**Mối quan hệ tinh tế giữa AI và Web3 chỉ có thể được mô tả bằng sự cạnh tranh và hợp tác. **
Ở góc độ vốn, câu chuyện về AI rõ ràng cảm động và thực tế hơn Web3, đến mức sự xuất hiện của ChatGPT dễ dàng chuyển dòng vốn Web3 ban đầu sang lĩnh vực AI và mối quan hệ thay thế của vốn là có thể nhìn thấy rõ ràng. Nhưng xét về mặt thị trường, Web3, vốn luôn là chủ đề nóng, không sẵn sàng từ bỏ cơ hội và nhiều dự án đang tích hợp nó dưới danh nghĩa AI. Lớp vỏ của Web3 giống như một con tắc kè hoa, việc thay đổi từ metaverse sang AI chỉ là vấn đề tweet.
Đối với những người làm Web3, mối quan hệ này càng phức tạp hơn, họ lo lắng máy móc sẽ thay thế công việc của họ, đồng thời họ cũng lo lắng rằng mình sẽ bị thay thế nếu không có máy móc, những gì còn sót lại trong Web3 chỉ là những kiểu bắt chước và khái niệm giả vô lý, và mô tả về công nhân rất hiếm.
Ở góc độ vĩ mô, kể từ khi máy móc xuất hiện, cuộc khủng hoảng hiện sinh xung quanh máy móc và con người chưa bao giờ dừng lại, con người có thể tạo ra những thứ thông minh hơn mình rất nhiều nhưng cũng có thể sợ hãi những thứ này. Đây không chỉ là hiện thân của trí tuệ của con người, Đó cũng là bản năng tiềm thức để chống lại những chủng tộc không phải tôi.
**Và trong lĩnh vực Web3, nơi thể hiện đầy đủ lòng tham và ham muốn của con người, cuộc đối đầu này chỉ có thể ngày càng gia tăng. **
Nhân viên Web3 sẽ được thay thế bởi AI? Với câu hỏi này, tác giả đã phỏng vấn 4 công nhân đang sử dụng AI trong vòng tròn, ở các công việc khác nhau, một số người tỏ ra bi quan, cho rằng về lâu dài họ sẽ thay thế công việc của chính mình và trải qua quá trình chuyển đổi; ; mặc dù các ý kiến có hơi khác nhau nhưng những người được phỏng vấn đều đồng ý rằng AI sẽ không bao giờ chiếm thế thượng phong trong cuộc đấu tranh chống lại bản chất phức tạp của con người.
**Có vẻ như trong Web3, nơi AI khó hiểu, ít nhất việc đánh đập công nhân cũng an toàn. **
01. "AI chỉ có thể đảm bảo rằng quy trình là chính xác" - Ivan, một nhà vận hành tài sản quản lý tài sản nhỏ
Ivan, người làm việc trong một tổ chức quản lý tài sản, ở một mức độ nào đó có thể được coi là một nhân viên cấp cao, nội dung công việc chính của anh ấy là một loạt công việc liên quan đến quỹ, bao gồm lưu trữ, giá trị gia tăng và vận hành. là giám sát các giao dịch, xác định các điểm rủi ro có thể xảy ra do giao dịch gây ra và can thiệp một cách hiệu quả. Theo quan điểm của ông, AI còn lâu mới đủ sức tác động đến công việc của ông, bởi AI rất khó xác định được vấn đề mà con người gặp phải.
Công việc của tôi thú vị hơn, tôi làm việc trong lĩnh vực vận hành tài sản trong một tổ chức và nhận ra sự đánh giá cao tài sản cũng như kiểm soát rủi ro thông qua các hoạt động. Trước khi làm công việc này, tôi từng làm công việc kiểm soát rủi ro tại một ngân hàng trong nước. Xét về tính chất công việc, thực sự không có sự khác biệt về chất giữa hai công việc này. Sự khác biệt là kiểm soát rủi ro chú trọng hơn đến việc giám sát và cảnh báo sớm, trong khi hoạt động cũng có nhu cầu giá trị gia tăng.
Sau khi ChatGPT xuất hiện, sếp của chúng tôi đã đề cập rằng chúng tôi cần học cách sử dụng nó để nâng cao hiệu quả công việc, đồng thời cũng mời những người được gọi là người đặt câu hỏi chuyên nghiệp đến cung cấp các khóa đào tạo cho chúng tôi, nhưng vì không có yêu cầu bắt buộc nên theo như tôi biết, tần suất sử dụng thực tế của người dân không cao, không cao. **Nhưng điều này không có nghĩa là ChatGPT không hữu ích hay chỉ đơn giản là một lời chỉ trích, mà đối với ngành của chúng ta, AI khó có thể thay thế được công việc của con người. **
Một ví dụ rất đơn giản, nhiều khách hàng B-end lớn của chúng tôi chuyển gần hàng triệu đô la, rủi ro khi sử dụng phê duyệt AI là rõ ràng, vì AI khó có thể hiểu rõ hơn về quy trình và âm mưu đằng sau số tiền đó. Bề ngoài có thể chỉ là một khoản tiền nhưng đằng sau nó có thể là sự kết hợp phức tạp giữa rửa tiền, phân phối, lừa đảo, v.v. Điều này thực sự rất giống với một ngân hàng, có vẻ như là một quy trình rất tự động, nhưng mỗi nút được xem xét từng nút một bởi sức người ở bộ phận giữa và sau của ngân hàng. Một số hoặc thậm chí hơn một chục bộ phận đang hoạt động xung quanh số tiền này.
