下一代AI Agent框架设计：深入解析Project89的模块化与高性能架构

Project89采用了一种全新的方式来设计Agent Framework，这是一个专为游戏开发打造的高性能Agent框架。与当前流行的Agent框架相比，它更加模块化，性能也更为出色。

开发者背景

Project89的创始人之前参与开发了Magick项目，这是一款利用AI进行编程的软件。他是该项目的第四大贡献者，展现了扎实的技术实力。

ECS架构在Agent Framework中的应用

ECS（Entity-Component-System）是一种常用于游戏开发和模拟系统的架构模式。它将数据与逻辑彻底分离，以便在大规模可扩展场景下高效管理各种实体及其行为。

在ArgOS中，每个Agent被视为一个Entity，可以注册不同的组件，如Agent Component、Perception Component、Memory Component和Action Component等。

系统的运行流程不同于传统的顺序调用方式。每个System都在规定的周期内独立执行，例如Perception System可能每2秒执行一次，Memory System每1秒执行一次，Plan System每1000秒执行一次等。

ArgOS System架构

ArgOS将System分为三个层次：

1. 有意识(CONSCIOUS)系统：包括RoomSystem、PerceptionSystem、ExperienceSystem、ThinkingSystem、ActionSystem和CleanupSystem。这些系统更新频率较高，大约每10秒一次。

2. 潜意识(SUBCONSCIOUS)系统：包括GoalPlanningSystem和PlanningSystem。更新频率相对较低，约每25秒一次。

3. 无意识(UNCONSCIOUS)系统：目前暂未启用，预计更新频率会更慢。

这种设计使得不同System根据其重要性和紧急程度有不同的执行频率，更贴近人类思维模式。

ArgOS整体架构解析

1. 核心架构分层：包括Systems、Components、Managers和Runtime等层级。

2. 组件(Component)分类：包括核心身份类、行为与状态类、感知与记忆类、环境与空间类、外观与交互类以及辅助或运维类等。

3. System架构：已在前文详细介绍。

4. Manager架构：包括EventBus、RoomManager、StateManager、EventManager、ActionManager和PromptManager等，提供系统级功能支持。

5. 数据库交互：通过StateManager或PersistenceManager实现ECS与数据库的交互，包括初始加载、运行时更新和退出保存等过程。

架构创新点

• 各System独立运行，无直接调用关系，降低了系统间耦合。
• 模块化设计使得功能扩展和裁剪变得简单。
• ECS架构带来了性能提升，特别适合复杂的AI场景和量化交易等领域。
• 将System分为有意识、潜意识和无意识三个层次，更贴近人类认知模式。

Project89提供了一个高度模块化、性能卓越的框架，其优秀的代码质量和详尽的设计文档值得更多游戏团队和Defai团队关注。这种新颖的架构设计为AI Agent开发提供了新的可能性和潜力。