Gần đây, nhiều ý kiến cho rằng thời kỳ hoàng kim của ChatGPT đã qua, nhiệt huyết của lứa doanh nhân AIGC đầu tiên đã dần phai nhạt, so với việc tạo ra một sản phẩm ứng dụng gọi API mô hình cơ sở từ đầu, hầu hết mọi người đều có vẻ bi quan. về cơ hội. Chỉ ở những công ty lớn đã có sẵn dữ liệu người dùng. Nhưng thực sự không có cơ hội cho doanh nhân? Mọi người có xu hướng đánh giá quá cao lợi ích ngắn hạn của công nghệ và đánh giá thấp những thay đổi lâu dài của công nghệ. Trong bài viết mới nhất của mình, Seth Rosenberg, GP của Greylock, một công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu, đã đưa ra làn sóng đầu tiên về các thị trường tiềm năng cao xứng đáng với sự đón nhận mới của AI-First và khả năng bùng nổ như một công ty khởi nghiệp.
Suy nghĩ có ý thức
Thời đại Web2.0 đã nhận ra khả năng kết nối ảo giữa con người. Phân phối lưu lượng truy cập dựa trên thuật toán cho phép kết nối của con người vượt qua các giới hạn vật lý. Tuy nhiên, việc phân phối thông tin tập trung vào các thuật toán, sản xuất và cung cấp được tách biệt. Ngày nay, công nghệ Gen-AI có thể vượt qua “bức tường thuật toán” đồng thời đạt được việc thu thập và phân phối thông tin được cá nhân hóa.
Các công ty phân phối lưu lượng truy cập có nhiều cơ hội hơn để vượt ra ngoài mô hình AI-First, kết nối nhà cung cấp thông tin và người tiêu dùng cùng lúc, đồng thời thu thập nhiều dữ liệu độc đáo hơn từ các nhà cung cấp thông tin. Mạng xã hội, chơi game, thị trường lao động và thị trường kỹ năng chuyên nghiệp là những ví dụ điển hình.
"Dịch vụ khách hàng" là kịch bản ứng dụng hữu hình nhất. Chi phí dịch vụ kế toán và bảo hiểm đặc biệt nổi bật. Phi công phụ trực tiếp trở thành một công cụ hiệu quả.
** Greylock là một trong những công ty đầu tư có nhiều dự án ứng dụng nhất trong làn sóng Gen AI này. Trước khi khái niệm mô hình lớn trở nên phổ biến trên thị trường, Greylock đã đầu tư vào các công ty mô hình lớn như Adept và Inflection, cũng như ứng dụng các lớp như Tome và Cresta. Một trong những người ủng hộ sớm nhất dự án. *
Trong mọi thời đại công nghệ mới, các nhà đầu tư luôn mong muốn ủng hộ cái gọi là công nghệ “mỏ và xẻng” thời đó. Chúng ta có thể thấy điều này trong định giá hiện tại của NVIDIA và mô hình cơ bản.
Nhưng trong khi mọi người khác đang hỗ trợ những người hỗ trợ công nghệ này thì ai đó phải tìm ra vàng. Greylock muốn hỗ trợ những nhà sáng lập sẵn sàng chấp nhận rủi ro để tạo ra các sản phẩm dựa trên AI có tính bền vững lâu dài nhằm thay đổi cách mọi người làm việc và sinh sống.
Tôi tin rằng những người tạo ra sản phẩm có thể kết hợp thành công sức mạnh của AI vào các sản phẩm mà mọi người yêu thích sẽ có thể thu được giá trị to lớn. Như đối tác của Greylock, Jerry Chen đã đề cập gần đây, nếu chúng ta đang sống trong thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể thành lập công ty AI, thì “lợi thế chiến lược lớn nhất của ứng dụng là bạn có thể cùng tồn tại với một số hệ thống ghi lại và thu thập dữ liệu thông qua tất cả dữ liệu được chuyển qua sản phẩm."
Giống như Tome (Sense cho biết: Tome là một nền tảng sử dụng Generative AI để kể chuyện. Nó có trụ sở tại SF, có hơn 3 triệu người dùng và sẽ hoàn thành khoản tài trợ Series B trị giá 43 triệu đô la Mỹ vào năm 2023.) Keith Peiris và Henri Liriani hoặc những người sáng lập Runway như Cristóbal Valenzuela đã làm việc này. Họ không chỉ sử dụng AI để cải tiến sản phẩm của mình mà còn sử dụng AI như một đòn bẩy chính để thúc đẩy toàn bộ chiến lược kinh doanh và phát triển sản phẩm của họ.
