"Chờ đã, ta tựa hồ nhìn xem đứa nhỏ tương lai bộ dạng như thế nào!"
Mới đây, cư dân mạng TikTok @amanda_britany đã đăng một video cuộn ảnh "Tôi nghĩ họ thực sự quá giống nhau".
Trong video này, cô đã sử dụng chức năng AI của Remini để dự đoán diện mạo của con mình và so sánh với ảnh chụp con mình ngoài đời, sự giống nhau của cả hai khiến nhiều cư dân mạng phải sửng sốt.
Cho đến nay, video này đã được phát 4,4 triệu lần, 295.700 lượt thích và có hơn 100.000 lượt yêu thích.
Dựa vào việc dự đoán sự xuất hiện của em bé trong tương lai, phần mềm ứng dụng có tên Remini này đã nhiều lần đứng đầu danh sách phần mềm ứng dụng của Mỹ vào tháng 7 năm nay. Theo dữ liệu từ Appfigures, một nền tảng phân tích ứng dụng, số người dùng hoạt động trung bình hàng ngày của Remini đã vượt quá 20 triệu vào tháng 7, tăng gần gấp đôi so với cùng kỳ năm ngoái.
Trên TikTok, chủ đề #Remini# đã đạt 1,5 tỷ lượt xem và hơn 23.000 bài đăng đã tham gia tương tác thảo luận về chủ đề này, tương ứng chủ đề #AIbabyfilter# (Bộ lọc trẻ em AI) cũng có hơn 11,7 triệu lượt xem.
Theo nhóm phát triển của Remini, Bending Spoons, trong một cuộc phỏng vấn với "INSIDER", chức năng AI của Remini đã được cập nhật vào tháng 4 năm nay và trong vòng hai tuần từ ngày 2 tháng 7 đến ngày 15 tháng 7, lượt tải xuống toàn cầu của ứng dụng là khoảng 40 triệu lần, mạng doanh thu từ mua hàng trong ứng dụng vào tháng 7 là khoảng 11,43 triệu đô la Mỹ và doanh thu ước tính là 7 triệu đô la Mỹ (lưu ý: khoảng 30% thị phần ứng dụng của Apple đã bị khấu trừ).
Tại sao một phần mềm ra mắt năm 2019 lại có hiệu ứng “đuôi dài” mạnh như vậy? Có dễ tạo điểm nhấn hơn khi phát triển phần mềm bản đồ ở khía cạnh ứng dụng AI không? Hãy lấy Remini làm ví dụ để thấy ứng dụng bản đồ AI trở thành một sản phẩm hiện tượng như thế nào.
hàng chục triệu người dùng, dựa vào Remini để dự đoán diện mạo của em bé
Đối với các nhà sản xuất trò chơi độc lập, vai trò của AI lớn hơn tưởng tượng. Remini ban đầu là một trình chỉnh sửa khôi phục hình ảnh được phát triển bởi Beijing Dagong Technology Co., Ltd., một doanh nghiệp trong nước, sử dụng công nghệ siêu phân giải hình ảnh để khôi phục các chi tiết của ảnh cũ.
Ngoài việc xem xét khả năng bảo mật dữ liệu, Remini đã được Bending Spoons quản lý và vận hành kể từ khi Dagong Technology bán nó cho nhà phát triển ứng dụng di động người Ý Bending Spoons vào năm 2021.
So với chức năng nâng cấp hình ảnh của Remini trước đây, Bending Spoons đặt trọng tâm hoạt động vào lĩnh vực tổng hợp trí tuệ nhân tạo. Sau phiên bản cập nhật, tính năng chỉnh sửa ảnh bằng AI đã trở thành tâm điểm bàn tán trên trang ứng dụng Remini.
Remini bổ sung thêm nhiều tính năng liên quan đến AI
Mở Remini, người dùng có thể tải lên 8-12 bức ảnh của mình hoặc đối tác, sau đó sử dụng AI để tạo ra những bức ảnh chân dung cá nhân hóa.
Hệ thống sẽ nhắc người dùng sử dụng các ảnh selfie nổi bật, ảnh cùng chủ đề, nhiều biểu cảm và góc độ khác nhau để dễ dàng tạo ra những bức ảnh chân thực và có độ phục hồi cao.
Sau khi tải ảnh lên, người dùng có thể chọn giới tính và mẫu tương ứng để tạo ảnh. Remini có hơn 100 mẫu để lựa chọn, bao gồm ảnh thời trang, ảnh mang thai, phim bom tấn du lịch, phong cách đời thường, v.v.
