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Spheron Network:1300万美元ARR背后的去中心化AI基础设施
Spheron Network:一个新兴的去中心化计算网络
近期,一个名为Spheron Network的项目引起了业内广泛关注。这个去中心化计算网络在宣布代币生成事件(TGE)时,已经展示了超过1,300万美元的年度经常性收入(ARR)。这种先有实质性收入再进行TGE的模式,可能会为AI基础设施领域的项目设立新的标准。
Spheron Network的核心是一个去中心化的计算网络,它整合了全球的GPU和CPU资源,为AI训练、推理和渲染等高性能计算任务提供服务。除了计算资源,该平台还提供IPFS存储、ENS域名管理以及基于Arbitrum的智能合约部署等配套服务,为AI开发者提供全面的基础设施支持。
从技术架构来看,Spheron构建了一个覆盖算力供给到应用场景各个环节的完整产品矩阵。其中,Fizz Nodes作为网络的基础设施核心,允许个人用户,尤其是游戏玩家,将闲置的GPU/CPU贡献给网络并获取收益。这种设计大大降低了算力供给的门槛,快速形成了一个去中心化的算力网络。
KlippyAI是面向C端用户的AI视频创作工具,用户可以使用$SPON代币支付服务费。目前,KlippyAI已在Base L2上生成了近5000个AI视频NFT数据。Skynet则尝试让AI Agent直接用代币支付算力,并提供从钱包创建到合约部署的一站式服务。
此外,Spheron还提供了Supernoderz(节点即服务)、Aquanode(AI推理工作负载)和Spheron Console(一键GPU访问)等产品,与Fizz Nodes共同构成了从供给到需求的完整生态系统。
从运营数据来看,Spheron已经展现出相当的网络规模。它拥有44,000个分布在170多个国家的活跃节点,提供超过8,300个GPU和60多万个CPU的计算能力。每周,平台支付超过50万美元的节点奖励。值得注意的是,在13M+万美元的ARR中,AI业务占据了760万美元,表明AI应用已经产生了实质性的付费需求。
然而,这种双边市场模式的可持续性主要取决于供需两端能否保持同步增长。虽然模式看起来很理想,但实际运行中仍面临诸多挑战,如去中心化网络的服务质量稳定性,以及与传统云服务巨头在成本方面的竞争优势等。
AI Agent基础设施无疑是一个处于早期阶段的巨大市场,Spheron通过提前布局相关服务,在时间窗口上获得了一定优势。但这个领域的竞争远比想象中激烈,市场格局远未定型。最终胜出的可能不是技术最先进的,而是在产品迭代速度、生态建设能力、服务稳定性等综合维度表现最均衡的平台。
从更大的行业趋势来看,如果"带着ARR进行TGE"真的成为AI基础设施领域的新标准,对整个行业而言可能是一个积极的信号。这种趋势有助于引导市场更多地关注实际产品和收入,而不是纯粹的概念炒作。
为什么上市交易,就为了躺平?