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Polyhedra Network 利用 Google Cloud 支持的 Proof Cloud 擴展 ZK 證明
Polyhedra Network(“Polyhedra”)是下一代安全且可擴展的零知識 (ZK) 證明基礎設施的先驅團隊,已與 Google Cloud 聯手,以滿足 Web2 和 Web3 環境中對 ZK 技術日益增長的需求。此次合作利用了Polyhedra最先進的研究和專有算法,這些算法現在可以通過Google Cloud提供的ZK即服務提供給全球開發人員。Polyhedra 的專有算法經過嚴格優化,可大規模有效地執行特定證明,並與 Google Cloud 高度優化的基礎架構無縫集成,爲使用 ZK 證明的開發人員提供無與倫比的性能和可靠性。
最初,Polyhedra 利用 Google Cloud 的功能來增加其支撐高需求工作負載和日常任務的能力。Proof Cloud 是一項基於雲的服務,可簡化生成零知識證明的過程,允許開發人員使用 Polyhedra 創新的零知識證明並直接在 Google Cloud 基礎架構上運行代碼。Proof Cloud 消除了證據生成的複雜性。因此,開發人員可以專注於構建他們的應用程序,同時受益於滿足其特定需求的最高效和最合適的基礎設施。迄今爲止,Polyhedra Network 的 Proof Cloud 已服務了超過 4000 萬次 ZK 證明發行任務,並支持各種 ZK 基礎設施應用,例如 zkBridge 和 ZK 預言機。此次合作是Polyhedra Network的最新舉措,旨在將其零知識產品線從以互操作性爲中心的應用程序擴展到更通用的應用程序;所有這些應用程序都受益於零知識技術。
開發人員將在速度和成本方面體驗到效率的顯着提高,同時也增加了 ZK 證明的可訪問性和功能性。ZK 證明與 Google Cloud 的 Vertex AI 功能的集成旨在解鎖零知識機器學習中強大的新功能。這旨在使以隱私爲中心的機器學習解決方案更易於訪問和廣泛使用。此外,藉助 區塊鏈 計算機節點 引擎的強大功能,Polyhedra 將簡化區塊鏈運營的 ZK 工作負載,從而更快地部署和擴展區塊鏈網絡。這種優化包括節點和交易;這將使開發人員和機構更容易獲得和實用。
Polyhedra 與其才華橫溢的博士研究團隊一起,利用 Google Cloud 的強大功能來優化其創新解決方案。通過利用 Google Kubernetes Engine (GKE)、Hyperdisk Vertex AI、GPU 和 區塊鏈 計算機節點 Engine (BNE) 等戰略性 Google Cloud 技術,Google 在其產品線中實現了卓越的性能和可擴展性。它突出了多面體在快速增長的 ZK 證據領域取得的突破性技術進步和對該領域的堅定承諾。
Polyhedra Network 首席戰略官 Eric Vreeland 表示:“與 Google Cloud 的集成是向所有人提供零知識證明服務的第一步。零知識證明爲當今計算過程中存在的數據有效性和可擴展計算問題提供了創新的解決方案。與當前標準相比,Proof Cloud 提供了顯著的速度和成本改進,現在有了 Google Cloud,此功能將提供給更廣泛的受衆。“隨着我們繼續推動 Web3 基礎設施的界限,Google Cloud 將使我們能夠將零知識產品的功能提升到前所未有的水平。”
Polyhedra Network的零知識證明發行服務自推出以來持續增長,證據生成量在過去一年中增長了100倍。此次合作是在 Polyhedra 最近完成的 2000 萬美元資金費用輪融資之後進行的,該輪融資將公司提升爲獨角獸地位 在人工智能使用打破記錄的時代進一步闡述這筆交易;兩家公司還將合作開發“零知識機器學習”功能。這些功能還將實現通過多面體提供 AI 質量控制的目標。
“我們致力於爲開發人員提供安全且可擴展的技術,以幫助發展 Web3 生態系統,”亞太區 Web3 負責人 Rishi Ramchandani 說。“我們與Polyhedra Network的合作將推進零知識解決方案,並使更多的開發人員能夠獲得零知識。”“他補充道。
關於多面體網絡
Polyhedra Network 正在利用先進的零知識證明技術構建下一代安全、互操作性和可擴展的 Web3 基礎設施。該團隊開發並部署了許多最新一代的 zk-SNARK 協議,這些協議的性能比現有解決方案快得多。Polyhedra的互操作性解決方案zkBridge連接了超過25個區塊鏈,並使用零知識證明驗證跨鏈消息。使用 Polyhedra Network 進行投影的開發人員可以在 web3 中創建安全、可擴展、可互操作的應用程序,而無需任何額外的信任假設。
欲瞭解更多信息:
本文不包含投資建議或推薦。每一個投資和交易舉動都涉及風險,讀者在做決定時應該自己做研究。