Tất nhiên, có rất nhiều người bất đồng quan điểm không tin rằng các công ty khởi nghiệp có cơ hội ở cấp độ này - những công ty lớn sở hữu dữ liệu và phân phối, đồng thời việc truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vừa mang tính hàng hóa vừa tiềm ẩn nhiều rủi ro về nền tảng. Các công ty tạo ra giá trị lâu dài chỉ thông qua lệnh gọi API tới OpenAI có thể sẽ thất bại rất nhiều.
Trong bài viết này, tôi trình bày quan điểm của mình về làn sóng sản phẩm AI Native tiếp theo và phác thảo cách các nhà sáng lập có thể nắm bắt cơ hội này.
Tác giả tin rằng những người sáng lập có ba cơ hội lớn nhất để tạo ra các công ty ưu tiên AI:
Mạng lưới và thị trường AI-First
Định nghĩa lại danh mục phần mềm doanh nghiệp
Bản sao của các dịch vụ khác nhau
01. Mạng lưới và thị trường AI-First
Trong làn sóng phần mềm tiêu dùng vừa qua, mạng xã hội và thị trường là những mô hình kinh doanh thống trị, tạo ra giá trị thị trường hàng nghìn tỷ USD, chỉ riêng Meta đã được định giá gần 800 tỷ USD. Greylock may mắn được hỗ trợ nhiều người trong số họ, bao gồm Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (nay là TikTok) và Nextdoor.
Có thể thấy từ những định giá này, các mạng này được coi là “không thể phá vỡ”. Nhưng giờ đây, AI đang thách thức nhiều giả định ban đầu của chúng ta. Điều này đang tạo ra một cuộc đua mới để xây dựng mạng do AI dẫn đầu tiếp theo. Chúng tôi đã chuyển từ mạng kết nối mọi người sang thuật toán kết nối con người và nội dung. Bây giờ, chúng tôi đang hướng tới các thuật toán thay thế con người.
Quá trình được tác giả quan sát như sau:
Mạng tiền AI → Kết nối mọi người và doanh nghiệp
Web do AI điều khiển → Mọi người xuất bản và sử dụng nội dung cho các thuật toán
Mạng chỉ có AI → AI tạo nội dung được cá nhân hóa cho mọi người
Ngoài mạng xã hội, AI sẽ tác động đến một loạt mạng “thuần túy kỹ thuật số”, bao gồm ứng dụng hẹn hò, trò chơi, thị trường lao động và thị trường kỹ năng chuyên nghiệp. Hầu hết các công ty hiện tại sẽ kết hợp AI dưới một số hình thức, trong khi những công ty khác sẽ cải tiến hoàn toàn các sản phẩm của họ để biến chúng thành AI đầu tiên. Rất có thể, các công ty hiện tại sẽ chậm chuyển dịch và toàn bộ danh mục sẽ được xác định lại.
Khi những người sáng lập đánh giá các cơ hội thị trường ưu tiên AI, họ có thể tập trung vào hai điều:
• Thị trường tạo ra dữ liệu duy nhất từ người tham gia
• Thị trường kết nối cả hai bên, thay vì thay thế bên này hay bên kia
Để minh họa điểm này, hãy so sánh hai thị trường sẽ được xây dựng lại bằng AI: thị trường thiết kế logo cho người làm việc tự do và thị trường tìm kiếm việc làm.
Hãy tưởng tượng một thị trường thiết kế logo dành cho những người làm nghề tự do, nơi một phần chức năng của Fiverr (Sense cho biết: Fiverr là một nền tảng tìm kiếm việc làm dành cho những người làm nghề tự do. Nó được thành lập vào năm 2010 và đã được niêm yết thành công), sẽ được thay thế bằng một thuật toán. Người dùng nhập lời nhắc và sau một vài lần thử sẽ nhận được logo của họ. Trong trường hợp này, dữ liệu mà thuật toán nhận được tương đối nông (lời nhắc và lựa chọn) và phía cung được thay thế hoàn toàn bằng thuật toán.
