắt đầu sôi động.
Gần đây, Meituan đã công bố đợt tuyển dụng tại trường năm 2024 và dự kiến sẽ tuyển 6.000 sinh viên mới tốt nghiệp. Thật trùng hợp, các công ty Internet như Kuaishou và Xiaomi cũng đã đưa ra kế hoạch tuyển dụng mùa thu năm 2024. Phóng viên của 21st Century Business Herald nhận thấy các vị trí tuyển dụng nói trên đều bao gồm các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo như thuật toán robot, âm học, mô hình lớn và NLP.
Trong khi các xí nghiệp lớn mở rộng vòng tay chiêu mộ nhân tài thì thị trường việc làm ngày càng trở nên phân hóa về trình độ học vấn.
"Tôi không cân nhắc việc gia nhập ngành AI vào thời điểm hiện tại. Trường cao học và giáo dục giới hạn sự lựa chọn của tôi." "Tôi chỉ có thể vào một nhà máy nhỏ, nhưng tôi không thể tưởng tượng được một công ty có thể tồn tại bao lâu bằng cách đốt tiền của các nhà đầu tư."
**Dưới làn sóng công nghệ mới, những người tìm việc trôi nổi trên thị trường việc làm cũng đang đánh đổi nhiều thứ để đổi lấy một tương lai nghề nghiệp tương đối chắc chắn cho mình. **
Thăng tiến và rút lui của sinh viên mới tốt nghiệp
Gao Ge là sinh viên năm 2022 theo hướng công nghệ tài chính của Trường Dữ liệu lớn, Đại học Phúc Đán. Trong lĩnh vực liên ngành trí tuệ nhân tạo và tài chính, anh ấy phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan khi hướng tới sự đổi mới và quay trở lại truyền thống. “Bởi vì tôi học chuyên ngành tài chính, nhưng hiện nay với sự phát triển của AI, những công ty mà tôi sẽ tiếp xúc trong tương lai sẽ ít nhiều liên quan đến AI.”
Vào năm 2021, khi mô hình lớn vẫn chưa quá hot, Gao Ge đã cân nhắc việc gia nhập một công ty trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp, nhưng họ nhấn mạnh rằng "ngưỡng dành cho công nghệ đặc biệt cao. Nói chung, họ sẽ yêu cầu bằng tiến sĩ, và họ cũng sẽ yêu cầu bạn phải có trình độ toán học tương đối vững vàng. Hoặc có nền tảng máy tính"**, vì vậy sau khi cân nhắc kỹ lưỡng, Gao Ge đã chọn tham gia ngành tài chính truyền thống.
Nhưng công việc anh đang làm trong thời gian thực tập vẫn liên quan nhiều đến trí tuệ nhân tạo. “Hướng đi làm của tôi vẫn là ở các công ty chứng khoán, nhưng công việc của tôi sẽ có nhiều thứ liên quan đến AI”.
Ngược lại, sự lựa chọn của Xiao Fang, sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo tại Đại học Hong Kong Trung Quốc, được chú trọng hơn. Anh ấy nói rằng kế hoạch nghề nghiệp trong tương lai của anh ấy phải liên quan chặt chẽ đến trí tuệ nhân tạo, hiện tại, lĩnh vực anh ấy muốn làm việc bao gồm thị giác máy tính 3D và mô hình lớn đa phương thức. "Trong môi trường chung hiện nay, tôi nghĩ rằng trước tiên nên tìm một công ty hàng đầu và tham gia vào một nhóm lớn để cải thiện nền tảng ngành của bạn là một lựa chọn tốt."
Khi nói đến các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo, Xiao Fang cho biết anh không mấy lạc quan. "Hiện nay, để tạo ra các mô hình lớn đa phương thức, trước hết cần nguồn máy tính khổng lồ, tài nguyên máy tính của các công ty mới thành lập nói chung là không đủ. Thứ hai, công ty mới thành lập cần đầu tư vốn dài hạn, trong khi hiện nay Các công ty mới thành lập nói chung chỉ có thể rất khó đợi vòng A sau khi nâng vòng thiên thần, và 95% các công ty mới thành lập đều như vậy ”.