Nói một cách tương đối, khách hàng bán lẻ sẽ có mức độ tự động hóa cao hơn, AI trong nền của phù thủy thỉnh thoảng, hoa kép và các hoạt động hái len khác có thể tự động nhận dạng nó, nhưng không thể hoàn toàn giao phó cho AI. Cũng giống như khi chúng ta làm thẻ ngân hàng, bước cuối cùng chúng ta thường yêu cầu người quản lý tài khoản đến xác minh danh tính tại chỗ. **Vì AI rất khó kiểm tra con người trong suốt quá trình này. AI chỉ cần đảm bảo quy trình là chính xác nhưng chỉ có con người mới có thể xác định được vấn đề của con người. **Nhìn toàn bộ ngành tài chính, mặc dù số hóa đã nâng cao hiệu quả và có nhiều hệ thống phức tạp khác nhau nhưng lao động chân tay vẫn là lực lượng chính, bất cứ thứ gì liên quan đến tiền bạc đều phải chịu trách nhiệm trước con người. Điều này đã xảy ra nhiều lần trong lịch sử. .
Nhưng bạn nói AI hoàn toàn vô dụng, chắc chắn là không, nếu không thì gã khổng lồ sẽ không cống hiến hết mình cho việc phát triển, lấy tôi làm ví dụ, Paperwork sẽ sử dụng AI khi nó không muốn xê dịch, sau đó đánh bóng và sửa đổi nó. Tôi cũng muốn đề cập rằng những nhiệm vụ, hợp đồng, v.v. mà mọi người đều cho rằng có thể thay thế được thì không hề đơn giản để xử lý, đây đều là những mẫu đã được người pháp lý và tài chính phê duyệt từng người một nên bạn thấy đấy, con người là người những cái quan trọng nhất.
02. "Điều quan trọng hơn là AI có thể làm được gì trong tương lai" - Iris Content Media Editor
Tôi làm việc ở vị trí biên tập viên trong một phương tiện truyền thông nội dung và thường được coi là một trong những vị trí có nhiều khả năng bị thay thế bởi AI nhất. Nhìn chung, AI, chẳng hạn như GPT, tương đối phổ biến trong công việc hàng ngày của chúng ta. Đặc biệt là khi ngành công nghiệp đang suy thoái và khả năng sáng tạo của mọi người ngày càng giảm sút, chúng tôi sẽ sử dụng AI để hoàn thành các nhiệm vụ như dịch thuật và nắm bắt tin tức, điều này có thể cải thiện hiệu quả đáng kể.
Theo hướng độc đáo, theo yêu cầu nội dung của việc viết bản thảo, vai trò của AI cũng khác nhau, đối với việc xử lý văn bản, khả năng của GPT vẫn rất mạnh nên đưa ra được dàn ý của bản thảo cơ bản, và đầu ra của anh ấy về cơ bản là Tuy nhiên, do tính chất của ngành, tuy nhiên vẫn còn hạn chế về mặt hiểu biết và thích ứng với thói quen đọc nhiều thuật ngữ chuyên môn của người dân nên cần phải điều chỉnh thủ công từ nhiều góc độ. Mối tương quan giữa các bản thảo chuyên sâu và AI tương đối yếu, các bản thảo chuyên sâu thiên về các chuyến thăm quan và điều tra thực địa cá nhân, khó có thể thay thế bằng AI, ngay cả khi AI được cung cấp dữ liệu để tạo ra các bản thảo thì hiệu quả cũng rất kém.
Hiệu suất của các phiên bản GPT thấp hơn một chút thậm chí còn không đạt yêu cầu. Một đồng nghiệp đã sử dụng GPT3.5 để viết bản thảo, vì không có dữ liệu sau năm 2021 nên dữ liệu mới nhất cần được đồng nghiệp chia thành từng câu để anh ấy học trước. Sau khi cố gắng cả ngày, cuối cùng anh ấy cũng cho ra được một bản thảo, và hầu hết các kết quả đều đúng Những điều vô nghĩa, thậm chí cả nội dung ảo giác bịa đặt và bịa đặt, cuối cùng hoặc sẽ bị sửa đổi rất nhiều, hoặc sẽ biến thành một bản thảo lãng phí. Tất nhiên, điều này cũng là do chúng ta thiếu khả năng đặt câu hỏi cá nhân.
Quay lại câu hỏi của bạn, bạn có nghĩ AI sẽ thay thế con người không? **Tôi nghĩ điều đó chắc chắn sẽ xảy ra ở một mức độ nhất định, có thể những gì nó có thể làm bây giờ có vẻ hạn chế và mọi người không đồng tình với nó, nhưng quan trọng hơn là nó có thể làm được gì trong tương lai? Không ai có thể có khả năng học tập mạnh mẽ hơn AI và không ai có thể hiểu được cấu tạo của hộp đen trong đó AI xuất hiện. Điều này có nghĩa là thông qua việc học và phân tích sâu liên tục, AI sẽ xuất hiện với những khả năng thông minh hơn ở một giai đoạn nhất định. **Những công việc sáng tạo có tính chất lặp đi lặp lại có thể được thay thế sớm hơn, chẳng hạn như lập trình viên, biên tập viên và những người hành nghề trong ngành văn hóa. Loại công việc này mang tính sáng tạo nhưng bản chất của nó cũng là dễ học và lặp đi lặp lại. Miễn là có văn bản trong Thuật ngữ Về học tập, AI chắc chắn sẽ chạy nhanh hơn con người nên con người cần phát huy trí tưởng tượng nhiều hơn.
