Sau hơn nửa năm đầy biến động, ngành công nghiệp người mẫu quy mô lớn của Trung Quốc đã bước sang một chu kỳ mới. Một bên cuồng tín và một bên lạnh lùng. Các nhà đầu tư không ngừng tìm kiếm OpenAI của Trung Quốc trong thời đại này. Các giám đốc điều hành hàng đầu của các nhà máy lớn hoặc các nhà khoa học có hào quang ưu tú quyết định từ bỏ nó. Kỷ nguyên AGI từng không thể tiếp cận được để có một diện mạo mới vì sự xuất hiện của các mô hình lớn.
Và cuộc sống thông minh trong khoa học viễn tưởng đang dần xuất hiện, và mối quan hệ giữa công nghệ và con người, công nghệ và công nghiệp, nền văn minh nhân loại và nền văn minh công nghệ dường như đang tiến tới một giai đoạn tái thiết mới.
Theo "Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc" do Viện thông tin khoa học và công nghệ Trung Quốc phát hành, tính đến cuối tháng 5, 79 mô hình lớn với quy mô tham số hơn 1 tỷ ở Trung Quốc đã được phát hành. Trong hai tháng tiếp theo, Tongyi Wanxiang của Alibaba Cloud, Pangu 3.0 của Huawei Cloud, Yanxi của JD.com, "Word" của Ctrip, "Ziyue" của NetEase Youdao... Dù là dậy sớm hay đi chợ tối, với sự tham gia chung của các lực lượng khác nhau, theo thống kê chưa đầy đủ, có hơn 120 mô hình quy mô lớn AI được phát hành tại Trung Quốc và "Cuộc chiến trăm mô hình" đang diễn ra sôi nổi.
Nhưng giữa bộn bề, tư duy nguội lạnh về mô hình lớn dần hiện lên: liệu có mô hình kinh doanh tốt, tranh chấp sinh thái giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng, việc triển khai lộ trình 2B/2C dường như chưa đạt được sự đồng thuận đã đạt được trong tất cả các cuộc tranh luận, Đổi mới và luân phiên đang diễn ra mọi lúc.
Một số thực tế khắc nghiệt hơn cũng đã xuất hiện: chẳng hạn như mối quan hệ cạnh tranh tinh vi giữa các công ty lớn và công ty nhỏ, và một số sản phẩm vỏ thiếu nền tảng kỹ thuật cốt lõi đã dần mất đi ánh hào quang trước các mô hình lớn. Ví dụ: cách biến AI từ đồ chơi thành công cụ trong thị trường 2C đòi hỏi một cái nhìn sâu sắc độc đáo về nhu cầu của người dùng và cách đảm bảo khả năng kiểm soát của công nghệ và tính dễ sử dụng của các sản phẩm mô hình quy mô lớn ở phía 2B, điều này làm tăng mức độ hiểu biết về ngành cao hơn cho người chơi.
Trong thời đại hỗn loạn của các mô hình lớn này, có những lỗ hổng về thông tin và nhận thức, sự đồng thuận và không đồng thuận. Tiền nóng, tài năng và ứng dụng kịch bản, sức mạnh tính toán, dữ liệu và thuật toán, tất cả đều quyết định hướng đi của công nghệ và số phận của các doanh nhân trong đó.
01 Mâu thuẫn: Dòng tiền nóng đang đổ vào nhưng hãy thận trọng
Dưới sự bùng nổ của các mô hình quy mô lớn, sự bồn chồn của vốn là một đường đặc biệt rõ ràng. Nhìn vào những thay đổi trong lịch sử khoa học và công nghệ của nhân loại, các nhà đầu tư có khứu giác nhạy bén sẽ luôn chọn đặt cược nhiều vào những “hạt giống” đó, và cuộc cạnh tranh mô hình lớn cũng vậy.
