Après plus de six mois de turbulences, l'industrie chinoise des modèles à grande échelle est entrée dans un nouveau cycle. Un côté est fanatique et l'autre est froid. Les investisseurs recherchent sans cesse l'OpenAI de Chine à cette époque. Les cadres supérieurs des grandes usines ou les scientifiques avec des auréoles d'élite décident de l'essayer. L'ère AGI qui était autrefois inaccessible semble avoir un nouveau look en raison de l'apparition de grands modèles Calendrier visible.
Et la vie intelligente dans la science-fiction émerge progressivement, et la relation entre la technologie et les gens, la technologie et l'industrie, la civilisation humaine et la civilisation technologique semble se diriger vers une nouvelle étape de reconstruction.
Selon le « China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report » publié par l'Institut de l'information scientifique et technologique de Chine, fin mai, 79 grands modèles avec une échelle de paramètres de plus d'un milliard en Chine ont été publiés. Dans les deux mois suivants, Tongyi Wanxiang d'Alibaba Cloud, Pangu 3.0 de Huawei Cloud, Yanxi de JD.com, "Word" de Ctrip, "Ziyue" de NetEase Youdao... Que ce soit se lever tôt, ou aller au marché du soir, avec le participation conjointe de diverses forces, selon des statistiques incomplètes, il existe plus de 120 modèles à grande échelle d'IA publiés en Chine et la "guerre des cent modèles" bat son plein.
Mais au milieu de l'agitation, une réflexion froide sur le grand modèle a progressivement fait surface : s'il existe un bon modèle économique, le différend écologique entre open source et source fermée, et la mise en œuvre de la route 2B/2C. a été atteint sur tous les débats, l'innovation et l'alternance se produisent tout le temps.
Des réalités plus dures sont également apparues : par exemple, le subtil rapport de concurrence entre grandes et petites entreprises, et certains produits de carcasse dépourvus de socles techniques de base ont peu à peu perdu leur auréole face aux grands modèles. Par exemple, comment transformer l'IA des jouets en outils sur le marché 2C nécessite une vision unique des besoins des utilisateurs, et comment assurer la contrôlabilité de la technologie et la facilité d'utilisation des produits modèles à grande échelle du côté 2B, ce qui soulève un niveau supérieur de compréhension de l'industrie pour les joueurs.
En cette ère chaotique de grands modèles, il existe des lacunes dans l'information et la cognition, le consensus et le non-consensus. L'argent spéculatif, les talents et les applications de scénarios, la puissance de calcul, les données et les algorithmes déterminent tous l'orientation de la technologie et le sort des entrepreneurs qui s'y trouvent.
01 Contradiction : l'argent chaud afflue, mais soyez prudent
Sous la montée des modèles à grande échelle, l'agitation du capital est une ligne particulièrement claire. Au regard des évolutions de l'histoire des sciences humaines et de la technologie, les investisseurs odorants feront toujours le choix de miser fortement sur ces "graines", et il en va de même pour la concurrence des grands modèles.
Selon les données publiées par l'organisme de recherche PitchBook, au cours des six derniers mois, les sociétés mondiales de capital-risque ont investi plus de 40 milliards de dollars américains (environ 290 milliards de yuans) dans des startups d'IA.
Parmi eux, les plus notables sont deux investissements: l'un est l'investissement de 10 milliards de dollars de Microsoft dans OpenAI, et l'autre est Inflection AI, une start-up créée en 2022. Après avoir bouclé un financement de 1,3 milliard de dollars fin juin, son estimation Le valeur a également atteint 4 milliards de dollars américains.
Un consensus est qu'aux États-Unis, de l'autre côté de l'océan, une écologie de licorne IA prospère s'est formée.
En plus des célèbres OpenAI, Anthropic et Inflection AI, la principale forme de produit est Adept, qui est un assistant robotique virtuel AI, Cohere, qui se concentre sur les services d'entreprise B-end, Stability AI derrière la diffusion de génération d'images Stable Diffusion modèle, et Nvidia.Fournisseur de puissance de calcul CoreWeave... En bref, que ce soit au niveau de la couche modèle, de la couche intermédiaire ou de la couche application, l'écologie des modèles à grande échelle à l'étranger est plus claire que celle des modèles nationaux. Citant une phrase du rapport de "Geek Park": "Il n'y a presque pas de nouveaux entrepreneurs qui veulent être le prochain OpenAI."
