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🕒 8月20 18:00 - 8月28日 24:00 UTC+
AI 究竟有沒有用?顧問巨頭BCG做了個內測,工作效率「大幅提升」 !
作者:常嘉亦
來源:硬AI
AI到底有沒有用?這是在過去半年的生成式AI浪潮裡,人們拋出最多的疑問。
9月18日,哈佛大學、麻省理工學院學者和波士頓諮商(BCG)共同進行的一項研究給了答案:答案是肯定的,AI能讓打工人效率、品質雙雙大增!
先說結論,BCG的測試結果表明,在18項不同的任務中,使用ChatGPT的諮詢顧問的表現,遠遠優於不使用ChatGPT的諮詢顧問。
**平均來看,與未使用人工智慧的顧問顧問相比,使用人工智慧的顧問平均多完成12.2%的任務,完成任務的速度快25.1%,成果品質高40%。 **
01顧問顧問「效率飛躍」
首先,讓BCG團隊的人類諮詢顧問,圍繞著虛構的鞋履製造商設置各種任務。
任務包含創意任務(針對服務不足的市場或運動,提出至少10個新鞋的想法),分析任務(根據受眾對鞋履市場進行細分),寫作和營銷任務(針對某個產品起草營銷文案) ,以及說服力任務(寫一份備忘錄,提醒員工為什麼本公司產品優於競爭對手)。
值得一提的是,雖然這家公司是虛構的,但任務場景是BCG顧問顧問的真實工作場景。研究團隊也特別向某鞋履品牌主管進行了核實,確保這些任務是公司在日常營運中會碰到的真實工作。
在設定好任務之後,研究者找來了幾百位BBG諮詢顧問,隨機選出一部分諮詢顧問,讓他們使用GPT-4工作。
結果,**使用了AI的諮詢顧問普遍表現好得多。他們完成任務耗時更短,在限定時間內完成的任務更多,研究者也找來了人類和AI為這些諮詢顧問的工作成果打分,結果二者都認為,使用了AI的諮詢顧問,工作成果更出色。 **
研究者也注意到一個有趣的現象:**那些技能水準最低的諮詢顧問,透過使用AI,績效表現的提升幅度也最大,高達43%。而最優秀的諮詢顧問得到的提升幅度很小。 **
就像過去礦工挖石頭的能力是好是壞很重要……但蒸汽鏟被發明出來以後,挖掘能力的差異不再重要。
AI的影響還沒有達到這種程度,但它無疑將推動工作能力的平均化。
02過度依賴AI的壞處
但故事還不只這些。
研究團隊和BCG也設計了另一個任務。這個任務是從BCG的面試題中精挑細選出來的一道超難商業案例題,且經過精確修改,可以讓AI得出一個**「讓人信服的錯誤答案」。 **
研究者說,他們的目標**是設計一個人類能出色勝任,但AI如果不經過仔細引導就無法答對的任務。 **
針對一家虛構企業,參與者必須結合研究者給予的訪談資料細節搜尋數據,然後再結合訪談內容和數據,分析公司的管道表現,進一步為公司CEO提供資訊和建議,以確定哪一個管道成長潛力最大。
下一步再結合訪談內容和財務數據,對公司旗下的品牌績效進行分析,尋找最具成長潛力的品牌。
結果,使用AI和不用AI的諮詢顧問,表現差距極大,前者的正確率僅有60%,而人工完成任務的員工正確率則高達84.5%。
研究者寫道:
在AI能力邊界之外,具有高人力資本的人類在完成他們的工作時表現始終優於AI。
研究者認為,**生成式AI完成任務的能力,有一個「鋸齒狀邊界」。 **
在邊界內的任務,它可以非常完美地勝任,但在邊界外的任務,表現則很差勁。而且,由於生成式AI的工作原理,這個邊界是看不見的,只有非常熟悉AI的人才能感知到。
例如,寫一首十四行詩和一首恰好50個字的詩,對AI來說似乎都是信手拈來的任務,但由於ChatGPT使用token而不是單字來工作,所以AI非常擅長寫14行詩,但「寫50個字的詩」就是邊界外、AI做不到的任務──**ChatGPT寫出來的詩總是多於或少於50個字。 **
這就是所謂的鋸齒狀邊界,ChatGPT的能力範圍並不是一條平滑的線,以人類的邏輯來看難度相近的任務,對AI來說卻是另一回事。
如果用ChatGPT Code Interpreter製圖,這個鋸齒狀邊界大概長這樣。
作者引用另一項針對企業HR的研究指出,相較於使用低品質AI或不使用AI的招募人員,使用高品質AI的HR,會變得懶惰、粗心,對自己的判斷也沒那麼有信心,他們錯過了一些優質人才,做出了更糟糕的決定。而這狀況,在BCG的實驗中也出現了。
所以,當AI變得非常優秀時,人類就變會得更懶惰,讓AI接管一切,而不是把它當成工具來使用。哈佛商學院教授Fabrizio Dell'Acqua把這一現象稱為“在方向盤上睡著了”,認為這會損害人類的學習、技能發展和生產力。
03「未來已來」
研究者總結說,無論在哲學和技術上對AI的本質和未來存在怎樣的爭論,AI實際上已經在顛覆人類的生產生活方式,就在此時此刻——這並不是一個需要未來n年巨額投資才能落地的“大餅”,它已經觸手可及,每個人的手機、電腦都可以使用。
**這些BCG諮詢顧問,這些現實世界裡的精英卷王,所使用的工具也只是「樸實無華」的ChatGPT,並沒有什麼特別的API或獨家數據——與我們別無二致。 **
技術變革,正在以悄無聲息的方式進行,隨著更強大的LLM誕生,鋸齒形的邊界仍在不斷延伸,人類無疑將面對一個更複雜的世界。
在這個充滿變革的時代中,理解、掌控AI,學會如何與AI協作,總歸是件有意義的事。