Để so sánh, thị trường việc làm ưu tiên AI sẽ như thế nào? Các sản phẩm tốt nhất sẽ là huấn luyện viên nghề nghiệp AI cho người tìm việc và trợ lý AI cho nhà tuyển dụng - hai sản phẩm dường như độc lập được kết nối bởi cùng một thuật toán. Huấn luyện viên có thể thu thập thông tin chuyên sâu từ các ứng viên—vượt xa những gì họ chia sẻ trên sơ yếu lý lịch hoặc LinkedIn—và sử dụng dữ liệu đó để không chỉ tìm được người phù hợp hoàn hảo mà còn giúp họ khám phá con đường sự nghiệp viên mãn nhất. Kết hợp với sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của nhà tuyển dụng, cả huấn luyện viên và trợ lý đều trở nên giỏi hơn.
Trong trường hợp này, sản phẩm được thiết kế để thu thập dữ liệu chi tiết hơn, với khả năng tăng cường AI và kết nối cung (ứng viên) và cầu (nhà tuyển dụng), thay vì thay thế cái này hay cái kia.
02. Định nghĩa lại danh mục phần mềm doanh nghiệp
Sự thay đổi nền tảng thường đủ quan trọng để tạo cơ hội xây dựng lại các danh mục phần mềm lớn. Lấy sự chuyển đổi sang năng suất và đám mây làm ví dụ. Trong khi Microsoft có vị trí thống trị với Microsoft Office (và sự thống trị bổ sung trong đám mây với Microsoft Azure), họ đã để lại khoảng trống hơn 50 tỷ USD trên thị trường phần mềm cộng tác, vốn bị chiếm giữ bởi các sản phẩm như GSuite và Figma. Đối với nhiều trường hợp sử dụng, tính năng quan trọng duy nhất là cộng tác theo thời gian thực, cho phép GSheets giành được thị phần mặc dù có ít tính năng hơn Microsoft Excel.
Tương tự như vậy, giờ đây sẽ có nhiều danh mục phần mềm trong đó tính năng vượt trội là AI, mang lại cho những người mới tham gia nhiều cơ hội phát triển cho đến khi những người đi trước bắt kịp. Đối với các công ty khởi nghiệp tấn công vào các danh mục phần mềm lớn, cơ hội tốt nhất đến từ việc tìm ra những góc độ mà các công ty đương nhiệm không thể cạnh tranh. Dưới đây là bốn ví dụ:
UI/UX được mô phỏng lại bằng AI - Giao diện người dùng hiện tại sẽ trở nên không phù hợp.
UI/UX được mô phỏng lại bằng AI - Giao diện người dùng hiện tại sẽ trở nên không phù hợp.
Hình dung lại các tính năng của sản phẩm bằng AI - Các công ty đương nhiệm cạnh tranh ở quy mô khác.
Các mô hình kinh doanh được mô phỏng lại bằng AI - Các mô hình kinh doanh hiện tại không thể thích ứng.
Một trong những khía cạnh ít rõ ràng nhất là khi AI cho phép các công ty khởi nghiệp cạnh tranh bằng cách xác định lại chức năng của sản phẩm.
Lấy các công cụ năng suất/hiệu quả làm ví dụ. Các công ty như Tome, một công cụ thuyết trình dựa trên AI được hỗ trợ bởi Greylock, hy vọng sẽ giải quyết được quy trình làm việc toàn diện cho những người lao động tri thức: từ lên ý tưởng đến thu thập dữ liệu cần thiết cho đến trình bày một lập luận mạch lạc. Ngày nay, PowerPoint chỉ tham gia vào phần cuối cùng của quá trình này, cho phép Tome cạnh tranh ở một khía cạnh khác.
Một ví dụ điển hình khác là dịch vụ khách hàng, thị trường phần mềm trị giá 10 tỷ USD. Nơi bắt đầu “rõ ràng” nhất là sử dụng AI để tự động hóa các đại diện dịch vụ khách hàng. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu toàn bộ khái niệm về dịch vụ khách hàng được hình dung lại? Ngày nay, hầu hết các công ty đều tích cực giảm âm lượng cuộc gọi bằng cách ẩn các nút Liên hệ với chúng tôi đằng sau năm menu và cây điện thoại ngày càng mở rộng. Nhưng trong thế giới AI, mọi tương tác đều có thể rẻ, thú vị và tạo ra doanh thu. Trong thế giới đó, các công ty có thể tích cực cố gắng nói chuyện với khách hàng của mình.