En revanche, en Chine, bien qu'une grande quantité de capitaux ait également afflué dans l'industrie de l'intelligence artificielle, si vous suivez le flux d'argent, l'argent intelligent continue d'affluer vers un petit nombre d'entreprises de premier plan. Selon les statistiques de Huxiu, depuis la sortie de ChatGPT jusqu'à aujourd'hui, il n'y a eu que 21 événements de financement sur la piste des grands modèles AI. Et les sociétés de licornes vedettes que nous connaissons ne sont que MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, etc.
Crédit image : @chiefaioffice
Le débat précédent entre Zhu Xiaohu et Fu Sheng a provoqué un débat dans le cercle du capital-risque autour de la valeur des grands modèles. Derrière le "grand modèle de raffinement" dans le cercle des capitaux, les investisseurs sont encore très prudents dans leurs actions. D'une part, le modèle d'IA est une piste hautement professionnelle et subdivisée, et en même temps, il brûle beaucoup d'argent.Par conséquent, il est décidé de se concentrer sur le domaine de l'IA, et les investisseurs et les institutions d'investissement avec un aperçu précis de la technologie sont en fait très rares.
D'un autre côté, il y a encore trop peu de bonnes cibles. À en juger par la logique d'investissement des institutions actuelles, l'investissement reste le thème principal. Soit il est approuvé par un chef d'entreprise tel que Light Years Away.Bien que le fondateur ne comprenne pas les principes techniques, il comprend très bien l'évolution des tendances et des modèles commerciaux de l'industrie technologique, soit il est un spécialiste technique bien connu de l'IA. L'industrie, telle que Zhipu AI, les start-ups d'écoute telles que Mind Intelligence et Shenyan Technology ont le "département Tsinghua" derrière eux.
02 Différenciation : les grandes usines accumulent frénétiquement les bureaux, les petites usines creusent désespérément de l'or
Derrière la série de changements autour du grand modèle, il y a non seulement le progrès de la technologie, mais aussi la promotion de personnes et d'entreprises clés. Si l'objectif est tourné vers les entreprises et les personnes à l'avant-garde de ces vagues, une différenciation s'est effectivement produite.
Dai Yusen, associé directeur de ZhenFund, avait autrefois une métaphore ingénieuse : l'émergence de GPT-3 équivaut à la découverte d'un nouveau continent, et l'émergence de ChatGPT est comme la découverte d'or sur le nouveau continent. Le voyage de rattrapage de la société chinoise, c'est comme connaître l'emplacement du Nouveau Monde et de l'or, et savoir qu'OpenAI s'y rend en bateau, et connaître l'apparence générale du bateau, mais sans carte détaillée.
Après avoir vécu le "mois de sortie" fou du grand modèle auparavant, nous pouvons clairement voir que ce cycle d'entrepreneuriat est divisé entre l'école universitaire, l'école du grand frère et l'école de la grande usine.La relation entre eux n'est pas complètement à somme nulle C'est un "jeu à somme non nulle".
Au cours de la dernière période, en plus de montrer la puissance dure de la technologie, les grands fabricants sont devenus la tâche principale des bureaux de collecte et de l'écologie des bâtiments. Prenez Baidu, Ali, Huawei, Byte et JD.com comme exemples. D'une part, ils ont leurs propres services cloud pour fournir un support de puissance de calcul. D'autre part, ils ont également leurs propres dispositions autour de la couche de puce, du cadre couche, couche de modèle et couche d'application. , pour renforcer davantage les barrières.
Mais parmi eux, les styles de jeu entre les grandes usines sont également différents. Les grands fabricants représentés par Ali, Baidu et Huawei sont plus enclins à emprunter la voie de l'intégration verticale et à réaliser plus d'un poisson dans les trois couches de puissance de calcul, de plate-forme et de modèle. D'autre part, Volcano Engine (Byte Cloud) et Tencent Cloud ont tendance à emprunter la voie de la plate-forme, à construire un modèle de supermarché, à accéder à davantage de grands modèles tiers et à fournir des services de réglage, d'évaluation et de raisonnement correspondants.
