Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Làm thế nào để nhân viên giáo dục đại học tận dụng tối đa các công cụ AI như ChatGPT và đưa chúng vào lớp học giảng dạy? Nhưng chờ đã, hãy xem hướng dẫn này do OpenAI xuất bản!
Tóm tắt: Theo báo cáo của Pinwan vào ngày 1 tháng 9, OpenAI đã chính thức công bố sẽ đưa ra hướng dẫn dành cho giáo viên sử dụng ChatGPT để hỗ trợ giảng dạy trên lớp, bao gồm các từ gợi ý chính thức, giải thích về cách hoạt động của ChatGPT và chức năng giám sát AI. Hướng dẫn này cũng bao gồm các tài nguyên bổ sung từ các tổ chức giáo dục hàng đầu về cách giảng dạy bằng AI, ví dụ về các công cụ giáo dục mới do AI điều khiển và đề xuất từ các nhà giáo dục về cách hoạt động của ChatGPT, các hạn chế của nó, trình phát hiện AI. Câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp về tính hiệu quả và sai lệch.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi AI không giới hạn
Thông tin nóng hổi:
Bằng sáng chế mới của Apple dành cho máy chiếu AR có thể chiếu khu vực tương tác trên mọi bề mặt
Mới đây, theo danh sách do Văn phòng Thương hiệu và Sáng chế Hoa Kỳ (USPTO) công bố, Apple mới đây đã nhận được bằng sáng chế công nghệ liên quan đến máy chiếu AR, có thể áp dụng cho máy tính Mac, đèn bàn, TV và các thiết bị khác trong tương lai. Theo mô tả bằng sáng chế, máy chiếu AR của Apple có thể chiếu một khu vực tương tác trên bất kỳ bề mặt nào và nhiều vật thể ảo khác nhau có thể được tạo ra thông qua máy tính.Người dùng có thể tương tác trực quan với các yếu tố ảo này thông qua các cử chỉ như nhấp chuột và thu phóng. (Báo chí liên kết tài chính)
OpenAI sẽ phát hành hướng dẫn sử dụng ChatGPT cho giáo viên
Theo báo cáo của Pinwan vào ngày 1 tháng 9, OpenAI đã chính thức thông báo rằng họ sẽ phát hành hướng dẫn dành cho giáo viên sử dụng ChatGPT để hỗ trợ việc giảng dạy trong lớp, bao gồm các từ gợi ý chính thức, giải thích về cách hoạt động của ChatGPT và các chức năng của màn hình AI. OpenAI cho biết họ sẽ chia sẻ một số câu chuyện về các nhà giáo dục sử dụng ChatGPT để tăng tốc quá trình học tập của học sinh trong hướng dẫn, cũng như các mẹo giúp các nhà giáo dục bắt đầu với ChatGPT. Ngoài ra, hướng dẫn này còn bao gồm các tài nguyên bổ sung từ các tổ chức giáo dục hàng đầu về cách giảng dạy bằng AI, ví dụ về các công cụ giáo dục mới do AI điều khiển và đề xuất từ các nhà giáo dục về cách hoạt động của ChatGPT, các hạn chế của nó, khả năng phát hiện AI. Câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp về hiệu quả của thiết bị và Thiên kiến.
NVIDIA ra mắt FlexiCubes, sử dụng Generative AI để tạo lưới 3D chất lượng cao
Theo báo cáo từ Webmaster Home vào ngày 1 tháng 9, Nvidia đã ra mắt FlexiCubes, một phương pháp mới sử dụng AI để tạo lưới 3D, có thể tạo lưới 3D cho nhiều ứng dụng 3D. FlexiCubes có thể được tích hợp với các công cụ vật lý và giúp dễ dàng tạo các vật thể mềm như bánh mì tròn trong mô hình 3D. Cách tiếp cận sáng tạo này để tạo ra lưới hứa hẹn sẽ biến đổi hệ thống trí tuệ nhân tạo, cung cấp các lưới chất lượng cao cho nhiều ứng dụng khác nhau. Phương pháp tạo lưới cải tiến này có tiềm năng rất lớn để biến đổi các quy trình AI và cung cấp các lưới chất lượng cao cho các chi tiết có hình dạng phức tạp.
