两种 Rollup 互操作性方案对比

中级3/7/2025, 2:10:38 AM
本文将探讨 Rollup 生态碎片化的根源,分析 Rollup 互操作性的核心挑战——双重提交问题(equivocation),并对现有的解决方案进行分类,以应对这一问题。

前言

自 2020 年底以来,以太坊采用以 Rollup 为中心的扩展策略,以实现更快、更低成本的交易。然而,这一模式也带来了生态碎片化的问题,导致用户和流动性分散在多个 Rollup 之间。这种碎片化影响整个以太坊生态,影响了统一的用户体验。

本文将深入剖析碎片化问题的根源,并重点探讨 Rollup 互操作性所面临的关键挑战——双重提交(equivocation)。同时,我们将对不同的互操作性解决方案进行分类,并分析其权衡取舍,以展望更紧密互联的 Rollup 未来。

碎片化问题

Rollup 生态的碎片化会导致用户体验下降、资金效率降低,以及原生可组合性缺失:

  • 用户体验:碎片化迫使用户频繁切换网络、管理多份相同代币,并在多个钱包之间切换,增加了交互摩擦和复杂度。例如,Alice 的资金存放在 Rollup A,但她想要购买仅在 Rollup B 上流通的代币。她无法直接点击“购买”,而是需要先切换网络,将资金从 A 转移到 B,等待 L1 确认后,才能完成交易。
  • 流动性问题:当流动性分散在多个 Rollup 之间时,交易对的深度和效率都会降低,导致更差的交易价格、借贷协议收益减少,以及次优的交易执行效果。
  • 可组合性受限:在单链环境下,借贷协议可以在同一笔交易中调用 DEX 合约,实现即时清算。而在多 Rollup 生态中,这一过程变得异步化。例如,借贷协议可能需要先在一个 Rollup 上触发清算,再等待消息在另一个 Rollup 的 DEX 进行结算。如果过程中出现任何问题,想要撤销操作并不容易。此外,以太坊并未提供原生工具来支持跨 Rollup 的合约调用,也无法保证这些调用能够快速执行。这种原子性(atomicity)的缺失,削弱了以太坊生态的可组合性优势。

互操作性

互操作性的核心目标是让一笔交易可以在一个 Rollup 上发起,并同步更新另一个 Rollup 的状态,例如将代币从 Rollup A 转移到 Rollup B。理想情况下,该过程应该像 L1 交易一样同步进行,即 A 余额减少的同时,B 余额即时增加。然而,在实际操作中,不同 Rollup 之间实现这种无缝的“全有或全无”(all-or-nothing)交互极具挑战性。

理想情况下,不同 Rollup 之间的交互应当像以太坊 L1 那样同步执行。在同步环境中,来自不同 Rollup 的多个合约调用可以被打包进单个交易,要么全部成功,要么全部失败,从而实现即时且原子的执行结果。

相比之下,异步可组合性则涉及跨多个 Rollup、分阶段完成的交互流程。它并非一个原子交易,而是可能先在某个 Rollup 上触发一个事件,等待确认后,再在另一个 Rollup 上完成后续操作。异步可组合性需要处理回滚问题:某个 Rollup 可能会先行执行某个操作,但如果对应的 Rollup 未能完成其部分,则该操作可能需要回滚,以恢复状态一致性。

同步和异步可组合性在许多方面面临相似的挑战,本文将围绕这些问题展开讨论。
此外,本文重点关注原生的 Rollup 互操作性方案,即需要在协议层进行集成的解决方案。我们不涵盖依赖流动性提供者的外部跨链桥方案,因为这类方案通常仅支持同质化代币的转移。

互操作性的挑战

实现真正的 Rollup 互操作性,不仅仅是传递消息,更关键的是确保交易能安全、快速地最终确认。仅依赖以太坊 L1 进行跨 Rollup 结算,意味着高延迟和高成本。例如,当 Alice 想用 Rollup A 上的资金购买 Rollup B 上的代币时,通常有两种方案:

  • Rollup B 仅接受通过以太坊 L1 桥接的资金。在这种情况下,Alice 需要先将资金从 Rollup A 提取到 L1,然后再存入 Rollup B,最后才能进行交易。这一过程不仅耗时,还涉及高额 Gas 费用。
  • Rollup B 允许 Alice 直接在 Rollup 之间转账,而无需经过 L1 结算。这虽然更快、更便宜,但也带来了新的风险。例如,如果 Rollup A 发生双重提交,未能最终结算,或提交了无效的状态转换,那么 Rollup B 就可能受到影响,面临重组等安全风险。

当两个 L2 以比以太坊更快的延迟进行交互(即在它们提交或结算状态转换到 L1 之前),rollup 需要应对三个核心问题:双重提交、无效性和未结算。

  • 双重提交:一个 rollup 向不同的链广播冲突状态,等于多次提交相同的资产。
  • 无效性:某个状态转换可能在 L1 上永远无法被证明为有效。
  • 未结算:证明生成或结算过程可能会无限期卡住。

需要强调的是,所有这些问题都可以通过等待 L1 的最终确定性来轻松解决——即状态转换完全在以太坊上结算。然而,我们关注的是如何在比以太坊更快的延迟下实现安全的跨 rollup 交互。因此,我们需要探索在 L1 最终确定性之前的时间窗口内,既能保证安全性,又能提升交互效率的解决方案。

假设 Alice 在 Scroll 主网拥有 10 ETH,并希望将其转移至 Arbitrum。理想情况下,Alice 应该能够以比以太坊更快的延迟,在这两条链之间无缝转移流动性。假设存在某种方案,使得 Arbitrum 可以在 Scroll 向 L1 提交任何数据之前,就先行为 Alice 记账 10 ETH,那么这对 Arbitrum 来说会有哪些潜在风险?

  • 双重提交:Scroll 在 L1 提交了一个不同的状态转换,其中并未包含 Alice 的转账交易,这样一来,相当于 Scroll “偷走”了 Arbitrum 先行发放的 10 ETH(Arbitrum 只能通过重组来修正自身状态)。
  • 无效性:Scroll 并未进行双重提交,但包含 Alice 交易的状态转换本身是无效的,因此无法在 L1 结算(即无法在 L1 证明其有效性),也就无法将资金交给 Arbitrum。Arbitrum 仍然需要重组以应对这种情况。
  • 未结算:Scroll 既未双重提交,且状态转换也是有效的,但负责生成证明的节点下线,导致该状态永远无法在 L1 结算。Arbitrum 再次面临需要重组的问题。

当 Arbitrum 在 Scroll 向 L1 提交之前(在双重提交场景中),或在 Scroll 结算之前(在无效性和未结算场景中)就接受了 Alice 的 10 ETH,意味着它的安全性依赖于 Scroll 的正确性和可用性,从而承担了一定的链间风险。

决定 Rollup 互操作性的一个重要方面是它如何处理双重提交问题。不同的架构对双重提交采取了不同的应对策略。例如,在 OP Superchain 这样的系统中,所有 rollup 被设计为一同进行重组——如果一个 rollup 发生双重提交,所有连接的 rollup 也必须重组其状态,以保持系统的一致性。这种机制被称为跨链联动区块。而其他架构则专注于完全防止双重提交,并采用不同的机制来实现,我们将在下文探讨。

对于未结算和无效性,一旦零知识证明(zk proof) 能够实时生成(即实时证明变得可行),这些问题都可以轻松解决。然而,双重提交则是一个本质上不同的问题。zk 证明可以证明 Alice 在 Arbitrum 上发送了 10 ETH 给 Bob,但 zk 证明 无法保证 Scroll 会在 L1 提交该状态转换。因此,zk 证明本身无法解决双重提交问题,也永远无法解决这一问题。当然,等待 L1 结算可以彻底消除双重提交的风险,但这又牺牲了 rollup 的速度优势。因此,我们的关注点是预结算阶段的双重提交——即在最终提交至以太坊之前,如何提供防双重提交的安全保证。不同的方法涉及不同的权衡,尤其是在信任假设方面,接下来我们将对此展开讨论。

互操作架构

我们探讨了两种不同的互操作性架构,旨在实现比以太坊更快的交互延迟,我们将其称为网状(mesh)和枢纽(hub)模型。

简而言之,网状模型是指 Rollup 之间直接互连,形成一个相互信任的网络,以确保预结算的最终性,同时不发生双重提交。

枢纽模型则引入了一个共享层,所有 Rollup 依赖该层来防止跨链交互中的双重提交,并实现比以太坊更快的交互延迟。接下来,我们探讨这两种模式在实际应用中的区别。

网状模型(Mesh)

网状架构的工作方式符合直觉:各个 Rollup 直接通信,同时仍然负责自身向以太坊 L1 结算。

然而,随着越来越多的 Rollup 相互连接,信任和依赖关系的传递性将成为可扩展性问题。例如,如果 Arbitrum 信任 Scroll,但不信任 zkSync,那么 Scroll 在保持 Arbitrum 信任的同时,也无法信任 zkSync。因此,在网状架构下,只有独立的“信任群体”(即 Rollup 组成的团体)才能相互交互。当 Rollup 数量增加,互操作场景变得更加复杂时,整个系统的安全性最终受制于最薄弱的 Rollup。

尽管网状系统依赖信任来保障预结算安全性,但它们仍然可以在最终结算时检测到双重提交,并触发所有相关 Rollup 的重组。因此,这种互操作模式适用于以下情况:主要参与者是经过验证、安全性较高的 Rollup;这些 Rollup 愿意在系统内部建立信任依赖关系。然而,如果目标是扩展到更多 Rollup、其他 L2,甚至是 L3 和应用链,那么网状模型的扩展性问题将变得不可忽视。

枢纽模型(Hub)

枢纽模型通过引入共享层来弥补网状模型的不足。每个 Rollup 需要信任该层,它作为跨链交互的唯一可信来源,从而使得新增 Rollup 变得更加简单。理所当然,这一共享层必须尽可能安全,以在提供比以太坊更快的交互延迟的同时,确保最大程度的防双重提交能力。

这种方案的优势在于:新增 Rollup 不会带来额外的信任依赖问题,因为互操作层在 Rollup 之间充当“防护盾”。无论是 L2、L3 还是应用 Rollup,只需集成到枢纽,即可享受互操作带来的好处。

然而,该方案的主要权衡点在于:所有 Rollup 共同依赖同一个枢纽层,这使得该层在系统中的权力大幅提升。

特别是在预结算阶段的防双重提交问题上,我们必须确保枢纽不会与恶意 Rollup 串通作恶。因此,与网状模型需要 Rollup 之间的相互信任不同,枢纽模型将这种信任集中到一个共享层,要求其保持独立性,不得与其他 Rollup 共谋进行双重提交。

因此,构建 Hub 时必须以安全性和去中心化为核心考虑因素。关于 Hub 的实现,有几种不同的方案:

  • 使用现有的 Rollup:这是最简单的方案,直接基于一个已有、经过实战考验的 Rollup 进行扩展,仅需在其上部署智能合约即可。
  • 创建专门的枢纽组件:而非让 Rollup 依赖某个现有 Rollup 的完整安全体系,可以开发一个专门用于互操作的轻量级组件作为枢纽。这种方式的优势在于,组件可以针对跨链需求进行优化,最小化漏洞和攻击面,甚至可以进行形式化验证以提高安全性。
  • 直接使用以太坊 L1:该方案直接在 L1 上使用基于 L1 的预确认,利用极致的去中心化和安全性,同时提供近乎即时的交易确认、最小化提款时间等优势。

如果使用 zk 证明,上述三种方式都可以利用证明聚合来降低成本。L1 只需验证一个聚合证明,该证明批量涵盖多个 Rollup 的验证数据,从而显著提升系统效率。

现有系统

多个项目已提出不同的互操作性(interop)解决方案,主要可分为以下几类:

网状系统(Mesh Systems):OP Superchain 和 Arbitrum 的 Chain-clusters 属于网状系统,其中链与链之间必须共同结算——如果其中一条链发生双重提交,所有连接的链都必须进行重组。这些系统依赖链间信任来实现预结算确认。