Pour les petites usines entrepreneuriales nationales, au début de la concurrence pour les grands modèles, en fait, la seule certitude pour les start-up est "l'incertitude". Il n'a pas besoin de produits très compliqués et peut être réalisé en ciblant la douleur points des utilisateurs succès initial.
La « caméra Miaoya » qui a récemment été retirée du cercle est un cas typique. L'équipe a déclaré dans une interview : « Si les produits d'AIGC ne facturent pas d'argent le premier jour, ils risquent de ne pas recevoir d'argent. » Grâce à l'utilisation de seuil bas, la fission marketing des médias sociaux se superpose au positionnement précis des femmes qui ont besoin de photo. Même s'il n'y a pas d'innovation technologique évidente, une commercialisation précoce peut être réalisée avec une seule fonction. Miaoya a effectivement donné le couche d'application domestique Une bonne inspiration pour les startups.
Pour plus de start-up telles que Miaoya Camera, comment saisir le cycle "incertain" et consolider davantage leurs propres barrières techniques et l'adhésion des utilisateurs est la clé.
Source de l'image : Capture d'écran de la caméra Miaoya Xiaohongshu
Dans un avenir prévisible, peut-être tout comme les arguments dans les articles de relations publiques des principaux fabricants, les modèles à grande échelle finiront par autonomiser des milliers d'industries, mais au-delà des idéaux, comment assurer la sécurité et la contrôlabilité de la technologie des modèles à grande échelle est également devenu un centre d'attention.
Auparavant, sept départements, dont l'Administration du cyberespace de Chine, ont annoncé conjointement les "Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative", qui ont fourni une base juridique fiable pour la conformité future et le développement sain de l'intelligence artificielle générative en termes de méthodes de supervision et de portée. . Et dans les premières heures du 1er août, l'App Store d'Apple en Chine a supprimé un certain nombre d'applications AIGC, ce qui en fait a également fait allusion à l'échauffement du côté politique de la supervision de l'intelligence artificielle.
À l'étranger, les géants de la technologie sont déjà confrontés à d'épineuses controverses sur l'éthique de l'IA. Les "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft et OpenAI ont créé conjointement le Frontier Model Forum pour communiquer avec les États-Unis, l'Europe et le G7 sur les questions d'intelligence artificielle responsables et sûres. Une coalition de communautés open source telles que Hugging Face, GitHub et EleutherAI appelle également les décideurs politiques de l'UE à protéger l'innovation open source lors de la formulation de la loi européenne sur l'IA.
Pour les entrepreneurs de l'industrie actuelle des modèles à grande échelle, en plus des idéaux entrepreneuriaux et des voies de commercialisation, la prise en compte de la conformité au modèle commercial sera également incluse dans les plans existants.
En plus des tendances réglementaires claires, des explorations plus pointues sont également en cours.Les discussions actuelles de l'industrie sur une série de sujets tels que la multimodalité, les agents d'IA, les bases de données vectorielles et l'intelligence incarnée sont en fait en dehors de la recrudescence des grands modèles. .
Prenant l'exemple des robots IA dans le domaine de l'intelligence incarnée, les géants de la technologie, dont Google, ont augmenté leur production en connectant de grands modèles de langage aux robots pour rendre les robots plus intelligents. Et la même vague fougueuse d'agents d'IA, même appelés "AGI d'origine", a pris le dessus sur le grand modèle et est devenu le prochain sujet de préoccupation des grandes entreprises.
La marée est venue, le futur est venu. Certes, l'ère chaotique des grands modèles ne durera peut-être pas longtemps, mais la concurrence et la coopération se poursuivront pendant un certain temps encore. Qui peut prendre l'initiative d'utiliser "l'incertitude" pour compenser les lacunes, qui peut vraiment mettre en œuvre des capacités de modélisation à grande échelle dans des scénarios de subdivision et verticaux, et qui peut construire plus rapidement des volants de données de haute qualité, ce qui mettra à l'épreuve leur détermination et leur endurance. Il déterminera également leurs niches écologiques respectives lors du prochain tour de compétition.