Khi tác giả còn làm việc tại Meta vào năm 2016, đã có nỗ lực sử dụng nền tảng robot AI để giải quyết vấn đề này. Một chương trình thí điểm đã được thực hiện với KLM Airlines để xây dựng trải nghiệm trong đó Messenger xử lý mọi khía cạnh trong hành trình của hành khách - thẻ lên máy bay, dịch vụ khách hàng, tư vấn du lịch cho các điểm đến, v.v., tất cả chỉ trong một cuộc trò chuyện. Mặc dù có phản hồi tuyệt vời nhưng chương trình thử nghiệm này đã bị chấm dứt do chi phí dịch vụ - nhưng giờ đây, LLM có thể thực hiện loại tương tác này.
Các công ty trong danh mục đầu tư của Greylock, bao gồm Cresta, Post, Gladly và Curated, đều đang xem xét vấn đề từ các góc độ khác nhau - xem xét lại cách các doanh nghiệp sử dụng AI để giao tiếp với khách hàng của họ.
03. Phi công phụ của nhiều dịch vụ khác nhau
Một trong những cơ hội mới thú vị nhất trong AI là sử dụng các “đồng phi công” AI để theo đuổi thị trường dịch vụ, một thị trường lớn hơn nhiều so với phần mềm. Hầu hết công việc tri thức đều liên quan đến việc phân tích và chuyển đổi dữ liệu, những nhiệm vụ mà thuật toán phù hợp hơn.
Greylock tin rằng những người đồng nghiệp với những nhân viên bán hàng hàng đầu sẽ có những cơ hội tốt nhất, chẳng hạn như người quản lý tài sản, người môi giới bảo hiểm và người môi giới thế chấp. Vai trò của họ bao gồm rất nhiều sự phối hợp dựa trên văn bản, họ làm việc trên nhiều ứng dụng và lợi tức đầu tư vào việc tăng hiệu quả là có thật. Lấy những người quản lý tài sản làm ví dụ. Theo Morgan Stanley, chỉ số lớn nhất về khả năng giữ chân khách hàng đối với các nhà quản lý tài sản không phải là hiệu suất danh mục đầu tư mà là tính nhất quán trong các tương tác cá nhân hóa với khách hàng.
Nếu một đại lý được hỗ trợ bởi AI có thể kết hợp thông tin danh mục đầu tư của khách hàng, nghiên cứu chứng khoán của từng công ty và CRM của công ty - tất cả đều được đào tạo dựa trên giọng điệu riêng của một người - thì người quản lý tài sản có thể chỉ cần nhấn nút để Gửi ghi chú được cá nhân hóa cho khách hàng. Cuối cùng, nếu các nhà quản lý tài sản có thể cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa cho 1.000 khách hàng thay vì 100 khách hàng thì mọi người đều được hưởng lợi.
Trong khi một số người có thể thổi phồng quá mức Copilot, thì cơ hội là rất lớn - cho phép các công ty phần mềm theo đuổi việc chi tiêu cho các dịch vụ chứ không chỉ phần mềm, mở ra một thị trường trị giá hàng trăm tỷ USD.
04.Tóm tắt
Lĩnh vực AI đầy ồn ào. Từ những người lạc quan thực sự về công nghệ, coi AI như một bộ khuếch đại khổng lồ cho nhân loại, đến những người bi quan, tin rằng mọi ứng dụng chỉ là cái vỏ được xây dựng trên OpenAI, đến những người lạc quan trở thành bi quan, Họ tin rằng AI sẽ tự động hóa mọi công việc (và thay thế con người).
Chắc chắn sẽ có những nhà phê bình cho rằng nhiều sản phẩm chỉ là những tính năng trên mẫu cơ sở. Nhưng những nhà xây dựng coi AI là động lực thúc đẩy phát triển sản phẩm và chiến lược GTM sẽ thực sự tạo ra những thị trường và trải nghiệm mới chưa từng tồn tại trước đây. Bằng cách kết hợp kiến thức chuyên môn về sản phẩm và miền với sự hiểu biết cơ bản về hành vi của con người và AI, những nhà xây dựng này sẽ biến những sản phẩm ưu tiên AI có giá trị và có thể bảo vệ được thành hiện thực.