Meta ra mắt FACET, công cụ benchmark AI để đánh giá mức độ “công bằng” của các mô hình AI
Theo báo cáo từ Webmaster Home vào ngày 1 tháng 9, Meta hôm nay đã phát hành bài kiểm tra điểm chuẩn AI mới có tên FACET, nhằm đánh giá mức độ "công bằng" của các mô hình AI phân loại và phát hiện người và vật thể trong ảnh và video. FACET chứa 32.000 hình ảnh của 50.000 người được chú thích bằng các "danh mục" nghề nghiệp và hoạt động, cũng như các đặc điểm về nhân khẩu học và thể chất, cho phép Meta tiến hành đánh giá "sâu" về thành kiến đối với các danh mục này.
Trong một bài đăng trên blog được chia sẻ với TechCrunch, Meta đã viết: "Bằng cách xuất bản FACET, chúng tôi mong muốn cho phép các nhà nghiên cứu và học viên tiến hành các tiêu chuẩn tương tự để hiểu rõ hơn về sự thiên vị trong mô hình của riêng họ và theo dõi tác động của các biện pháp giảm thiểu được thực hiện đối với những thành kiến này." "Chúng tôi khuyến khích các nhà nghiên cứu sử dụng FACET để đánh giá tính công bằng trong các nhiệm vụ trực quan và đa phương thức khác."
Daguan Data ra mắt máy đa năng mẫu lớn "Cao Zhi"
Theo báo cáo "Nhật báo của Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ" vào ngày 1 tháng 9, trước thềm Hội nghị Bến Thượng Hải 2023, Daguan Data đã ra mắt máy đa năng mẫu lớn "Cao Zhi" được tư nhân hóa, được tích hợp- trong mô hình lớn "Cao Zhi" được phát triển độc lập và hỗ trợ Thư viện mô hình nguồn mở của ba bên để triển khai các ứng dụng mô hình lớn trong doanh nghiệp. Điều này được hiểu rằng phiên bản tiêu chuẩn của máy đa năng mô hình lớn 10B của nó được kết hợp với card đồ họa NVIDIA A100; máy đa năng mô hình lớn Xinchuang 10B, máy đa năng mô hình lớn 50B, máy đa năng mô hình lớn 100B mô hình máy tất cả trong một, máy phân tích tài liệu thông minh tất cả trong một và các phiên bản Xinchuang khác được trang bị thẻ tăng tốc Huawei Ascend 910, Huawei Ascend 310, Suiyuan-Yunsui T20, đồng thời mở rộng các thẻ và GPU tăng tốc AI chính thống trong nước như Kỷ Cambri và Mu Xi. Như đã đưa tin trước đó, Daguan Data đã chính thức ra mắt mẫu lớn "Cao Zhi" và chính thức thử nghiệm công khai.
Tencent áp dụng cho nhãn hiệu mô hình lớn Hunyuan
Theo tin tức từ Jinshi ngày 1/9, Ứng dụng Tianyancha cho thấy Công ty TNHH Công nghệ Tencent (Thâm Quyến) đã nộp đơn đăng ký nhiều nhãn hiệu như "Tencent Hunyuan", "Tencent Hunyuan", "Hunyuan" và "Hunyuan". BOT". Phân loại quốc tế bao gồm các công cụ khoa học, Dịch vụ truyền thông, bán quảng cáo, v.v., tình trạng nhãn hiệu hiện tại đang được áp dụng.
Xiaomi áp dụng cho "MiLM-6B" và các nhãn hiệu mẫu lớn khác
Theo báo cáo của China Business News ngày 1/9, Tianyancha App cho thấy Xiaomi Technology Co., Ltd. gần đây đã nộp đơn đăng ký nhiều nhãn hiệu "Xiaomi Big Model" và "MiLM-6B", được phân loại quốc tế vào các công cụ khoa học, trang web dịch vụ, bán quảng cáo, v.v., tình trạng nhãn hiệu hiện tại đang chờ nộp đơn.
