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Polyhedra Network 利用 Google Cloud 支持的 Proof Cloud 扩展 ZK 证明
Polyhedra Network(“Polyhedra”)是下一代安全且可扩展的零知识 (ZK) 证明基础设施的先驱团队,已与 Google Cloud 联手,以满足 Web2 和 Web3 环境中对 ZK 技术日益增长的需求。此次合作利用了Polyhedra最先进的研究和专有算法,这些算法现在可以通过Google Cloud提供的ZK即服务提供给全球开发人员。Polyhedra 的专有算法经过严格优化,可大规模有效地执行特定证明,并与 Google Cloud 高度优化的基础架构无缝集成,为使用 ZK 证明的开发人员提供无与伦比的性能和可靠性。
最初,Polyhedra 利用 Google Cloud 的功能来增加其支撑高需求工作负载和日常任务的能力。Proof Cloud 是一项基于云的服务,可简化生成零知识证明的过程,允许开发人员使用 Polyhedra 创新的零知识证明并直接在 Google Cloud 基础架构上运行代码。Proof Cloud 消除了证据生成的复杂性。因此,开发人员可以专注于构建他们的应用程序,同时受益于满足其特定需求的最高效和最合适的基础设施。迄今为止,Polyhedra Network 的 Proof Cloud 已服务了超过 4000 万次 ZK 证明发行任务,并支持各种 ZK 基础设施应用,例如 zkBridge 和 ZK 预言机。此次合作是Polyhedra Network的最新举措,旨在将其零知识产品线从以互操作性为中心的应用程序扩展到更通用的应用程序;所有这些应用程序都受益于零知识技术。
开发人员将在速度和成本方面体验到效率的显着提高,同时也增加了 ZK 证明的可访问性和功能性。ZK 证明与 Google Cloud 的 Vertex AI 功能的集成旨在解锁零知识机器学习中强大的新功能。这旨在使以隐私为中心的机器学习解决方案更易于访问和广泛使用。此外,借助 区块链 计算机节点 引擎的强大功能,Polyhedra 将简化区块链运营的 ZK 工作负载,从而更快地部署和扩展区块链网络。这种优化包括节点和交易;这将使开发人员和机构更容易获得和实用。
Polyhedra 与其才华横溢的博士研究团队一起,利用 Google Cloud 的强大功能来优化其创新解决方案。通过利用 Google Kubernetes Engine (GKE)、Hyperdisk Vertex AI、GPU 和 区块链 计算机节点 Engine (BNE) 等战略性 Google Cloud 技术,Google 在其产品线中实现了卓越的性能和可扩展性。它突出了多面体在快速增长的 ZK 证据领域取得的突破性技术进步和对该领域的坚定承诺。
Polyhedra Network 首席战略官 Eric Vreeland 表示:“与 Google Cloud 的集成是向所有人提供零知识证明服务的第一步。零知识证明为当今计算过程中存在的数据有效性和可扩展计算问题提供了创新的解决方案。与当前标准相比,Proof Cloud 提供了显著的速度和成本改进,现在有了 Google Cloud,此功能将提供给更广泛的受众。“随着我们继续推动 Web3 基础设施的界限,Google Cloud 将使我们能够将零知识产品的功能提升到前所未有的水平。”
Polyhedra Network的零知识证明发行服务自推出以来持续增长,证据生成量在过去一年中增长了100倍。此次合作是在 Polyhedra 最近完成的 2000 万美元资金费用轮融资之后进行的,该轮融资将公司提升为独角兽地位 在人工智能使用打破记录的时代进一步阐述这笔交易;两家公司还将合作开发“零知识机器学习”功能。这些功能还将实现通过多面体提供 AI 质量控制的目标。
“我们致力于为开发人员提供安全且可扩展的技术,以帮助发展 Web3 生态系统,”亚太区 Web3 负责人 Rishi Ramchandani 说。“我们与Polyhedra Network的合作将推进零知识解决方案,并使更多的开发人员能够获得零知识。”“他补充道。
关于多面体网络
Polyhedra Network 正在利用先进的零知识证明技术构建下一代安全、互操作性和可扩展的 Web3 基础设施。该团队开发并部署了许多最新一代的 zk-SNARK 协议,这些协议的性能比现有解决方案快得多。Polyhedra的互操作性解决方案zkBridge连接了超过25个区块链,并使用零知识证明验证跨链消息。使用 Polyhedra Network 进行投影的开发人员可以在 web3 中创建安全、可扩展、可互操作的应用程序,而无需任何额外的信任假设。
欲了解更多信息:
本文不包含投资建议或推荐。每一个投资和交易举动都涉及风险,读者在做决定时应该自己做研究。