大規模モデルの混沌の時代: 矛盾、差別化、そして未来

半年以上の混乱を経て、中国の大型模型産業は新たなサイクルに入った。一方は熱狂的で、もう一方は冷酷です。この時代、投資家は絶え間なく中国の OpenAI を探しています。大工場のトップやエリートの後光を持つ科学者は、それを試してみることにしました。かつては到達できなかった AGI の時代が到来したようです大型模型の登場で装いも新たに 見える時刻表。

そしてSFの世界に登場する知的生命体が徐々に出現し、テクノロジーと人間、テクノロジーと産業、人類文明とテクノロジー文明の関係は、新たな再構築段階に向かいつつあるようだ。

中国科学技術情報院が発表した「中国人工知能大型モデルマップ研究報告」によると、5月末現在、中国ではパラメータスケール10億以上の大型モデルが79個公開されている。次の 2 か月間で、Alibaba Cloud の Tongyi Wanxiang、Huawei Cloud の Pangu 3.0、JD.com の Yanxi、Ctrip の「Word」、NetEase Youdao の「Ziyue」... 早起きしても、夜の市場に行っても、さまざまな勢力の共同参加により、不完全な統計によると、中国では120を超えるAI大型モデルがリリースされており、「百モデル戦争」が本格化しています。

しかし、その喧騒の中で、良いビジネスモデルはあるのか、オープンソースとクローズドソースの間の環境問題、2B/2C路線の導入など、大きなモデルに対する冷ややかな考えが徐々に表面化してきました。すべての議論で合意に達しており、革新と変革は常に起こっています。

また、大企業と中小企業の間の微妙な競争関係や、中核となる技術基盤を欠いた一部の筐体製品は、大型モデルの前では徐々に影を失っているなど、より厳しい現実も明らかになってきています。例えば、2C 市場で AI をおもちゃからツールに変えるには、ユーザーのニーズに対する独自の洞察が必要です。また、2B 側でテクノロジーの制御性と大型モデル製品の使いやすさをどのように確保するかが重要です。プレーヤーにとって、より高いレベルの業界理解が必要です。

大規模なモデルが存在するこの混沌とした時代では、情報と認識、合意と非合意の間にギャップが存在します。ホットマネー、才能、シナリオアプリケーション、コンピューティング能力、データ、アルゴリズムはすべて、テクノロジーの方向性とそのテクノロジーにおける起業家の運命を決定します。

01 矛盾: ホットマネーが流入しているが注意してください

大型モデルの隆盛の下では、資本の落ち着きのなさは特に明らかだ。人類の科学技術の歴史の変遷を見ても、嗅覚の鋭い投資家は常にその「種」に大きく賭ける選択をしますが、大型モデルの争奪戦でも同様です。

調査機関ピッチブックが発表したデータによると、過去6カ月で世界のベンチャーキャピタリストはAIスタートアップに400億米ドル（約2,900億元）以上を投資しており、AIスタートアップは依然として脚光を浴びている。

その中で最も注目に値するのは 2 つの投資です。1 つは Microsoft による OpenAI への 100 億ドルの投資で、もう 1 つは 2022 年に設立された新興企業 Inflection AI です。6 月末に 13 億ドルの資金調達が完了した後、同社の推定価値も40億米ドルに達しました。

海の向こうの米国では、AIユニコーンの繁栄した生態系が形成されているというのがコンセンサスだ。

主な製品形態は、有名な OpenAI、Anthropic、Inflection AI に加え、仮想 AI ロボット アシスタントである Adept、B エンドのエンタープライズ サービスに焦点を当てた Cohere、Stable Diffusion イメージ生成の普及を支える Stability AI です。モデル、Nvidia. コンピューティングパワープロバイダー CoreWeave ... つまり、モデル層、中間層、アプリケーション層のいずれにおいても、海外の大規模モデルの生態は国内よりも明らかです。 「Geek Park」のレポートの一文を引用すると、「次のOpenAIになりたいと考えている新規起業家はほとんどいない」。

対照的に、中国では人工知能産業にも多額の資本が流入しているが、お金の流れを辿ると、依然として少数の有力企業にスマートマネーが流れている。 Huxiu の統計によると、ChatGPT のリリースから現在まで、AI 大型モデル トラックでの資金調達イベントは 21 件のみです。そして、私たちがよく知っているスターユニコーン企業は、MiniMax、Light Years Beyond、Baichuan Intelligent などだけであり、上記のユニコーン企業の台頭には、早期の先行者利益と大手企業の経験による支持の両方があります。