Gannett, tập đoàn báo lớn nhất nước Mỹ, đình chỉ việc sử dụng AI để tạo các báo cáo thể thao
Theo IT House trích dẫn báo cáo của Washington Post ngày 1/9, gã khổng lồ báo chí Mỹ Gannett đã đình chỉ việc sử dụng AI để viết bài. Có thông tin cho rằng Gannett đã thử nghiệm sử dụng công cụ viết báo cáo thể thao điều khiển bằng AI LedeAI để viết bài, nhưng độc giả thường chỉ ra rằng các bài báo do AI tạo ra của công ty "thiếu chi tiết" và đọc như thể "tác giả không có kiến thức về các trò chơi thể thao có liên quan." .
Truyền thông nước ngoài cho rằng tin tức do LedeAI tạo ra khá khập khiễng, khi AI đưa tin về một trận bóng đá được tổ chức ở Ohio, nó gọi "trận bóng đá" là "sự tiếp xúc gần gũi của thể loại thể thao", đồng thời giới thiệu một tầm cao mới. Trò chơi bóng đá học đường, AI nói rằng người chiến thắng "mặc quần áo để chiến thắng". Ngoài ra, AI còn mắc phải một "lỗi giữ chỗ" rõ ràng.
NSFOCUS cho ra mắt mẫu lớn "Fengyunwei"
Theo 36Kr, ngày 1/9, NSFOCUS Technology đã cho ra mắt mẫu NSFOCUS Fengyun Guardian. Theo báo cáo, mô hình này là một mô hình lớn trong lĩnh vực dọc của ngành bảo mật. Đây là một hệ thống ra quyết định phụ trợ hoạt động an ninh mạng được xây dựng dựa trên đào tạo kiến thức chuyên môn về bảo mật quy mô lớn bao gồm các hoạt động bảo mật, các kịch bản phát hiện và ứng phó. sản phẩm đã được đưa vào thử nghiệm.
Đổi mới Qizhi ra mắt ma trận sản phẩm mô hình lớn công nghiệp "Qizhi Kongming AInnoGC"
Theo Sina Technology News vào ngày 1 tháng 9, Innovation Qizhi đã công bố ra mắt ma trận sản phẩm mô hình lớn công nghiệp "Qizhi Kongming AInnoGC", phát hành một mô hình công nghiệp lớn (Alnno-15 B) với hơn 15 tỷ thông số, một công cụ dịch vụ mô hình lớn và Ba sản phẩm ứng dụng AI tổng hợp dựa trên các mô hình lớn - ứng dụng điều phối nhiệm vụ robot công nghiệp tổng quát "Qizhi Mingda ChatRobot", ứng dụng phân tích dữ liệu miền riêng tư của doanh nghiệp tổng hợp "Qizhi Mingda ChatBl", ứng dụng câu hỏi trắc nghiệm kiến thức về miền riêng tư của doanh nghiệp "Qizhi Minggrui ChatDoc".
Đề xuất đọc cho Metaverse:
"Cuộc chiến của các mô hình nền tảng tuyển dụng lớn: Tôi đi xin việc và người phỏng vấn hóa ra là AI"
Để nâng cao hiệu quả, AI đã bắt đầu phát huy vai trò trong lĩnh vực tuyển dụng: sinh viên tốt nghiệp sử dụng AI để viết sơ yếu lý lịch, AI mô phỏng phỏng vấn và AI giới thiệu việc làm; HR cũng sử dụng AI để cấp JD, sàng lọc AI và phỏng vấn AI. mọi người. Khi đặc điểm trải nghiệm của con người được AI định lượng và đánh giá, vấn đề gì sẽ được giải quyết? Những lo lắng nào có thể phát sinh?
"Jan Leike: OpenAI sẽ đạt được sự liên kết siêu hạng trong 4 năm như thế nào? "
OpenAI đã công bố kế hoạch "Siêu liên kết" vào đầu tháng trước và thông báo rằng họ sẽ dành 20% tổng sức mạnh tính toán của mình cho hướng đi mới này cùng một lúc. Người đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của OpenAI, Ilya Sutskever và trưởng nhóm liên kết ban đầu Jan Leike sẽ cùng lãnh đạo dự án mới này, với mục tiêu giải quyết các thách thức kỹ thuật cốt lõi của việc liên kết siêu trí tuệ trong vòng 4 năm để đảm bảo rằng con người có thể kiểm soát siêu trí tuệ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
1 thích
Phần thưởng
1
1
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
WatchMeExplode1.2Mil
· 2023-09-01 10:22
Ultraman được yêu cầu chiến đấu và tiêu diệt Tiểu Nhật Bản
Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Làm thế nào để nhân viên giáo dục đại học tận dụng tối đa các công cụ AI như ChatGPT và đưa chúng vào lớp học giảng dạy? Nhưng chờ đã, hãy xem hướng dẫn này do OpenAI xuất bản!
