OpenAI官宣第一筆收購！開源「我的世界」8人頂級團隊加盟，押注AI智能體

來源：新智元

作者：編輯：桃子好困

OpenAI官宣了有史以來，第一次收購。

剛剛，OpenAI收購了製作開源版「我的世界」的初創公司Global illumination，具體收購金額未知。

根據公告，Global illumination整個團隊將加入OpenAI，未來專注於ChatGPT研發。

Global illumination是由Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn三人共同創立，是一家利用AI構建創意工具、基礎設施和數字體驗的公司。

OpenAI收購這個動作暗示著什麼？

對此，英偉達高級研究科學家Jim Fan表示非常好奇：「下一步是什麼？在GPT-5上運行多智能體文明模擬？也許「我的世界」就是打造AGI所需要的一切？ 」

「八大金剛」加入OpenAI

Global Illumination於2021年創立，是一家總部位於紐約的數字產品公司。

最近，這家公司開發了最受歡迎的產品——開源多人在線角色扮演遊戲「Biomes」。

項目地址：

一直以來，Global Illumination所做的工作側重在面向視覺的產品和服務上。

也就是說，OpenAI有可能正為ChatGPT拓展更多的圖像/視頻類功能，或者是為了構建Dall-E 2圖像生成服務，又或是推出一個文本-視頻產品，以與初創公司Runway的Gen- 2競爭。

從另一面看，這家公司命名也是與眾不同。

「Global Illumination」（全局光照）一詞在計算機圖形學領域已經使用了很多年，用於描述在3D物體上創建逼真光照效果的算法。

全局光照的最初算法之一是加州理工學院（Caltech）的研究員James Jim Kajiya在1986年提出的。

這家公司共有8位成員組成，3位創始人。有趣的是，官網每個人頭像都用的是像素小人。

一些網友表示，此舉是OpenAI的一次出色的「收購」，通過收購來收攬新人才。

在OpenAI公告中，也列出了Global Illumination團隊在Instagram、Facebook、YouTube、谷歌、Pixar, Riot Games等著名公司做出貢獻。