Mặc dù lần đầu tạo ảnh chỉ mất 6 phút nhưng theo đo đạc thực tế, thời gian tạo ảnh sau khi tải 8 ảnh lên là khoảng 20 phút, vượt xa thời gian ước tính của ứng dụng.
Remini mất nhiều thời gian hơn để tạo hình ảnh so với dự đoán thực tế
Để kiểm tra hiệu ứng, tôi đã tải ảnh của cha mẹ mình lên, kiểm tra mẫu con và muốn so sánh xem hiệu ứng tạo ra cuối cùng có giống với khi tôi còn nhỏ hay không.
Remini sẽ tạo ra 6 ảnh một lúc, nhìn chung, ảnh được tạo ra vẫn có thể trích xuất các đặc điểm trên khuôn mặt chính xác hơn nhưng các chi tiết về răng, tay và các chi tiết khác không đúng vị trí.
Nếu bạn không hài lòng với bộ phim đã hoàn thành, bạn có thể gửi ảnh tự chụp nhiều lần để tạo ảnh và bạn không cần phải trả thêm thời gian tạo ảnh. Quá trình này giống như mở một hộp ảnh mù.
Về sự giống nhau của các bức ảnh, bạn bè xung quanh tôi có ý kiến khác
So với việc tạo ảnh bằng trí tuệ nhân tạo, chức năng "dự đoán diện mạo của em bé" này giống như một sự tổng hợp thay đổi khuôn mặt ở giai đoạn sau, nắm bắt được bản chất của khuôn mặt trong bức chân dung, sau đó làm đẹp nó thành khuôn mặt trẻ thơ.
Tuy nhiên, các mẫu đào tạo người mẫu của Remini có thể chủ yếu là các gia đình châu Âu và châu Mỹ, các mẫu đưa ra chủ yếu dựa trên trẻ em ở các nước phương Tây, các bức ảnh được tạo ra nhìn chung có cảm giác trẻ sơ sinh lai và ở một mức độ nào đó thiếu nét châu Á.
Trên các nền tảng xã hội, nhiều cư dân mạng đã thảo luận về những bức ảnh được tạo ra của họ. Có vẻ như chức năng dự đoán diện mạo em bé của Remini được đánh giá cao. Cư dân mạng thường cho rằng hiệu ứng của chức năng này tốt hơn các chức năng chụp ảnh nơi làm việc khác. , độ tương đồng là hơn 90%."
Công nghệ AI phủ sóng TikTok, mang đến sự tăng trưởng bùng nổ
Trong phần giới thiệu ứng dụng Remini, quan chức này đã không sử dụng chức năng "Trình tạo trẻ em AI" (AI Baby Generator) làm điểm quảng cáo. Yếu tố thúc đẩy "mức độ phổ biến" lớn nhất dựa trên giao tiếp phân hạch của TikTok mang lại một khoảng thời gian ngắn. Sức nóng tăng lên.
Tháng 7 năm nay, một số blogger nghiệp dư trên TikTok đã tung ra các video trải nghiệm test các chức năng của Remini, nội dung chia sẻ đa phần xoay quanh ảnh bà bầu và template trẻ em, điều này đã mang lại lượng truy cập bất ngờ cho Remini.
Data.ai, một nền tảng thống kê dữ liệu sản phẩm ứng dụng, cho thấy phần lớn lưu lượng truy cập tỷ lệ mở của Remini đến từ tìm kiếm tự nhiên và truy cập trực tiếp của người dùng, chiếm 97,64%, trong khi tiếp thị quảng cáo chỉ mang lại 0,6% lưu lượng truy cập của Remini.
Nguồn hình ảnh: nền tảng thống kê dữ liệu sản phẩm ứng dụng data.ai
Đường cong tăng trưởng thứ hạng của lượt tải xuống của Remini ở các thị trường khác nhau gần như trùng khớp với lượng tìm kiếm của từ khóa #Remini# trên công cụ tìm kiếm Google và nền tảng TikTok, điều này cũng có thể giải thích tại sao Remini không có sự tăng trưởng bùng nổ trong giai đoạn đầu, nhưng lượt tải xuống lại xuất hiện trong Tháng 7 Một trường hợp khối lượng tăng vọt.
Phần lớn cư dân mạng luôn có một sự tò mò mạnh mẽ về việc dự đoán sự xuất hiện của em bé và theo dõi sự xuất hiện của người già trong tương lai. Theo khảo sát người dùng trước đây của phần mềm chỉnh sửa khuôn mặt FaceApp, hơn 80% người dùng đã sử dụng "bộ lọc lão hóa AI" trong ứng dụng, chức năng này thỏa mãn trí tò mò và mong muốn khám phá tương lai của họ.