Theo dữ liệu do tổ chức nghiên cứu PitchBook công bố, trong sáu tháng qua, các nhà đầu tư mạo hiểm toàn cầu đã đầu tư hơn 40 tỷ đô la Mỹ (khoảng 290 tỷ nhân dân tệ) vào các công ty khởi nghiệp AI.
Trong số đó, đáng chú ý nhất là hai khoản đầu tư: một là khoản đầu tư 10 tỷ USD của Microsoft vào OpenAI và hai là Inflection AI, một công ty khởi nghiệp được thành lập vào năm 2022. Sau khi hoàn thành khoản tài trợ 1,3 tỷ USD vào cuối tháng 6, ước tính The giá trị cũng lên tới 4 tỷ đô la Mỹ.
Một sự đồng thuận là ở Hoa Kỳ ở phía bên kia đại dương, một hệ sinh thái kỳ lân AI thịnh vượng đã được hình thành.
Ngoài OpenAI, Anthropic và Inflection AI nổi tiếng, dạng sản phẩm chính là Adept, một trợ lý robot AI ảo, Cohere, tập trung vào các dịch vụ doanh nghiệp cấp B, AI ổn định đằng sau sự khuếch tán tạo hình ảnh Khuếch tán ổn định mô hình, và Nvidia, nhà cung cấp điện toán CoreWeave... Tóm lại, cho dù ở tầng mô hình, tầng giữa hay tầng ứng dụng, hệ sinh thái mô hình quy mô lớn ở nước ngoài rõ ràng hơn so với trong nước. Trích dẫn một câu trong báo cáo của "Geek Park": "Hầu như không có doanh nhân mới nào muốn trở thành OpenAI tiếp theo."
Ngược lại, ở Trung Quốc, mặc dù một lượng lớn vốn cũng đã chảy vào ngành trí tuệ nhân tạo, nhưng nếu bạn theo dõi dòng tiền, tiền thông minh vẫn chảy vào một số ít công ty hàng đầu. Theo thống kê của Huxiu, từ khi phát hành ChatGPT đến nay, chỉ có 21 sự kiện tài trợ trên đường đua mô hình lớn AI. Và những công ty kỳ lân ngôi sao mà chúng ta quen thuộc chỉ có MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, v.v., và sự trỗi dậy của những kỳ lân nói trên có cả lợi thế của người đi đầu tiên và sự chứng thực về kinh nghiệm của những người chơi lớn.
Tín dụng hình ảnh: @chiefaioffice
Cuộc tranh luận trước đây giữa Zhu Xiaohu và Fu Sheng đã gây ra một cuộc tranh luận trong giới đầu tư mạo hiểm xung quanh giá trị của các mô hình lớn. Đằng sau "mô hình sàng lọc lớn" trong vòng vốn, các nhà đầu tư vẫn rất thận trọng trong hành động của họ. Một mặt, mô hình AI là một con đường chuyên nghiệp và được chia nhỏ, đồng thời đốt rất nhiều tiền, do đó, nó quyết định tập trung vào lĩnh vực AI, và các nhà đầu tư và tổ chức đầu tư với cái nhìn sâu sắc chính xác về công nghệ thực sự rất khan hiếm.
Mặt khác, vẫn còn quá ít chỉ tiêu tốt. Đánh giá từ logic đầu tư của các thể chế hiện tại, đầu tư vẫn là chủ đề chính. Hoặc là được một nhà lãnh đạo doanh nghiệp như Light Years Away tán thành, mặc dù người sáng lập không hiểu các nguyên tắc kỹ thuật nhưng lại hiểu rất rõ xu hướng thay đổi và mô hình kinh doanh của ngành công nghệ, hoặc là một học giả kỹ thuật nổi tiếng về AI ngành, chẳng hạn như Trí tuệ nhân tạo Zhipu, Các công ty khởi nghiệp về lắng nghe như Trí tuệ trí tuệ và Công nghệ Shenyan đều có "Sở Thanh Hoa" đứng sau họ.