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L'ère chaotique des grands modèles : contradictions, différenciation et avenir
Après plus de six mois de turbulences, l'industrie chinoise des modèles à grande échelle est entrée dans un nouveau cycle. Un côté est fanatique et l'autre est froid. Les investisseurs recherchent sans cesse l'OpenAI de Chine à cette époque. Les cadres supérieurs des grandes usines ou les scientifiques avec des auréoles d'élite décident de l'essayer. L'ère AGI qui était autrefois inaccessible semble avoir un nouveau look en raison de l'apparition de grands modèles Calendrier visible.
Et la vie intelligente dans la science-fiction émerge progressivement, et la relation entre la technologie et les gens, la technologie et l'industrie, la civilisation humaine et la civilisation technologique semble se diriger vers une nouvelle étape de reconstruction.
Selon le « China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report » publié par l'Institut de l'information scientifique et technologique de Chine, fin mai, 79 grands modèles avec une échelle de paramètres de plus d'un milliard en Chine ont été publiés. Dans les deux mois suivants, Tongyi Wanxiang d'Alibaba Cloud, Pangu 3.0 de Huawei Cloud, Yanxi de JD.com, "Word" de Ctrip, "Ziyue" de NetEase Youdao... Que ce soit se lever tôt, ou aller au marché du soir, avec le participation conjointe de diverses forces, selon des statistiques incomplètes, il existe plus de 120 modèles à grande échelle d'IA publiés en Chine et la "guerre des cent modèles" bat son plein.
Mais au milieu de l'agitation, une réflexion froide sur le grand modèle a progressivement fait surface : s'il existe un bon modèle économique, le différend écologique entre open source et source fermée, et la mise en œuvre de la route 2B/2C. a été atteint sur tous les débats, l'innovation et l'alternance se produisent tout le temps.
Des réalités plus dures sont également apparues : par exemple, le subtil rapport de concurrence entre grandes et petites entreprises, et certains produits de carcasse dépourvus de socles techniques de base ont peu à peu perdu leur auréole face aux grands modèles. Par exemple, comment transformer l'IA des jouets en outils sur le marché 2C nécessite une vision unique des besoins des utilisateurs, et comment assurer la contrôlabilité de la technologie et la facilité d'utilisation des produits modèles à grande échelle du côté 2B, ce qui soulève un niveau supérieur de compréhension de l'industrie pour les joueurs.
En cette ère chaotique de grands modèles, il existe des lacunes dans l'information et la cognition, le consensus et le non-consensus. L'argent spéculatif, les talents et les applications de scénarios, la puissance de calcul, les données et les algorithmes déterminent tous l'orientation de la technologie et le sort des entrepreneurs qui s'y trouvent.
01 Contradiction : l'argent chaud afflue, mais soyez prudent
Sous la montée des modèles à grande échelle, l'agitation du capital est une ligne particulièrement claire. Au regard des évolutions de l'histoire des sciences humaines et de la technologie, les investisseurs odorants feront toujours le choix de miser fortement sur ces "graines", et il en va de même pour la concurrence des grands modèles.
Selon les données publiées par l'organisme de recherche PitchBook, au cours des six derniers mois, les sociétés mondiales de capital-risque ont investi plus de 40 milliards de dollars américains (environ 290 milliards de yuans) dans des startups d'IA.
Parmi eux, les plus notables sont deux investissements: l'un est l'investissement de 10 milliards de dollars de Microsoft dans OpenAI, et l'autre est Inflection AI, une start-up créée en 2022. Après avoir bouclé un financement de 1,3 milliard de dollars fin juin, son estimation Le valeur a également atteint 4 milliards de dollars américains.
Un consensus est qu'aux États-Unis, de l'autre côté de l'océan, une écologie de licorne IA prospère s'est formée.
En plus des célèbres OpenAI, Anthropic et Inflection AI, la principale forme de produit est Adept, qui est un assistant robotique virtuel AI, Cohere, qui se concentre sur les services d'entreprise B-end, Stability AI derrière la diffusion de génération d'images Stable Diffusion modèle, et Nvidia.Fournisseur de puissance de calcul CoreWeave... En bref, que ce soit au niveau de la couche modèle, de la couche intermédiaire ou de la couche application, l'écologie des modèles à grande échelle à l'étranger est plus claire que celle des modèles nationaux. Citant une phrase du rapport de "Geek Park": "Il n'y a presque pas de nouveaux entrepreneurs qui veulent être le prochain OpenAI."
