Apple GPT明年上iPhone！蘋果被爆秘密研發Ajax框架，Siri大升級，市值幾秒暴增千億

原文來源：新智元

圖片來源：由無界AI ‌生成

「置身事外」的蘋果，終於要放大招了。

彭博稱，蘋果正在暗中開發測試人工智能工具，內部人叫它「Apple GPT」，直接與OpenAI、谷歌打擂台。

「Apple GPT」的開發框架名為Ajax，因其使用Google JAX框架搭建。

蘋果目標是，將在2024年推出消費級產品。

另外，可以肯定的是，弱智Siri應該有救了！

消息一出，蘋果市值一度幾秒暴增近700億美金（超5000億人民幣），股價續創歷史新高。

AI大模型賽場上，OpenAI藉著GPT-4勢頭大幅領先，谷歌PaLM緊隨其後，Meta開闢開源獨家路線。

微軟一手抓著閉源GPT-4，一手抓著開源Llama 2，賺得是盆滿缽滿。

這次，蘋果的加入，意味著人工智能大型語言模型戰場即將掀起巨變狂潮。

正如網友所說，有15億iPhone活躍用戶在那，蘋果可以在一夜之間改變LLM格局。

「Apple GPT」秘密研發

早在去年，蘋果首次創建了Ajax框架。

該系統建立在谷歌Jax之上，旨在統一蘋果的機器學習開發。

Ajax現在被用來創建大型語言模型，並作為內部ChatGPT式工具「Apple GPT」的基礎。

據稱，蘋果已經基於該系統對搜索、Siri、地圖進行了人工智能的改進。

知情人士表示，蘋果LLM技術的最大用武之地，便是整合在Siri內部，讓語音助手能夠代表用戶執行更多任務。

這項工作便是由，機器學習和人工智能主管John Giannandrea，和軟件工程主管Craig Federighi共同領導。

但他們還沒有在蘋果內部形成統一戰線。

Giannandrea表示，他希望採取更保守的方法，希望看看其他公司最近的發展如何演變。

另外，大約在開始開發自家工具的同時，蘋果對OpenAI的技術進行了企業試驗。

它還考慮與OpenAI簽署一份更大的合同。此前，OpenAI已經將其服務授權給微軟、Shutterstock和Salesforce。

不僅如此，蘋果正在僱傭更多生成人工智能專家。

在其網站上，正在招聘「對大型語言模型和生成人工智能有深刻理解」的工程師。

多年來，蘋果一直將AI元素融入自家每個產品中。但在生成式AI爆發的當下，蘋果正迎頭趕上。

過去一年，ChatGPT橫空出世後，谷歌Bard、微軟必應等AI工具相繼推出，生成式AI已經成為主流。

但是，在外界看來，蘋果並沒有大舉宣戰，來參與這場狂熱的模型大戰。

不可否認的是，蘋果主要人工智能產品Siri多年來停滯不前，飽受詬病。

還記得，2011年，iPhone 4面世當天，Siri以智能語音助手的身份初次正式亮相，當場所有的人為之驚嘆。

不過，除了Siri，蘋果在產品其他領域中用人工智能進行了改進，比如照片和iPhone搜索。

另外，今年下半年即將上線的iOS 17還能實現更智能的自動更正。

知情人士表示，最近幾個月，蘋果重點推進人工智能研究，並召集幾個團隊合力攻關。

據稱，這項工作包括，試圖解決與「Apple GPT」技術相關的潛在隱私問題。

此前，庫克在接受采訪時曾表示，他使用了ChatGPT這款聊天機器人，並對其感到興奮。他還透露，蘋果正在密切關注這項技術，並有一些獨特的應用場景。

庫克多次在公開場合下表示，蘋果認可人工智能的潛力，但仍有許多問題需要解決，如何運用該技術需要「深思熟慮」。

其實，在蘋果內部，高管們越來越擔心錯過產品運行方式發生的重大轉變。

因為生成式人工智能有望改變人們與手機、電腦和其他技術的互動方式。