**Nhìn lại mọi tiến bộ công nghệ, sẽ luôn có việc làm bị thay thế. Đây là cuộc cách mạng công cụ do cuộc cách mạng công nghệ mang lại và không thể đảo ngược. Phong trào Luddite cuối cùng chỉ có thể được rút gọn thành một chú thích trong lịch sử. **Hiện tại, kể từ thị trường gấu, công ty đã sa thải 40% nhân viên, số người trong bộ phận biên tập thậm chí còn ít hơn. Có lẽ điều này có liên quan gì đó đến AI?
Cá nhân tôi sẽ cố gắng hết sức để tìm ra những phần cốt lõi hơn trong công việc mà AI khó thay thế, chẳng hạn như tôi sẽ coi trọng cơ hội được ra ngoài và tích lũy quan hệ hơn trước. AI đó rất khó truy cập.
03. “Không thể tránh khỏi rủi ro pháp lý và đạo đức”—Luật sư mã hóa Vivian
**Thực tế, câu hỏi này có thể được mở rộng, trong các lĩnh vực truyền thống, AI có thể thay thế luật sư? Cá nhân tôi nghĩ điều đó là không thể, vì lý do đơn giản là công việc pháp lý là xử lý con người và những rủi ro về pháp lý và đạo đức liên quan đến nó là điều khó tránh khỏi. **
Ví dụ, trong tranh tụng, luật sư có trách nhiệm và nghĩa vụ giữ bí mật thông tin do các bên cung cấp và điều này thường không được xác định bởi thiện hay ác của những người ngoài cuộc mà bởi các bên liên quan đến vụ án. được Trung tâm xác định, luật sư phải giữ bí mật thông tin của mình trừ khi thông tin đó liên quan đến hành vi gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia. Bản chất công khai của AI chắc chắn sẽ gây khó khăn cho việc thực hiện điều này, thông tin bạn cung cấp cho anh ta thậm chí có thể tùy ý gửi đến các bên yêu cầu khác, điều này rõ ràng là không phù hợp với đạo đức nghề nghiệp của luật sư.
Tương tự, ở những khía cạnh không tranh tụng như tư vấn pháp luật, luật sư AI cũng sẽ hành xử vô nhân đạo hơn. Rất khó để nhận thức được nhu cầu thực sự hay ý nghĩa tiềm ẩn của các bên, trong nhiều vụ kiện dân sự, cốt lõi của sự tham vấn của các bên là làm thế nào để bảo vệ lợi ích của chính mình, ngay cả khi họ đã có lỗi. Tuy nhiên, AI rất khó hiểu được loại nhu cầu này, nếu bạn hỏi cách tránh rủi ro hợp lý, nó có thể yêu cầu bạn kể lại toàn bộ câu chuyện, thậm chí khiến bạn đầu hàng. Vì vậy, hiện tại, AI nhiều nhất có thể xử lý được một số vấn đề. những câu hỏi có câu hỏi rõ ràng và có câu trả lời xác định, đồng thời thực hiện một số công việc không riêng tư thì những hạn chế là hiển nhiên. **
Một điều đáng chú ý nữa là AI có thể gây ra ảo giác máy móc, đây cũng là điều cấm kỵ đối với những người làm dịch vụ pháp lý. Cách đây một thời gian, một số đồng nghiệp đã bước vào hố, các luật sư của công ty luật Levidow & Oberman ở Hoa Kỳ đã đệ trình các tài liệu được AI hỗ trợ trong một vụ tranh chấp, nhưng thẩm phán nhận thấy rằng một số trường hợp không thực sự tồn tại. công ty bị cấm cung cấp thông tin sai sự thật cho tòa án và bị phạt 5.000 USD. Thông tin sai sự thật là hành vi vi phạm Luật Luật sư và cũng là quy định bị cấm hành nghề luật sư, tuy nhiên cho đến nay ảo tưởng AI vẫn chưa được giải quyết.
Trong Web3, những hạn chế trên sẽ còn được khuếch đại hơn nữa. Web3 là một ngành rất hỗn loạn và thay đổi nhanh chóng. Mặc dù luật pháp trong và ngoài nước đã được ban hành và cải thiện trong những năm gần đây, tiền ảo vẫn là một điều mới mẻ trong lĩnh vực dân sự và thương mại. Đánh giá từ các ví dụ về phán quyết của tòa án ở nhiều nơi, hiểu biết chưa thống nhất. Trong một lĩnh vực thường xuyên xuất hiện các khái niệm mới, việc sử dụng AI để làm luật sư sẽ chỉ mang đến những vấn đề phức tạp hơn, chẳng hạn như stablecoin. Các quy định ở các khu vực khác nhau rất khác nhau. Ở Hồng Kông, lĩnh vực này vẫn là một khu vực trống, nhưng Singapore và Châu Âu đã đưa ra các quy định, về các kế hoạch quy định, rất khó để nhận được câu trả lời có chủ đích khi bạn hỏi AI.
