舊地重遊，Bittensor 裏還有哪些子網值得關注？

作者：0xJeff

編譯：深潮TechFlow

加密貨幣對我來說一直充滿了刺激，總有新的東西可以學習。我天生好奇，喜歡向技術人員問很多看似愚蠢的問題，以便一窺他們的見解並從他們寶貴的經驗中學習。人工智能也不例外，事實上，隨着Web2科技巨頭不斷改進他們的模型，大型應用程序利用人工智能推出AI驅動的用例，進展速度非常快。

@canva推出了AI工具，讓非技術背景的藝術家和創作者可以輕鬆構建互動體驗，並通過AI增強他們的創作；

@YouTube引入了一種新的AI工具，允許創作者爲視頻生成背景音樂；

像Grab這樣的網約車公司正在部署代理AI以支持商家和司機合作夥伴；

電商公司如Lazada則幫助引入生成式AI工具來幫助賣家進行銷售、營銷和客戶服務。

類似的例子不勝枚舉。利用生成式AI和代理AI改善工作流程的實際應用場景，正不斷被企業和零售用戶所採用。這些技術的好處在於它們易於獲取——你可以在任何地方找到免費或低成本的解決方案，其收益遠遠超過了財務成本。

但人們往往忽略了使用這些AI產品時隱藏的利弊權衡，比如：

誰擁有你的數據？

是否有人可以竊取你的想法並創造一個競爭產品？

平台是否安全？你的數據會泄露嗎？

如果平台宕機（如AWS曾經發生的情況），會不會中斷你的業務？客戶資金是否會有風險？

你能否始終訪問你的平台？是否需要驗證你的身份？如果平台關閉，你是否仍然擁有你的產品或業務？

還有很多其他問題（如果你還沒有讀過，我在之前的文章中更詳細地討論過這個話題）。

中心化的參與者擁有集中化的權力，可以做出可能（無意中）對你的生活產生重大影響的決策。你可能會認爲這無關緊要——也許你不會經常使用這些工具，或者你信任這些公司會爲了用戶的最佳利益行事。這都沒問題。你甚至可能想投資這些AI初創公司，因爲它們正在進入巨大的可觸達市場。但問題是——你無法投資。除非你在@ycombinator或頂級風投公司，否則你無法接觸到這些交易。

另一方面，在Web3 AI領域，有許多可投資的AI生態系統，這些團隊正在努力將去中心化的AI產品和服務帶給用戶。其中一個頂級的可投資去中心化AI生態系統是@opentensor（Bittensor）。

Bittensor：達爾文式 AI

Bittensor屬於“達爾文式AI”範疇——通過自然選擇演化的AI。可以把它想象成AI版的《飢餓遊戲》，每個子網都有自己的“飢餓遊戲”，其中“礦工”是貢品（或參與者）。他們用自己的模型和數據在特定任務上進行競爭。只有最強的模型（表現最佳的）才會得到獎勵。較弱的模型要麼被替換，要麼進化（通過訓練、調整或向他人學習）。隨着時間的推移，這會形成一個更強大、多樣化和高性能的AI生態系統。

Bittensor特別令人興奮之處在於其設計的競爭和激勵機制，旨在使不同利益相關者之間的激勵保持一致。我在下面的推文中概述了Web3 AI代理團隊面臨的挑戰……

簡而言之，目前的代理代幣對投機者和團隊來說是有利的，可以作爲炒作的工具，但在用代幣獲取和留住用戶方面效果不佳，也因爲價格下跌時無法用作留住人才（開發者、創始人等）的激勵，這一點尤其糟糕。

Bittensor通過市場驅動的機制解決這個問題，該機制將$TAO的發行分配給子網，從而激勵和支持團隊的運營。市場通過在這些子網上質押$TAO來決定哪些子網獲得更多的發行量。一旦質押，$TAO將轉換爲Alpha子網代幣。質押的人越多，Alpha代幣的價格就越高，您將獲得的發行量（以Alpha代幣的形式）也就越多。