Do đó, một nhà máy lớn với tiềm lực tài chính mạnh và quyết tâm đầu tư vào R&D đã trở thành lựa chọn hàng đầu của Xiao Fang.
Một giáo viên chịu trách nhiệm tuyển dụng sinh viên từ Trường Dữ liệu lớn của 985 trường đại học ở Trung Quốc nói với phóng viên của 21st Century Business Herald rằng, cụ thể, những công việc phổ biến hơn cho chuyên ngành trí tuệ nhân tạo bao gồm: kỹ sư thuật toán, kỹ sư xử lý dữ liệu, kỹ sư máy học, ngôn ngữ tự nhiên. kỹ sư xử lý chờ đợi.
Trong số đó, ** kỹ sư thuật toán là một trong những vị trí cốt lõi nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. **Họ chịu trách nhiệm phát triển và tối ưu hóa các mô hình thuật toán AI, cải thiện hiệu suất thuật toán và giải quyết các vấn đề thực tế. Theo thống kê có liên quan, kỹ sư thuật toán là một trong những công việc có tỷ lệ việc làm cao nhất của sinh viên tốt nghiệp trí tuệ nhân tạo, chiếm khoảng 30% công việc. Các kỹ sư xử lý dữ liệu là những chuyên gia chịu trách nhiệm phân tích, khai thác và mô hình hóa lượng dữ liệu khổng lồ. Họ cần thành thạo khai thác dữ liệu, học máy và các công nghệ khác, có khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ cũng như trích xuất thông tin và mẫu có giá trị.
Các kỹ sư máy học chịu trách nhiệm chính trong việc thiết kế, phát triển và duy trì các mô hình và hệ thống máy học cũng như tối ưu hóa các thuật toán và ứng dụng máy học. Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên là những chuyên gia chịu trách nhiệm xử lý và phân tích văn bản ngôn ngữ tự nhiên. Họ có thể áp dụng các thuật toán học máy và học sâu để phân tích văn bản và hiểu ngữ nghĩa, đồng thời áp dụng các kỹ năng này vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, trả lời câu hỏi thông minh, v.v. lĩnh vực.
Bố cục AI, ưu tiên các trường đại học
Trên thực tế, bất cứ khi nào một làn sóng công nghệ mới dâng trào, các trường cao đẳng và đại học luôn cố gắng trở thành “người ăn cua trước”.
Tháng 4 năm nay, Bộ Giáo dục công bố kết quả xét duyệt các ngành đào tạo trình độ đại học của các trường cao đẳng, đại học chính quy năm 2022. Cả nước có tổng cộng 1.641 ngành đăng ký mới. Trong số đó, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo được bổ sung nhiều nhất, với 35 ngành trong đợt đầu tiên.
Theo Gao Runsheng, Phó Vụ trưởng Vụ Khoa học và Công nghệ của Bộ Giáo dục, hiện tại, 35 trường cao đẳng và đại học đã thành lập chuyên ngành trí tuệ nhân tạo mới, 101 trường cao đẳng và đại học đã thành lập chuyên ngành kỹ thuật robot mới, 96 trường cao đẳng và đại học đã thành lập. chuyên ngành khoa học và công nghệ trí tuệ mới được thành lập, và 50 trường cao đẳng và đại học đã thành lập chuyên ngành trí tuệ nhân tạo mới. Việc đào tạo nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ đã được đưa vào chương trình đào tạo "Đệ nhất kép". 31 trường cao đẳng và đại học đã thành lập độc lập trường cao đẳng trí tuệ nhân tạo và 24 trường cao đẳng và đại học đã thành lập viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
**Đằng sau sự phổ biến của chuyên ngành trí tuệ nhân tạo, nó phản ánh nhu cầu rất lớn về nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của đất nước tôi. **Tuy nhiên, sau khi các trường cao đẳng và đại học mở rộng các chuyên ngành, nguồn cung nhân tài AI ở đất nước tôi vẫn còn thiếu. Theo một báo cáo, khoảng cách nhân tài trong ngành trí tuệ nhân tạo của nước tôi lên tới 5 triệu người, theo tiêu chuẩn của những nhân tài có tính liên ngành cao, tình trạng thiếu hụt nhân tài này sẽ còn tồn tại trong một thời gian dài.