Ngoài ra, các luật sư tham gia vào ngành tiền ảo phải có trình độ chuyên môn cao, ngoài việc hiểu biết sâu sắc về ngành còn phải có năng lực giám sát dịch vụ tài chính và pháp lý chứng khoán vững vàng, đóng vai trò là cầu nối giữa tòa án và các bên. và giảm bớt khoảng cách thông tin.Không dễ để thực hiện điều này với tiếng ồn, vì vậy tôi nghĩ rằng AI có thể hỗ trợ nghiên cứu tại bàn và các công việc dựa trên văn bản khác ở một mức độ nhất định, nhưng còn lâu mới có thể thay thế được.
04. "Loại bỏ chỉ là quy luật tự nhiên của xã hội" - Leo Developer
Trên thực tế, vấn đề này đã xuất hiện ở Alpha Go vài năm trước và nhiều phần mềm lập trình tự động lần lượt xuất hiện, lần này do hiệu suất đáng kinh ngạc của ChatGPT đã gây ra sự hoảng loạn trong giới.
Nếu câu hỏi này được hỏi trước năm ngoái, tôi đã thẳng thừng nói rằng tôi sẽ không thay thế họ, nhưng bây giờ, tôi có thể nghĩ rằng một số lập trình viên có nguy cơ bị thay thế. Đánh giá từ những ưu điểm của AI, AI hiện có thể xử lý các vấn đề kỹ thuật hơi khó như mảng/chuỗi và lập trình động, đồng thời có một số khả năng nhất định trong các vấn đề phổ biến như tạo mã lặp lại, tài liệu và chú thích cũng như kiểm tra.
Trong công việc hàng ngày, tôi cũng sử dụng Github Copilot. Tôi không đơn độc. GitHub đã thực hiện một cuộc khảo sát trước đây. Trong số 500 nhà phát triển, 92% số người được hỏi đang sử dụng các công cụ mã hóa AI để hoàn thành công việc và các nhiệm vụ khác của họ. Sử dụng các công cụ AI không chỉ vì những lý do khác mà còn vì nó thực sự có thể nâng cao hiệu quả. Công việc của chúng tôi về cơ bản là dịch ngôn ngữ máy và ngôn ngữ con người. Có nhiều nhiệm vụ cụ thể lặp đi lặp lại. Trong các nhiệm vụ này, hiệu suất cuộc gọi chuỗi được AI áp dụng là tương đối tốt.
**Nhưng đối với các nhà phát triển, khả năng cốt lõi là logic lập trình. Nút khó nhất là xây dựng yêu cầu chứ không chỉ lập trình đơn giản. Trong lĩnh vực này, AI chưa có năng lực kỹ thuật hoàn chỉnh. **
Trong công nghệ phần mềm thực tế, mã được viết theo yêu cầu tùy chỉnh. Bên trong mối quan hệ phức tạp này, các quy luật khách quan về sự tương tác giữa các mô-đun, nền tảng kỹ thuật và bản thân sản phẩm rất khó để AI có thể khám phá thông qua cơ sở dữ liệu đã học. Lý do là vì điều này Loại dữ liệu thường được bảo mật, điều đó có nghĩa là AI khó có thể so sánh với con người về mặt trừu tượng hóa, mô hình hóa và kiến trúc kinh doanh. Ngoài ra, AI còn có các vấn đề như bảo mật mã và quyền sở hữu trí tuệ.
Mặt khác, so với Internet truyền thống, Web3 có sự khác biệt phi tập trung trong kiến trúc front-end và back-end, điều trực quan nhất là sau khi mã hợp đồng thông minh được phát hành, các nhà phát triển không thể chỉ vá và cập nhật nó, trong khi Web3 thiên về tiền bạc hơn. Với mức độ nhạy cảm cao, lựa chọn để mọi người một mình sẽ mang lại nhiều vấn đề thực tế. Trong ngành, bạn cũng có thể thấy rằng có rất nhiều dự án chó địa phương đang chạy trốn, và việc ẩn danh thường khiến mọi người cảm thấy không an toàn .
Trong ngành thường nói đùa rằng khi không có vấn đề gì thì nên đến tập trung, có vấn đề thì vẫn nên đến một tổ chức tập trung, vì vậy dù thế nào đi nữa, bản thân con người cũng rất quan trọng trong quá trình này. Nhưng nhìn từ góc độ của ngành lập trình viên, trong tương lai, việc loại bỏ những lập trình viên không sử dụng được AI hoặc những lập trình viên trình độ thấp chỉ sử dụng các công cụ hạn chế như CRUD chỉ là một quy luật xã hội tự nhiên. **
###05. Kết luận
Trong cuộc thi trình diễn với máy móc, con người bằng xương bằng thịt thường ở thế bất lợi. Vì vậy, không chỉ Web3 mà ở nhiều khía cạnh, việc máy móc thay thế con người không phải là điều vô nghĩa.
Tuy nhiên, chính vì sự tồn tại của bản chất con người mong manh, mạng lưới phức tạp được hình thành bởi nhóm người và các liên kết tâm linh bên trong nó rất khó để máy móc xâm nhập và điều này cũng tác động ngược trở lại chính con người.
