AI Layer1研报：寻找链上DeAI的沃土

人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的世界。然而,当前AI行业的发展面临着诸多挑战:技术和资源高度集中,数据隐私和安全问题突出,模型训练成本昂贵,AI系统缺乏可信度和透明度等。区块链技术凭借其去中心化、透明和抗审查的特性,为AI行业的可持续发展提供了新的可能性。

要真正实现去中心化AI的愿景,使区块链能够安全、高效、民主地承载大规模AI应用,并在性能上与中心化方案相抗衡,我们需要设计专为AI量身打造的Layer1区块链。这将为AI的开放创新、治理民主和数据安全提供坚实基础,推动去中心化AI生态的繁荣发展。

本文将详细介绍包括Sentient、Sahara AI、Ritual、Gensyn、Bittensor以及0G在内的六个AI Layer1代表项目,系统梳理赛道的最新进展,剖析项目发展现状,并探讨未来趋势。

Sentient:构建忠诚的开源去中心化AI模型

项目概述

Sentient是一个开源协议平台,正在打造一条AI Layer1区块链(初始阶段为Layer 2,之后将迁移至Layer 1),通过结合AI Pipeline和区块链技术,构建去中心化的人工智能经济体。其核心目标是通过"OML"框架(开放、可盈利、忠诚)解决中心化LLM市场中的模型归属、调用追踪和价值分配问题,使AI模型实现链上所有权结构、调用透明化和价值分润化。Sentient的愿景是让任何人都能够构建、协作、拥有并将AI产品货币化,从而推动一个公平、开放的AI Agent网络生态。

Sentient Foundation团队汇聚了全球顶尖的学术专家、区块链创业者和工程师,致力于构建一个社区驱动、开源且可验证的AGI平台。核心成员包括普林斯顿大学教授Pramod Viswanath和印度科学研究所教授Himanshu Tyagi,分别负责AI安全性与隐私保护,同时由Polygon联合创始人Sandeep Nailwal主导区块链战略与生态布局。团队成员背景横跨Meta、Coinbase、Polygon等知名企业,以及普林斯顿大学、印度理工学院等顶尖高校,覆盖AI/ML、NLP、计算机视觉等领域,协力推动项目落地。

作为Polygon联合创始人Sandeep Nailwal的二次创业项目,Sentient在成立之初便自带光环,拥有丰富的资源、人脉和市场认知度,为项目发展提供了强大背书。2024年中,Sentient完成了8500万美元的种子轮融资,由Founders Fund、Pantera和Framework Ventures领投,其他投资机构包括Delphi、Hashkey和Spartan等数十家知名VC。

设计架构与应用层

基建层

核心架构

Sentient的核心架构由AI管道(AI Pipeline)和区块链系统两部分组成:

AI管道是开发和训练"忠诚AI"工件的基础,包含两个核心过程:

• 数据策划(Data Curation):由社区驱动的数据选择过程,用于模型的对齐。
• 忠诚度训练(Loyalty Training):确保模型保持与社区意图一致的训练过程。

区块链系统为协议提供透明性和去中心化控制,确保AI工件的所有权、使用跟踪、收益分配与公平治理。具体架构分为四层:

• 存储层:存储模型权重与指纹注册信息;
• 分发层:授权合约控制模型调用入口;
• 访问层:通过权限证明验证用户是否授权;
• 激励层:收益路由合约将每次调用支付分配给训练者、部署者与验证者。

OML模型框架

OML框架(开放Open、可货币化Monetizable、忠诚Loyal)是Sentient提出的核心理念,旨在为开源AI模型提供明确的所有权保护和经济激励机制。通过结合链上技术和AI原生加密学,具有以下特点:

• 开放性:模型必须开源,代码和数据结构透明,便于社区复现、审计和改进。
• 货币化:每次模型调用都会触发收益流,链上合约会将收益分配给训练者、部署者和验证者。
• 忠诚性:模型归属于贡献者社区,升级方向和治理由DAO决定,使用和修改受到加密机制的控制。

AI原生加密学(AI-native Cryptography)

AI原生加密是利用AI模型的连续性、低维流形结构与模型可微特性,开发出"可验证但不可移除"的轻量级安全机制。其核心技术是:

• 指纹嵌入:在训练时插入一组隐蔽的query-response键值对形成模型唯一签名;
• 所有权验证协议:通过第三方探测器(Prover)以query提问形式验证指纹是否保留;
• 许可调用机制:调用前需获取模型所有者签发的"权限凭证",系统再据此授权模型对该输入解码并返回准确答案。

这种方式可在无重加密成本的情况下实现"基于行为的授权调用+所属验证"。

模型确权与安全执行框架

Sentient当前采用的即为Melange混合安全:以指纹确权、TEE执行、链上合约分润结合。其中指纹方法为OML 1.0实现主线,强调"乐观安全(Optimistic Security)"思想,即默认合规、违规后可检测并惩罚。

指纹机制是OML的关键实现,它通过嵌入特定的"问题-回答"对,让模型在训练阶段生成独特的签名。通过这些签名,模型拥有者可以验证归属,防止未经授权的复制和商业化。该机制不仅保护了模型开发者的权益,还为模型的使用行为提供了可追踪的链上记录。