Đồng thời, "Sách trắng phát triển tài năng ngành trí tuệ nhân tạo Thượng Hải" do Hội nghị trí tuệ nhân tạo thế giới phát hành gần đây cho thấy quy mô hiện tại của ngành công nghiệp cốt lõi trí tuệ nhân tạo của nước tôi vượt quá 400 tỷ nhân dân tệ và tài năng là chìa khóa để cạnh tranh trí tuệ nhân tạo .
Tính đến thời điểm hiện tại, số lượng nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Thượng Hải là 232.000, trong khi nhu cầu về nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Thượng Hải là khoảng 343.000 đến 414.000, điều này cũng đồng nghĩa với việc vấn đề mất cân bằng nhân tài càng được nhấn mạnh. Trên thực tế, Thượng Hải chỉ là một mô hình thu nhỏ của sự thiếu hụt nhân tài mà ngành trí tuệ nhân tạo phải đối mặt, dưới tiêu chuẩn về nhân tài có tính liên ngành cao, tình trạng thiếu hụt nhân tài sẽ tồn tại trong một thời gian dài.
Tuy nhiên, theo thống kê giáo dục đại học của Trung Quốc vào năm 2022, tỷ lệ việc làm của sinh viên tốt nghiệp ngành trí tuệ nhân tạo là hơn 95%. Vì vậy, những tài năng đã đi đâu thời gian này?
Theo số liệu thống kê có liên quan, phần lớn các tài năng vẫn đổ vào ngành Internet tiêu dùng. Trong số đó, 60% sinh viên tốt nghiệp đã gia nhập các doanh nghiệp Internet và thương mại điện tử, bao gồm Tencent, Alibaba, Baidu và các doanh nghiệp nổi tiếng khác; khoảng 30% sinh viên tốt nghiệp đã gia nhập các doanh nghiệp công nghệ cao, bao gồm Huawei, Ningde Times v.v.; một số ít sinh viên tốt nghiệp chọn tiếp tục học Cao học hoặc thi công chức, v.v.
Ngoài ra, sự tách biệt giữa công nghiệp, giáo dục và nghiên cứu vẫn gây khó khăn cho mọi người tham gia vào thị trường nhân tài.
Qi Yuan, trưởng khoa Công nghiệp và Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Fudan, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên của 21st Century Business Herald rằng khả năng chiến đấu thực tế của các tài năng là một mắt xích quan trọng để thu hẹp khoảng cách giữa các trường đại học và doanh nghiệp. và khía cạnh này hiện đang kêu gọi hỗ trợ phần cứng. "Trong bối cảnh khoa học công nghệ phát triển như vũ bão, giáo dục cũng đứng trước sự chuyển mình nhất định. Trong đó có hai vấn đề. Thứ nhất là làm sao khắc sâu cho học sinh những lý thuyết cơ bản, thứ hai là làm sao để học sinh thực hành và thực hành nhiều hơn". phân tích. , và kết hợp nó với nhu cầu của doanh nghiệp.”
Do đó, giống như mọi ngành công nghiệp mới, sự phát triển nhanh chóng của ngành trí tuệ nhân tạo vẫn có những vấn đề riêng. Ngoài các vấn đề cố hữu về dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật, v.v., các vấn đề về tài năng vẫn còn cần sự nỗ lực chung của các doanh nghiệp, thị trường và trường đại học.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Lựa chọn nghề nghiệp của tân cử nhân thời bùng nổ AI: đắn đo, hoang mang và kỳ vọng
Tác giả: Zhang Zitong Biên tập: Tao Li
Nguồn: Tài Chính 21
Sự bùng nổ của mùa tốt nghiệp vừa lắng xuống và mùa tuyển dụng năm 2024 đã bắt đầu sôi động.
