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区块链数据索引演进:从节点到AI赋能全链数据库
区块链数据索引的演进:从节点到全链数据库
1. 引言
在探讨去中心化链上应用时,我们是否曾思考过这些应用所使用的数据来源?随着区块链技术的发展,从最初的简单dApp到如今多样化的金融、游戏和社交应用,数据的重要性日益凸显。
2024年,AI与Web3成为热点话题。在人工智能领域,数据犹如其成长和进化的生命之源。正如植物需要阳光和水分才能茁壮成长,AI系统同样依赖海量数据来不断学习和思考。没有数据支撑,再精妙的AI算法也难以发挥其应有的智能与效能。
本文将深入分析区块链数据可访问性的发展历程,重点对比老牌数据索引协议与新兴区块链数据服务协议,特别探讨结合AI技术的新兴协议在数据服务和产品架构上的异同。
2. 数据索引的演进:从区块链节点到全链数据库
2.1 数据源头:区块链节点
区块链常被描述为去中心化的记账本。区块链节点作为网络的基础,负责记录、存储和传播链上所有交易数据。每个节点都拥有完整的区块链数据副本,保证了网络的去中心化特性。然而,对普通用户而言,自建和维护节点并非易事,不仅需要专业技术,还伴随高昂成本。
为解决这一问题,RPC节点提供商应运而生。它们负责节点管理,通过RPC端点提供数据服务。公共RPC端点虽免费,但有速率限制;私有RPC端点性能更佳,但对复杂查询效率较低。尽管如此,节点提供商标准化的API接口降低了用户访问链上数据的门槛,为后续数据解析和应用奠定基础。
2.2 数据解析:从原型数据到可用数据
区块链节点提供的原始数据通常经过加密和编码处理,增加了解析难度。数据解析过程将复杂的原型数据转换为更易理解和操作的格式,是整个数据索引流程中的关键环节,直接影响区块链数据应用的效率和效果。
2.3 数据索引器的演进
随着区块链数据量增加,数据索引器需求日益增长。索引器通过组织链上数据并将其发送到数据库,便于查询。它们提供统一的查询接口,允许开发者使用标准化查询语言快速检索所需信息。
不同类型的索引器各有优势:
当前主流索引器协议支持多链索引,并针对不同应用需求定制数据解析框架。索引器的出现大幅提升了数据索引和查询效率,支持复杂查询和数据过滤,为区块链数据访问带来重要创新。
2.4 全链数据库:向流优先对齐
随着应用需求复杂化,初级数据索引器难以满足多样化的查询需求。现代数据管道架构中,"流优先"方法成为解决传统批处理局限性的方案,实现实时数据处理和分析。
区块链数据服务提供商正朝着构建数据流的方向发展。传统索引器服务商推出了实时数据流产品,如The Graph的Substreams和Goldsky的Mirror。也有新兴服务商如Chainbase和SubSquid提供实时数据湖服务。
这些服务旨在解决实时解析和全面查询的需求。通过现代数据管道的视角重新定义链上数据管理,我们可以设想一个为任何业务用例量身定制高性能数据集的未来。
3. AI + Database:The Graph、Chainbase和Space and Time的深入对比
3.1 The Graph
The Graph网络通过去中心化节点提供多链数据索引和查询服务。其主要产品模式包括数据查询执行市场和数据索引缓存市场。网络由索引器、策展人、委托人和开发者四个角色组成,共同支持web3应用的数据需求。
The Graph已转向全面去中心化的子图托管服务,参与方之间有经济激励确保系统运转。其核心开发团队Semiotic Labs致力于利用AI技术优化索引定价和用户查询体验,开发了AutoAgora、Allocation Optimizer和AgentC等工具,提升了系统的智能化和用户友好度。
3.2 Chainbase
Chainbase作为全链数据网络,整合所有区块链数据于一个平台。其特点包括实时数据湖、双链架构、创新数据格式标准和加密世界模型。
Chainbase的AI模型Theia是其关键亮点。基于NVIDIA的DORA模型,Theia结合链上和链下数据,通过因果推理深入挖掘链上数据的潜在价值,为用户提供智能化数据服务。
3.3 Space and Time
Space and Time (SxT)致力于打造可验证的计算层,扩展零知识证明技术。其创新的Proof of SQL技术确保在去中心化数据仓库上执行的SQL查询是防篡改和可验证的。
SxT与微软AI联合创新实验室合作,研发生成式AI工具,简化用户通过自然语言处理区块链数据的过程。在Space and Time Studio中,用户可以体验AI自动将自然语言查询转换为SQL并执行的功能。
结论与展望
区块链数据索引技术从最初的节点数据源头,经历了数据解析和索引器的发展,最终演进到AI赋能的全链数据服务。这一过程不仅提高了数据访问的效率和准确性,还为用户带来了智能化体验。
随着AI技术和零知识证明等新技术的不断发展,区块链数据服务将进一步智能化和安全化。未来,区块链数据服务作为基础设施将继续发挥重要作用,推动行业创新和进步。