En revanche, en Chine, bien qu'une grande quantité de capitaux ait également afflué dans l'industrie de l'intelligence artificielle, si vous suivez le flux d'argent, l'argent intelligent continue d'affluer vers un petit nombre d'entreprises de premier plan. Selon les statistiques de Huxiu, depuis la sortie de ChatGPT jusqu'à aujourd'hui, il n'y a eu que 21 événements de financement sur la piste des grands modèles AI. Et les sociétés de licornes vedettes que nous connaissons ne sont que MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, etc.
Crédit image : @chiefaioffice
Le débat précédent entre Zhu Xiaohu et Fu Sheng a provoqué un débat dans le cercle du capital-risque autour de la valeur des grands modèles. Derrière le "grand modèle de raffinement" dans le cercle des capitaux, les investisseurs sont encore très prudents dans leurs actions. D'une part, le modèle d'IA est une piste hautement professionnelle et subdivisée, et en même temps, il brûle beaucoup d'argent.Par conséquent, il est décidé de se concentrer sur le domaine de l'IA, et les investisseurs et les institutions d'investissement avec un aperçu précis de la technologie sont en fait très rares.
D'un autre côté, il y a encore trop peu de bonnes cibles. À en juger par la logique d'investissement des institutions actuelles, l'investissement reste le thème principal. Soit il est approuvé par un chef d'entreprise tel que Light Years Away.Bien que le fondateur ne comprenne pas les principes techniques, il comprend très bien l'évolution des tendances et des modèles commerciaux de l'industrie technologique, soit il est un spécialiste technique bien connu de l'IA. L'industrie, telle que Zhipu AI, les start-ups d'écoute telles que Mind Intelligence et Shenyan Technology ont le "département Tsinghua" derrière eux.
02 Différenciation : les grandes usines accumulent frénétiquement les bureaux, les petites usines creusent désespérément de l'or
Derrière la série de changements autour du grand modèle, il y a non seulement le progrès de la technologie, mais aussi la promotion de personnes et d'entreprises clés. Si l'objectif est tourné vers les entreprises et les personnes à l'avant-garde de ces vagues, une différenciation s'est effectivement produite.
Dai Yusen, associé directeur de ZhenFund, avait autrefois une métaphore ingénieuse : l'émergence de GPT-3 équivaut à la découverte d'un nouveau continent, et l'émergence de ChatGPT est comme la découverte d'or sur le nouveau continent. Le voyage de rattrapage de la société chinoise, c'est comme connaître l'emplacement du Nouveau Monde et de l'or, et savoir qu'OpenAI s'y rend en bateau, et connaître l'apparence générale du bateau, mais sans carte détaillée.
Après avoir vécu le "mois de sortie" fou du grand modèle auparavant, nous pouvons clairement voir que ce cycle d'entrepreneuriat est divisé entre l'école universitaire, l'école du grand frère et l'école de la grande usine.La relation entre eux n'est pas complètement à somme nulle C'est un "jeu à somme non nulle".
Au cours de la dernière période, en plus de montrer la puissance dure de la technologie, les grands fabricants sont devenus la tâche principale des bureaux de collecte et de l'écologie des bâtiments. Prenez Baidu, Ali, Huawei, Byte et JD.com comme exemples. D'une part, ils ont leurs propres services cloud pour fournir un support de puissance de calcul. D'autre part, ils ont également leurs propres dispositions autour de la couche de puce, du cadre couche, couche de modèle et couche d'application. , pour renforcer davantage les barrières.
Mais parmi eux, les styles de jeu entre les grandes usines sont également différents. Les grands fabricants représentés par Ali, Baidu et Huawei sont plus enclins à emprunter la voie de l'intégration verticale et à réaliser plus d'un poisson dans les trois couches de puissance de calcul, de plate-forme et de modèle. D'autre part, Volcano Engine (Byte Cloud) et Tencent Cloud ont tendance à emprunter la voie de la plate-forme, à construire un modèle de supermarché, à accéder à davantage de grands modèles tiers et à fournir des services de réglage, d'évaluation et de raisonnement correspondants.
