📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
微软亚洲研究院推出工业场景用大模型,利用 GPT-4 控制空调系统
据 IT 之家 8 月 11 日消息,微软亚洲研究院日前提出了一种使用 GPT-4 模型来控制工业场景的空气调节系统 (HVAC) 的方法,据称“该方法仅需少量示例样本,就能在成本和效率上优于传统工控系统”。
微软表示,对于工业场景,传统的工控软件在处理异构任务、样本低效以及适应新场景等方面需要大量时间及预算成本,而使用预训练的大模型控制相关工控设备,可以保证在高准确度的情况下,降低相关部署成本。
据悉,微软使用 GPT-4 模型,并创造了一个虚拟空调系统环境进行实验,开发了一种可将基础模型用于工业控制但“无需过多训练”的方法,最终得到了“积极的结果”。微软同时表示,该研究的目标是探索直接使用预训练大模型进行工业控制任务的潜力,以及设计解决“技术债务”较低的工业控制任务的方法,从而逐步取代容错率较高的工业环境。