Có lẽ vì những lý do tương tự, một số công ty đổi mới công nghệ của Hoa Kỳ đã liên tiếp tung ra các ứng dụng "dự đoán" tương ứng kể từ năm 2018, chẳng hạn như "BabyMaker" và "Future Baby Generator".
Ứng dụng "AI dự đoán ngoại hình em bé" ra đời không ngừng
Ở Trung Quốc, nhu cầu "dự đoán dung mạo của em bé" không phải là hiếm. Trước đây, các thương nhân vừa và nhỏ trên nền tảng Taobao đã sử dụng các công cụ vẽ AI Midjourney và chức năng làm mờ của Stable Diffusion để chỉnh sửa hậu kỳ thông qua ảnh siêu âm Doppler màu 4D để tạo ra vẻ ngoài của em bé. Mặc dù công việc kinh doanh này giống như một "thuế IQ" đối với nhiều người, nhưng vẫn có rất nhiều người sẵn sàng trả tiền cho nó.
Nhiều người dùng chia sẻ "vẻ ngoài trẻ con" trên các nền tảng xã hội là những cặp vợ chồng mới lên chức bố mẹ. Tôi muốn sử dụng Remini để chứng minh "đứa trẻ sơ sinh giống ai hơn?".
Người dùng TikTok @kjmnailz đã viết trong bản sao video rằng "gen của cha đã chiến thắng" và đính kèm những bức ảnh do phần mềm Remini tạo ra và ảnh của con gái cô ấy. Cô ấy nói rằng ban đầu cô ấy chỉ muốn xem những bức ảnh do AI tạo ra chính xác đến mức nào.
Ngoài việc nắm bắt hiệu quả chủ đề dự đoán sự xuất hiện của em bé, việc cập nhật mã nguồn mở của mô hình cơ bản (như LoRA, StyleGAN) cũng góp phần vào sự bùng nổ của Remini.
Do Remini không tiết lộ mô hình cơ bản đằng sau nó trong thông tin công khai nên phân tích kỹ thuật hiện tại dựa trên đánh giá thực nghiệm của ngành về các sản phẩm lập bản đồ AI hiện có. Theo phân tích của người tạo ra mô hình Khuếch tán ổn định, Remini có thể đã đào tạo đặc biệt một mô hình học sâu, sau khi đào tạo tham số cụ thể, mô hình AI có thể tìm hiểu mối tương quan giữa các đặc điểm khuôn mặt người lớn với nguồn dữ liệu hiện có, sau đó thực hiện căn chỉnh và phù hợp. Tức là làm đẹp và xử lý ảnh do người dùng nhập vào để đạt được hiệu quả "dự đoán" diện mạo của trẻ trong tương lai.
Ngoài ra, một chuyên gia về phía sản phẩm của một công ty đổi mới công nghệ AI đã suy đoán rằng Remini đã sử dụng khung công nghệ AI của StyleGAN, có thể tạo ra những bức ảnh chân thực và có độ phân giải cao bằng cách kết hợp các đặc điểm của hai hình ảnh hoặc sử dụng một ứng dụng nhẹ. Plug-in LoRA hỗ trợ bố trí các sản phẩm di động.
"George Zhou Shicheng", một học viên sản xuất phim và công cụ trò chơi, đồng thời là bậc thầy kỹ thuật của trạm B, nói với "Người chơi AI hàng đầu" rằng logic kỹ thuật cơ bản của các công cụ lập bản đồ AI như vậy rất giống nhau, chủ yếu là để đạt được hiệu quả của "thay đổi khuôn mặt". Người chơi cũng có thể sử dụng các plug-in AI để thực hiện các thay đổi khuôn mặt tổng hợp cơ bản, nhưng các chi tiết tương ứng cần được tự đào tạo. Nếu là thay đổi khuôn mặt video, bạn cần chọn một công cụ AI khác.
Có thể thấy, việc phát triển các ứng dụng bản đồ AI này không khó, ít nhất là không có nút thắt lớn về mặt kỹ thuật, cái khó nằm ở chỗ đội ngũ phát triển nắm bắt chính xác tâm lý người dùng và kết hợp chức năng sản phẩm với nhu cầu thực tế như thế nào. Nổi bật giữa đám đông ứng dụng.
**Có thể lặp lại thành công của Remini không? **
Ngoài Remini, chiếc máy ảnh Miaoya nổi tiếng trước đây cũng là một sản phẩm ở mức độ hiện tượng trong lĩnh vực lập bản đồ AI, ứng dụng lập bản đồ AI có dễ dàng hơn để tung ra các mô hình bùng nổ không?