Trong tương lai, điều quan trọng hơn là phải bảo vệ và trân trọng nhân tính của chính mình, giải phóng khả năng sáng tạo của mình và không trở thành xác sống trong khu rừng đô thị bê tông cốt thép, và đáng tiếc cuối cùng lại trở thành nguồn dinh dưỡng của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Người Web3 đối mặt với “nỗi lo thay thế AI”: đừng hoảng sợ, nó sẽ không phá hủy công việc của tôi, nó sẽ không cướp đi công việc của tôi
**Mối quan hệ tinh tế giữa AI và Web3 chỉ có thể được mô tả bằng sự cạnh tranh và hợp tác. **
Ở góc độ vốn, câu chuyện về AI rõ ràng cảm động và thực tế hơn Web3, đến mức sự xuất hiện của ChatGPT dễ dàng chuyển dòng vốn Web3 ban đầu sang lĩnh vực AI và mối quan hệ thay thế của vốn là có thể nhìn thấy rõ ràng. Nhưng xét về mặt thị trường, Web3, vốn luôn là chủ đề nóng, không sẵn sàng từ bỏ cơ hội và nhiều dự án đang tích hợp nó dưới danh nghĩa AI. Lớp vỏ của Web3 giống như một con tắc kè hoa, việc thay đổi từ metaverse sang AI chỉ là vấn đề tweet.
Đối với những người làm Web3, mối quan hệ này càng phức tạp hơn, họ lo lắng máy móc sẽ thay thế công việc của họ, đồng thời họ cũng lo lắng rằng mình sẽ bị thay thế nếu không có máy móc, những gì còn sót lại trong Web3 chỉ là những kiểu bắt chước và khái niệm giả vô lý, và mô tả về công nhân rất hiếm.
Ở góc độ vĩ mô, kể từ khi máy móc xuất hiện, cuộc khủng hoảng hiện sinh xung quanh máy móc và con người chưa bao giờ dừng lại, con người có thể tạo ra những thứ thông minh hơn mình rất nhiều nhưng cũng có thể sợ hãi những thứ này. Đây không chỉ là hiện thân của trí tuệ của con người, Đó cũng là bản năng tiềm thức để chống lại những chủng tộc không phải tôi.
**Và trong lĩnh vực Web3, nơi thể hiện đầy đủ lòng tham và ham muốn của con người, cuộc đối đầu này chỉ có thể ngày càng gia tăng. **
Nhân viên Web3 sẽ được thay thế bởi AI? Với câu hỏi này, tác giả đã phỏng vấn 4 công nhân đang sử dụng AI trong vòng tròn, ở các công việc khác nhau, một số người tỏ ra bi quan, cho rằng về lâu dài họ sẽ thay thế công việc của chính mình và trải qua quá trình chuyển đổi; ; mặc dù các ý kiến có hơi khác nhau nhưng những người được phỏng vấn đều đồng ý rằng AI sẽ không bao giờ chiếm thế thượng phong trong cuộc đấu tranh chống lại bản chất phức tạp của con người.
**Có vẻ như trong Web3, nơi AI khó hiểu, ít nhất việc đánh đập công nhân cũng an toàn. **
01. "AI chỉ có thể đảm bảo rằng quy trình là chính xác" - Ivan, một nhà vận hành tài sản quản lý tài sản nhỏ
Ivan, người làm việc trong một tổ chức quản lý tài sản, ở một mức độ nào đó có thể được coi là một nhân viên cấp cao, nội dung công việc chính của anh ấy là một loạt công việc liên quan đến quỹ, bao gồm lưu trữ, giá trị gia tăng và vận hành. là giám sát các giao dịch, xác định các điểm rủi ro có thể xảy ra do giao dịch gây ra và can thiệp một cách hiệu quả. Theo quan điểm của ông, AI còn lâu mới đủ sức tác động đến công việc của ông, bởi AI rất khó xác định được vấn đề mà con người gặp phải.
Công việc của tôi thú vị hơn, tôi làm việc trong lĩnh vực vận hành tài sản trong một tổ chức và nhận ra sự đánh giá cao tài sản cũng như kiểm soát rủi ro thông qua các hoạt động. Trước khi làm công việc này, tôi từng làm công việc kiểm soát rủi ro tại một ngân hàng trong nước. Xét về tính chất công việc, thực sự không có sự khác biệt về chất giữa hai công việc này. Sự khác biệt là kiểm soát rủi ro chú trọng hơn đến việc giám sát và cảnh báo sớm, trong khi hoạt động cũng có nhu cầu giá trị gia tăng.
Sau khi ChatGPT xuất hiện, sếp của chúng tôi đã đề cập rằng chúng tôi cần học cách sử dụng nó để nâng cao hiệu quả công việc, đồng thời cũng mời những người được gọi là người đặt câu hỏi chuyên nghiệp đến cung cấp các khóa đào tạo cho chúng tôi, nhưng vì không có yêu cầu bắt buộc nên theo như tôi biết, tần suất sử dụng thực tế của người dân không cao, không cao. **Nhưng điều này không có nghĩa là ChatGPT không hữu ích hay chỉ đơn giản là một lời chỉ trích, mà đối với ngành của chúng ta, AI khó có thể thay thế được công việc của con người. **
Một ví dụ rất đơn giản, nhiều khách hàng B-end lớn của chúng tôi chuyển gần hàng triệu đô la, rủi ro khi sử dụng phê duyệt AI là rõ ràng, vì AI khó có thể hiểu rõ hơn về quy trình và âm mưu đằng sau số tiền đó. Bề ngoài có thể chỉ là một khoản tiền nhưng đằng sau nó có thể là sự kết hợp phức tạp giữa rửa tiền, phân phối, lừa đảo, v.v. Điều này thực sự rất giống với một ngân hàng, có vẻ như là một quy trình rất tự động, nhưng mỗi nút được xem xét từng nút một bởi sức người ở bộ phận giữa và sau của ngân hàng. Một số hoặc thậm chí hơn một chục bộ phận đang hoạt động xung quanh số tiền này.