然而,由于信任团体难以扩展到多个大型 Rollup,最终可能需要引入某种枢纽机制来实现更高效的预结算终局性。

枢纽系统(Hub Systems):Espresso 和 zkSync 的 Elastic Chain 采用枢纽系统。Scroll 也在探索基于枢纽的设计,以实现更具可扩展性、去信任化的互操作方案。我们在 2024 年哥伦比亚加密经济学研讨会(Columbia CryptoEconomics Workshop 2024)上分享了该设计的初步概念,并将在后续文章中提供更多细节。

其它系统:L1 的 Rollup(Based Rollups)具备同步可组合性,不仅能与其他 Rollup 无缝交互,还能直接与以太坊 L1 交互,并利用 L1 进行双重提交防护。

Polygon 的 AggLayer 也是一种枢纽系统,它提供一个共享层,使所有 Rollup 通过该层进行通信。然而,它的不同之处在于避免在共享层引入额外的信任假设。AggLayer 依赖最终结算来保障安全性,并采用悲观证明来防止双重提交,意味着其防护机制仅在结算时生效。该系统可以选择性地使用预确认来提供更快的终局性保证。近期,AggLayer 宣布与 Espresso Systems 达成合作,共同提供共享排序机制。

结语

在以太坊之上的跨链互操作设计,需要权衡安全性、去中心化与可信中立性,其中双重提交防护是核心挑战之一。但这并非唯一难点,其他关键问题仍待解决,包括:数据可用性、结算层设计(例如跨 Rollup 共享桥接)、Rollup 智能合约的实现、消息传递协议和经济激励机制,以确保系统的可持续运行。正如 Vitalik 在最近的推文中所说,我们比大多数人想象的更接近解决这些跨链问题。在互操作性的最终形态中,用户将不再感觉自己是在使用各个独立的 Rollup,而是“体验到一个完整的以太坊”。

声明:

  1. 本文转载自[Scroll Research]。所有版权归原作者所有[Alejandro Ranchal-Pedrosa]。若对本次转载有异议,请联系 Gate Learn 团队,他们会及时处理。
  2. 免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。
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两种 Rollup 互操作性方案对比

中级3/7/2025, 2:10:38 AM
本文将探讨 Rollup 生态碎片化的根源,分析 Rollup 互操作性的核心挑战——双重提交问题(equivocation),并对现有的解决方案进行分类,以应对这一问题。

前言

自 2020 年底以来,以太坊采用以 Rollup 为中心的扩展策略,以实现更快、更低成本的交易。然而,这一模式也带来了生态碎片化的问题,导致用户和流动性分散在多个 Rollup 之间。这种碎片化影响整个以太坊生态,影响了统一的用户体验。

本文将深入剖析碎片化问题的根源,并重点探讨 Rollup 互操作性所面临的关键挑战——双重提交(equivocation)。同时,我们将对不同的互操作性解决方案进行分类,并分析其权衡取舍,以展望更紧密互联的 Rollup 未来。

碎片化问题

Rollup 生态的碎片化会导致用户体验下降、资金效率降低,以及原生可组合性缺失:

  • 用户体验:碎片化迫使用户频繁切换网络、管理多份相同代币,并在多个钱包之间切换,增加了交互摩擦和复杂度。例如,Alice 的资金存放在 Rollup A,但她想要购买仅在 Rollup B 上流通的代币。她无法直接点击“购买”,而是需要先切换网络,将资金从 A 转移到 B,等待 L1 确认后,才能完成交易。
  • 流动性问题:当流动性分散在多个 Rollup 之间时,交易对的深度和效率都会降低,导致更差的交易价格、借贷协议收益减少,以及次优的交易执行效果。
  • 可组合性受限:在单链环境下,借贷协议可以在同一笔交易中调用 DEX 合约,实现即时清算。而在多 Rollup 生态中,这一过程变得异步化。例如,借贷协议可能需要先在一个 Rollup 上触发清算,再等待消息在另一个 Rollup 的 DEX 进行结算。如果过程中出现任何问题,想要撤销操作并不容易。此外,以太坊并未提供原生工具来支持跨 Rollup 的合约调用,也无法保证这些调用能够快速执行。这种原子性(atomicity)的缺失,削弱了以太坊生态的可组合性优势。