Gần đây, Meituan đã công bố đợt tuyển dụng tại trường năm 2024 và dự kiến sẽ tuyển 6.000 sinh viên mới tốt nghiệp. Thật trùng hợp, các công ty Internet như Kuaishou và Xiaomi cũng đã đưa ra kế hoạch tuyển dụng mùa thu năm 2024. Phóng viên của 21st Century Business Herald nhận thấy các vị trí tuyển dụng nói trên đều bao gồm các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo như thuật toán robot, âm học, mô hình lớn và NLP.
Trong khi các xí nghiệp lớn mở rộng vòng tay chiêu mộ nhân tài thì thị trường việc làm ngày càng trở nên phân hóa về trình độ học vấn.
"Tôi không cân nhắc việc gia nhập ngành AI vào thời điểm hiện tại. Trường cao học và giáo dục giới hạn sự lựa chọn của tôi." "Tôi chỉ có thể vào một nhà máy nhỏ, nhưng tôi không thể tưởng tượng được một công ty có thể tồn tại bao lâu bằng cách đốt tiền của các nhà đầu tư."
**Dưới làn sóng công nghệ mới, những người tìm việc trôi nổi trên thị trường việc làm cũng đang đánh đổi nhiều thứ để đổi lấy một tương lai nghề nghiệp tương đối chắc chắn cho mình. **
Thăng tiến và rút lui của sinh viên mới tốt nghiệp
Gao Ge là sinh viên năm 2022 theo hướng công nghệ tài chính của Trường Dữ liệu lớn, Đại học Phúc Đán. Trong lĩnh vực liên ngành trí tuệ nhân tạo và tài chính, anh ấy phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan khi hướng tới sự đổi mới và quay trở lại truyền thống. “Bởi vì tôi học chuyên ngành tài chính, nhưng hiện nay với sự phát triển của AI, những công ty mà tôi sẽ tiếp xúc trong tương lai sẽ ít nhiều liên quan đến AI.”
Vào năm 2021, khi mô hình lớn vẫn chưa quá hot, Gao Ge đã cân nhắc việc gia nhập một công ty trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp, nhưng họ nhấn mạnh rằng "ngưỡng dành cho công nghệ đặc biệt cao. Nói chung, họ sẽ yêu cầu bằng tiến sĩ, và họ cũng sẽ yêu cầu bạn phải có trình độ toán học tương đối vững vàng. Hoặc có nền tảng máy tính"**, vì vậy sau khi cân nhắc kỹ lưỡng, Gao Ge đã chọn tham gia ngành tài chính truyền thống.
Nhưng công việc anh đang làm trong thời gian thực tập vẫn liên quan nhiều đến trí tuệ nhân tạo. “Hướng đi làm của tôi vẫn là ở các công ty chứng khoán, nhưng công việc của tôi sẽ có nhiều thứ liên quan đến AI”.
Ngược lại, sự lựa chọn của Xiao Fang, sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo tại Đại học Hong Kong Trung Quốc, được chú trọng hơn. Anh ấy nói rằng kế hoạch nghề nghiệp trong tương lai của anh ấy phải liên quan chặt chẽ đến trí tuệ nhân tạo, hiện tại, lĩnh vực anh ấy muốn làm việc bao gồm thị giác máy tính 3D và mô hình lớn đa phương thức. "Trong môi trường chung hiện nay, tôi nghĩ rằng trước tiên nên tìm một công ty hàng đầu và tham gia vào một nhóm lớn để cải thiện nền tảng ngành của bạn là một lựa chọn tốt."