AI là làn sóng công nghệ lớn của thế hệ - giống như internet, điện toán di động và điện toán đám mây. Đây là cơ hội để những doanh nhân tham vọng nhất xây dựng một điều gì đó mới mẻ và thay đổi cách chúng ta làm việc và sống. Như tôi đã phác thảo, đây có thể là các mạng ưu tiên AI như thị trường lao động; các danh mục sản phẩm phần mềm mới được AI mở khóa hoàn toàn; hoặc các đồng thí điểm AI được kích hoạt trong các ngành như dịch vụ tài chính.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Vốn mạo hiểm Greylock: Thị trường tiềm năng cao sẽ là thị trường đầu tiên được định hình lại bởi AI
Tác giả: SenseAI
Gần đây, nhiều ý kiến cho rằng thời kỳ hoàng kim của ChatGPT đã qua, nhiệt huyết của lứa doanh nhân AIGC đầu tiên đã dần phai nhạt, so với việc tạo ra một sản phẩm ứng dụng gọi API mô hình cơ sở từ đầu, hầu hết mọi người đều có vẻ bi quan. về cơ hội. Chỉ ở những công ty lớn đã có sẵn dữ liệu người dùng. Nhưng thực sự không có cơ hội cho doanh nhân? Mọi người có xu hướng đánh giá quá cao lợi ích ngắn hạn của công nghệ và đánh giá thấp những thay đổi lâu dài của công nghệ. Trong bài viết mới nhất của mình, Seth Rosenberg, GP của Greylock, một công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu, đã đưa ra làn sóng đầu tiên về các thị trường tiềm năng cao xứng đáng với sự đón nhận mới của AI-First và khả năng bùng nổ như một công ty khởi nghiệp.
Suy nghĩ có ý thức
** Greylock là một trong những công ty đầu tư có nhiều dự án ứng dụng nhất trong làn sóng Gen AI này. Trước khi khái niệm mô hình lớn trở nên phổ biến trên thị trường, Greylock đã đầu tư vào các công ty mô hình lớn như Adept và Inflection, cũng như ứng dụng các lớp như Tome và Cresta. Một trong những người ủng hộ sớm nhất dự án. *
Trong mọi thời đại công nghệ mới, các nhà đầu tư luôn mong muốn ủng hộ cái gọi là công nghệ “mỏ và xẻng” thời đó. Chúng ta có thể thấy điều này trong định giá hiện tại của NVIDIA và mô hình cơ bản.
Nhưng trong khi mọi người khác đang hỗ trợ những người hỗ trợ công nghệ này thì ai đó phải tìm ra vàng. Greylock muốn hỗ trợ những nhà sáng lập sẵn sàng chấp nhận rủi ro để tạo ra các sản phẩm dựa trên AI có tính bền vững lâu dài nhằm thay đổi cách mọi người làm việc và sinh sống.
Tôi tin rằng những người tạo ra sản phẩm có thể kết hợp thành công sức mạnh của AI vào các sản phẩm mà mọi người yêu thích sẽ có thể thu được giá trị to lớn. Như đối tác của Greylock, Jerry Chen đã đề cập gần đây, nếu chúng ta đang sống trong thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể thành lập công ty AI, thì “lợi thế chiến lược lớn nhất của ứng dụng là bạn có thể cùng tồn tại với một số hệ thống ghi lại và thu thập dữ liệu thông qua tất cả dữ liệu được chuyển qua sản phẩm."
Giống như Tome (Sense cho biết: Tome là một nền tảng sử dụng Generative AI để kể chuyện. Nó có trụ sở tại SF, có hơn 3 triệu người dùng và sẽ hoàn thành khoản tài trợ Series B trị giá 43 triệu đô la Mỹ vào năm 2023.) Keith Peiris và Henri Liriani hoặc những người sáng lập Runway như Cristóbal Valenzuela đã làm việc này. Họ không chỉ sử dụng AI để cải tiến sản phẩm của mình mà còn sử dụng AI như một đòn bẩy chính để thúc đẩy toàn bộ chiến lược kinh doanh và phát triển sản phẩm của họ.
Tất nhiên, có rất nhiều người bất đồng quan điểm không tin rằng các công ty khởi nghiệp có cơ hội ở cấp độ này - những công ty lớn sở hữu dữ liệu và phân phối, đồng thời việc truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vừa mang tính hàng hóa vừa tiềm ẩn nhiều rủi ro về nền tảng. Các công ty tạo ra giá trị lâu dài chỉ thông qua lệnh gọi API tới OpenAI có thể sẽ thất bại rất nhiều.