互操作性

互操作性的核心目标是让一笔交易可以在一个 Rollup 上发起,并同步更新另一个 Rollup 的状态,例如将代币从 Rollup A 转移到 Rollup B。理想情况下,该过程应该像 L1 交易一样同步进行,即 A 余额减少的同时,B 余额即时增加。然而,在实际操作中,不同 Rollup 之间实现这种无缝的“全有或全无”(all-or-nothing)交互极具挑战性。

理想情况下,不同 Rollup 之间的交互应当像以太坊 L1 那样同步执行。在同步环境中,来自不同 Rollup 的多个合约调用可以被打包进单个交易,要么全部成功,要么全部失败,从而实现即时且原子的执行结果。

相比之下,异步可组合性则涉及跨多个 Rollup、分阶段完成的交互流程。它并非一个原子交易,而是可能先在某个 Rollup 上触发一个事件,等待确认后,再在另一个 Rollup 上完成后续操作。异步可组合性需要处理回滚问题:某个 Rollup 可能会先行执行某个操作,但如果对应的 Rollup 未能完成其部分,则该操作可能需要回滚,以恢复状态一致性。

同步和异步可组合性在许多方面面临相似的挑战,本文将围绕这些问题展开讨论。
此外,本文重点关注原生的 Rollup 互操作性方案,即需要在协议层进行集成的解决方案。我们不涵盖依赖流动性提供者的外部跨链桥方案,因为这类方案通常仅支持同质化代币的转移。

互操作性的挑战

实现真正的 Rollup 互操作性,不仅仅是传递消息,更关键的是确保交易能安全、快速地最终确认。仅依赖以太坊 L1 进行跨 Rollup 结算,意味着高延迟和高成本。例如,当 Alice 想用 Rollup A 上的资金购买 Rollup B 上的代币时,通常有两种方案:

  • Rollup B 仅接受通过以太坊 L1 桥接的资金。在这种情况下,Alice 需要先将资金从 Rollup A 提取到 L1,然后再存入 Rollup B,最后才能进行交易。这一过程不仅耗时,还涉及高额 Gas 费用。
  • Rollup B 允许 Alice 直接在 Rollup 之间转账,而无需经过 L1 结算。这虽然更快、更便宜,但也带来了新的风险。例如,如果 Rollup A 发生双重提交,未能最终结算,或提交了无效的状态转换,那么 Rollup B 就可能受到影响,面临重组等安全风险。

当两个 L2 以比以太坊更快的延迟进行交互(即在它们提交或结算状态转换到 L1 之前),rollup 需要应对三个核心问题:双重提交、无效性和未结算。

  • 双重提交:一个 rollup 向不同的链广播冲突状态,等于多次提交相同的资产。
  • 无效性:某个状态转换可能在 L1 上永远无法被证明为有效。
  • 未结算:证明生成或结算过程可能会无限期卡住。

需要强调的是,所有这些问题都可以通过等待 L1 的最终确定性来轻松解决——即状态转换完全在以太坊上结算。然而,我们关注的是如何在比以太坊更快的延迟下实现安全的跨 rollup 交互。因此,我们需要探索在 L1 最终确定性之前的时间窗口内,既能保证安全性,又能提升交互效率的解决方案。

假设 Alice 在 Scroll 主网拥有 10 ETH,并希望将其转移至 Arbitrum。理想情况下,Alice 应该能够以比以太坊更快的延迟,在这两条链之间无缝转移流动性。假设存在某种方案,使得 Arbitrum 可以在 Scroll 向 L1 提交任何数据之前,就先行为 Alice 记账 10 ETH,那么这对 Arbitrum 来说会有哪些潜在风险?