Pour les petites usines entrepreneuriales nationales, au début de la concurrence pour les grands modèles, en fait, la seule certitude pour les start-up est "l'incertitude". Il n'a pas besoin de produits très compliqués et peut être réalisé en ciblant la douleur points des utilisateurs succès initial.
La « caméra Miaoya » qui a récemment été retirée du cercle est un cas typique. L'équipe a déclaré dans une interview : « Si les produits d'AIGC ne facturent pas d'argent le premier jour, ils risquent de ne pas recevoir d'argent. » Grâce à l'utilisation de seuil bas, la fission marketing des médias sociaux se superpose au positionnement précis des femmes qui ont besoin de photo. Même s'il n'y a pas d'innovation technologique évidente, une commercialisation précoce peut être réalisée avec une seule fonction. Miaoya a effectivement donné le couche d'application domestique Une bonne inspiration pour les startups.
Pour plus de start-up telles que Miaoya Camera, comment saisir le cycle "incertain" et consolider davantage leurs propres barrières techniques et l'adhésion des utilisateurs est la clé.
Source de l'image : Capture d'écran de la caméra Miaoya Xiaohongshu
03 Futur : Supervision intensifiée, modèle indécis
Dans un avenir prévisible, peut-être tout comme les arguments dans les articles de relations publiques des principaux fabricants, les modèles à grande échelle finiront par autonomiser des milliers d'industries, mais au-delà des idéaux, comment assurer la sécurité et la contrôlabilité de la technologie des modèles à grande échelle est également devenu un centre d'attention.
Auparavant, sept départements, dont l'Administration du cyberespace de Chine, ont annoncé conjointement les "Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative", qui ont fourni une base juridique fiable pour la conformité future et le développement sain de l'intelligence artificielle générative en termes de méthodes de supervision et de portée. . Et dans les premières heures du 1er août, l'App Store d'Apple en Chine a supprimé un certain nombre d'applications AIGC, ce qui en fait a également fait allusion à l'échauffement du côté politique de la supervision de l'intelligence artificielle.
À l'étranger, les géants de la technologie sont déjà confrontés à d'épineuses controverses sur l'éthique de l'IA. Les "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft et OpenAI ont créé conjointement le Frontier Model Forum pour communiquer avec les États-Unis, l'Europe et le G7 sur les questions d'intelligence artificielle responsables et sûres. Une coalition de communautés open source telles que Hugging Face, GitHub et EleutherAI appelle également les décideurs politiques de l'UE à protéger l'innovation open source lors de la formulation de la loi européenne sur l'IA.
Pour les entrepreneurs de l'industrie actuelle des modèles à grande échelle, en plus des idéaux entrepreneuriaux et des voies de commercialisation, la prise en compte de la conformité au modèle commercial sera également incluse dans les plans existants.
En plus des tendances réglementaires claires, des explorations plus pointues sont également en cours.Les discussions actuelles de l'industrie sur une série de sujets tels que la multimodalité, les agents d'IA, les bases de données vectorielles et l'intelligence incarnée sont en fait en dehors de la recrudescence des grands modèles. .
Prenant l'exemple des robots IA dans le domaine de l'intelligence incarnée, les géants de la technologie, dont Google, ont augmenté leur production en connectant de grands modèles de langage aux robots pour rendre les robots plus intelligents. Et la même vague fougueuse d'agents d'IA, même appelés "AGI d'origine", a pris le dessus sur le grand modèle et est devenu le prochain sujet de préoccupation des grandes entreprises.
La marée est venue, le futur est venu. Certes, l'ère chaotique des grands modèles ne durera peut-être pas longtemps, mais la concurrence et la coopération se poursuivront pendant un certain temps encore. Qui peut prendre l'initiative d'utiliser "l'incertitude" pour compenser les lacunes, qui peut vraiment mettre en œuvre des capacités de modélisation à grande échelle dans des scénarios de subdivision et verticaux, et qui peut construire plus rapidement des volants de données de haute qualité, ce qui mettra à l'épreuve leur détermination et leur endurance. Il déterminera également leurs niches écologiques respectives lors du prochain tour de compétition.