📢 Gate广场 #NERO发帖挑战# 秀观点赢大奖活动火热开启!
Gate NERO生态周来袭!发帖秀出NERO项目洞察和活动实用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位优质发帖用户 * 2,000枚NERO每人
如何参与:
1️⃣ 调研NERO项目
对NERO的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与NERO生态周相关活动,并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
NERO热门活动(帖文需附以下活动链接):
NERO Chain (NERO) 生态周:Gate 已上线 NERO 现货交易,为回馈平台用户,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、余币宝已上线 NERO,邀您体验。参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高质量帖子Tips:
教程越详细、图片越直观、互动量越高,获奖几率越大!
市场见解独到、真实参与经历、有带新互动者,评选将优先考虑。
帖子需原创,字数不少于250字,且需获得至少3条有效互动
资深投资人:AI已过了“太酷了”,走向“有什么用”阶段,要学习互联网的经验
随着人工智能初创公司的融资机器继续轰鸣,我们不断听到的问题之一是: 这家公司能发展到多大?
再深入一层就会产生另一组问题:
作为风险投资人,我们不断评估初创公司,以确定它们是否可以成为下一个改变世界的大公司,或者成为估值百亿美元的公司。虽然偶然的时机和运气在任何重大成功中都发挥着重要作用,但大量的成功案例证明,企业要想为赛道颠覆者,常常得具备一些核心特质。
在本周的文章中,我们深入探讨了我们可以从上一代APP发展中学到哪些经验教训,以及这些见解如何指导新的生成式AI初创公司。
根据云安全公司Okta最新的报告《Businesses at Work 2023》,让我们来看看当今世界使用率最高、最多产的五种 B2B 产品:Microsoft 365、Salesforce、Slack、Zoom 和 Atlassian。
微软 365(Office)
Microsoft Office 最初是由比尔·盖茨 (Bill Gates) 于 1988 年在 COMDEX 上发布的,最初被打包为一个软件套件,专为刚开始熟悉办公桌上的计算机的新一波员工而设计。最初包括三种应用程序:Excel、PowerPoint 和 Word。如今,Office 已发展成为 Microsoft 365,拥有超过3.5 亿付费用户和十多个广泛使用的应用程序。
他们是如何成功的?我们的看法:
Salesforce
Salesforce 成立于 1999 年,目前是最大的基于云的客户关系管理 (CRM) 软件,市值超过 200B 美元,年收入超过 30B+。Salesforce 套件已从最初的 CRM 产品发展成为销售和生产力工具的多产品套件,并以庞大的客户和销售数据存储库为基础。
他们是如何成功的?我们的看法:
Slack
Slack 成立于 2013 年,最初是一家名为 Tiny Speck 的游戏公司的通讯工具。在过去的十年中,该公司获得了极大的知名度,并已成为使用最广泛的员工沟通工具之一。他们于2020年被 Salesforce 以 280亿美元收购。
他们是如何成功的?我们的看法:
Zoom
Zoom 成立于 2011 年,现已成为排名第一的视频会议平台,击败了 Logitech 和 Webex 等传统企业,以及 Microsoft 和 Google 等产品套件中的大量“下一代”工具和产品。尽管如今的增长相对于新冠大流行期间急剧下降,但 Zoom 仍然牢牢占据数百万知识工作者的桌面。
他们是如何成功的?我们的看法:
Atlassian
与其他领先的商业应用程序相比,Atlassian 的创立故事可能是最非传统的,Atlassian 由两名澳大利亚人于 2022 年创立,试图使用软件来帮助其他支持团队。此后,Atlassian 从一家拥有单一产品(错误跟踪)的自力更生的企业发展成为一个跨越多个产品和1000 万以上月活跃用户的400 亿美元以上的全球庞然大物。
他们是如何获胜的?我们的看法
共同的主题是什么?
看看这些数百万人使用的商业应用程序,我们可以看到出现了许多适用于人工智能初创企业的共同主题。
人工智能初创公司可以考虑什么?
我们正处于生成式人工智能炒作周期的一个有趣的时间点。正如我们在上一篇文章中详细介绍的那样,我们相信我们正处于“开始的终结”,生成式人工智能最初的兴奋正在从“这太酷了!”转变为“这对我有什么帮助”。
在周期的这一部分中,查看经过时间考验的应用程序以确定前进的道路是有帮助的。为此,我们认为生成时AI公司应该考虑以下问题:
虽然劳动力中对新型人工智能应用程序的最初兴奋开始放缓,但我们相信这最终对生态系统来说是一件好事,因为强大、有用且强大的新企业级公司将会出现。了解当今市场上一些最出色的 B2B 应用程序是如何构建的非常有用。
问题是:有多少应用程序将被 AI 工具取代?
本文作者为风投公司Madrona投资人Sabrina Wu和合伙人Vivek Ramaswami,华尔街见闻编译。