Tóm tắt: Theo báo cáo của Pinwan vào ngày 1 tháng 9, OpenAI đã chính thức công bố sẽ đưa ra hướng dẫn dành cho giáo viên sử dụng ChatGPT để hỗ trợ giảng dạy trên lớp, bao gồm các từ gợi ý chính thức, giải thích về cách hoạt động của ChatGPT và chức năng giám sát AI. Hướng dẫn này cũng bao gồm các tài nguyên bổ sung từ các tổ chức giáo dục hàng đầu về cách giảng dạy bằng AI, ví dụ về các công cụ giáo dục mới do AI điều khiển và đề xuất từ các nhà giáo dục về cách hoạt động của ChatGPT, các hạn chế của nó, trình phát hiện AI. Câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp về tính hiệu quả và sai lệch.
Thông tin nóng hổi:
Bằng sáng chế mới của Apple dành cho máy chiếu AR có thể chiếu khu vực tương tác trên mọi bề mặt
Mới đây, theo danh sách do Văn phòng Thương hiệu và Sáng chế Hoa Kỳ (USPTO) công bố, Apple mới đây đã nhận được bằng sáng chế công nghệ liên quan đến máy chiếu AR, có thể áp dụng cho máy tính Mac, đèn bàn, TV và các thiết bị khác trong tương lai. Theo mô tả bằng sáng chế, máy chiếu AR của Apple có thể chiếu một khu vực tương tác trên bất kỳ bề mặt nào và nhiều vật thể ảo khác nhau có thể được tạo ra thông qua máy tính.Người dùng có thể tương tác trực quan với các yếu tố ảo này thông qua các cử chỉ như nhấp chuột và thu phóng. (Báo chí liên kết tài chính)
OpenAI sẽ phát hành hướng dẫn sử dụng ChatGPT cho giáo viên
Theo báo cáo của Pinwan vào ngày 1 tháng 9, OpenAI đã chính thức thông báo rằng họ sẽ phát hành hướng dẫn dành cho giáo viên sử dụng ChatGPT để hỗ trợ việc giảng dạy trong lớp, bao gồm các từ gợi ý chính thức, giải thích về cách hoạt động của ChatGPT và các chức năng của màn hình AI. OpenAI cho biết họ sẽ chia sẻ một số câu chuyện về các nhà giáo dục sử dụng ChatGPT để tăng tốc quá trình học tập của học sinh trong hướng dẫn, cũng như các mẹo giúp các nhà giáo dục bắt đầu với ChatGPT. Ngoài ra, hướng dẫn này còn bao gồm các tài nguyên bổ sung từ các tổ chức giáo dục hàng đầu về cách giảng dạy bằng AI, ví dụ về các công cụ giáo dục mới do AI điều khiển và đề xuất từ các nhà giáo dục về cách hoạt động của ChatGPT, các hạn chế của nó, khả năng phát hiện AI. Câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp về hiệu quả của thiết bị và Thiên kiến.
NVIDIA ra mắt FlexiCubes, sử dụng Generative AI để tạo lưới 3D chất lượng cao
Theo báo cáo từ Webmaster Home vào ngày 1 tháng 9, Nvidia đã ra mắt FlexiCubes, một phương pháp mới sử dụng AI để tạo lưới 3D, có thể tạo lưới 3D cho nhiều ứng dụng 3D. FlexiCubes có thể được tích hợp với các công cụ vật lý và giúp dễ dàng tạo các vật thể mềm như bánh mì tròn trong mô hình 3D. Cách tiếp cận sáng tạo này để tạo ra lưới hứa hẹn sẽ biến đổi hệ thống trí tuệ nhân tạo, cung cấp các lưới chất lượng cao cho nhiều ứng dụng khác nhau. Phương pháp tạo lưới cải tiến này có tiềm năng rất lớn để biến đổi các quy trình AI và cung cấp các lưới chất lượng cao cho các chi tiết có hình dạng phức tạp.