$TAO的發行計劃與BTC非常相似，具有固定的2100萬代幣供應量，並且每四年減半一次（每天有7,200個$TAO發放給子網）。預計第一次$TAO減半將在2026年1月5日左右發生，屆時流通供應量將達到1050萬代幣。

爲什麼這對投資者很重要

這裏不深入探討技術問題——只是想分享爲什麼我認爲從交易/投資的角度來看，Bittensor是最令人興奮的生態系統之一。

除了上述動態之外，當你交易Alpha子網代幣時，就像是在同時進行交易和“挖礦”。

這是因爲每當Alpha代幣價格漲時，你不僅享受價格漲的收益，同時還會獲得$TAO的發行（以Alpha代幣的形式）。

如果子網表現優異並排名上升，你最初的$TAO持倉將經歷劇烈的價格漲和大量的發行增加。越早將你的$TAO質押到子網中，你的年化收益率（APY）就越高（因爲市場尚未注意到，所以質押在子網中的人和$TAO較少）。

dTAO vs Solidly

來源：@DeSpreadTeam

Solidly的ve(3,3)機制要求長期鎖定和持續參與。不合理的發行（對錯誤的流動性池投票）帶來的損失由所有持有者共同承擔（發行被拋售，所有代幣持有者的價格下跌）。

而dTAO不需要長期鎖定，因此任何人都可以隨時進出，但進入（在子網上質押）需要大量的盡職調查/自我研究。投資錯誤的子網可能導致巨大損失（因爲人們可以很容易地退出，沒有鎖定期或其他限制）。

但是，Jeff，完全稀釋估值（FDV）這麼高！我們如何投資市值超過5億美元的子網？

FDV可能不是在這裏考量的合適指標，因爲子網仍處於早期階段，因此市值（MC）可能更適合（如果你是短期到中期交易）。如果你擔心通脹，值得了解18%/41%/41%的比例——這些是分別分配給子網所有者、驗證者和礦工的發行（以Alpha代幣的形式）。作爲質押者/Alpha代幣持有者，你從驗證者部分的41%中獲益，因爲你在質押時將$TAO委托給他們。

許多子網所有者繼續持有他們從發行中獲得的Alpha代幣以顯示信心，許多人與驗證者和礦工進行積極對話，以鼓勵他們看好市場而不大量拋售代幣（你可以在taostats上探索這些信息）。

放眼全局，以下圖表是展示Bittensor生態系統趨勢的最佳圖表之一。

來源：taoapp

自從二月份dTAO上線以來，Roots（管理Bittensor激勵系統的OG子網）中的%TAO持續下降，而子網中的%TAO則持續上升。這意味着質押者/投資者變得更加冒險（在Root網絡上質押將產生約20-25%的保守年化收益率，並且Root上沒有Alpha子網代幣的價格漲）。這種趨勢與子網團隊推出產品的速度一致。自dTAO上線以來，團隊需要公開構建，開發用戶想要的產品，快速迭代並找到產品市場契合度，吸引用戶並迅速產生具有實際收入的現實世界效用。自從我進入這個生態系統以來，我能感受到團隊推出產品的速度比其他生態系統快得多（由於競爭和激勵分配）。

這將我們引向子網及其獨特的可投資去中心化AI（DeAI）用例。

領先的子網和用例

被認爲在產品市場契合度（PMF）方面排名第一的團隊是@rayon_labs，他們專注於爲日常用戶提供服務，團隊執行專業並持續展示公開構建的能力，包括SN64（Chutes）、SN56（Gradients）、SN19（Nineteen）。

Chutes——提供基礎設施，以無服務器的方式輕鬆部署你的AI。最近的AWS宕機事件是我們需要這種服務的最佳案例，如果你依賴於中心化供應商，宕機可能因爲單點故障導致你的AI應用程序停機（導致潛在的資金損失/漏洞利用）。

Gradients——任何人（即使沒有編程知識）都可以在Gradients上訓練自己的AI模型（用於專業用例、圖像生成、定制LLM）。最近推出的v3版本比同行更便宜。