如果蘋果不緊跟人工智能的進步，那麼產品銷售可能會受到影響。上一財年，蘋果的產品創造了近3200億美元的收入。

但現在的問題是，AI模型有了，該如何商業化？

**AI武器有了，該如何使？ **

去年年底，蘋果少部分工程師實驗性創建了「Apple GPT」。

但是，由於對生成式AI的安全問題擔憂，「Apple GPT」便在蘋果推出的最初被攔下了，只是在內部部分員工中進行測試。

甚至，有的員工只有得到特別批准後，才能訪問該系統。

並且，蘋果嚴重警告：「Apple GPT」任何輸出都不能用於開發麵向客戶的功能。

即便如此，蘋果員工仍在使用它來協助產品原型設計。 「Apple GPT」還根據訓練過的數據總結文本並回答問題。

其實，蘋果的小心謹慎並非唯一。包括三星等其他科技公司，也開發了自己的類ChatGPT工具，防止第三方服務洩露敏感數據。

蘋果員工表示，「Apple GPT」的功能基本上是Bard、ChatGPT和必應AI的「復刻版」，不包括任何新功能或技術。

該系統可以作為網絡應用程序訪問，但其精簡設計不針對公眾開放。

因此，蘋果目前沒有向消費者發布它的計劃，儘管它正在積極努力改進其基礎模型。

除了技術現狀之外，蘋果仍在努力確定生成式人工智能應該如何瞄準消費者。

它現在正在進行幾項相關舉措：

人工智能和軟件工程團隊、以及雲服務工程團隊之間的跨公司合作，該團隊將為任何人工智能重要的新功能提供基礎設施。

知情人士稱，蘋果的目標是，2024年宣布與人工智能相關的重大公告。

庫克在5月電話會議中，曾為公司的人工智能戰略辯護，稱該技術被用於其大部分產品陣容，包括車禍和跌倒檢測等功能。

庫克在5月份的講話中為公司的人工智能戰略辯護，稱該技術被用於其大部分產品陣容，包括車禍和跌倒檢測等功能。

最近，庫克表示，LLM很可能同時警告偏見和虛假信息。他還呼籲在該領域設立護欄，進行監管。

Siri太笨，全因「屎山」難搞

這次的爆料，更加證實了蘋果內部，對生成式AI的押注有多麼重要。

其實，此前也有外媒報導稱，蘋果內部已經開始測試「語言生成AI」，全因Siri太落後了。

蘋果工程師John Burkey接受紐約時報一次採訪時評價道：

Siri太笨，根本無法與ChatGPT竟爭！它不可能成為像ChatGPT那樣的「創意助手」，笨拙的代碼使其難以添加新功能。

Burkey曾在2014年參與了Siri的改進工作，並在2016年離開了蘋果。

Siri，天氣怎麼樣?？

Siri，你會唱這首歌嗎？

這樣簡單的問題，Siri能夠做到，主要是因為通過從數據庫中提取大量詞彙完成。

這意味著，Siri只能理解部分的人類請求。工程師必須在數據庫中添加新詞，才能擴展其功能。

但是，Siri本質上是「命令-控制」系統，笨拙的設計使得工程師們很難添加新的功能。

Siri的數據庫包含了近24種語言的大量短語列表，使之成為「一個巨大的雪球」，也就是人們常說的祖傳代碼屎山。

而要集成更多類似ChatGPT的高級功能，比如新的搜索工具，可能需要大約1年的時間。

再者，即使升級Siri的基本功能，由於代碼錯綜複雜，也可能需要數週時間。

2月，蘋果舉辦的年度人工智能峰會上，重點關注當前人工智能工具和大型語言模型。

紐約時報稱，許多團隊，包括從事Siri研究的工程師，「每週」都在定期測試「語言生成概念」。

另外，蘋果已經在tvOS 16.4中測試「Siri自然語言生成」的新框架，內部代號為「Bobcat」。

除了測試語言生成AI，在今年1月，蘋果曾啟動了一項計劃，在Apple Books上提供數字旁白的功能，可以從書面文本中自動生成高質量的人工智能旁白音頻。

這表明蘋果已經在探索生成式AI的用例。

這場模型大戰，就等蘋果上場了。

參考資料：