Với chức năng xử lý ảnh mạnh mẽ và tốc độ xử lý nhanh, Remini đã thu hút thành công một nhóm người dùng khi mới ra mắt, điều này cũng giúp Remini thâm nhập thị trường Trung Đông và Đông Nam Á như Ả Rập Saudi và Indonesia, đồng thời tích lũy người dùng từ khắp nơi trên thế giới. thế giới.
Lý do tại sao nó có thể thành công là vì nó đã có một lượng người dùng khổng lồ và có các chức năng cốt lõi liên quan đến lập bản đồ, nó có thể nhanh chóng sử dụng các điểm nóng xã hội để lan truyền, để những người dùng được giữ lại có thể tạo ra nhu cầu tiêu dùng lại.
Ngoài ra, các nền tảng xã hội như TikTok cũng trở thành một trong những kênh chính để phần mềm ứng dụng thu hút người dùng. Sau khi xem đoạn video ngắn, người dùng sẽ hỏi làm thế nào để đạt được hiệu ứng như vậy trong khu vực bình luận, họ có sự tò mò và mới mẻ nhất định về chất liệu mới lạ nên sẵn sàng tải xuống và trải nghiệm, tỷ lệ chuyển đổi cũng tương đối tốt. Do đó, ngày càng có nhiều ứng dụng bản đồ AI trở nên phổ biến với sự trợ giúp của TikTok.
Tuy nhiên, hiện nay, nhiều công ty khởi nghiệp ứng dụng AI phụ thuộc quá nhiều vào một chức năng duy nhất của AI và giao tiếp xã hội để thương mại hóa, mô hình dựa vào sự bùng nổ ngắn hạn để có được người dùng có thể khiến sản phẩm khó đạt được giá trị bền vững. Ví dụ như FaceApp trước đây, chức năng chính là lọc lão hóa bằng AI, cũng dựa vào truyền thông xã hội để gây được nhiều sự chú ý, nhưng phần lớn là hiệu ứng tăng trưởng trong ngắn hạn, về lâu dài là hiệu ứng thương mại hóa có giới hạn.
Ngược lại, dựa vào chức năng ánh xạ lõi để có được người dùng, kết hợp với AI như một phần tô điểm phụ trợ, loại logic thương mại hóa này ổn định hơn. Ngay cả khi mức độ phổ biến của một chức năng AI nhất định giảm đi, những công ty như vậy vẫn có thể tiếp tục giới thiệu các bộ lọc hoặc hiệu ứng đặc biệt AI mới và sẽ không dễ rơi vào khó khăn tăng trưởng như một ứng dụng AI đơn lẻ.
"Trong lĩnh vực AI, sự mới mẻ là vô cùng quan trọng. Đặc biệt đối với người dùng trẻ tuổi, nếu ứng dụng không được cập nhật kịp thời, khả năng mất người dùng sẽ tăng lên rất nhiều", CEO Huang Shuo của Dagong Technology thẳng thắn nói trong một cuộc phỏng vấn: "Trở lại đối với bản chất của công nghệ , việc tập trung vào đổi mới sản phẩm cũng quan trọng không kém.”
Nhóm phát triển kết hợp công nghệ AI mới để hiện thực hóa ứng dụng trong một khoảng thời gian ngắn phù hợp với nhu cầu chung của người dùng.Trong trường hợp này, nhóm thường có thể có được công nghệ tốt hơn và cổ tức lưu lượng truy cập.
"Thực ra, trong lĩnh vực lập bản đồ AI, cá nhân tôi nghĩ rằng những người không chuyên kiếm tiền có thể dễ dàng hơn.""George Zhou Shicheng" tin rằng "những người thực sự tham gia vào việc lập bản đồ AI coi thường AI. Hình ảnh AI hiện tại công nghệ thế hệ vẫn có những hạn chế nhất định, chỉ có thể được sử dụng như một công cụ phụ trợ, nhưng "hạn chế" này đã có thể đáp ứng nhu cầu của hầu hết người chơi và nhiều chuyên gia đang từ chối AI. Trên thực tế, những người không chuyên có thể tìm thấy một số cơ hội kinh doanh mới từ nó ."