Nineteen — 提供一個快速、可擴展且去中心化的AI推理平台（任何人都可以使用它進行文本和圖像生成，因爲它比同類產品快得多）。

此外，Rayon正在推出Squad AI代理平台，這是一款易於使用的拖放式節點風格AI代理構建平台，已經在社區中引起了廣泛關注。

三個子網合計擁有超過三分之一的$TAO發行量——這證明了團隊公開構建並交付用戶所需優質產品的能力（Rayon被許多子網所有者譽爲第一團隊）。

Gradients在一個月內增長了13倍（當前市值爲3200萬美元）

Chutes增長了2.3倍（市值6300萬美元）

Nineteen增長了3倍（市值1800萬美元）

這種趨勢似乎不會很快停止，尤其是隨着Chutes的採用率（目前排名第一的子網）不斷提高。

除了Rayon Labs的子網，還有許多有趣的團隊——包括蛋白質折疊、深度僞造/AI內容檢測、3D模型、交易策略、角色扮演LLM。我還沒有深入研究所有內容，我認爲最相關的是“預測系統”（taopill）下的子網。

SN41 @sportstensor

許多人可能通過@AskBillyBets了解他們，Sportstensor是支持Billy決策的智能系統（Billy的主要團隊是@ContangoDigital，這是一家投資於去中心化AI（DeAI）以及Bittensor子網驗證者/礦工的風險投資公司）。

SN41的產品——Sportstensor模型非常有趣。它是礦工之間的一場競爭，目標是擁有最佳模型和數據集來預測體育比賽的結果。

例如：在最新的NBA聯賽中，如果你跟隨大衆下注（押注於大衆熱門），你將體驗到約68%的準確率/勝率。這是否意味着所有押注大衆熱門的人都賺了很多錢呢？並不是，事實上他們虧了錢。如果你在每個大衆熱門上下注100美元，最終你會得到負的投資回報率，損失約1700美元。

雖然大衆熱門往往有更好的勝率，但它們的賠率較低，這意味着即使你正確押注，你贏的錢也少。人們常常集中在他們的熱門上，導致冷門的獲勝賠率很低，這意味着如果你押對了冷門，就有很多錢可以賺。

這就是Sportstensor模型的作用所在。礦工使用自己的機器學習模型（如蒙特卡洛、隨機森林、線性回歸等）和自己的數據（免費或專有）來獲得最佳結果。Sportstensor然後取這些結果的平均值/中位數，並用作識別市場優勢的智能。

市場中的實際賠率是25:75。模型可能顯示賠率爲45:55。這個15的差距就是優勢。如果模型發現了許多這樣的優勢，你不需要很高的勝率就可以在長期內開始積累正的投資回報率。

來源：Sportstensor，由深潮 TechFlow翻譯

查看他們的完整交易報告（如果你想深入研究）：這是他們在最新報告中分享的模型結果。數字相當令人印象深刻。團隊還每月運營一個投注基金，起始資金爲1萬美元作爲緩衝，利用利潤繼續進行智能投注。月底，他們將用利潤回購他們的Alpha代幣。團隊在三月份賺了約1.8萬美元的利潤。

根據你使用智能系統的方式不同，結果也可能會有很大差異。例如，智能系統顯示的賠率爲35:65，而市場中的實際賠率可能是40:60。有人可能會在這種情況下下注，而你可能不會，因爲差距較小，沒有足夠的優勢。Billy對智能系統的使用方式與Sportstensor的使用方式不同。（目前還沒有人知道如何持續獲得正的投資回報率，因爲這個領域還處於非常早期的階段。）

Sportstensor計劃通過創建一個儀表板來進一步貨幣化他們的智能系統，讓用戶可以輕鬆理解其中的洞察，並據此做出投注決策。

我個人喜歡這個團隊，因爲他們的產品有很多發展方向。我們已經看到Billy通過這種方式吸引了大量關注，並讓體育迷們在與Billy一起投注時感到興奮。由於團隊覆蓋了許多體育項目，代理可以在多種方式上改變人們的氛圍、互動和投注方式。