02 Khác biệt: Nhà máy lớn điên cuồng gom hàng, nhà máy nhỏ liều lĩnh đào vàng
Đằng sau hàng loạt thay đổi xoay quanh mô hình lớn không chỉ là bước tiến của công nghệ, mà còn là sự thăng tiến của những con người chủ chốt, doanh nghiệp chủ chốt. Nếu hướng ống kính vào các công ty và những người đi đầu trong những làn sóng này, thì sự khác biệt đã thực sự xảy ra.
Dai Yusen, đối tác quản lý của ZhenFund, đã từng có một phép ẩn dụ tài tình: sự xuất hiện của GPT-3 tương đương với việc phát hiện ra một lục địa mới và sự xuất hiện của ChatGPT giống như việc phát hiện ra vàng ở lục địa mới. Hành trình bắt kịp của công ty Trung Quốc giống như biết vị trí của Tân thế giới và vàng, biết rằng OpenAI sẽ đến đó bằng thuyền và biết hình dáng chung của con thuyền nhưng không có bản đồ chi tiết.
Sau khi trải qua "tháng phát hành" điên cuồng của mô hình lớn trước đó, chúng ta có thể thấy rõ rằng vòng khởi nghiệp này được chia thành trường học, trường đại ca và trường công xưởng lớn. cạnh tranh, đó là một "trò chơi có tổng khác không".
Trong thời gian qua, ngoài việc thể hiện sức mạnh cứng của công nghệ, các nhà sản xuất lớn đã trở thành nhiệm vụ chính là thu thập các văn phòng và xây dựng hệ sinh thái. Lấy Baidu, Ali, Huawei, Byte và JD.com làm ví dụ. Một mặt, họ có dịch vụ đám mây riêng để cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán, mặt khác, họ cũng có bố cục riêng xung quanh lớp chip, khung lớp, lớp mô hình và lớp ứng dụng. , để tăng cường hơn nữa các rào cản.
Nhưng trong số đó, lối chơi giữa các xưởng lớn cũng khác nhau. Các nhà sản xuất lớn do Ali, Baidu và Huawei đại diện có xu hướng đi theo con đường tích hợp dọc hơn và đạt được nhiều hơn một con cá trong ba lớp sức mạnh tính toán, nền tảng và mô hình. Mặt khác, Volcano Engine (Byte Cloud) và Tencent Cloud có xu hướng đi theo con đường nền tảng, xây dựng một siêu thị kiểu mẫu, tiếp cận nhiều mô hình lớn của bên thứ ba hơn và cung cấp các dịch vụ tinh chỉnh, đánh giá và suy luận tương ứng.
Đối với các nhà máy kinh doanh nhỏ trong nước, trong giai đoạn đầu của cuộc cạnh tranh mô hình lớn, trên thực tế, điều chắc chắn duy nhất đối với các công ty mới thành lập là "sự không chắc chắn", nó không cần những sản phẩm quá phức tạp, và nó có thể được thực hiện bằng cách nhắm vào nỗi đau điểm của người dùng.thành công bước đầu.
Chiếc "Miaoya Camera" vừa ra khỏi vòng kết nối là một trường hợp điển hình, trong một cuộc phỏng vấn, nhóm cho biết: "Nếu sản phẩm của AIGC không tính tiền vào ngày đầu tiên, họ có thể không nhận được tiền." Thông qua việc sử dụng ngưỡng thấp, sự phân chia tiếp thị của phương tiện truyền thông xã hội được đặt lên trên vị trí chính xác của những phụ nữ cần chụp ảnh. Ngay cả khi không có sự đổi mới rõ ràng trong công nghệ, việc thương mại hóa sớm có thể được thực hiện với một chức năng duy nhất. Miaoya đã thực sự đưa ra lớp ứng dụng trong nước Một nguồn cảm hứng tốt cho các công ty khởi nghiệp.