Nói một cách tương đối, khách hàng bán lẻ sẽ có mức độ tự động hóa cao hơn, AI trong nền của phù thủy thỉnh thoảng, hoa kép và các hoạt động hái len khác có thể tự động nhận dạng nó, nhưng không thể hoàn toàn giao phó cho AI. Cũng giống như khi chúng ta làm thẻ ngân hàng, bước cuối cùng chúng ta thường yêu cầu người quản lý tài khoản đến xác minh danh tính tại chỗ. **Vì AI rất khó kiểm tra con người trong suốt quá trình này. AI chỉ cần đảm bảo quy trình là chính xác nhưng chỉ có con người mới có thể xác định được vấn đề của con người. **Nhìn toàn bộ ngành tài chính, mặc dù số hóa đã nâng cao hiệu quả và có nhiều hệ thống phức tạp khác nhau nhưng lao động chân tay vẫn là lực lượng chính, bất cứ thứ gì liên quan đến tiền bạc đều phải chịu trách nhiệm trước con người. Điều này đã xảy ra nhiều lần trong lịch sử. .
Nhưng bạn nói AI hoàn toàn vô dụng, chắc chắn là không, nếu không thì gã khổng lồ sẽ không cống hiến hết mình cho việc phát triển, lấy tôi làm ví dụ, Paperwork sẽ sử dụng AI khi nó không muốn xê dịch, sau đó đánh bóng và sửa đổi nó. Tôi cũng muốn đề cập rằng những nhiệm vụ, hợp đồng, v.v. mà mọi người đều cho rằng có thể thay thế được thì không hề đơn giản để xử lý, đây đều là những mẫu đã được người pháp lý và tài chính phê duyệt từng người một nên bạn thấy đấy, con người là người những cái quan trọng nhất.
02. "Điều quan trọng hơn là AI có thể làm được gì trong tương lai" - Iris Content Media Editor
Tôi làm việc ở vị trí biên tập viên trong một phương tiện truyền thông nội dung và thường được coi là một trong những vị trí có nhiều khả năng bị thay thế bởi AI nhất. Nhìn chung, AI, chẳng hạn như GPT, tương đối phổ biến trong công việc hàng ngày của chúng ta. Đặc biệt là khi ngành công nghiệp đang suy thoái và khả năng sáng tạo của mọi người ngày càng giảm sút, chúng tôi sẽ sử dụng AI để hoàn thành các nhiệm vụ như dịch thuật và nắm bắt tin tức, điều này có thể cải thiện hiệu quả đáng kể.
Theo hướng độc đáo, theo yêu cầu nội dung của việc viết bản thảo, vai trò của AI cũng khác nhau, đối với việc xử lý văn bản, khả năng của GPT vẫn rất mạnh nên đưa ra được dàn ý của bản thảo cơ bản, và đầu ra của anh ấy về cơ bản là Tuy nhiên, do tính chất của ngành, tuy nhiên vẫn còn hạn chế về mặt hiểu biết và thích ứng với thói quen đọc nhiều thuật ngữ chuyên môn của người dân nên cần phải điều chỉnh thủ công từ nhiều góc độ. Mối tương quan giữa các bản thảo chuyên sâu và AI tương đối yếu, các bản thảo chuyên sâu thiên về các chuyến thăm quan và điều tra thực địa cá nhân, khó có thể thay thế bằng AI, ngay cả khi AI được cung cấp dữ liệu để tạo ra các bản thảo thì hiệu quả cũng rất kém.
Hiệu suất của các phiên bản GPT thấp hơn một chút thậm chí còn không đạt yêu cầu. Một đồng nghiệp đã sử dụng GPT3.5 để viết bản thảo, vì không có dữ liệu sau năm 2021 nên dữ liệu mới nhất cần được đồng nghiệp chia thành từng câu để anh ấy học trước. Sau khi cố gắng cả ngày, cuối cùng anh ấy cũng cho ra được một bản thảo, và hầu hết các kết quả đều đúng Những điều vô nghĩa, thậm chí cả nội dung ảo giác bịa đặt và bịa đặt, cuối cùng hoặc sẽ bị sửa đổi rất nhiều, hoặc sẽ biến thành một bản thảo lãng phí. Tất nhiên, điều này cũng là do chúng ta thiếu khả năng đặt câu hỏi cá nhân.
Quay lại câu hỏi của bạn, bạn có nghĩ AI sẽ thay thế con người không? **Tôi nghĩ điều đó chắc chắn sẽ xảy ra ở một mức độ nhất định, có thể những gì nó có thể làm bây giờ có vẻ hạn chế và mọi người không đồng tình với nó, nhưng quan trọng hơn là nó có thể làm được gì trong tương lai? Không ai có thể có khả năng học tập mạnh mẽ hơn AI và không ai có thể hiểu được cấu tạo của hộp đen trong đó AI xuất hiện. Điều này có nghĩa là thông qua việc học và phân tích sâu liên tục, AI sẽ xuất hiện với những khả năng thông minh hơn ở một giai đoạn nhất định. **Những công việc sáng tạo có tính chất lặp đi lặp lại có thể được thay thế sớm hơn, chẳng hạn như lập trình viên, biên tập viên và những người hành nghề trong ngành văn hóa. Loại công việc này mang tính sáng tạo nhưng bản chất của nó cũng là dễ học và lặp đi lặp lại. Miễn là có văn bản trong Thuật ngữ Về học tập, AI chắc chắn sẽ chạy nhanh hơn con người nên con người cần phát huy trí tưởng tượng nhiều hơn.
**Nhìn lại mọi tiến bộ công nghệ, sẽ luôn có việc làm bị thay thế. Đây là cuộc cách mạng công cụ do cuộc cách mạng công nghệ mang lại và không thể đảo ngược. Phong trào Luddite cuối cùng chỉ có thể được rút gọn thành một chú thích trong lịch sử. **Hiện tại, kể từ thị trường gấu, công ty đã sa thải 40% nhân viên, số người trong bộ phận biên tập thậm chí còn ít hơn. Có lẽ điều này có liên quan gì đó đến AI?
Cá nhân tôi sẽ cố gắng hết sức để tìm ra những phần cốt lõi hơn trong công việc mà AI khó thay thế, chẳng hạn như tôi sẽ coi trọng cơ hội được ra ngoài và tích lũy quan hệ hơn trước. AI đó rất khó truy cập.
03. “Không thể tránh khỏi rủi ro pháp lý và đạo đức”—Luật sư mã hóa Vivian
**Thực tế, câu hỏi này có thể được mở rộng, trong các lĩnh vực truyền thống, AI có thể thay thế luật sư? Cá nhân tôi nghĩ điều đó là không thể, vì lý do đơn giản là công việc pháp lý là xử lý con người và những rủi ro về pháp lý và đạo đức liên quan đến nó là điều khó tránh khỏi. **
Ví dụ, trong tranh tụng, luật sư có trách nhiệm và nghĩa vụ giữ bí mật thông tin do các bên cung cấp và điều này thường không được xác định bởi thiện hay ác của những người ngoài cuộc mà bởi các bên liên quan đến vụ án. được Trung tâm xác định, luật sư phải giữ bí mật thông tin của mình trừ khi thông tin đó liên quan đến hành vi gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia. Bản chất công khai của AI chắc chắn sẽ gây khó khăn cho việc thực hiện điều này, thông tin bạn cung cấp cho anh ta thậm chí có thể tùy ý gửi đến các bên yêu cầu khác, điều này rõ ràng là không phù hợp với đạo đức nghề nghiệp của luật sư.
Tương tự, ở những khía cạnh không tranh tụng như tư vấn pháp luật, luật sư AI cũng sẽ hành xử vô nhân đạo hơn. Rất khó để nhận thức được nhu cầu thực sự hay ý nghĩa tiềm ẩn của các bên, trong nhiều vụ kiện dân sự, cốt lõi của sự tham vấn của các bên là làm thế nào để bảo vệ lợi ích của chính mình, ngay cả khi họ đã có lỗi. Tuy nhiên, AI rất khó hiểu được loại nhu cầu này, nếu bạn hỏi cách tránh rủi ro hợp lý, nó có thể yêu cầu bạn kể lại toàn bộ câu chuyện, thậm chí khiến bạn đầu hàng. Vì vậy, hiện tại, AI nhiều nhất có thể xử lý được một số vấn đề. những câu hỏi có câu hỏi rõ ràng và có câu trả lời xác định, đồng thời thực hiện một số công việc không riêng tư thì những hạn chế là hiển nhiên. **
Một điều đáng chú ý nữa là AI có thể gây ra ảo giác máy móc, đây cũng là điều cấm kỵ đối với những người làm dịch vụ pháp lý. Cách đây một thời gian, một số đồng nghiệp đã bước vào hố, các luật sư của công ty luật Levidow & Oberman ở Hoa Kỳ đã đệ trình các tài liệu được AI hỗ trợ trong một vụ tranh chấp, nhưng thẩm phán nhận thấy rằng một số trường hợp không thực sự tồn tại. công ty bị cấm cung cấp thông tin sai sự thật cho tòa án và bị phạt 5.000 USD. Thông tin sai sự thật là hành vi vi phạm Luật Luật sư và cũng là quy định bị cấm hành nghề luật sư, tuy nhiên cho đến nay ảo tưởng AI vẫn chưa được giải quyết.
Trong Web3, những hạn chế trên sẽ còn được khuếch đại hơn nữa. Web3 là một ngành rất hỗn loạn và thay đổi nhanh chóng. Mặc dù luật pháp trong và ngoài nước đã được ban hành và cải thiện trong những năm gần đây, tiền ảo vẫn là một điều mới mẻ trong lĩnh vực dân sự và thương mại. Đánh giá từ các ví dụ về phán quyết của tòa án ở nhiều nơi, hiểu biết chưa thống nhất. Trong một lĩnh vực thường xuyên xuất hiện các khái niệm mới, việc sử dụng AI để làm luật sư sẽ chỉ mang đến những vấn đề phức tạp hơn, chẳng hạn như stablecoin. Các quy định ở các khu vực khác nhau rất khác nhau. Ở Hồng Kông, lĩnh vực này vẫn là một khu vực trống, nhưng Singapore và Châu Âu đã đưa ra các quy định, về các kế hoạch quy định, rất khó để nhận được câu trả lời có chủ đích khi bạn hỏi AI.