一起看看，OpenAI從這次收購得到背後團隊的強大之處在哪？

托馬斯·迪姆森

Thomas Dimson是Global illumination首席執行官。

在創辦公司前，他大部分職業生涯在Ins度過。

2013年，Thomas加入Ins，成為首席工程師，並在5年後，升任為工程總監。

他被稱為Ins「第16號工程師」，「Instagram內容排名算法原始創作者」，於2020年正式離職。

在Ins工作的7年裡，他在Ins在迭代平台的發現算法方面發揮了重要作用，比如信息排名算法、探索排名、故事排名。

另外，他還發明了故事投票貼紙、Hyperlapse，emojineering等產品，並被Fast Company評為商業領域十大最具創造力的人之一。

去年，Thomas在為Future寫的一篇文章中，透露了他領導的團隊開發了Instagram的個性化內容排名/推薦系統，取代了默認的反向時間順序推薦。

泰勒戈登

Taylor Gordon是Global Illumination的首席技術官。

Taylor已有20多年的編程經驗，並有8年以上的計算機科學教育，在領先的科技公司有10多年的工作經驗。

他本人豐富經歷，遍布許多實驗室Facebook AI、Instagram、YouTube、谷歌、微軟。

2019年，他在Facebook AI主要做計算機視覺研究。

同樣，他在2015年加入Ins後，就領導了Feed排名的開發，專注於機器學習和基礎設施組件的排名。

2012年，作為YouTube機器學習工程師，他主要負責視頻推薦，領導了核心基礎排名設施重構。

在微軟期間，為必應搜索結果中的站內鏈接設計並構建了生產算法。在谷歌，負責內部核心服務和基礎設施開發分析，以及監控軟件。

喬伊·弗林

Joey Flynn是Global Illumination的首席產品官。

他本人也曾在Facebook、Ins工作過，被外界譽為Facebook的頂級設計師之一。

2010年，他加入了Facebook，領導了一些重要的項目，比如，Chat Heads，以及Facebook的移動軟件Home。

2014年，Flynn構思並打造了一款Facebook即時通訊應用Slingshot。

阿列克謝·卡彭科

Alexei Karpenko本人也曾在Facebook、Midnox、蘋果工作過。

安德魯·托普

Andrew Top是YouTube電視應用程序背後應用程序平台Cobalt的技術主管，在YouTube工作了7年。

2012年，他作為一位圖形負責人加入團隊，為PlayStation 3、PlayStation 4和WiiU實現各自專有圖形應用程序接口GLES圖形API子集。

他還設計了Cobalt圖形渲染堆棧，讓嵌入式設備上的動畫幀率速度比Chrome更快。

Andrew的其他貢獻包括：

-設計了主要瀏覽器組件的高級佈局，Java引擎、Web API（包括DOM）、網絡引擎和圖形。

-設計並實現了一個跨平台的低延遲基於網絡的解決方案，可以在電視和VR頭顯上觀看YouTube的3D 360球形視頻。

-設計用於監控和分析性能問題的系統。

尼克·庫珀

Nick Cooper曾在Artifact、Ins、谷歌工作過。

伊恩·西爾伯

根據他的主頁，Ian Silber也曾在Artifact、Ins任職。

王布蘭登

團隊裡唯一一位華人研究員，曾在Riot Games、Pixar致力於遊戲動畫的研究。

他個人也是非常擅長實時渲染、基於物理渲染、以及Networked Gameplay。

如下，是Brandon Wang設計的部分項目。

開源版「我的世界」，用瀏覽器就能跑

「Biomes」是一個為Web構建的開源沙盒MMORPG（大型多人在線角色扮演遊戲）。

只需打開瀏覽器，就可以建造、採集、玩小遊戲等等。

而對於OpenAI來說，其實早在2022年的時候就提出了一種全新的VPT「視頻預訓練模型」，能夠讓AI學會了在「我的世界」裡從頭開始造石鎬。

而整套流程需要一個骨灰級玩家至少20分鐘的時間才能完成，總計要操作24000次。

研究地址：

具體來說，研究人員首先收集一波數據標註外包們玩遊戲的數據，其中包含視頻和鍵鼠操作的記錄。

VPT方法概述

然後，利用這些數據製作逆動力學模型（inverse dynamics model，IDM），從而推測出視頻裡每一步在進行的時候，鍵鼠都是怎麼動的。

這樣，整個任務就變得簡單多了，只需要比原來少很多的數據就可以實現目的。

基礎模型訓練數據對微調的影響

在訓練了70000個小時以後，OpenAI的行為克隆模型就能實現其他模型做不到的工作了。

比如，怎麼砍樹收集木頭，怎麼用木頭做木條，怎麼用木條做桌子。而這一套事兒需要一個比較熟練的玩家操作小50秒的時間。

除了做桌子，模型還能游泳，打獵，吃東西。

甚至還有「跑跳搭」的騷操作，也就是起跳的時候腳下放個磚塊或者木塊，跳著跳著就能搭個柱子。這屬於是骨灰級玩家的必修課了。

「跑跳搭」簡陋版

而難度更大的製作鑽石鎬，則需要一系列漫長而復雜的子任務。

為了使這項任務易於處理，研究人員為序列中的每個項目獎勵智能體。

他們發現，利用傳統方法訓練的RL策略幾乎沒有獲得任何獎勵，從不學習收集日誌，而且很少收集木棍。

與之形成鮮明對比的是，基於人來數據微調後的VPT模型不僅可以學習如何製作鑽石鎬，而且在收集所有物品方面的成功率，甚至達到人類水平。

製作石鎬

對此，有網友認為OpenAI Gym playgrounds就是一個「我的世界」。

在現實世界中應用這些系統之前，最好先在虛擬世界中進行練習，看看會發生什麼。訓練的速度可能也會更快。期待幾個月後能看到一些「我的世界」加速運行的驚人視頻。

這家初創公司的工程師團隊來自高水平的設計團隊，我認為ChatGPT很快得到大幅升級。

還有人認為，從Global Illumination做過的事情來看。他們的產品能力是OpenAI非常需要的，但是結合前幾天的斯坦福AI小鎮來看，這種高自由度運行成本低的沙盒遊戲結合AI會有無限可能，所以OpenAI可能是看重了他們成員的產品能力，也可能純粹的看上了這個高自由度的遊戲。

參考資料：