  • 双重提交:Scroll 在 L1 提交了一个不同的状态转换,其中并未包含 Alice 的转账交易,这样一来,相当于 Scroll “偷走”了 Arbitrum 先行发放的 10 ETH(Arbitrum 只能通过重组来修正自身状态)。
  • 无效性:Scroll 并未进行双重提交,但包含 Alice 交易的状态转换本身是无效的,因此无法在 L1 结算(即无法在 L1 证明其有效性),也就无法将资金交给 Arbitrum。Arbitrum 仍然需要重组以应对这种情况。
  • 未结算:Scroll 既未双重提交,且状态转换也是有效的,但负责生成证明的节点下线,导致该状态永远无法在 L1 结算。Arbitrum 再次面临需要重组的问题。

当 Arbitrum 在 Scroll 向 L1 提交之前(在双重提交场景中),或在 Scroll 结算之前(在无效性和未结算场景中)就接受了 Alice 的 10 ETH,意味着它的安全性依赖于 Scroll 的正确性和可用性,从而承担了一定的链间风险。

决定 Rollup 互操作性的一个重要方面是它如何处理双重提交问题。不同的架构对双重提交采取了不同的应对策略。例如,在 OP Superchain 这样的系统中,所有 rollup 被设计为一同进行重组——如果一个 rollup 发生双重提交,所有连接的 rollup 也必须重组其状态,以保持系统的一致性。这种机制被称为跨链联动区块。而其他架构则专注于完全防止双重提交,并采用不同的机制来实现,我们将在下文探讨。

对于未结算和无效性,一旦零知识证明(zk proof) 能够实时生成(即实时证明变得可行),这些问题都可以轻松解决。然而,双重提交则是一个本质上不同的问题。zk 证明可以证明 Alice 在 Arbitrum 上发送了 10 ETH 给 Bob,但 zk 证明 无法保证 Scroll 会在 L1 提交该状态转换。因此,zk 证明本身无法解决双重提交问题,也永远无法解决这一问题。当然,等待 L1 结算可以彻底消除双重提交的风险,但这又牺牲了 rollup 的速度优势。因此,我们的关注点是预结算阶段的双重提交——即在最终提交至以太坊之前,如何提供防双重提交的安全保证。不同的方法涉及不同的权衡,尤其是在信任假设方面,接下来我们将对此展开讨论。

互操作架构

我们探讨了两种不同的互操作性架构,旨在实现比以太坊更快的交互延迟,我们将其称为网状(mesh)和枢纽(hub)模型。

简而言之,网状模型是指 Rollup 之间直接互连,形成一个相互信任的网络,以确保预结算的最终性,同时不发生双重提交。

枢纽模型则引入了一个共享层,所有 Rollup 依赖该层来防止跨链交互中的双重提交,并实现比以太坊更快的交互延迟。接下来,我们探讨这两种模式在实际应用中的区别。

网状模型(Mesh)

网状架构的工作方式符合直觉:各个 Rollup 直接通信,同时仍然负责自身向以太坊 L1 结算。

然而,随着越来越多的 Rollup 相互连接,信任和依赖关系的传递性将成为可扩展性问题。例如,如果 Arbitrum 信任 Scroll,但不信任 zkSync,那么 Scroll 在保持 Arbitrum 信任的同时,也无法信任 zkSync。因此,在网状架构下,只有独立的“信任群体”(即 Rollup 组成的团体)才能相互交互。当 Rollup 数量增加,互操作场景变得更加复杂时,整个系统的安全性最终受制于最薄弱的 Rollup。

尽管网状系统依赖信任来保障预结算安全性,但它们仍然可以在最终结算时检测到双重提交,并触发所有相关 Rollup 的重组。因此,这种互操作模式适用于以下情况:主要参与者是经过验证、安全性较高的 Rollup;这些 Rollup 愿意在系统内部建立信任依赖关系。然而,如果目标是扩展到更多 Rollup、其他 L2,甚至是 L3 和应用链,那么网状模型的扩展性问题将变得不可忽视。

枢纽模型(Hub)

枢纽模型通过引入共享层来弥补网状模型的不足。每个 Rollup 需要信任该层,它作为跨链交互的唯一可信来源,从而使得新增 Rollup 变得更加简单。理所当然,这一共享层必须尽可能安全,以在提供比以太坊更快的交互延迟的同时,确保最大程度的防双重提交能力。