Đối với nhiều công ty mới thành lập hơn như Miaoya Camera, làm thế nào để nắm bắt chu kỳ "không chắc chắn" và củng cố hơn nữa các rào cản kỹ thuật của chính họ và sự gắn bó của người dùng mới là chìa khóa.
Nguồn hình ảnh: Ảnh chụp màn hình của Miaoya Camera Xiaohongshu
03 Tương lai: Tăng cường giám sát, mô hình chưa quyết định
Trong tương lai gần, có lẽ giống như những lập luận trong các bài PR của các nhà sản xuất lớn, mô hình quy mô lớn cuối cùng sẽ trao quyền cho hàng nghìn ngành công nghiệp, nhưng ngoài lý tưởng, làm thế nào để đảm bảo an toàn và khả năng kiểm soát của công nghệ mô hình quy mô lớn cũng đã trở thành một vấn đề nan giải. vấn đề.trọng tâm của sự chú ý.
Trước đó, bảy cơ quan bao gồm Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc đã cùng nhau công bố "Các biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ trí tuệ nhân tạo tổng hợp", cung cấp cơ sở pháp lý đáng tin cậy cho sự tuân thủ và phát triển lành mạnh của trí tuệ nhân tạo tổng hợp trong tương lai về phương pháp và phạm vi giám sát. . Và vào đầu giờ ngày 1 tháng 8, cửa hàng ứng dụng của Apple tại Trung Quốc đã xóa một số ứng dụng AIGC, điều này thực tế cũng ám chỉ việc bên chính sách đang tăng cường giám sát trí tuệ nhân tạo.
Ở nước ngoài, những gã khổng lồ công nghệ đã phải đối mặt với những tranh cãi gai góc về đạo đức AI. "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft và OpenAI đã cùng nhau thành lập Diễn đàn Mô hình Biên giới để giao tiếp với Hoa Kỳ, Châu Âu và G7 về các vấn đề trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và an toàn. Một liên minh gồm các cộng đồng nguồn mở như Hugging Face, GitHub và EleutherAI cũng đang kêu gọi các nhà hoạch định chính sách của EU bảo vệ sự đổi mới nguồn mở khi xây dựng Đạo luật AI của EU.
Đối với các doanh nhân trong ngành mô hình quy mô lớn hiện nay, ngoài lý tưởng khởi nghiệp và con đường thương mại hóa, việc xem xét tuân thủ mô hình kinh doanh cũng sẽ được đưa vào các kế hoạch hiện có.
Ngoài các xu hướng quy định rõ ràng, nhiều khám phá tiên tiến hơn cũng đang diễn ra. .
Lấy rô-bốt AI trong lĩnh vực trí thông minh nhân tạo làm ví dụ, những gã khổng lồ công nghệ bao gồm Google đã tăng cường sản xuất bằng cách kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với rô-bốt để làm cho rô-bốt thông minh hơn. Và làn sóng tác nhân AI rực lửa tương tự, thậm chí còn được gọi là "AGI gốc", đã chiếm lấy mô hình lớn và trở thành lĩnh vực quan tâm tiếp theo của các công ty lớn.
Thủy triều đã đến, tương lai đã đến. Chắc chắn rằng kỷ nguyên hỗn loạn của các mô hình lớn có thể không kéo dài, nhưng sự cạnh tranh và hợp tác sẽ tiếp tục trong thời gian tới. Ai có thể đi đầu trong việc sử dụng "sự không chắc chắn" để bù đắp cho những thiếu sót, ai có thể thực sự triển khai các khả năng của mô hình quy mô lớn trong các kịch bản chia nhỏ và theo chiều dọc, và ai có thể xây dựng bánh đà dữ liệu chất lượng cao nhanh hơn, điều này sẽ kiểm tra quyết tâm và độ bền của họ. Nó cũng sẽ xác định các hốc sinh thái tương ứng của chúng trong vòng cạnh tranh tiếp theo.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thời đại hỗn loạn của các mô hình lớn: Mâu thuẫn, khác biệt và tương lai
Sau hơn nửa năm đầy biến động, ngành công nghiệp người mẫu quy mô lớn của Trung Quốc đã bước sang một chu kỳ mới. Một bên cuồng tín và một bên lạnh lùng. Các nhà đầu tư không ngừng tìm kiếm OpenAI của Trung Quốc trong thời đại này. Các giám đốc điều hành hàng đầu của các nhà máy lớn hoặc các nhà khoa học có hào quang ưu tú quyết định từ bỏ nó. Kỷ nguyên AGI từng không thể tiếp cận được để có một diện mạo mới vì sự xuất hiện của các mô hình lớn.
