解構Project89：模塊化高性能的下一代AI Agent框架設計

Project89採用了一種全新的方式來設計Agent Framework，這是一個針對遊戲開發的高性能Agent Framework，與目前使用的Agent Framework相比更加模塊化也有更好的性能。

開發者背景

這個項目的開發者在此之前參與了Magick項目的開發，Magick是一款利用AI進行編程的軟件。開發者在該項目中排名第四，展現了較強的技術實力。

一、爲什麼要用ECS來設計Agent Framework

ECS（Entity-Component-System）是一種在遊戲開發與模擬系統中常用的架構模式。它將數據與邏輯徹底分離，以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。

ECS主要包含三個部分:

1. Entity（實體）:僅僅是一個ID，不包含任何數據或邏輯。
2. Component（組件）:用來存儲實體的具體數據或狀態。
3. System（系統）:負責執行與某些組件相關的邏輯。

在ArgOS中,每個Agent被視爲一個Entity,可以註冊不同的組件,如Agent Component、Perception Component、Memory Component和Action Component等。

System的運行流程是獨立的,每個System都會在一個規定的週期內執行一次,而非相互調用。這種設計使得整個框架更加模塊化和高效。

二、ArgOS System 架構

ArgOS將System分爲三種層次(ConsciousnessLevel):

1. 有意識(CONSCIOUS)系統:更新頻率較高,如每10秒。
2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:更新頻率相對較低,如每25秒。
3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統:更新頻率更慢,如50秒以上。

ArgOS中各個system之間的關係復雜,包括PerceptionSystem、ExperienceSystem、ThinkingSystem、ActionSystem、GoalPlanningSystem、PlanningSystem、RoomSystem和CleanupSystem等。

三、ArgOS整體架構解析

1. 核心架構分層
2. 組件(Component)分類
3. System架構
4. Manager架構
5. 與數據庫的交互

五、架構創新點

• 每個System獨立運行,無調用關係,實現高度模塊化
• 靈活的功能配置,易於添加或減少Agent能力
• 性能優於傳統面向對象架構,適合並發處理
• 將System分爲有意識、潛意識和無意識三個層次,模擬人類思維過程

總的來說,Project89提供了一個模塊化、高性能的AI Agent框架,具有良好的設計文檔和代碼質量。這種架構不僅適用於遊戲開發,也可能在復雜的Defi場景下發揮優勢。