🎉 攢成長值,抽華爲Mate三折疊!廣場第 1️⃣ 2️⃣ 期夏季成長值抽獎大狂歡開啓!
總獎池超 $10,000+,華爲Mate三折疊手機、F1紅牛賽車模型、Gate限量週邊、熱門代幣等你來抽!
立即抽獎 👉 https://www.gate.com/activities/pointprize?now_period=12
如何快速賺成長值?
1️⃣ 進入【廣場】,點擊頭像旁標識進入【社區中心】
2️⃣ 完成發帖、評論、點讚、發言等日常任務,成長值拿不停
100%有獎,抽到賺到,大獎等你抱走,趕緊試試手氣!
截止於 8月9日 24:00 (UTC+8)
詳情: https://www.gate.com/announcements/article/46384
#成长值抽奖12期开启#
全同態加密FHE:隱私計算的新方向與應用場景
全同態加密:概念解析與應用場景探討
全同態加密(FHE)是一種特殊的加密技術,允許在不解密的情況下直接對密文進行函數計算。與靜態加密和傳輸中加密不同,FHE能夠在保護數據隱私的同時進行復雜的多方協作計算。
FHE的核心優勢在於,它能夠在密文上執行任意函數運算,並輸出加密後的結果。這一特性使得FHE成爲隱私計算領域的重要工具,尤其適用於敏感數據處理場景。
FHE系統通常包含三類密鑰:
解密密鑰:主密鑰,用於解密FHE密文,通常由用戶本地保管。
加密密鑰:用於將明文轉換爲密文,在公鑰模式下可公開。
計算密鑰:用於對密文進行同態運算,可公開但不能用於解密。
FHE的典型應用模式包括:
外包模式:將計算任務外包給雲服務提供商,同時保護數據隱私。
兩方計算模式:雙方在不泄露各自隱私數據的前提下進行聯合計算。
聚合模式:安全地匯總來自多個參與者的數據,用於聯邦學習等場景。
客戶端-服務器模式:服務器爲多個獨立客戶端提供私密AI計算服務。
FHE相比傳統加密方案,在保護數據隱私的同時還能支持復雜計算,爲隱私計算領域帶來了新的可能。但FHE也面臨計算效率等方面的挑戰,需要進一步優化才能更廣泛地應用。