Meta ra mắt FACET, công cụ benchmark AI để đánh giá mức độ “công bằng” của các mô hình AI
Theo báo cáo từ Webmaster Home vào ngày 1 tháng 9, Meta hôm nay đã phát hành bài kiểm tra điểm chuẩn AI mới có tên FACET, nhằm đánh giá mức độ "công bằng" của các mô hình AI phân loại và phát hiện người và vật thể trong ảnh và video. FACET chứa 32.000 hình ảnh của 50.000 người được chú thích bằng các "danh mục" nghề nghiệp và hoạt động, cũng như các đặc điểm về nhân khẩu học và thể chất, cho phép Meta tiến hành đánh giá "sâu" về thành kiến đối với các danh mục này.
Trong một bài đăng trên blog được chia sẻ với TechCrunch, Meta đã viết: "Bằng cách xuất bản FACET, chúng tôi mong muốn cho phép các nhà nghiên cứu và học viên tiến hành các tiêu chuẩn tương tự để hiểu rõ hơn về sự thiên vị trong mô hình của riêng họ và theo dõi tác động của các biện pháp giảm thiểu được thực hiện đối với những thành kiến này." "Chúng tôi khuyến khích các nhà nghiên cứu sử dụng FACET để đánh giá tính công bằng trong các nhiệm vụ trực quan và đa phương thức khác."
Daguan Data ra mắt máy đa năng mẫu lớn "Cao Zhi"
Theo báo cáo "Nhật báo của Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ" vào ngày 1 tháng 9, trước thềm Hội nghị Bến Thượng Hải 2023, Daguan Data đã ra mắt máy đa năng mẫu lớn "Cao Zhi" được tư nhân hóa, được tích hợp- trong mô hình lớn "Cao Zhi" được phát triển độc lập và hỗ trợ Thư viện mô hình nguồn mở của ba bên để triển khai các ứng dụng mô hình lớn trong doanh nghiệp. Điều này được hiểu rằng phiên bản tiêu chuẩn của máy đa năng mô hình lớn 10B của nó được kết hợp với card đồ họa NVIDIA A100; máy đa năng mô hình lớn Xinchuang 10B, máy đa năng mô hình lớn 50B, máy đa năng mô hình lớn 100B mô hình máy tất cả trong một, máy phân tích tài liệu thông minh tất cả trong một và các phiên bản Xinchuang khác được trang bị thẻ tăng tốc Huawei Ascend 910, Huawei Ascend 310, Suiyuan-Yunsui T20, đồng thời mở rộng các thẻ và GPU tăng tốc AI chính thống trong nước như Kỷ Cambri và Mu Xi. Như đã đưa tin trước đó, Daguan Data đã chính thức ra mắt mẫu lớn "Cao Zhi" và chính thức thử nghiệm công khai.
Tencent áp dụng cho nhãn hiệu mô hình lớn Hunyuan
Theo tin tức từ Jinshi ngày 1/9, Ứng dụng Tianyancha cho thấy Công ty TNHH Công nghệ Tencent (Thâm Quyến) đã nộp đơn đăng ký nhiều nhãn hiệu như "Tencent Hunyuan", "Tencent Hunyuan", "Hunyuan" và "Hunyuan". BOT". Phân loại quốc tế bao gồm các công cụ khoa học, Dịch vụ truyền thông, bán quảng cáo, v.v., tình trạng nhãn hiệu hiện tại đang được áp dụng.
Xiaomi áp dụng cho "MiLM-6B" và các nhãn hiệu mẫu lớn khác
Theo báo cáo của China Business News ngày 1/9, Tianyancha App cho thấy Xiaomi Technology Co., Ltd. gần đây đã nộp đơn đăng ký nhiều nhãn hiệu "Xiaomi Big Model" và "MiLM-6B", được phân loại quốc tế vào các công cụ khoa học, trang web dịch vụ, bán quảng cáo, v.v., tình trạng nhãn hiệu hiện tại đang chờ nộp đơn.