Và cuộc sống thông minh trong khoa học viễn tưởng đang dần xuất hiện, và mối quan hệ giữa công nghệ và con người, công nghệ và công nghiệp, nền văn minh nhân loại và nền văn minh công nghệ dường như đang tiến tới một giai đoạn tái thiết mới.
Theo "Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc" do Viện thông tin khoa học và công nghệ Trung Quốc phát hành, tính đến cuối tháng 5, 79 mô hình lớn với quy mô tham số hơn 1 tỷ ở Trung Quốc đã được phát hành. Trong hai tháng tiếp theo, Tongyi Wanxiang của Alibaba Cloud, Pangu 3.0 của Huawei Cloud, Yanxi của JD.com, "Word" của Ctrip, "Ziyue" của NetEase Youdao... Dù là dậy sớm hay đi chợ tối, với sự tham gia chung của các lực lượng khác nhau, theo thống kê chưa đầy đủ, có hơn 120 mô hình quy mô lớn AI được phát hành tại Trung Quốc và "Cuộc chiến trăm mô hình" đang diễn ra sôi nổi.
Nhưng giữa bộn bề, tư duy nguội lạnh về mô hình lớn dần hiện lên: liệu có mô hình kinh doanh tốt, tranh chấp sinh thái giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng, việc triển khai lộ trình 2B/2C dường như chưa đạt được sự đồng thuận đã đạt được trong tất cả các cuộc tranh luận, Đổi mới và luân phiên đang diễn ra mọi lúc.
Một số thực tế khắc nghiệt hơn cũng đã xuất hiện: chẳng hạn như mối quan hệ cạnh tranh tinh vi giữa các công ty lớn và công ty nhỏ, và một số sản phẩm vỏ thiếu nền tảng kỹ thuật cốt lõi đã dần mất đi ánh hào quang trước các mô hình lớn. Ví dụ: cách biến AI từ đồ chơi thành công cụ trong thị trường 2C đòi hỏi một cái nhìn sâu sắc độc đáo về nhu cầu của người dùng và cách đảm bảo khả năng kiểm soát của công nghệ và tính dễ sử dụng của các sản phẩm mô hình quy mô lớn ở phía 2B, điều này làm tăng mức độ hiểu biết về ngành cao hơn cho người chơi.
Trong thời đại hỗn loạn của các mô hình lớn này, có những lỗ hổng về thông tin và nhận thức, sự đồng thuận và không đồng thuận. Tiền nóng, tài năng và ứng dụng kịch bản, sức mạnh tính toán, dữ liệu và thuật toán, tất cả đều quyết định hướng đi của công nghệ và số phận của các doanh nhân trong đó.
01 Mâu thuẫn: Dòng tiền nóng đang đổ vào nhưng hãy thận trọng
Dưới sự bùng nổ của các mô hình quy mô lớn, sự bồn chồn của vốn là một đường đặc biệt rõ ràng. Nhìn vào những thay đổi trong lịch sử khoa học và công nghệ của nhân loại, các nhà đầu tư có khứu giác nhạy bén sẽ luôn chọn đặt cược nhiều vào những “hạt giống” đó, và cuộc cạnh tranh mô hình lớn cũng vậy.