SN44 @webuildscore

Score曾嘗試構建類似於Sportstensor的系統，但在意識到預測未來事件的能力具有更大價值後，轉向了計算機視覺領域。爲了理解這一點，你需要計算機視覺來分析屏幕上發生的事情，讓AI理解屏幕上的物體、定位它們並標注數據，然後通過不同的算法得出結論（例如某個球員做出特定動作的概率），並將所有這些轉化爲一個通用評分，用於提升球員表現以及早期發掘人才。

礦工們競爭標注物體（這是礦工的首要目標）。Score目前使用他們的內部算法來得出結論。

當你給球員評分時（類似於爲棋局或《英雄聯盟》設置Elo，但更加細致和動態，會根據每場比賽中的球員決策及其影響動態變化），俱樂部老板可以做很多事情，例如在年輕時發現人才。如果你有孩子比賽的錄像，可以用與職業比賽相同的方法。這是用同樣的方法量化整個足球世界。

通過專有數據，Score可以將評分和洞察貨幣化，出售給數據經紀人、俱樂部老板、體育數據公司和博彩公司。

對於消費者應用，Score正採取不同的措施。

@thedkingdao是一個體育對沖基金DAO，是Score的客戶之一，使用Score數據進行博彩模型的開發，並將其轉化爲可執行的投注決策。v2終端將於明天推出（用戶將能夠通過不同的訂閱模式訪問完整模型，從比賽分析、詢問高級資金管理問題，即最佳投注伴侶，使用代理來制定自己的策略）。用戶可以將資金鎖定在Vault產品中，代理會自動下注，提供來自下注的收益，預計下個月或夏季前推出。

很快，人們將能夠在Score的自助平台上上傳視頻，由礦工進行標注。通常足球比賽錄像需要幾個小時，而礦工只需10-12分鍾即可標注90分鍾的比賽，這比其他地方快得多。用戶可以將標注的數據用於他們自己的模型和應用場景。

我個人喜歡Score，因爲它可以應用於體育之外的其他領域，例如自動駕駛汽車、機器人等。在垃圾數據泛濫的世界中，高質量的專有數據備受追捧。

SN18 @zeussubnet

這是一個最近獲得大量關注的新子網。我還沒有機會與團隊交流，但產品非常有趣。

Zeus是一個基於機器學習的氣候/天氣預測子網，旨在通過更快、更準確的預測來超越傳統模型。

這種智能備受對沖基金的青睞，因爲準確預測天氣可以更好地預測商品價格（對沖基金願意支付數百萬以獲取這種智能，因爲如果他們成功進行商品交易，可以賺取數億美元）。

Zeus子網相對較新，因爲他們最近收購了子網18。Alpha代幣在過去7天內上漲了210%。

我感興趣但尚未深入了解的其他子網包括：

@404gen_ SN17 — 用於生成AI生成的3D資產的基礎設施。創建遊戲、AI角色、虛擬主播等的3D模型。最近與@unity的集成可能實現無縫的3D模型生成，改變Unity的120萬月活躍用戶的創作流程。

@metanova_labs SN68 — DeSci藥物發現子網，將藥物發現轉變爲協作的高速競爭，解決傳統挑戰如成本和時間（傳統過程需要十多年並可能耗資數十億美元）。

還有許多其他子網，我會在有機會深入了解後分享更多。我從那些最容易理解的開始（因爲我不是技術人員）。

總結

我盡量避免過於技術化。關於整個dTAO、排放、激勵分配、所有利益相關者等技術解釋，有很多優秀的資源可供參考。

根據我在代理季（10月24日至今）的學習，我認爲保持靈活是非常重要的。我持有過太多項目的投資，而我認爲dTAO提供了相當不錯的機制，可以靈活轉換並退出不同的可投資DeAI初創公司。

目前參與者還不多，因此用戶可以體驗到80%–150%+的年化收益率（APY），再加上子網價格漲。這種動態可能會在未來六個月內發生變化，隨着更多人加入以及TAO生態有了更好的橋梁、錢包和交易基礎設施。

現在，我建議你享受TAO的PvE季，並與我一起了解更多關於酷炫的DeAI技術 :D

感謝閱讀我的第一篇文章。期待在下一篇中再次見到大家！