Khi nói đến các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo, Xiao Fang cho biết anh không mấy lạc quan. "Hiện nay, để tạo ra các mô hình lớn đa phương thức, trước hết cần nguồn máy tính khổng lồ, tài nguyên máy tính của các công ty mới thành lập nói chung là không đủ. Thứ hai, công ty mới thành lập cần đầu tư vốn dài hạn, trong khi hiện nay Các công ty mới thành lập nói chung chỉ có thể rất khó đợi vòng A sau khi nâng vòng thiên thần, và 95% các công ty mới thành lập đều như vậy ”.
Do đó, một nhà máy lớn với tiềm lực tài chính mạnh và quyết tâm đầu tư vào R&D đã trở thành lựa chọn hàng đầu của Xiao Fang.
Một giáo viên chịu trách nhiệm tuyển dụng sinh viên từ Trường Dữ liệu lớn của 985 trường đại học ở Trung Quốc nói với phóng viên của 21st Century Business Herald rằng, cụ thể, những công việc phổ biến hơn cho chuyên ngành trí tuệ nhân tạo bao gồm: kỹ sư thuật toán, kỹ sư xử lý dữ liệu, kỹ sư máy học, ngôn ngữ tự nhiên. kỹ sư xử lý chờ đợi.
Trong số đó, ** kỹ sư thuật toán là một trong những vị trí cốt lõi nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. **Họ chịu trách nhiệm phát triển và tối ưu hóa các mô hình thuật toán AI, cải thiện hiệu suất thuật toán và giải quyết các vấn đề thực tế. Theo thống kê có liên quan, kỹ sư thuật toán là một trong những công việc có tỷ lệ việc làm cao nhất của sinh viên tốt nghiệp trí tuệ nhân tạo, chiếm khoảng 30% công việc. Các kỹ sư xử lý dữ liệu là những chuyên gia chịu trách nhiệm phân tích, khai thác và mô hình hóa lượng dữ liệu khổng lồ. Họ cần thành thạo khai thác dữ liệu, học máy và các công nghệ khác, có khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ cũng như trích xuất thông tin và mẫu có giá trị.
Các kỹ sư máy học chịu trách nhiệm chính trong việc thiết kế, phát triển và duy trì các mô hình và hệ thống máy học cũng như tối ưu hóa các thuật toán và ứng dụng máy học. Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên là những chuyên gia chịu trách nhiệm xử lý và phân tích văn bản ngôn ngữ tự nhiên. Họ có thể áp dụng các thuật toán học máy và học sâu để phân tích văn bản và hiểu ngữ nghĩa, đồng thời áp dụng các kỹ năng này vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, trả lời câu hỏi thông minh, v.v. lĩnh vực.
Bố cục AI, ưu tiên các trường đại học
Trên thực tế, bất cứ khi nào một làn sóng công nghệ mới dâng trào, các trường cao đẳng và đại học luôn cố gắng trở thành “người ăn cua trước”.
Tháng 4 năm nay, Bộ Giáo dục công bố kết quả xét duyệt các ngành đào tạo trình độ đại học của các trường cao đẳng, đại học chính quy năm 2022. Cả nước có tổng cộng 1.641 ngành đăng ký mới. Trong số đó, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo được bổ sung nhiều nhất, với 35 ngành trong đợt đầu tiên.
Theo Gao Runsheng, Phó Vụ trưởng Vụ Khoa học và Công nghệ của Bộ Giáo dục, hiện tại, 35 trường cao đẳng và đại học đã thành lập chuyên ngành trí tuệ nhân tạo mới, 101 trường cao đẳng và đại học đã thành lập chuyên ngành kỹ thuật robot mới, 96 trường cao đẳng và đại học đã thành lập. chuyên ngành khoa học và công nghệ trí tuệ mới được thành lập, và 50 trường cao đẳng và đại học đã thành lập chuyên ngành trí tuệ nhân tạo mới. Việc đào tạo nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ đã được đưa vào chương trình đào tạo "Đệ nhất kép". 31 trường cao đẳng và đại học đã thành lập độc lập trường cao đẳng trí tuệ nhân tạo và 24 trường cao đẳng và đại học đã thành lập viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
**Đằng sau sự phổ biến của chuyên ngành trí tuệ nhân tạo, nó phản ánh nhu cầu rất lớn về nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của đất nước tôi. **Tuy nhiên, sau khi các trường cao đẳng và đại học mở rộng các chuyên ngành, nguồn cung nhân tài AI ở đất nước tôi vẫn còn thiếu. Theo một báo cáo, khoảng cách nhân tài trong ngành trí tuệ nhân tạo của nước tôi lên tới 5 triệu người, theo tiêu chuẩn của những nhân tài có tính liên ngành cao, tình trạng thiếu hụt nhân tài này sẽ còn tồn tại trong một thời gian dài.
