AI Agent 的崛起與未來展望

隨着時間來到 2025 年，人工智能已成爲我們生活中不可或缺的一部分。然而，對於 Agent（代理）的概念，許多人仍存在誤解。要稱得上是真正的"AI Agent"，其解決問題的邏輯必須遵循感知、思考和行動這三個步驟。

以自動投資加密貨幣的 AI Agent 爲例，其工作流程如下：首先感知最新的加密新聞，然後思考判斷新聞對某種加密貨幣的影響，最後根據判斷結果採取買入或賣出的行動。這個過程簡單明了，易於理解。

那麼，我們熟悉的 ChatGPT 是否可以被歸類爲 AI Agent 呢？盡管 ChatGPT 自認爲是一種 AI Agent，但它更像是一個智能對話組件，缺乏完整的多模態或物理環境操作能力。相比之下，真正的 AI Agent 往往更專注於解決特定問題，並能獲取更多來自物理世界的數據。

AI Agent 的應用範圍廣泛，主要包括以下幾類：

1. AI 投資：根據實時新聞分析市場走勢，自動進行買賣決策。

2. AI 虛擬伴侶：與傳統聊天機器人相比，這類 AI Agent 加入了更多的人格特徵和限制。

3. 觀點輸出：專門針對特定領域提供分析和評論。

4. 虛擬偶像：基於 AI 技術創造的數字藝人，可以發行音樂作品等。

5. 市場預測：專門進行各類市場預測的 AI Agent。

6. AI 資源共享：整合各種 AI 服務，提供更經濟實惠的使用方式。

7. 其他應用：包括圖像生成、動畫制作、音樂創作等多媒體領域。

目前，AI Agent 的發展態勢如火如荼，reminiscent of the early days of ICOs and the DeFi summer。各種 AI 框架如 AI16Z、Virtual、AVA 等，爲開發者提供了快速部署 AI Agent 的平台。這些框架不僅提供技術支持，還協助開發者進行代幣發行，成爲 AI Agent 生態系統中的重要基礎設施。

然而，值得注意的是，這些 AI 框架在很大程度上是基於現有 AI 技術的改良，其最大的創新可能在於代幣發行模塊。這種模式使得 AI Agent 的開發流程變得更加簡化，從確定主題到上市融資，整個過程大大加速。

盡管有傳統 AI 開發者質疑這種模式的技術含量，但不可否認的是，加密貨幣生態系統爲 AI 創新提供了一個快速市場驗證的平台。在這種激烈的競爭環境下，優秀的產品和團隊能夠迅速獲得曝光和支持，而劣質項目也會很快被市場淘汰。

雖然目前 AI Agent 領域可能存在一定程度的過熱，但這種模式有可能催生出傳統 AI 開發者未曾想象的創新產品。我們期待在未來看到更多令人驚嘆的 AI Agent 應用，它們可能會徹底改變我們與技術交互的方式，甚至重塑我們對人工智能的理解。