Ngoài ra, các luật sư tham gia vào ngành tiền ảo phải có trình độ chuyên môn cao, ngoài việc hiểu biết sâu sắc về ngành còn phải có năng lực giám sát dịch vụ tài chính và pháp lý chứng khoán vững vàng, đóng vai trò là cầu nối giữa tòa án và các bên. và giảm bớt khoảng cách thông tin.Không dễ để thực hiện điều này với tiếng ồn, vì vậy tôi nghĩ rằng AI có thể hỗ trợ nghiên cứu tại bàn và các công việc dựa trên văn bản khác ở một mức độ nhất định, nhưng còn lâu mới có thể thay thế được.
04. "Loại bỏ chỉ là quy luật tự nhiên của xã hội" - Leo Developer
Trên thực tế, vấn đề này đã xuất hiện ở Alpha Go vài năm trước và nhiều phần mềm lập trình tự động lần lượt xuất hiện, lần này do hiệu suất đáng kinh ngạc của ChatGPT đã gây ra sự hoảng loạn trong giới.
Nếu câu hỏi này được hỏi trước năm ngoái, tôi đã thẳng thừng nói rằng tôi sẽ không thay thế họ, nhưng bây giờ, tôi có thể nghĩ rằng một số lập trình viên có nguy cơ bị thay thế. Đánh giá từ những ưu điểm của AI, AI hiện có thể xử lý các vấn đề kỹ thuật hơi khó như mảng/chuỗi và lập trình động, đồng thời có một số khả năng nhất định trong các vấn đề phổ biến như tạo mã lặp lại, tài liệu và chú thích cũng như kiểm tra.
Trong công việc hàng ngày, tôi cũng sử dụng Github Copilot. Tôi không đơn độc. GitHub đã thực hiện một cuộc khảo sát trước đây. Trong số 500 nhà phát triển, 92% số người được hỏi đang sử dụng các công cụ mã hóa AI để hoàn thành công việc và các nhiệm vụ khác của họ. Sử dụng các công cụ AI không chỉ vì những lý do khác mà còn vì nó thực sự có thể nâng cao hiệu quả. Công việc của chúng tôi về cơ bản là dịch ngôn ngữ máy và ngôn ngữ con người. Có nhiều nhiệm vụ cụ thể lặp đi lặp lại. Trong các nhiệm vụ này, hiệu suất cuộc gọi chuỗi được AI áp dụng là tương đối tốt.
**Nhưng đối với các nhà phát triển, khả năng cốt lõi là logic lập trình. Nút khó nhất là xây dựng yêu cầu chứ không chỉ lập trình đơn giản. Trong lĩnh vực này, AI chưa có năng lực kỹ thuật hoàn chỉnh. **
Trong công nghệ phần mềm thực tế, mã được viết theo yêu cầu tùy chỉnh. Bên trong mối quan hệ phức tạp này, các quy luật khách quan về sự tương tác giữa các mô-đun, nền tảng kỹ thuật và bản thân sản phẩm rất khó để AI có thể khám phá thông qua cơ sở dữ liệu đã học. Lý do là vì điều này Loại dữ liệu thường được bảo mật, điều đó có nghĩa là AI khó có thể so sánh với con người về mặt trừu tượng hóa, mô hình hóa và kiến trúc kinh doanh. Ngoài ra, AI còn có các vấn đề như bảo mật mã và quyền sở hữu trí tuệ.
Mặt khác, so với Internet truyền thống, Web3 có sự khác biệt phi tập trung trong kiến trúc front-end và back-end, điều trực quan nhất là sau khi mã hợp đồng thông minh được phát hành, các nhà phát triển không thể chỉ vá và cập nhật nó, trong khi Web3 thiên về tiền bạc hơn. Với mức độ nhạy cảm cao, lựa chọn để mọi người một mình sẽ mang lại nhiều vấn đề thực tế. Trong ngành, bạn cũng có thể thấy rằng có rất nhiều dự án chó địa phương đang chạy trốn, và việc ẩn danh thường khiến mọi người cảm thấy không an toàn .
Trong ngành thường nói đùa rằng khi không có vấn đề gì thì nên đến tập trung, có vấn đề thì vẫn nên đến một tổ chức tập trung, vì vậy dù thế nào đi nữa, bản thân con người cũng rất quan trọng trong quá trình này. Nhưng nhìn từ góc độ của ngành lập trình viên, trong tương lai, việc loại bỏ những lập trình viên không sử dụng được AI hoặc những lập trình viên trình độ thấp chỉ sử dụng các công cụ hạn chế như CRUD chỉ là một quy luật xã hội tự nhiên. **
###05. Kết luận
Trong cuộc thi trình diễn với máy móc, con người bằng xương bằng thịt thường ở thế bất lợi. Vì vậy, không chỉ Web3 mà ở nhiều khía cạnh, việc máy móc thay thế con người không phải là điều vô nghĩa.
Tuy nhiên, chính vì sự tồn tại của bản chất con người mong manh, mạng lưới phức tạp được hình thành bởi nhóm người và các liên kết tâm linh bên trong nó rất khó để máy móc xâm nhập và điều này cũng tác động ngược trở lại chính con người.
Trong tương lai, điều quan trọng hơn là phải bảo vệ và trân trọng nhân tính của chính mình, giải phóng khả năng sáng tạo của mình và không trở thành xác sống trong khu rừng đô thị bê tông cốt thép, và đáng tiếc cuối cùng lại trở thành nguồn dinh dưỡng của AI.