AI和Web3的融合:香港共識大會2025觀察

AI和web3被視爲推動人類進入下一個技術增長階段的兩大驅動力。ChatGPT帶來了革命性的AI體驗後,鏈上AI也從概念迅速發展成爲web3領域中最被看好的可持續增長賽道。

在剛結束的香港共識大會2025上,AI與web3的融合成爲熱門話題,無論主會場還是分會場都有相關討論。讓我們來看看會議上呈現的一些有潛力的AI項目。

一、AI基礎設施

1. AI Agent發射平台和框架

近半年來,AI Agent的發射平台和框架類AI基礎設施建設蓬勃發展。這些項目爲開發者和普通用戶提供了低門檻使用AI Agent的平台,是當前AI項目的重點方向之一。

• 0G Labs:首個去中心化人工智能操作系統(deAIOS),通過構建AI專有Layer 1,連接計算資源、數據和模型,打造分布式AI開發生態系統。

• DeAgentAI:專注於去中心化AI Agent的創新平台,致力推動多代理技術(Multi-Agent Systems)發展。用戶可創建、管理和協調AI Agent網路。

• Autonomys Network:去中心化基礎架構棧,旨在實現安全、自主的人機協作。用戶可創建自主行動的AI智能體。

• Gaia Network:去中心化AI基礎設施平台,支持AI Agent和應用的分布式開發與運行,解決AI的隱私、擴展性和可訪問性問題。

• Questflow:去中心化多AI Agent組成的網路,用戶只需描述需求,AI代理網路即可自主完成任務。

2. 去中心化AI

去中心化AI是鏈上AI的終極目標。目前許多項目在算力、數據、模型等方向努力,希望通過去中心化方式打破大公司對LLM的壟斷,幫助大衆獲得數據和模型所有權。

• Vana:致力構建去中心化用戶數據主權平台,讓個人數據變成金融資產。

• Hyperbolic:開放訪問的AI雲平台,整合全球計算資源,提供經濟實惠、可擴展的GPU資源和AI服務。

• OpenLedger:專注AI和區塊鏈的下一代網路,提供去中心化經濟基礎設施。

• IO.NET:去中心化計算平台,提供按需訪問GPU和CPU集羣服務。

• Aethir:提供分布式雲計算基礎設施的創新平台。

• MinionLab:去中心化自治AI智能體網路,用於實時挖掘互聯網數據。

• GAIB:AI和高性能計算領域的經濟層解決方案,金融化和代幣化GPU資源。

• Kite AI:爲AI經濟設計的去中心化Layer 1區塊鏈平台。

• Automata:爲去中心化應用提供中間層隱私保護和無追蹤計算功能。

• Public AI:打造開放透明的AI數據平台,支持多模態數據收集和標注。

3. 可驗證的AI

AI發展面臨的重要挑戰之一是訓練過程不透明,以及無法保證輸出結果準確性。一些項目希望通過ZKP、TEE等技術實現對AI訓練過程的可驗證性,保證AI輸出結果可靠性。

• Phala Network:去中心化雲計算平台,爲鏈上應用提供可信隱私計算和AI推理服務。

• Brevis:去中心化計算引擎,提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈計算。

• Verisense Network:專注去中心化數據驗證與可信AI的創新平台。

二、AI用例:潛力與期待

相較豐富的AI基礎設施,目前出彩的AI實際用例項目較少。除了推特機器人AIXBT,還有:

• Narra:Berachain上的Gamefi AI Agent平台,生成實時動態敘事內容。

• AI Travel:AI驅動的旅行助手,通過聊天定制旅行計劃。

• HeyTracyAI:NBA冠軍Tristan Thompson參與的籃球領域體育解說AI Agent。

• AskJimmy:專注金融和交易領域的AI Agent平台。

三、傳統項目向AI轉型

許多傳統web3項目也宣布了AI轉向計劃:

• Sui、Near、Flow和Aptos等公鏈積極參與AI相關會議,表示將從底層架構、帳戶創新等方面支持AI發展。

• Eigenlayer正在構建去中心化信任層(Decentralized Trust),提供可驗證雲服務(Verifiable Cloud),爲AI鏈下運算提供鏈上證明。

四、挑戰與未來

鏈上AI發展仍面臨諸多挑戰,包括模型可靠性不足、提示詞意圖模糊性、存儲和硬件限制,以及隱私安全等問題。這些挑戰不僅帶來技術難題,也孕育巨大創新機會。長遠來看,業界對鏈上AI發展充滿希望,期待通過基礎設施完善、用例創新和社區協作,推動AI與Web3融合與繁榮。