Theo quan điểm của ông, cơ hội tiếp theo để lập bản đồ AI nên là trong lĩnh vực kết xuất 3D, chẳng hạn như sử dụng trình kết xuất AI trong thiết kế 3D. Nó cũng sẽ dần dần “lăn bánh” sang các lĩnh vực chuyên môn, bao gồm thiết kế nội thất kiến trúc, thiết kế ý tưởng bối cảnh, sản xuất trò chơi hoặc phim và truyền hình, phát triển ứng dụng, v.v.
Đối với người dùng thông thường, hầu hết mọi người đều khó tạo một plug-in AI với chi phí thấp, sao chép và áp dụng các hiệu ứng chức năng tương tự. Kiến thức kỹ thuật chuyên nghiệp như trình biên dịch mã và triển khai chức năng đã chặn nhiều nhóm người tiêu dùng.
Cơ hội chính cho những người chơi bình thường hơn ở giai đoạn này có thể nằm ở cách chơi một số thủ thuật mới trên bản đồ AI, chẳng hạn như tạo các trò chơi mới lạ như "dự đoán sự xuất hiện của em bé" và "nhúng văn bản vào ảnh", sử dụng mạng xã hội để tạo ra những điểm nóng. chủ đề, và sau đó phát triển cho một xu hướng mới.
Lối chơi của AI đang thay đổi từng ngày, nếu không nắm được cổ tức kỹ thuật thì nắm chắc lối ra.
"Một số người chơi đã sử dụng bản vẽ AI để tạo hình đại diện và xuất bản hướng dẫn, điều này thực sự rất dễ nhận ra. Nếu bản vẽ AI dần được 'cuốn' vào lĩnh vực chuyên nghiệp, người bình thường sẽ khó kiếm tiền từ nó," nói thêm " George Zhou Shicheng".
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
40 triệu lượt tải xuống trong hai tuần! Phía trước có Miaoya, phía sau có Remini, tại sao các ứng dụng bản đồ AI lại được ưa chuộng đến vậy?
Nguồn: Người chơi AI số một
Tác giả: A Hú
"Chờ đã, ta tựa hồ nhìn xem đứa nhỏ tương lai bộ dạng như thế nào!"
Mới đây, cư dân mạng TikTok @amanda_britany đã đăng một video cuộn ảnh "Tôi nghĩ họ thực sự quá giống nhau".
Trong video này, cô đã sử dụng chức năng AI của Remini để dự đoán diện mạo của con mình và so sánh với ảnh chụp con mình ngoài đời, sự giống nhau của cả hai khiến nhiều cư dân mạng phải sửng sốt.
Cho đến nay, video này đã được phát 4,4 triệu lần, 295.700 lượt thích và có hơn 100.000 lượt yêu thích.
Trên TikTok, chủ đề #Remini# đã đạt 1,5 tỷ lượt xem và hơn 23.000 bài đăng đã tham gia tương tác thảo luận về chủ đề này, tương ứng chủ đề #AIbabyfilter# (Bộ lọc trẻ em AI) cũng có hơn 11,7 triệu lượt xem.
Tại sao một phần mềm ra mắt năm 2019 lại có hiệu ứng “đuôi dài” mạnh như vậy? Có dễ tạo điểm nhấn hơn khi phát triển phần mềm bản đồ ở khía cạnh ứng dụng AI không? Hãy lấy Remini làm ví dụ để thấy ứng dụng bản đồ AI trở thành một sản phẩm hiện tượng như thế nào.
hàng chục triệu người dùng, dựa vào Remini để dự đoán diện mạo của em bé
Đối với các nhà sản xuất trò chơi độc lập, vai trò của AI lớn hơn tưởng tượng. Remini ban đầu là một trình chỉnh sửa khôi phục hình ảnh được phát triển bởi Beijing Dagong Technology Co., Ltd., một doanh nghiệp trong nước, sử dụng công nghệ siêu phân giải hình ảnh để khôi phục các chi tiết của ảnh cũ.
Ngoài việc xem xét khả năng bảo mật dữ liệu, Remini đã được Bending Spoons quản lý và vận hành kể từ khi Dagong Technology bán nó cho nhà phát triển ứng dụng di động người Ý Bending Spoons vào năm 2021.
So với chức năng nâng cấp hình ảnh của Remini trước đây, Bending Spoons đặt trọng tâm hoạt động vào lĩnh vực tổng hợp trí tuệ nhân tạo. Sau phiên bản cập nhật, tính năng chỉnh sửa ảnh bằng AI đã trở thành tâm điểm bàn tán trên trang ứng dụng Remini.
Mở Remini, người dùng có thể tải lên 8-12 bức ảnh của mình hoặc đối tác, sau đó sử dụng AI để tạo ra những bức ảnh chân dung cá nhân hóa.