Đồng thời, "Sách trắng phát triển tài năng ngành trí tuệ nhân tạo Thượng Hải" do Hội nghị trí tuệ nhân tạo thế giới phát hành gần đây cho thấy quy mô hiện tại của ngành công nghiệp cốt lõi trí tuệ nhân tạo của nước tôi vượt quá 400 tỷ nhân dân tệ và tài năng là chìa khóa để cạnh tranh trí tuệ nhân tạo .
Tính đến thời điểm hiện tại, số lượng nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Thượng Hải là 232.000, trong khi nhu cầu về nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Thượng Hải là khoảng 343.000 đến 414.000, điều này cũng đồng nghĩa với việc vấn đề mất cân bằng nhân tài càng được nhấn mạnh. Trên thực tế, Thượng Hải chỉ là một mô hình thu nhỏ của sự thiếu hụt nhân tài mà ngành trí tuệ nhân tạo phải đối mặt, dưới tiêu chuẩn về nhân tài có tính liên ngành cao, tình trạng thiếu hụt nhân tài sẽ tồn tại trong một thời gian dài.
Tuy nhiên, theo thống kê giáo dục đại học của Trung Quốc vào năm 2022, tỷ lệ việc làm của sinh viên tốt nghiệp ngành trí tuệ nhân tạo là hơn 95%. Vì vậy, những tài năng đã đi đâu thời gian này?
Theo số liệu thống kê có liên quan, phần lớn các tài năng vẫn đổ vào ngành Internet tiêu dùng. Trong số đó, 60% sinh viên tốt nghiệp đã gia nhập các doanh nghiệp Internet và thương mại điện tử, bao gồm Tencent, Alibaba, Baidu và các doanh nghiệp nổi tiếng khác; khoảng 30% sinh viên tốt nghiệp đã gia nhập các doanh nghiệp công nghệ cao, bao gồm Huawei, Ningde Times v.v.; một số ít sinh viên tốt nghiệp chọn tiếp tục học Cao học hoặc thi công chức, v.v.
Ngoài ra, sự tách biệt giữa công nghiệp, giáo dục và nghiên cứu vẫn gây khó khăn cho mọi người tham gia vào thị trường nhân tài.
Qi Yuan, trưởng khoa Công nghiệp và Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Fudan, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên của 21st Century Business Herald rằng khả năng chiến đấu thực tế của các tài năng là một mắt xích quan trọng để thu hẹp khoảng cách giữa các trường đại học và doanh nghiệp. và khía cạnh này hiện đang kêu gọi hỗ trợ phần cứng. "Trong bối cảnh khoa học công nghệ phát triển như vũ bão, giáo dục cũng đứng trước sự chuyển mình nhất định. Trong đó có hai vấn đề. Thứ nhất là làm sao khắc sâu cho học sinh những lý thuyết cơ bản, thứ hai là làm sao để học sinh thực hành và thực hành nhiều hơn". phân tích. , và kết hợp nó với nhu cầu của doanh nghiệp.”
Do đó, giống như mọi ngành công nghiệp mới, sự phát triển nhanh chóng của ngành trí tuệ nhân tạo vẫn có những vấn đề riêng. Ngoài các vấn đề cố hữu về dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật, v.v., các vấn đề về tài năng vẫn còn cần sự nỗ lực chung của các doanh nghiệp, thị trường và trường đại học.