此外,Sentient推出了Enclave TEE计算框架,利用可信执行环境(如AWS Nitro Enclaves)确保模型只响应授权请求,防止未经许可的访问和使用。虽然TEE依赖硬件且存在一定安全隐患,但其高性能和实时性优势使其成为当前模型部署的核心技术。

未来,Sentient计划引入零知识证明(ZK)和全同态加密(FHE)技术,进一步增强隐私保护和可验证性,为AI模型的去中心化部署提供更成熟的解决方案。

应用层

目前,Sentient的产品主要包括去中心化聊天平台Sentient Chat、开源模型Dobby系列以及AI Agent框架

Dobby系列模型

SentientAGI已发布多个"Dobby"系列模型,主要基于Llama模型,聚焦自由、去中心化和加密货币支持的价值观。其中,leashed版本风格较为约束和理性,适合稳健输出的场景;unhinged版本偏向自由大胆,具备更丰富的对话风格。Dobby模型已经被集成到多个Web3原生项目中,如Firework AI和Olas,用户也可以在Sentient Chat中直接调用这些模型进行互动。Dobby 70B是有史以来最去中心化的模型,拥有超过60万名所有者(持有Dobby指纹NFT的人同时也是该模型的共同拥有者)。

Sentient还计划推出Open Deep Search,这是一个试图超越ChatGPT和Perplexity Pro的搜索代理系统。该系统结合了Sensient的搜索功能(如查询重述、文档处理)与推理代理,通过开源LLM(如Llama 3.1和DeepSeek)提升搜索质量。在Frames Benchmark上,其性能已超过其他开源模型,甚至接近部分闭源模型,展现了强大的潜力。

Sentient Chat:去中心化聊天与链上AI Agent集成

Sentient Chat是一个去中心化聊天平台,结合了开源大型语言模型(如Dobby系列)与先进的推理代理框架,支持多代理集成和复杂任务执行。平台内嵌的推理代理可以完成搜索、计算、代码执行等复杂任务,为用户提供高效的交互体验。此外,Sentient Chat还支持链上智能体的直接集成,目前包括占星学Agent Astro247、加密分析Agent QuillCheck、钱包分析Agent Pond Base Wallet Summary和灵修指引Agent ChiefRaiin。用户可以根据需求选择不同的智能代理进行互动。Sentient Chat将作为代理的分发和协调平台使用。用户的提问可以被路由到任意一个已集成的模型或代理,以提供最优的响应结果。

AI Agent框架

Sentient提供两大AI Agent框架:

• Sentient Agent Framework:一个轻量级开源框架,专注于通过自然语言指令实现Web任务自动化(如搜索、播放视频)。框架支持构建具备感知、规划、执行和反馈闭环的智能体,适合链下Web任务的轻量化开发。
• Sentient Social Agent:针对社交平台(如Twitter、Discord和Telegram)开发的AI系统,支持自动化互动与内容生成。通过多智能体协作,该框架能够理解社交环境,并为用户提供更加智能化的社交体验,同时可与Sentient Agent Framework集成,进一步扩展其应用场景。

生态和参与方式

Sentient Builder Program目前设有100万美元资助计划,旨在鼓励开发者利用其开发套件,构建通过Sentient Agent API接入、并可在Sentient Chat生态中运行的AI Agent。Sentient官网公布的生态伙伴涵盖Crypto AI多个领域的项目方团队。

此外,Sentient Chat目前处于测试阶段,需要通过邀请码进入白名单后才可访问,普通用户可以提交waitlist。根据官方信息,已有超过50,000名用户和1,000,000次查询记录。Sentient Chat的候补名单上有2,000,000名用户等待加入。

挑战和展望

Sentient从模型端入手,致力于解决当前大规模语言模型(LLM)面临的不对齐、不可信等核心问题,通过OML框架和区块链技术,为模型提供明确的所有权结构、使用追踪和行为约束,极大推动了去中心化开源模型的发展。

凭借Polygon联合创始人Sandeep Nailwal的资源支持,以及顶级VC和行业伙伴的背书,Sentient在资源整合和市场关注度上处于领先地位。不过在当前市场对高估值项目逐渐祛魅的背景下,Sentient能否交付真正具有影响力的去中心化AI产品,将是其能否成为去中心化AI所有权标准的重要考验。这些努力不仅关乎Sentient自身的成功,也对整个行业的信任重建和去中心化发展具有深远影响。

Sahara AI:打造人人参与的去中心化AI世界

项目概述

Sahara AI是一个为AI × Web3新范式而生的去中心化基础设施致力于构建一个开放、公平且协作的人工智能经济。项目通过去中心化账本技术,实现数据集、模型和智能Agent的链上管理与交易,确保数据和模型的主权与可追溯性。同时,Sahara AI引入透明、公平的激励机制,让所有贡献者,包括数据提供者、标注员和模型开发者,都能在协作过程中获得不可篡改的收入回报。平台还通过一个无需许可的"版权"系统,保护贡献者对AI资