Theo dữ liệu do tổ chức nghiên cứu PitchBook công bố, trong sáu tháng qua, các nhà đầu tư mạo hiểm toàn cầu đã đầu tư hơn 40 tỷ đô la Mỹ (khoảng 290 tỷ nhân dân tệ) vào các công ty khởi nghiệp AI.
Trong số đó, đáng chú ý nhất là hai khoản đầu tư: một là khoản đầu tư 10 tỷ USD của Microsoft vào OpenAI và hai là Inflection AI, một công ty khởi nghiệp được thành lập vào năm 2022. Sau khi hoàn thành khoản tài trợ 1,3 tỷ USD vào cuối tháng 6, ước tính The giá trị cũng lên tới 4 tỷ đô la Mỹ.
Một sự đồng thuận là ở Hoa Kỳ ở phía bên kia đại dương, một hệ sinh thái kỳ lân AI thịnh vượng đã được hình thành.
Ngoài OpenAI, Anthropic và Inflection AI nổi tiếng, dạng sản phẩm chính là Adept, một trợ lý robot AI ảo, Cohere, tập trung vào các dịch vụ doanh nghiệp cấp B, AI ổn định đằng sau sự khuếch tán tạo hình ảnh Khuếch tán ổn định mô hình, và Nvidia, nhà cung cấp điện toán CoreWeave... Tóm lại, cho dù ở tầng mô hình, tầng giữa hay tầng ứng dụng, hệ sinh thái mô hình quy mô lớn ở nước ngoài rõ ràng hơn so với trong nước. Trích dẫn một câu trong báo cáo của "Geek Park": "Hầu như không có doanh nhân mới nào muốn trở thành OpenAI tiếp theo."
Ngược lại, ở Trung Quốc, mặc dù một lượng lớn vốn cũng đã chảy vào ngành trí tuệ nhân tạo, nhưng nếu bạn theo dõi dòng tiền, tiền thông minh vẫn chảy vào một số ít công ty hàng đầu. Theo thống kê của Huxiu, từ khi phát hành ChatGPT đến nay, chỉ có 21 sự kiện tài trợ trên đường đua mô hình lớn AI. Và những công ty kỳ lân ngôi sao mà chúng ta quen thuộc chỉ có MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, v.v., và sự trỗi dậy của những kỳ lân nói trên có cả lợi thế của người đi đầu tiên và sự chứng thực về kinh nghiệm của những người chơi lớn.
Tín dụng hình ảnh: @chiefaioffice
Cuộc tranh luận trước đây giữa Zhu Xiaohu và Fu Sheng đã gây ra một cuộc tranh luận trong giới đầu tư mạo hiểm xung quanh giá trị của các mô hình lớn. Đằng sau "mô hình sàng lọc lớn" trong vòng vốn, các nhà đầu tư vẫn rất thận trọng trong hành động của họ. Một mặt, mô hình AI là một con đường chuyên nghiệp và được chia nhỏ, đồng thời đốt rất nhiều tiền, do đó, nó quyết định tập trung vào lĩnh vực AI, và các nhà đầu tư và tổ chức đầu tư với cái nhìn sâu sắc chính xác về công nghệ thực sự rất khan hiếm.
Mặt khác, vẫn còn quá ít chỉ tiêu tốt. Đánh giá từ logic đầu tư của các thể chế hiện tại, đầu tư vẫn là chủ đề chính. Hoặc là được một nhà lãnh đạo doanh nghiệp như Light Years Away tán thành, mặc dù người sáng lập không hiểu các nguyên tắc kỹ thuật nhưng lại hiểu rất rõ xu hướng thay đổi và mô hình kinh doanh của ngành công nghệ, hoặc là một học giả kỹ thuật nổi tiếng về AI ngành, chẳng hạn như Trí tuệ nhân tạo Zhipu, Các công ty khởi nghiệp về lắng nghe như Trí tuệ trí tuệ và Công nghệ Shenyan đều có "Sở Thanh Hoa" đứng sau họ.