Trong bài viết này, tôi trình bày quan điểm của mình về làn sóng sản phẩm AI Native tiếp theo và phác thảo cách các nhà sáng lập có thể nắm bắt cơ hội này.
Tác giả tin rằng những người sáng lập có ba cơ hội lớn nhất để tạo ra các công ty ưu tiên AI:
Mạng lưới và thị trường AI-First
Định nghĩa lại danh mục phần mềm doanh nghiệp
Bản sao của các dịch vụ khác nhau
01. Mạng lưới và thị trường AI-First
Trong làn sóng phần mềm tiêu dùng vừa qua, mạng xã hội và thị trường là những mô hình kinh doanh thống trị, tạo ra giá trị thị trường hàng nghìn tỷ USD, chỉ riêng Meta đã được định giá gần 800 tỷ USD. Greylock may mắn được hỗ trợ nhiều người trong số họ, bao gồm Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (nay là TikTok) và Nextdoor.
Có thể thấy từ những định giá này, các mạng này được coi là “không thể phá vỡ”. Nhưng giờ đây, AI đang thách thức nhiều giả định ban đầu của chúng ta. Điều này đang tạo ra một cuộc đua mới để xây dựng mạng do AI dẫn đầu tiếp theo. Chúng tôi đã chuyển từ mạng kết nối mọi người sang thuật toán kết nối con người và nội dung. Bây giờ, chúng tôi đang hướng tới các thuật toán thay thế con người.
Quá trình được tác giả quan sát như sau:
Mạng tiền AI → Kết nối mọi người và doanh nghiệp
Web do AI điều khiển → Mọi người xuất bản và sử dụng nội dung cho các thuật toán
Mạng chỉ có AI → AI tạo nội dung được cá nhân hóa cho mọi người
Ngoài mạng xã hội, AI sẽ tác động đến một loạt mạng “thuần túy kỹ thuật số”, bao gồm ứng dụng hẹn hò, trò chơi, thị trường lao động và thị trường kỹ năng chuyên nghiệp. Hầu hết các công ty hiện tại sẽ kết hợp AI dưới một số hình thức, trong khi những công ty khác sẽ cải tiến hoàn toàn các sản phẩm của họ để biến chúng thành AI đầu tiên. Rất có thể, các công ty hiện tại sẽ chậm chuyển dịch và toàn bộ danh mục sẽ được xác định lại.
Khi những người sáng lập đánh giá các cơ hội thị trường ưu tiên AI, họ có thể tập trung vào hai điều:
• Thị trường tạo ra dữ liệu duy nhất từ người tham gia
• Thị trường kết nối cả hai bên, thay vì thay thế bên này hay bên kia
Để minh họa điểm này, hãy so sánh hai thị trường sẽ được xây dựng lại bằng AI: thị trường thiết kế logo cho người làm việc tự do và thị trường tìm kiếm việc làm.
Hãy tưởng tượng một thị trường thiết kế logo dành cho những người làm nghề tự do, nơi một phần chức năng của Fiverr (Sense cho biết: Fiverr là một nền tảng tìm kiếm việc làm dành cho những người làm nghề tự do. Nó được thành lập vào năm 2010 và đã được niêm yết thành công), sẽ được thay thế bằng một thuật toán. Người dùng nhập lời nhắc và sau một vài lần thử sẽ nhận được logo của họ. Trong trường hợp này, dữ liệu mà thuật toán nhận được tương đối nông (lời nhắc và lựa chọn) và phía cung được thay thế hoàn toàn bằng thuật toán.
Để so sánh, thị trường việc làm ưu tiên AI sẽ như thế nào? Các sản phẩm tốt nhất sẽ là huấn luyện viên nghề nghiệp AI cho người tìm việc và trợ lý AI cho nhà tuyển dụng - hai sản phẩm dường như độc lập được kết nối bởi cùng một thuật toán. Huấn luyện viên có thể thu thập thông tin chuyên sâu từ các ứng viên—vượt xa những gì họ chia sẻ trên sơ yếu lý lịch hoặc LinkedIn—và sử dụng dữ liệu đó để không chỉ tìm được người phù hợp hoàn hảo mà còn giúp họ khám phá con đường sự nghiệp viên mãn nhất. Kết hợp với sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của nhà tuyển dụng, cả huấn luyện viên và trợ lý đều trở nên giỏi hơn.
