Технология

Исследование gate (2025.2.1-2025.2.7): 1 февраля генеральный директор Uniswap объявил, что версия V4 будет обеспечивать более низкие комиссии за газ при обмене пользователя и увеличенную прибыль от LP. 4 февраля основатель Ethereum Виталик указал, что обновление Pectra запланировано к выполнению в марте. 4 февраля Movement запустил программу улучшения ликвидности Cornucopia продолжительностью в год. 6 февраля Syndicate интегрировался с инфраструктурой Alchemy Rollup и запустил программу акселерации.

Технология TEE создает безопасную и изолированную вычислительную среду для решения проблем доверия между сообществами, разработчиками и AI-агентами. В этой статье исследуется, как Phala Network сотрудничает с ведущими проектами AI-агентов для реализации TEE в реальных случаях использования и планирует улучшить свою токеномию для поддержки большего количества приложений.

Недавно было найдено захватывающее предложение, которое обещает решить проблему, и мы хотели бы поговорить об этом - BuilderNet. Но перед этим давайте изучим текущую ситуацию с созданием блоков в Ethereum и сравним ее с влиянием, которое привносит BuilderNet.

SOON Network вводит структуру дерева Меркля виртуальной машины Solana (SVM), чтобы решить проблему отсутствия корней глобального состояния. Это усовершенствование укрепляет возможности SVM в проверке целостности, доказательствах мошенничества и межслойных операциях в системе агрегации. Путем встраивания корня состояния непосредственно в блокчейн SVM SOON повышает безопасность и масштабируемость, обеспечивая более надежную поддержку для агрегации SVM.

В этом посте мы рассмотрим следующую эволюцию роллапов: роллапы Booster. Роллапы Booster не только основаны на фундаменте, заложенном роллапами, но и выходят за пределы композиционности Ethereum. Но как именно мы расширяем эту композиционность?

Исследование gate (2025.1.11-2025.1.17): 20 января Polyhedra представила новый нулевой буткемп с пятью специализированными треками, включая zkML, чтобы стимулировать развитие технологии нулевого доказательства и улучшить экосистему блокчейна. В этот же день Tether запустил USDT0 на сети Ethereum Layer 2 Kraken, Ink—инновация, использующая стандартный омничейн для фунгирующих токенов LayerZero. 21 января EigenLayer развернула обновление протокола Rewards v2 на главной сети, реализовав свой первый предложенный улучшенный протокол (ELIP-001). Также 21 января Ethereum Foundation выделила 50 000 ETH в экосистему DeFi, и начальные тестовые транзакции были завершены на Aave.

Изучите последние достижения и потенциал рынка DeFAI (Decentralized Finance + AI). Этот обзор охватывает основные концепции DeFAI, операционные механизмы, связанные проекты и будущие направления. DeFAI использует искусственный интеллект и платформы для помощи пользователям в управлении инвестиционными портфелями и независимом участии в торговле криптовалютным рынком. Помимо изучения технических основ DeFAI, мы рассматриваем ключевые проекты, такие как Griffain, Anon и Slate, и изучаем, как функционируют искусственные интеллектуальные агенты в рамках ландшафта DeFi.

В этой статье мы рассмотрим производительность AI16Z и ELIZA в стремительно развивающихся сферах искусственного интеллекта и криптовалют, проанализируем их работу, рыночный потенциал и уникальные преимущества. AI16Z, как венчурный фонд, управляемый искусственным интеллектом, бросает вызов традиционным инвестиционным нормам, интегрируя анализ ИИ с идеями сообщества. Она управляет активами, превышающими 25 миллионов долларов, и имеет рыночную стоимость более 2 миллиардов долларов. Фреймворк ELIZA лежит в основе AI16Z, создавая автономные агенты ИИ и управляя ими, поддерживая быстрое прототипирование и различные сценарии использования.

В этой статье, написанной Джаном Липхардтом, профессором биоинженерии в Стэнфордском университете, рассматриваются вызовы и возможности интеграции автономных интеллектуальных роботов в человеческое общество, а также ключевая роль технологии блокчейн в этом процессе. В статье анализируются потенциальные применения интеллектуальных роботов в областях, таких как образование, здравоохранение и оборона, обсуждается, как технологии децентрализованного управления и смарт-контракты поддерживают сотрудничество между человеком и роботом и между роботами, способствуя быстрому развитию автономных интеллектуальных роботов.

Skynet вводит новый подход к автономным искусственным интеллектным агентам, который фундаментально переосмысливает способы достижения истинной автономии при сохранении безопасности. Вместо попыток решить трилемму автономии традиционными средствами Skynet использует новую архитектуру на основе ройного интеллекта и распределенного консенсуса.

Эта статья занимает техническую точку зрения, чтобы подробно описать быстрый рост, техническую глубину и масштабируемость проекта Eliza, выделяя потенциальные проблемы, такие как безопасность, управление плагинами и фрагментация.

Исследование gate (2025.1.11-2025.1.17): 12 января Virtuals Protocol и Animoca Brands запустили совместную инициативу для инвестирования в игры, управляемые искусственным интеллектом. Nosana планирует запустить свою основную сеть 14 января. 15 января Bio Protocol заключил партнерство с YesNoError и Long COVID Labs для поддержки исследований по долгосрочным последствиям COVID-19. Immutable X объявил о выпуске мобильной версии RavenQuest 16 января.

Эта статья охватывает ключевые принципы построения децентрализованных систем, выделяя риски централизации в блокчейне и решения, такие как объектно-ориентированное программирование от Sui, масштабируемая инфраструктура и децентрализованное хранение, чтобы предотвратить концентрацию власти.

Фрагментированные цифровые идентичности вызывают неэффективность и упущенные возможности для пользователей и бизнеса. Открытая и ориентированная на пользователя инфраструктура является необходимой для решения этой проблемы. Данный статья направлена на изучение визии MOCA 3.0 Moca Network и ее инноваций в инфраструктуре цифровой идентификации для открытого интернета.

Эта статья рассматривает тенденции развития и логику инвестирования в сфере AI Agent, с особым акцентом на детальном анализе проектов на основе фреймворков. Она представляет основные концепции и функциональности AI фреймворков, и демонстрирует их производительность и потенциал в различных сценариях применения через конкретные кейс-стади, такие как Eliza, G.A.M.E, Rig и ZerePy. Кроме того, с технических, рыночных и инвестиционных точек зрения, статья сравнивает сходства между AI Agents и экосистемой BTC, исследуя значимость приведения AI Agents на блокчейн и потенциальных инноваций, которые это может принести в будущем.