解构Project89：模块化高性能的下一代AI Agent框架设计

Project89采用了一种全新的方式来设计Agent Framework，这是一个针对游戏开发的高性能Agent Framework，与目前使用的Agent Framework相比更加模块化也有更好的性能。

开发者背景

这个项目的开发者在此之前参与了Magick项目的开发，Magick是一款利用AI进行编程的软件。开发者在该项目中排名第四，展现了较强的技术实力。

一、为什么要用ECS来设计Agent Framework

ECS（Entity-Component-System）是一种在游戏开发与模拟系统中常用的架构模式。它将数据与逻辑彻底分离，以便在大规模可扩展场景下高效管理各种实体及其行为。

ECS主要包含三个部分:

1. Entity（实体）:仅仅是一个ID，不包含任何数据或逻辑。
2. Component（组件）:用来存储实体的具体数据或状态。
3. System（系统）:负责执行与某些组件相关的逻辑。

在ArgOS中,每个Agent被视为一个Entity,可以注册不同的组件,如Agent Component、Perception Component、Memory Component和Action Component等。

System的运行流程是独立的,每个System都会在一个规定的周期内执行一次,而非相互调用。这种设计使得整个框架更加模块化和高效。

二、ArgOS System 架构

ArgOS将System分为三种层次(ConsciousnessLevel):

1. 有意识(CONSCIOUS)系统:更新频率较高,如每10秒。
2. 潜意识(SUBCONSCIOUS)系统:更新频率相对较低,如每25秒。
3. 无意识(UNCONSCIOUS)系统:更新频率更慢,如50秒以上。

ArgOS中各个system之间的关系复杂,包括PerceptionSystem、ExperienceSystem、ThinkingSystem、ActionSystem、GoalPlanningSystem、PlanningSystem、RoomSystem和CleanupSystem等。

三、ArgOS整体架构解析

1. 核心架构分层
2. 组件(Component)分类
3. System架构
4. Manager架构
5. 与数据库的交互

五、架构创新点

• 每个System独立运行,无调用关系,实现高度模块化
• 灵活的功能配置,易于添加或减少Agent能力
• 性能优于传统面向对象架构,适合并发处理
• 将System分为有意识、潜意识和无意识三个层次,模拟人类思维过程

总的来说,Project89提供了一个模块化、高性能的AI Agent框架,具有良好的设计文档和代码质量。这种架构不仅适用于游戏开发,也可能在复杂的Defi场景下发挥优势。