Trong trường hợp này, sản phẩm được thiết kế để thu thập dữ liệu chi tiết hơn, với khả năng tăng cường AI và kết nối cung (ứng viên) và cầu (nhà tuyển dụng), thay vì thay thế cái này hay cái kia.
02. Định nghĩa lại danh mục phần mềm doanh nghiệp
Sự thay đổi nền tảng thường đủ quan trọng để tạo cơ hội xây dựng lại các danh mục phần mềm lớn. Lấy sự chuyển đổi sang năng suất và đám mây làm ví dụ. Trong khi Microsoft có vị trí thống trị với Microsoft Office (và sự thống trị bổ sung trong đám mây với Microsoft Azure), họ đã để lại khoảng trống hơn 50 tỷ USD trên thị trường phần mềm cộng tác, vốn bị chiếm giữ bởi các sản phẩm như GSuite và Figma. Đối với nhiều trường hợp sử dụng, tính năng quan trọng duy nhất là cộng tác theo thời gian thực, cho phép GSheets giành được thị phần mặc dù có ít tính năng hơn Microsoft Excel.
Tương tự như vậy, giờ đây sẽ có nhiều danh mục phần mềm trong đó tính năng vượt trội là AI, mang lại cho những người mới tham gia nhiều cơ hội phát triển cho đến khi những người đi trước bắt kịp. Đối với các công ty khởi nghiệp tấn công vào các danh mục phần mềm lớn, cơ hội tốt nhất đến từ việc tìm ra những góc độ mà các công ty đương nhiệm không thể cạnh tranh. Dưới đây là bốn ví dụ:
UI/UX được mô phỏng lại bằng AI - Giao diện người dùng hiện tại sẽ trở nên không phù hợp.
UI/UX được mô phỏng lại bằng AI - Giao diện người dùng hiện tại sẽ trở nên không phù hợp.
Hình dung lại các tính năng của sản phẩm bằng AI - Các công ty đương nhiệm cạnh tranh ở quy mô khác.
Các mô hình kinh doanh được mô phỏng lại bằng AI - Các mô hình kinh doanh hiện tại không thể thích ứng.
Một trong những khía cạnh ít rõ ràng nhất là khi AI cho phép các công ty khởi nghiệp cạnh tranh bằng cách xác định lại chức năng của sản phẩm.
Lấy các công cụ năng suất/hiệu quả làm ví dụ. Các công ty như Tome, một công cụ thuyết trình dựa trên AI được hỗ trợ bởi Greylock, hy vọng sẽ giải quyết được quy trình làm việc toàn diện cho những người lao động tri thức: từ lên ý tưởng đến thu thập dữ liệu cần thiết cho đến trình bày một lập luận mạch lạc. Ngày nay, PowerPoint chỉ tham gia vào phần cuối cùng của quá trình này, cho phép Tome cạnh tranh ở một khía cạnh khác.
Một ví dụ điển hình khác là dịch vụ khách hàng, thị trường phần mềm trị giá 10 tỷ USD. Nơi bắt đầu “rõ ràng” nhất là sử dụng AI để tự động hóa các đại diện dịch vụ khách hàng. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu toàn bộ khái niệm về dịch vụ khách hàng được hình dung lại? Ngày nay, hầu hết các công ty đều tích cực giảm âm lượng cuộc gọi bằng cách ẩn các nút Liên hệ với chúng tôi đằng sau năm menu và cây điện thoại ngày càng mở rộng. Nhưng trong thế giới AI, mọi tương tác đều có thể rẻ, thú vị và tạo ra doanh thu. Trong thế giới đó, các công ty có thể tích cực cố gắng nói chuyện với khách hàng của mình.
Khi tác giả còn làm việc tại Meta vào năm 2016, đã có nỗ lực sử dụng nền tảng robot AI để giải quyết vấn đề này. Một chương trình thí điểm đã được thực hiện với KLM Airlines để xây dựng trải nghiệm trong đó Messenger xử lý mọi khía cạnh trong hành trình của hành khách - thẻ lên máy bay, dịch vụ khách hàng, tư vấn du lịch cho các điểm đến, v.v., tất cả chỉ trong một cuộc trò chuyện. Mặc dù có phản hồi tuyệt vời nhưng chương trình thử nghiệm này đã bị chấm dứt do chi phí dịch vụ - nhưng giờ đây, LLM có thể thực hiện loại tương tác này.
