AI在Web3领域的演化:从炒作到实际应用

随着ChatGPT在2022年底的横空出世,人工智能在加密领域掀起了一股热潮。Web3社区向来善于捕捉新概念的投资机会,对于未来应用前景广阔的AI自然更是趋之若鹜。AI概念在加密圈最初以"Meme热潮"的形式爆发,随后一些项目开始探索其在Web3中的实际应用价值。

本文将分析AI在Web3领域的发展轨迹,从早期的炒作浪潮到当前应用类项目的兴起,并结合案例和数据探讨行业趋势。我们的初步结论如下:

1. AI meme的狂热阶段已经过去,投机机会不再。

2. 一些强调"去中心化"可提升AI安全性的基础设施项目,用户关注度不高。用户更在意"代币盈利"和"产品体验"。

3. 未来值得关注的AI相关加密项目主要集中在纯应用类和平台类(聚合多种易用工具或Agent)。这可能成为AI Meme之后更长期的投资热点。

Web2和Web3中AI发展路径的差异

Web2世界的AI

Web2的AI主要由科技巨头和研究机构主导,发展路径相对稳健集中。大公司训练封闭的模型,算法和数据不公开,用户只能使用结果,缺乏透明度。这种中心化控制导致AI决策不可审计,存在偏见与责任不明确的问题。总的来说,Web2的AI创新注重基础模型性能提升和商业应用落地,但决策过程对公众不透明。这一痛点催生了2025年某些表面开源但实则"诱饵"性质的新AI项目的崛起。

除了不透明,Web2大型AI模型还存在两个短板:不同产品形态的用户体验不足,以及专业细分领域的精确度不够。

例如,用户倾向于选择门槛低、体验好的AI新产品来生成PPT、图片或视频,并愿意为之付费。目前很多AI项目都在尝试无代码产品,以降低用户门槛。

再如,Web3用户经常吐槽使用通用大模型获取特定加密项目或代币信息时的无力感。大模型数据尚无法精确覆盖所有细分行业的细节信息,因此很多AI产品另一个发展方向是:在某个垂直领域做到数据和分析的最深入和精确。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行业为核心,融合了技术、文化和社群的更广泛概念。相比Web2,Web3更倾向于开放和社区驱动的路线。

借助区块链去中心化架构,Web3的AI项目通常强调开源代码、社区治理和透明可信,试图以分布式方式打破传统AI被少数公司垄断的局面。例如一些项目探索用区块链验证AI决策,或由DAO审核AI模型以减少偏见。

理想情况下,Web3 AI追求"公开的AI",让模型参数、决策逻辑可被社区审计,同时通过代币机制激励开发者和用户参与。然而实践中,Web3的AI发展还受到技术和资源限制:构建去中心化AI基础设施难度极高,训练大模型需要海量算力和数据,而Web3项目的资金量远不及主流AI公司。少数号称Web3 AI的项目实际仍依赖中心化模型或服务,只是在应用层接入了一些区块链元素。这些项目还算是较为认真的,至少在进行实际开发;而绝大多数Web3 AI项目仍停留在纯概念炒作阶段,或打着AI旗号进行投机。

此外,资金与参与模式的差异也影响两者发展路径。Web2 AI通常通过研究投入和产品盈利驱动,周期相对平缓。而Web3 AI结合了加密市场的投机属性,常出现随行情情绪大起大落的"热潮"周期:概念火爆时资金蜂拥而入推高代币价格和估值,冷却时项目热度和资金迅速衰退。这种循环使Web3 AI的发展路径更具波动性和叙事驱动色彩。例如,一个缺乏实质进展的AI概念也可能因市场情绪而引发代币价格暴涨;反之,行情低迷时哪怕有技术进展也难获关注。

对于Web3 AI的主要叙事"去中心化AI网络",我们目前持"谨慎乐观"态度。毕竟Web3领域曾诞生过比特币和以太坊这样划时代的项目。但在当前阶段,更务实的做法是构想一些可以立即落地的场景,例如:

1. 在现有Web3项目中嵌入AI Agent,提高项目整体效率。

2. 将AI与其他新技术结合,探索适用于加密行业的创新思路。

3. 开发专门服务于Web3行业的AI产品,在数据精确度或适配Web3组织/个人工作习惯方面提供有价值的服务。

下一篇文章将回顾Web3 AI的五波热潮,并点评其中的一些代表性产品。