02 Khác biệt: Nhà máy lớn điên cuồng gom hàng, nhà máy nhỏ liều lĩnh đào vàng
Đằng sau hàng loạt thay đổi xoay quanh mô hình lớn không chỉ là bước tiến của công nghệ, mà còn là sự thăng tiến của những con người chủ chốt, doanh nghiệp chủ chốt. Nếu hướng ống kính vào các công ty và những người đi đầu trong những làn sóng này, thì sự khác biệt đã thực sự xảy ra.
Dai Yusen, đối tác quản lý của ZhenFund, đã từng có một phép ẩn dụ tài tình: sự xuất hiện của GPT-3 tương đương với việc phát hiện ra một lục địa mới và sự xuất hiện của ChatGPT giống như việc phát hiện ra vàng ở lục địa mới. Hành trình bắt kịp của công ty Trung Quốc giống như biết vị trí của Tân thế giới và vàng, biết rằng OpenAI sẽ đến đó bằng thuyền và biết hình dáng chung của con thuyền nhưng không có bản đồ chi tiết.
Sau khi trải qua "tháng phát hành" điên cuồng của mô hình lớn trước đó, chúng ta có thể thấy rõ rằng vòng khởi nghiệp này được chia thành trường học, trường đại ca và trường công xưởng lớn. cạnh tranh, đó là một "trò chơi có tổng khác không".
Trong thời gian qua, ngoài việc thể hiện sức mạnh cứng của công nghệ, các nhà sản xuất lớn đã trở thành nhiệm vụ chính là thu thập các văn phòng và xây dựng hệ sinh thái. Lấy Baidu, Ali, Huawei, Byte và JD.com làm ví dụ. Một mặt, họ có dịch vụ đám mây riêng để cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán, mặt khác, họ cũng có bố cục riêng xung quanh lớp chip, khung lớp, lớp mô hình và lớp ứng dụng. , để tăng cường hơn nữa các rào cản.
Nhưng trong số đó, lối chơi giữa các xưởng lớn cũng khác nhau. Các nhà sản xuất lớn do Ali, Baidu và Huawei đại diện có xu hướng đi theo con đường tích hợp dọc hơn và đạt được nhiều hơn một con cá trong ba lớp sức mạnh tính toán, nền tảng và mô hình. Mặt khác, Volcano Engine (Byte Cloud) và Tencent Cloud có xu hướng đi theo con đường nền tảng, xây dựng một siêu thị kiểu mẫu, tiếp cận nhiều mô hình lớn của bên thứ ba hơn và cung cấp các dịch vụ tinh chỉnh, đánh giá và suy luận tương ứng.
Đối với các nhà máy kinh doanh nhỏ trong nước, trong giai đoạn đầu của cuộc cạnh tranh mô hình lớn, trên thực tế, điều chắc chắn duy nhất đối với các công ty mới thành lập là "sự không chắc chắn", nó không cần những sản phẩm quá phức tạp, và nó có thể được thực hiện bằng cách nhắm vào nỗi đau điểm của người dùng.thành công bước đầu.
Chiếc "Miaoya Camera" vừa ra khỏi vòng kết nối là một trường hợp điển hình, trong một cuộc phỏng vấn, nhóm cho biết: "Nếu sản phẩm của AIGC không tính tiền vào ngày đầu tiên, họ có thể không nhận được tiền." Thông qua việc sử dụng ngưỡng thấp, sự phân chia tiếp thị của phương tiện truyền thông xã hội được đặt lên trên vị trí chính xác của những phụ nữ cần chụp ảnh. Ngay cả khi không có sự đổi mới rõ ràng trong công nghệ, việc thương mại hóa sớm có thể được thực hiện với một chức năng duy nhất. Miaoya đã thực sự đưa ra lớp ứng dụng trong nước Một nguồn cảm hứng tốt cho các công ty khởi nghiệp.