Các công ty trong danh mục đầu tư của Greylock, bao gồm Cresta, Post, Gladly và Curated, đều đang xem xét vấn đề từ các góc độ khác nhau - xem xét lại cách các doanh nghiệp sử dụng AI để giao tiếp với khách hàng của họ.
03. Phi công phụ của nhiều dịch vụ khác nhau
Một trong những cơ hội mới thú vị nhất trong AI là sử dụng các “đồng phi công” AI để theo đuổi thị trường dịch vụ, một thị trường lớn hơn nhiều so với phần mềm. Hầu hết công việc tri thức đều liên quan đến việc phân tích và chuyển đổi dữ liệu, những nhiệm vụ mà thuật toán phù hợp hơn.
Greylock tin rằng những người đồng nghiệp với những nhân viên bán hàng hàng đầu sẽ có những cơ hội tốt nhất, chẳng hạn như người quản lý tài sản, người môi giới bảo hiểm và người môi giới thế chấp. Vai trò của họ bao gồm rất nhiều sự phối hợp dựa trên văn bản, họ làm việc trên nhiều ứng dụng và lợi tức đầu tư vào việc tăng hiệu quả là có thật. Lấy những người quản lý tài sản làm ví dụ. Theo Morgan Stanley, chỉ số lớn nhất về khả năng giữ chân khách hàng đối với các nhà quản lý tài sản không phải là hiệu suất danh mục đầu tư mà là tính nhất quán trong các tương tác cá nhân hóa với khách hàng.
Nếu một đại lý được hỗ trợ bởi AI có thể kết hợp thông tin danh mục đầu tư của khách hàng, nghiên cứu chứng khoán của từng công ty và CRM của công ty - tất cả đều được đào tạo dựa trên giọng điệu riêng của một người - thì người quản lý tài sản có thể chỉ cần nhấn nút để Gửi ghi chú được cá nhân hóa cho khách hàng. Cuối cùng, nếu các nhà quản lý tài sản có thể cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa cho 1.000 khách hàng thay vì 100 khách hàng thì mọi người đều được hưởng lợi.
Trong khi một số người có thể thổi phồng quá mức Copilot, thì cơ hội là rất lớn - cho phép các công ty phần mềm theo đuổi việc chi tiêu cho các dịch vụ chứ không chỉ phần mềm, mở ra một thị trường trị giá hàng trăm tỷ USD.
04.Tóm tắt
Lĩnh vực AI đầy ồn ào. Từ những người lạc quan thực sự về công nghệ, coi AI như một bộ khuếch đại khổng lồ cho nhân loại, đến những người bi quan, tin rằng mọi ứng dụng chỉ là cái vỏ được xây dựng trên OpenAI, đến những người lạc quan trở thành bi quan, Họ tin rằng AI sẽ tự động hóa mọi công việc (và thay thế con người).
Chắc chắn sẽ có những nhà phê bình cho rằng nhiều sản phẩm chỉ là những tính năng trên mẫu cơ sở. Nhưng những nhà xây dựng coi AI là động lực thúc đẩy phát triển sản phẩm và chiến lược GTM sẽ thực sự tạo ra những thị trường và trải nghiệm mới chưa từng tồn tại trước đây. Bằng cách kết hợp kiến thức chuyên môn về sản phẩm và miền với sự hiểu biết cơ bản về hành vi của con người và AI, những nhà xây dựng này sẽ biến những sản phẩm ưu tiên AI có giá trị và có thể bảo vệ được thành hiện thực.
AI là làn sóng công nghệ lớn của thế hệ - giống như internet, điện toán di động và điện toán đám mây. Đây là cơ hội để những doanh nhân tham vọng nhất xây dựng một điều gì đó mới mẻ và thay đổi cách chúng ta làm việc và sống. Như tôi đã phác thảo, đây có thể là các mạng ưu tiên AI như thị trường lao động; các danh mục sản phẩm phần mềm mới được AI mở khóa hoàn toàn; hoặc các đồng thí điểm AI được kích hoạt trong các ngành như dịch vụ tài chính.