解析Project89:一款模块化、高性能的新一代AI Agent框架

Project89采用了一种全新的方式设计Agent框架,这是一个针对游戏开发的高性能Agent框架,相比目前使用的Agent框架更加模块化,性能也更优。

该框架的创始人在此之前参与开发了Magick项目,这也是一款利用AI进行编程的软件。从他的履历可以看出,创始人具有相当强的技术实力。

一、为什么要用ECS来设计Agent框架

ECS(Entity-Component-System)是一种在游戏开发与模拟系统中常用的架构模式。它将数据与逻辑彻底分离,以便在大规模可扩展场景下高效管理各种实体及其行为。

ECS包含三个核心概念:

1. Entity(实体):仅是一个ID,不包含任何数据或逻辑。可以根据需要挂载不同组件。

2. Component(组件):用来存储实体的具体数据或状态。

3. System（系统):负责执行与某些组件相关的逻辑。

在ArgOS中,每个Agent被视为一个Entity,可以注册不同的组件,如:

• Agent Component:存储Agent名称、模型名等基础信息
• Perception Component:存储感知到的外界数据
• Memory Component:存储Agent的记忆数据
• Action Component:存储要执行的Action数据

System的工作流程示例:

1. 感知系统更新Perception Component数据
2. 记忆系统更新Memory Component
3. 行动系统从记忆中获取信息,执行动作
4. 最终得到更新后的Agent Entity

在Project89中,世界里充斥着各种类型的Agent,有些Agent还具备制定计划等额外能力。

二、ArgOS System架构

ArgOS中设计了很多Component和System,将System分为三个层次:

1. 有意识(CONSCIOUS)系统

   • 包括RoomSystem、PerceptionSystem等
   • 更新频率高,约10秒执行一次
   • 处理实时感知、思考、执行动作等

2. 潜意识(SUBCONSCIOUS)系统

   • 包括GoalPlanningSystem、PlanningSystem
   • 更新频率较低,约25秒执行一次
   • 处理目标检查、计划生成等

3. 无意识(UNCONSCIOUS)系统

   • 目前暂未启用
   • 更新频率更慢,50秒以上

ArgOS中各系统关系复杂,主要包括:

• PerceptionSystem:收集外界刺激
• ExperienceSystem:将刺激转化为经验
• ThinkingSystem:Agent的思考系统
• ActionSystem:执行具体动作
• GoalPlanningSystem:评估目标进度
• PlanningSystem:生成执行计划
• RoomSystem:处理房间相关更新
• CleanupSystem:移除无用实体

这些系统相互配合,实现了Agent的完整感知-思考-行动循环。

三、ArgOS整体架构解析

1. 核心架构分层

2. 组件(Component)分类:
   • 核心身份类
   • 行为与状态类
   • 感知与记忆类
   • 环境与空间类
   • 外观与交互类
   • 辅助或运维类

3. System架构:上文已介绍

4. Manager架构:
   • EventBus:事件发布订阅
   • RoomManager:管理房间布局
   • StateManager:ECS与数据库同步
   • ActionManager:管理动作执行
   • PromptManager:LLM提示词管理

5. 数据库交互:
   • 通过StateManager进行数据库读写
   • 定期或事件驱动进行持久化
   • 退出时保存状态

四、架构创新点

• 各System独立运行,无调用关系
• 模块化程度高,易于扩展
• ECS架构性能优异,适合并发
• System分层设计贴近人类认知

总的来说,这是一个极其模块化、性能优秀的框架,代码质量高且有完善的设计文档。它为游戏和DeepAI团队提供了一种全新的架构选择。