Gannett, tập đoàn báo lớn nhất nước Mỹ, đình chỉ việc sử dụng AI để tạo các báo cáo thể thao
Theo IT House trích dẫn báo cáo của Washington Post ngày 1/9, gã khổng lồ báo chí Mỹ Gannett đã đình chỉ việc sử dụng AI để viết bài. Có thông tin cho rằng Gannett đã thử nghiệm sử dụng công cụ viết báo cáo thể thao điều khiển bằng AI LedeAI để viết bài, nhưng độc giả thường chỉ ra rằng các bài báo do AI tạo ra của công ty "thiếu chi tiết" và đọc như thể "tác giả không có kiến thức về các trò chơi thể thao có liên quan." .
Truyền thông nước ngoài cho rằng tin tức do LedeAI tạo ra khá khập khiễng, khi AI đưa tin về một trận bóng đá được tổ chức ở Ohio, nó gọi "trận bóng đá" là "sự tiếp xúc gần gũi của thể loại thể thao", đồng thời giới thiệu một tầm cao mới. Trò chơi bóng đá học đường, AI nói rằng người chiến thắng "mặc quần áo để chiến thắng". Ngoài ra, AI còn mắc phải một "lỗi giữ chỗ" rõ ràng.
NSFOCUS cho ra mắt mẫu lớn "Fengyunwei"
Theo 36Kr, ngày 1/9, NSFOCUS Technology đã cho ra mắt mẫu NSFOCUS Fengyun Guardian. Theo báo cáo, mô hình này là một mô hình lớn trong lĩnh vực dọc của ngành bảo mật. Đây là một hệ thống ra quyết định phụ trợ hoạt động an ninh mạng được xây dựng dựa trên đào tạo kiến thức chuyên môn về bảo mật quy mô lớn bao gồm các hoạt động bảo mật, các kịch bản phát hiện và ứng phó. sản phẩm đã được đưa vào thử nghiệm.
Đổi mới Qizhi ra mắt ma trận sản phẩm mô hình lớn công nghiệp "Qizhi Kongming AInnoGC"
Theo Sina Technology News vào ngày 1 tháng 9, Innovation Qizhi đã công bố ra mắt ma trận sản phẩm mô hình lớn công nghiệp "Qizhi Kongming AInnoGC", phát hành một mô hình công nghiệp lớn (Alnno-15 B) với hơn 15 tỷ thông số, một công cụ dịch vụ mô hình lớn và Ba sản phẩm ứng dụng AI tổng hợp dựa trên các mô hình lớn - ứng dụng điều phối nhiệm vụ robot công nghiệp tổng quát "Qizhi Mingda ChatRobot", ứng dụng phân tích dữ liệu miền riêng tư của doanh nghiệp tổng hợp "Qizhi Mingda ChatBl", ứng dụng câu hỏi trắc nghiệm kiến thức về miền riêng tư của doanh nghiệp "Qizhi Minggrui ChatDoc".
Đề xuất đọc cho Metaverse:
"Cuộc chiến của các mô hình nền tảng tuyển dụng lớn: Tôi đi xin việc và người phỏng vấn hóa ra là AI"
Để nâng cao hiệu quả, AI đã bắt đầu phát huy vai trò trong lĩnh vực tuyển dụng: sinh viên tốt nghiệp sử dụng AI để viết sơ yếu lý lịch, AI mô phỏng phỏng vấn và AI giới thiệu việc làm; HR cũng sử dụng AI để cấp JD, sàng lọc AI và phỏng vấn AI. mọi người. Khi đặc điểm trải nghiệm của con người được AI định lượng và đánh giá, vấn đề gì sẽ được giải quyết? Những lo lắng nào có thể phát sinh?
"Jan Leike: OpenAI sẽ đạt được sự liên kết siêu hạng trong 4 năm như thế nào? "
OpenAI đã công bố kế hoạch "Siêu liên kết" vào đầu tháng trước và thông báo rằng họ sẽ dành 20% tổng sức mạnh tính toán của mình cho hướng đi mới này cùng một lúc. Người đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của OpenAI, Ilya Sutskever và trưởng nhóm liên kết ban đầu Jan Leike sẽ cùng lãnh đạo dự án mới này, với mục tiêu giải quyết các thách thức kỹ thuật cốt lõi của việc liên kết siêu trí tuệ trong vòng 4 năm để đảm bảo rằng con người có thể kiểm soát siêu trí tuệ.