这种方案的优势在于:新增 Rollup 不会带来额外的信任依赖问题,因为互操作层在 Rollup 之间充当“防护盾”。无论是 L2、L3 还是应用 Rollup,只需集成到枢纽,即可享受互操作带来的好处。

然而,该方案的主要权衡点在于:所有 Rollup 共同依赖同一个枢纽层,这使得该层在系统中的权力大幅提升。

特别是在预结算阶段的防双重提交问题上,我们必须确保枢纽不会与恶意 Rollup 串通作恶。因此,与网状模型需要 Rollup 之间的相互信任不同,枢纽模型将这种信任集中到一个共享层,要求其保持独立性,不得与其他 Rollup 共谋进行双重提交。

因此,构建 Hub 时必须以安全性和去中心化为核心考虑因素。关于 Hub 的实现,有几种不同的方案:

  • 使用现有的 Rollup:这是最简单的方案,直接基于一个已有、经过实战考验的 Rollup 进行扩展,仅需在其上部署智能合约即可。
  • 创建专门的枢纽组件:而非让 Rollup 依赖某个现有 Rollup 的完整安全体系,可以开发一个专门用于互操作的轻量级组件作为枢纽。这种方式的优势在于,组件可以针对跨链需求进行优化,最小化漏洞和攻击面,甚至可以进行形式化验证以提高安全性。
  • 直接使用以太坊 L1:该方案直接在 L1 上使用基于 L1 的预确认,利用极致的去中心化和安全性,同时提供近乎即时的交易确认、最小化提款时间等优势。

如果使用 zk 证明,上述三种方式都可以利用证明聚合来降低成本。L1 只需验证一个聚合证明,该证明批量涵盖多个 Rollup 的验证数据,从而显著提升系统效率。

现有系统

多个项目已提出不同的互操作性(interop)解决方案,主要可分为以下几类:

网状系统(Mesh Systems):OP Superchain 和 Arbitrum 的 Chain-clusters 属于网状系统,其中链与链之间必须共同结算——如果其中一条链发生双重提交,所有连接的链都必须进行重组。这些系统依赖链间信任来实现预结算确认。

然而,由于信任团体难以扩展到多个大型 Rollup,最终可能需要引入某种枢纽机制来实现更高效的预结算终局性。

枢纽系统(Hub Systems):Espresso 和 zkSync 的 Elastic Chain 采用枢纽系统。Scroll 也在探索基于枢纽的设计,以实现更具可扩展性、去信任化的互操作方案。我们在 2024 年哥伦比亚加密经济学研讨会(Columbia CryptoEconomics Workshop 2024)上分享了该设计的初步概念,并将在后续文章中提供更多细节。

其它系统:L1 的 Rollup(Based Rollups)具备同步可组合性,不仅能与其他 Rollup 无缝交互,还能直接与以太坊 L1 交互,并利用 L1 进行双重提交防护。

Polygon 的 AggLayer 也是一种枢纽系统,它提供一个共享层,使所有 Rollup 通过该层进行通信。然而,它的不同之处在于避免在共享层引入额外的信任假设。AggLayer 依赖最终结算来保障安全性,并采用悲观证明来防止双重提交,意味着其防护机制仅在结算时生效。该系统可以选择性地使用预确认来提供更快的终局性保证。近期,AggLayer 宣布与 Espresso Systems 达成合作,共同提供共享排序机制。

结语

在以太坊之上的跨链互操作设计,需要权衡安全性、去中心化与可信中立性,其中双重提交防护是核心挑战之一。但这并非唯一难点,其他关键问题仍待解决,包括:数据可用性、结算层设计(例如跨 Rollup 共享桥接)、Rollup 智能合约的实现、消息传递协议和经济激励机制,以确保系统的可持续运行。正如 Vitalik 在最近的推文中所说,我们比大多数人想象的更接近解决这些跨链问题。在互操作性的最终形态中,用户将不再感觉自己是在使用各个独立的 Rollup,而是“体验到一个完整的以太坊”。

声明:

  1. 本文转载自[Scroll Research]。所有版权归原作者所有[Alejandro Ranchal-Pedrosa]。若对本次转载有异议,请联系 Gate Learn 团队,他们会及时处理。
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