Hệ thống sẽ nhắc người dùng sử dụng các ảnh selfie nổi bật, ảnh cùng chủ đề, nhiều biểu cảm và góc độ khác nhau để dễ dàng tạo ra những bức ảnh chân thực và có độ phục hồi cao.
Sau khi tải ảnh lên, người dùng có thể chọn giới tính và mẫu tương ứng để tạo ảnh. Remini có hơn 100 mẫu để lựa chọn, bao gồm ảnh thời trang, ảnh mang thai, phim bom tấn du lịch, phong cách đời thường, v.v.
Để kiểm tra hiệu ứng, tôi đã tải ảnh của cha mẹ mình lên, kiểm tra mẫu con và muốn so sánh xem hiệu ứng tạo ra cuối cùng có giống với khi tôi còn nhỏ hay không.
Remini sẽ tạo ra 6 ảnh một lúc, nhìn chung, ảnh được tạo ra vẫn có thể trích xuất các đặc điểm trên khuôn mặt chính xác hơn nhưng các chi tiết về răng, tay và các chi tiết khác không đúng vị trí.
So với việc tạo ảnh bằng trí tuệ nhân tạo, chức năng "dự đoán diện mạo của em bé" này giống như một sự tổng hợp thay đổi khuôn mặt ở giai đoạn sau, nắm bắt được bản chất của khuôn mặt trong bức chân dung, sau đó làm đẹp nó thành khuôn mặt trẻ thơ.
Tuy nhiên, các mẫu đào tạo người mẫu của Remini có thể chủ yếu là các gia đình châu Âu và châu Mỹ, các mẫu đưa ra chủ yếu dựa trên trẻ em ở các nước phương Tây, các bức ảnh được tạo ra nhìn chung có cảm giác trẻ sơ sinh lai và ở một mức độ nào đó thiếu nét châu Á.
Trên các nền tảng xã hội, nhiều cư dân mạng đã thảo luận về những bức ảnh được tạo ra của họ. Có vẻ như chức năng dự đoán diện mạo em bé của Remini được đánh giá cao. Cư dân mạng thường cho rằng hiệu ứng của chức năng này tốt hơn các chức năng chụp ảnh nơi làm việc khác. , độ tương đồng là hơn 90%."
Công nghệ AI phủ sóng TikTok, mang đến sự tăng trưởng bùng nổ
Trong phần giới thiệu ứng dụng Remini, quan chức này đã không sử dụng chức năng "Trình tạo trẻ em AI" (AI Baby Generator) làm điểm quảng cáo. Yếu tố thúc đẩy "mức độ phổ biến" lớn nhất dựa trên giao tiếp phân hạch của TikTok mang lại một khoảng thời gian ngắn. Sức nóng tăng lên.
Data.ai, một nền tảng thống kê dữ liệu sản phẩm ứng dụng, cho thấy phần lớn lưu lượng truy cập tỷ lệ mở của Remini đến từ tìm kiếm tự nhiên và truy cập trực tiếp của người dùng, chiếm 97,64%, trong khi tiếp thị quảng cáo chỉ mang lại 0,6% lưu lượng truy cập của Remini.
Đường cong tăng trưởng thứ hạng của lượt tải xuống của Remini ở các thị trường khác nhau gần như trùng khớp với lượng tìm kiếm của từ khóa #Remini# trên công cụ tìm kiếm Google và nền tảng TikTok, điều này cũng có thể giải thích tại sao Remini không có sự tăng trưởng bùng nổ trong giai đoạn đầu, nhưng lượt tải xuống lại xuất hiện trong Tháng 7 Một trường hợp khối lượng tăng vọt.
Phần lớn cư dân mạng luôn có một sự tò mò mạnh mẽ về việc dự đoán sự xuất hiện của em bé và theo dõi sự xuất hiện của người già trong tương lai. Theo khảo sát người dùng trước đây của phần mềm chỉnh sửa khuôn mặt FaceApp, hơn 80% người dùng đã sử dụng "bộ lọc lão hóa AI" trong ứng dụng, chức năng này thỏa mãn trí tò mò và mong muốn khám phá tương lai của họ.
Có lẽ vì những lý do tương tự, một số công ty đổi mới công nghệ của Hoa Kỳ đã liên tiếp tung ra các ứng dụng "dự đoán" tương ứng kể từ năm 2018, chẳng hạn như "BabyMaker" và "Future Baby Generator".
