📢 Gate广场 #NERO发帖挑战# 秀观点赢大奖活动火热开启!
Gate NERO生态周来袭!发帖秀出NERO项目洞察和活动实用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位优质发帖用户 * 2,000枚NERO每人
如何参与:
1️⃣ 调研NERO项目
对NERO的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与NERO生态周相关活动,并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
NERO热门活动(帖文需附以下活动链接):
NERO Chain (NERO) 生态周:Gate 已上线 NERO 现货交易,为回馈平台用户,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、余币宝已上线 NERO,邀您体验。参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高质量帖子Tips:
教程越详细、图片越直观、互动量越高,获奖几率越大!
市场见解独到、真实参与经历、有带新互动者,评选将优先考虑。
帖子需原创,字数不少于250字,且需获得至少3条有效互动
Apple GPT明年上iPhone!苹果被爆秘密研发Ajax框架,Siri大升级,市值几秒暴增千亿
原文来源:新智元
「置身事外」的苹果,终于要放大招了。
彭博称,苹果正在暗中开发测试人工智能工具,内部人叫它「Apple GPT」,直接与OpenAI、谷歌打擂台。
「Apple GPT」的开发框架名为Ajax,因其使用Google JAX框架搭建。
苹果目标是,将在2024年推出消费级产品。
另外,可以肯定的是,弱智Siri应该有救了!
微软一手抓着闭源GPT-4,一手抓着开源Llama 2,赚得是盆满钵满。
这次,苹果的加入,意味着人工智能大型语言模型战场即将掀起巨变狂潮。
正如网友所说,有15亿iPhone活跃用户在那,苹果可以在一夜之间改变LLM格局。
「Apple GPT」秘密研发
早在去年,苹果首次创建了Ajax框架。
该系统建立在谷歌Jax之上,旨在统一苹果的机器学习开发。
Ajax现在被用来创建大型语言模型,并作为内部ChatGPT式工具「Apple GPT」的基础。
据称,苹果已经基于该系统对搜索、Siri、地图进行了人工智能的改进。
知情人士表示,苹果LLM技术的最大用武之地,便是整合在Siri内部,让语音助手能够代表用户执行更多任务。
这项工作便是由,机器学习和人工智能主管John Giannandrea,和软件工程主管Craig Federighi共同领导。
Giannandrea表示,他希望采取更保守的方法,希望看看其他公司最近的发展如何演变。
另外,大约在开始开发自家工具的同时,苹果对OpenAI的技术进行了企业试验。
不仅如此,苹果正在雇佣更多生成人工智能专家。
在其网站上,正在招聘「对大型语言模型和生成人工智能有深刻理解」的工程师。
过去一年,ChatGPT横空出世后,谷歌Bard、微软必应等AI工具相继推出,生成式AI已经成为主流。
但是,在外界看来,苹果并没有大举宣战,来参与这场狂热的模型大战。
不可否认的是,苹果主要人工智能产品Siri多年来停滞不前,饱受诟病。
还记得,2011年,iPhone 4面世当天,Siri以智能语音助手的身份初次正式亮相,当场所有的人为之惊叹。
另外,今年下半年即将上线的iOS 17还能实现更智能的自动更正。
知情人士表示,最近几个月,苹果重点推进人工智能研究,并召集几个团队合力攻关。
据称,这项工作包括,试图解决与「Apple GPT」技术相关的潜在隐私问题。
此前,库克在接受采访时曾表示,他使用了ChatGPT这款聊天机器人,并对其感到兴奋。他还透露,苹果正在密切关注这项技术,并有一些独特的应用场景。
库克多次在公开场合下表示,苹果认可人工智能的潜力,但仍有许多问题需要解决,如何运用该技术需要「深思熟虑」。
其实,在苹果内部,高管们越来越担心错过产品运行方式发生的重大转变。
因为生成式人工智能有望改变人们与手机、电脑和其他技术的互动方式。
如果苹果不紧跟人工智能的进步,那么产品销售可能会受到影响。上一财年,苹果的产品创造了近3200亿美元的收入。
AI武器有了,该如何使?
去年年底,苹果少部分工程师实验性创建了「Apple GPT」。
但是,由于对生成式AI的安全问题担忧,「Apple GPT」便在苹果推出的最初被拦下了,只是在内部部分员工中进行测试。
甚至,有的员工只有得到特别批准后,才能访问该系统。
并且,苹果严重警告:「Apple GPT」任何输出都不能用于开发面向客户的功能。
其实,苹果的小心谨慎并非唯一。包括三星等其他科技公司,也开发了自己的类ChatGPT工具,防止第三方服务泄露敏感数据。
苹果员工表示,「Apple GPT」的功能基本上是Bard、ChatGPT和必应 AI的「复刻版」,不包括任何新功能或技术。
该系统可以作为网络应用程序访问,但其精简设计不针对公众开放。
因此,苹果目前没有向消费者发布它的计划,尽管它正在积极努力改进其基础模型。
除了技术现状之外,苹果仍在努力确定生成式人工智能应该如何瞄准消费者。
它现在正在进行几项相关举措:
人工智能和软件工程团队、以及云服务工程团队之间的跨公司合作,该团队将为任何人工智能重要的新功能提供基础设施。
知情人士称,苹果的目标是,2024年宣布与人工智能相关的重大公告。
库克在5月电话会议中,曾为公司的人工智能战略辩护,称该技术被用于其大部分产品阵容,包括车祸和跌倒检测等功能。
最近,库克表示,LLM很可能同时警告偏见和虚假信息。他还呼吁在该领域设立护栏,进行监管。
Siri太笨,全因「屎山」难搞
这次的爆料,更加证实了苹果内部,对生成式AI的押注有多么重要。
其实,此前也有外媒报道称,苹果内部已经开始测试「语言生成AI」,全因Siri太落后了。
Burkey曾在2014年参与了Siri的改进工作,并在2016年离开了苹果。
Siri,天气怎么样??
Siri,你会唱这首歌吗?
这意味着,Siri只能理解部分的人类请求。工程师必须在数据库中添加新词,才能扩展其功能。
但是,Siri本质上是「命令-控制」系统,笨拙的设计使得工程师们很难添加新的功能。
Siri的数据库包含了近24种语言的大量短语列表,使之成为「一个巨大的雪球」,也就是人们常说的祖传代码屎山。
再者,即使升级Siri的基本功能,由于代码错综复杂,也可能需要数周时间。
2月,苹果举办的年度人工智能峰会上,重点关注当前人工智能工具和大型语言模型。
纽约时报称,许多团队,包括从事Siri研究的工程师,「每周」都在定期测试「语言生成概念」。
另外,苹果已经在tvOS 16.4中测试「Siri自然语言生成」的新框架,内部代号为「Bobcat」。
除了测试语言生成AI,在今年1月,苹果曾启动了一项计划,在Apple Books上提供数字旁白的功能,可以从书面文本中自动生成高质量的人工智能旁白音频。
这表明苹果已经在探索生成式AI的用例。
参考资料: