الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة: استكشاف فرص الاستثمار في المستقبل

في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain إلى جعل AI+Crypto نقطة استثمار ساخنة. الخصائص اللامركزية والشفافة ومنخفضة الطاقة للـ blockchain تعوض بفعالية عن مشاكل مركزية وعدم شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فرصًا كبيرة للصناعة من خلال الجمع بين الاثنين.

يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة يتضمن بشكل رئيسي أربعة جوانب: كأحد المشاركين في التطبيق، والواجهة، والقواعد، والهدف. من منظور القوى الإنتاجية وعلاقات الإنتاج، تقدم العملات المشفرة أساسًا لعلاقات الإنتاج، ويمكن النظر إليها من ثلاثة اتجاهات: تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات، والبيانات.

وفقًا للهندسة المعمارية التقنية، يمكن تقسيم مشاريع AI+Crypto إلى ثلاثة مستويات: الطبقة الأساسية، وطبقة التنفيذ، وطبقة التطبيق. تتعلق الطبقة الأساسية بتدريب النماذج، ومعالجة البيانات، والحوسبة اللامركزية، وما إلى ذلك؛ تشمل طبقة التنفيذ معالجة البيانات، والوكلاء الذكاء الاصطناعي، وzkML، وما إلى ذلك؛ بينما تشمل طبقة التطبيق مجالات متعددة مثل AI+DeFi وAI+GameFi.

تستحق الاتجاهات التالية التركيز بشكل خاص:

تقنية zkML

تجمع تقنية zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية و blockchain، مما يوفر حلاً آمناً وقابلاً للتحقق لمراقبة سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكنها إثبات تنفيذ مهام AI مع حماية الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة وتكيفاً.

تشمل المشاريع:

• Modulus Labs: بناء أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة
• Giza: بروتوكول نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة
• Zkaptcha: تقديم خدمة التحقق من الرمز على السلسلة

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

معالجة البيانات

تتمثل إنجازات الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ بشكل رئيسي في الجوانب التالية:

1. تحليل بيانات السلسلة: استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من سلسلة الكتل للحصول على رؤى حول السوق.
2. تطوير dApp التلقائي: أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسرع من كتابة العقود الذكية وتصحيح الأخطاء.
3. أمان المعاملات على السلسلة: يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على blockchain، مما يزيد من أمان النظام وموثوقيته.

الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي

تجمع الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي يشمل بشكل رئيسي:

1. روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تنفيذ قرارات التداول بسرعة ودقة.
2. التحليل التنبؤي: تقديم توقعات اتجاهات السوق وأسعار المنتجات.
3. إدارة السيولة AMM: تعديل نطاق السيولة بشكل ذكي، وتحسين الكفاءة.
4. حماية التسوية وإدارة الديون: تنفيذ استراتيجيات حماية ذكية من خلال دمج البيانات على السلسلة وخارجها.
5. تصميم منتجات DeFi المعقدة: الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي لتصميم منتجات مالية مرنة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

الذكاء الاصطناعي + GameFi

تتمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi بشكل رئيسي في:

1. تحسين استراتيجيات اللعبة: ضبط الصعوبة والاستراتيجيات بناءً على عادات اللاعبين.
2. إدارة أصول الألعاب: إدارة ذكية وتداول الأصول الافتراضية.
3. تعزيز التفاعل في الألعاب: إنشاء NPC يستجيب بذكاء، لتحسين تجربة اللعب.

رؤية استراتيجيات الاستثمار

• قصير الأجل: التركيز على التطبيقات المفاهيمية للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية ومشاريع الميم.
• المرحلة الوسطى: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع النوايا، وكذلك دمجه مع العقود الذكية.
• على المدى الطويل: سيؤدي دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و zkML إلى تأثير عميق على مجال العملات المشفرة.

مع استمرار تطور التكنولوجيا، سيستمر ظهور فرص استثمار جديدة في مجال AI+Crypto، ويجب على المستثمرين متابعة تطورات الصناعة عن كثب لالتقاط الاتجاهات المستقبلية.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)