Ở Trung Quốc, nhu cầu "dự đoán dung mạo của em bé" không phải là hiếm. Trước đây, các thương nhân vừa và nhỏ trên nền tảng Taobao đã sử dụng các công cụ vẽ AI Midjourney và chức năng làm mờ của Stable Diffusion để chỉnh sửa hậu kỳ thông qua ảnh siêu âm Doppler màu 4D để tạo ra vẻ ngoài của em bé. Mặc dù công việc kinh doanh này giống như một "thuế IQ" đối với nhiều người, nhưng vẫn có rất nhiều người sẵn sàng trả tiền cho nó.
Do Remini không tiết lộ mô hình cơ bản đằng sau nó trong thông tin công khai nên phân tích kỹ thuật hiện tại dựa trên đánh giá thực nghiệm của ngành về các sản phẩm lập bản đồ AI hiện có. Theo phân tích của người tạo ra mô hình Khuếch tán ổn định, Remini có thể đã đào tạo đặc biệt một mô hình học sâu, sau khi đào tạo tham số cụ thể, mô hình AI có thể tìm hiểu mối tương quan giữa các đặc điểm khuôn mặt người lớn với nguồn dữ liệu hiện có, sau đó thực hiện căn chỉnh và phù hợp. Tức là làm đẹp và xử lý ảnh do người dùng nhập vào để đạt được hiệu quả "dự đoán" diện mạo của trẻ trong tương lai.
Ngoài ra, một chuyên gia về phía sản phẩm của một công ty đổi mới công nghệ AI đã suy đoán rằng Remini đã sử dụng khung công nghệ AI của StyleGAN, có thể tạo ra những bức ảnh chân thực và có độ phân giải cao bằng cách kết hợp các đặc điểm của hai hình ảnh hoặc sử dụng một ứng dụng nhẹ. Plug-in LoRA hỗ trợ bố trí các sản phẩm di động.
"George Zhou Shicheng", một học viên sản xuất phim và công cụ trò chơi, đồng thời là bậc thầy kỹ thuật của trạm B, nói với "Người chơi AI hàng đầu" rằng logic kỹ thuật cơ bản của các công cụ lập bản đồ AI như vậy rất giống nhau, chủ yếu là để đạt được hiệu quả của "thay đổi khuôn mặt". Người chơi cũng có thể sử dụng các plug-in AI để thực hiện các thay đổi khuôn mặt tổng hợp cơ bản, nhưng các chi tiết tương ứng cần được tự đào tạo. Nếu là thay đổi khuôn mặt video, bạn cần chọn một công cụ AI khác.
Có thể thấy, việc phát triển các ứng dụng bản đồ AI này không khó, ít nhất là không có nút thắt lớn về mặt kỹ thuật, cái khó nằm ở chỗ đội ngũ phát triển nắm bắt chính xác tâm lý người dùng và kết hợp chức năng sản phẩm với nhu cầu thực tế như thế nào. Nổi bật giữa đám đông ứng dụng.
**Có thể lặp lại thành công của Remini không? **
Ngoài Remini, chiếc máy ảnh Miaoya nổi tiếng trước đây cũng là một sản phẩm ở mức độ hiện tượng trong lĩnh vực lập bản đồ AI, ứng dụng lập bản đồ AI có dễ dàng hơn để tung ra các mô hình bùng nổ không?
Với chức năng xử lý ảnh mạnh mẽ và tốc độ xử lý nhanh, Remini đã thu hút thành công một nhóm người dùng khi mới ra mắt, điều này cũng giúp Remini thâm nhập thị trường Trung Đông và Đông Nam Á như Ả Rập Saudi và Indonesia, đồng thời tích lũy người dùng từ khắp nơi trên thế giới. thế giới.
Lý do tại sao nó có thể thành công là vì nó đã có một lượng người dùng khổng lồ và có các chức năng cốt lõi liên quan đến lập bản đồ, nó có thể nhanh chóng sử dụng các điểm nóng xã hội để lan truyền, để những người dùng được giữ lại có thể tạo ra nhu cầu tiêu dùng lại.
Ngoài ra, các nền tảng xã hội như TikTok cũng trở thành một trong những kênh chính để phần mềm ứng dụng thu hút người dùng. Sau khi xem đoạn video ngắn, người dùng sẽ hỏi làm thế nào để đạt được hiệu ứng như vậy trong khu vực bình luận, họ có sự tò mò và mới mẻ nhất định về chất liệu mới lạ nên sẵn sàng tải xuống và trải nghiệm, tỷ lệ chuyển đổi cũng tương đối tốt. Do đó, ngày càng có nhiều ứng dụng bản đồ AI trở nên phổ biến với sự trợ giúp của TikTok.