Đối với nhiều công ty mới thành lập hơn như Miaoya Camera, làm thế nào để nắm bắt chu kỳ "không chắc chắn" và củng cố hơn nữa các rào cản kỹ thuật của chính họ và sự gắn bó của người dùng mới là chìa khóa.
Nguồn hình ảnh: Ảnh chụp màn hình của Miaoya Camera Xiaohongshu
03 Tương lai: Tăng cường giám sát, mô hình chưa quyết định
Trong tương lai gần, có lẽ giống như những lập luận trong các bài PR của các nhà sản xuất lớn, mô hình quy mô lớn cuối cùng sẽ trao quyền cho hàng nghìn ngành công nghiệp, nhưng ngoài lý tưởng, làm thế nào để đảm bảo an toàn và khả năng kiểm soát của công nghệ mô hình quy mô lớn cũng đã trở thành một vấn đề nan giải. vấn đề.trọng tâm của sự chú ý.
Trước đó, bảy cơ quan bao gồm Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc đã cùng nhau công bố "Các biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ trí tuệ nhân tạo tổng hợp", cung cấp cơ sở pháp lý đáng tin cậy cho sự tuân thủ và phát triển lành mạnh của trí tuệ nhân tạo tổng hợp trong tương lai về phương pháp và phạm vi giám sát. . Và vào đầu giờ ngày 1 tháng 8, cửa hàng ứng dụng của Apple tại Trung Quốc đã xóa một số ứng dụng AIGC, điều này thực tế cũng ám chỉ việc bên chính sách đang tăng cường giám sát trí tuệ nhân tạo.
Ở nước ngoài, những gã khổng lồ công nghệ đã phải đối mặt với những tranh cãi gai góc về đạo đức AI. "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft và OpenAI đã cùng nhau thành lập Diễn đàn Mô hình Biên giới để giao tiếp với Hoa Kỳ, Châu Âu và G7 về các vấn đề trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và an toàn. Một liên minh gồm các cộng đồng nguồn mở như Hugging Face, GitHub và EleutherAI cũng đang kêu gọi các nhà hoạch định chính sách của EU bảo vệ sự đổi mới nguồn mở khi xây dựng Đạo luật AI của EU.
Đối với các doanh nhân trong ngành mô hình quy mô lớn hiện nay, ngoài lý tưởng khởi nghiệp và con đường thương mại hóa, việc xem xét tuân thủ mô hình kinh doanh cũng sẽ được đưa vào các kế hoạch hiện có.
Ngoài các xu hướng quy định rõ ràng, nhiều khám phá tiên tiến hơn cũng đang diễn ra. .
Lấy rô-bốt AI trong lĩnh vực trí thông minh nhân tạo làm ví dụ, những gã khổng lồ công nghệ bao gồm Google đã tăng cường sản xuất bằng cách kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với rô-bốt để làm cho rô-bốt thông minh hơn. Và làn sóng tác nhân AI rực lửa tương tự, thậm chí còn được gọi là "AGI gốc", đã chiếm lấy mô hình lớn và trở thành lĩnh vực quan tâm tiếp theo của các công ty lớn.
Thủy triều đã đến, tương lai đã đến. Chắc chắn rằng kỷ nguyên hỗn loạn của các mô hình lớn có thể không kéo dài, nhưng sự cạnh tranh và hợp tác sẽ tiếp tục trong thời gian tới. Ai có thể đi đầu trong việc sử dụng "sự không chắc chắn" để bù đắp cho những thiếu sót, ai có thể thực sự triển khai các khả năng của mô hình quy mô lớn trong các kịch bản chia nhỏ và theo chiều dọc, và ai có thể xây dựng bánh đà dữ liệu chất lượng cao nhanh hơn, điều này sẽ kiểm tra quyết tâm và độ bền của họ. Nó cũng sẽ xác định các hốc sinh thái tương ứng của chúng trong vòng cạnh tranh tiếp theo.