Tuy nhiên, hiện nay, nhiều công ty khởi nghiệp ứng dụng AI phụ thuộc quá nhiều vào một chức năng duy nhất của AI và giao tiếp xã hội để thương mại hóa, mô hình dựa vào sự bùng nổ ngắn hạn để có được người dùng có thể khiến sản phẩm khó đạt được giá trị bền vững. Ví dụ như FaceApp trước đây, chức năng chính là lọc lão hóa bằng AI, cũng dựa vào truyền thông xã hội để gây được nhiều sự chú ý, nhưng phần lớn là hiệu ứng tăng trưởng trong ngắn hạn, về lâu dài là hiệu ứng thương mại hóa có giới hạn.
Ngược lại, dựa vào chức năng ánh xạ lõi để có được người dùng, kết hợp với AI như một phần tô điểm phụ trợ, loại logic thương mại hóa này ổn định hơn. Ngay cả khi mức độ phổ biến của một chức năng AI nhất định giảm đi, những công ty như vậy vẫn có thể tiếp tục giới thiệu các bộ lọc hoặc hiệu ứng đặc biệt AI mới và sẽ không dễ rơi vào khó khăn tăng trưởng như một ứng dụng AI đơn lẻ.
"Trong lĩnh vực AI, sự mới mẻ là vô cùng quan trọng. Đặc biệt đối với người dùng trẻ tuổi, nếu ứng dụng không được cập nhật kịp thời, khả năng mất người dùng sẽ tăng lên rất nhiều", CEO Huang Shuo của Dagong Technology thẳng thắn nói trong một cuộc phỏng vấn: "Trở lại đối với bản chất của công nghệ , việc tập trung vào đổi mới sản phẩm cũng quan trọng không kém.”
Nhóm phát triển kết hợp công nghệ AI mới để hiện thực hóa ứng dụng trong một khoảng thời gian ngắn phù hợp với nhu cầu chung của người dùng.Trong trường hợp này, nhóm thường có thể có được công nghệ tốt hơn và cổ tức lưu lượng truy cập.
"Thực ra, trong lĩnh vực lập bản đồ AI, cá nhân tôi nghĩ rằng những người không chuyên kiếm tiền có thể dễ dàng hơn.""George Zhou Shicheng" tin rằng "những người thực sự tham gia vào việc lập bản đồ AI coi thường AI. Hình ảnh AI hiện tại công nghệ thế hệ vẫn có những hạn chế nhất định, chỉ có thể được sử dụng như một công cụ phụ trợ, nhưng "hạn chế" này đã có thể đáp ứng nhu cầu của hầu hết người chơi và nhiều chuyên gia đang từ chối AI. Trên thực tế, những người không chuyên có thể tìm thấy một số cơ hội kinh doanh mới từ nó ."
Theo quan điểm của ông, cơ hội tiếp theo để lập bản đồ AI nên là trong lĩnh vực kết xuất 3D, chẳng hạn như sử dụng trình kết xuất AI trong thiết kế 3D. Nó cũng sẽ dần dần “lăn bánh” sang các lĩnh vực chuyên môn, bao gồm thiết kế nội thất kiến trúc, thiết kế ý tưởng bối cảnh, sản xuất trò chơi hoặc phim và truyền hình, phát triển ứng dụng, v.v.
Đối với người dùng thông thường, hầu hết mọi người đều khó tạo một plug-in AI với chi phí thấp, sao chép và áp dụng các hiệu ứng chức năng tương tự. Kiến thức kỹ thuật chuyên nghiệp như trình biên dịch mã và triển khai chức năng đã chặn nhiều nhóm người tiêu dùng.
Cơ hội chính cho những người chơi bình thường hơn ở giai đoạn này có thể nằm ở cách chơi một số thủ thuật mới trên bản đồ AI, chẳng hạn như tạo các trò chơi mới lạ như "dự đoán sự xuất hiện của em bé" và "nhúng văn bản vào ảnh", sử dụng mạng xã hội để tạo ra những điểm nóng. chủ đề, và sau đó phát triển cho một xu hướng mới.
Lối chơi của AI đang thay đổi từng ngày, nếu không nắm được cổ tức kỹ thuật thì nắm chắc lối ra.
"Một số người chơi đã sử dụng bản vẽ AI để tạo hình đại diện và xuất bản hướng dẫn, điều này thực sự rất dễ nhận ra. Nếu bản vẽ AI dần được 'cuốn' vào lĩnh vực chuyên nghiệp, người bình thường sẽ khó kiếm tiền từ nó," nói thêm " George Zhou Shicheng".