画像クレジット: @chiefaioffice

Zhu Xiaohu 氏と Fu Sheng 氏の間の前回の論争は、ベンチャー キャピタル界で大型モデルの価値をめぐる議論を引き起こしました。資本界における「大規模な改良モデル」の陰で、投資家は依然として行動に非常に慎重だ。 AIモデルは高度に専門的で細分化されたトラックであると同時に、多額の費用を消費するため、AI分野に焦点を当てることを決定し、投資家や投資機関は、テクノロジーに関する正確な洞察は実際には非常に不足しています。

一方で、良いターゲットはまだ少なすぎます。現在の機関の投資ロジックから判断すると、依然として投資が主要テーマです。 Light Years Away のような起業家的リーダーによって支持されているか、創設者は技術原則は理解していませんが、テクノロジー業界の変化する傾向とビジネス モデルをよく理解している、または AI 分野で著名な技術学者であるかのどちらかです。 Zhipu AI などの業界、Mind Intelligence や Shenyan Technology などのリスニング スタートアップ企業は「清華部門」を擁しています。

02 差別化: 大工場は局を必死に蓄積し、小さな工場は必死に金を掘ります

ビッグモデルをめぐる一連の変化の背景には、テクノロジーの進歩だけでなく、キーマンやキー企業の昇進もある。こうした波の最前線にいる企業や人々にレンズを向けると、実際に差別化が生じています。

ZhenFund のマネージング パートナーである Dai Yusen 氏はかつて、「GPT-3 の出現は新大陸の発見に相当し、ChatGPT の出現は新大陸での金の発見に似ている」という独創的な比喩を持っていました。中国企業の追い上げの旅は、新世界と金の位置を知っていて、OpenAIがボートでそこに行くことを知っていて、ボートの全体的な外観を知っているが、詳細な地図がないようなものです。

以前に大型モデルのクレイジーな「発売月」を経験した私たちは、このラウンドの起業家精神がアカデミック派、兄貴派、大工場派に分かれていることがはっきりと分かります。それは「非ゼロサムゲーム」です。

過去の期間において、大手メーカーはテクノロジーのハードパワーを示すことに加えて、局を収集し、エコロジーを構築することが主な仕事となってきました。 Baidu、Ali、Huawei、Byte、JD.com を例に挙げると、各企業はコンピューティング パワーのサポートを提供する独自のクラウド サービスを備えている一方で、チップ レイヤーやフレームワークに関する独自のレイアウトも持っています。レイヤー、モデルレイヤー、アプリケーションレイヤーの3つの層に分けて、障壁をさらに強化します。

しかしその中でも、大工場間のプレイスタイルも異なります。 Ali、Baidu、Huawei に代表される大手メーカーは、垂直統合の道を選択し、コンピューティング能力、プラットフォーム、モデルの 3 つの層で複数の成果を達成する傾向にあります。一方、Volcano Engine (Byte Cloud) と Tencent Cloud はプラットフォーム路線を採用し、モデル棚スーパーマーケットを構築し、より多くのサードパーティ製の大規模モデルにアクセスし、対応する微調整、評価、および推論サービスを提供する傾向があります。

国内の小規模起業工場にとって、大型モデルの競争の初期段階では、実はスタートアップ企業にとって確実なのは「不確実性」だけであり、それほど複雑な製品を必要とせず、痛みをターゲットにすることで実現できるユーザーのポイント、最初の成功。

最近、サークルから外されている「ミャオヤカメラ」は典型的なケースで、チームはインタビューで「AIGCの製品が初日に課金しない場合、お金を受け取れない可能性がある」と述べた。低い敷居を利用することで、ソーシャルメディアのマーケティングの分裂と、写真を必要とする女性の正確なポジショニングを重ね合わせることで、明らかな技術革新がなくても、単一の機能で早期の商品化を実現することができます。国内アプリケーション層 スタートアップにとって良いインスピレーション。

Miaoya Camera のような新興企業にとっては、「不確実性」のサイクルをどのように把握し、自社の技術的障壁とユーザーのこだわりをさらに強化するかが鍵となります。

画像出典：Miaoya Camera Xiaohongshuのスクリーンショット

03 今後：監督強化、パターン未定

近い将来、おそらく大手メーカーの PR 記事の主張と同じように、大型モデルは最終的には何千もの産業に力を与えることになるでしょうが、理想を超えて、大型モデル技術の安全性と制御性をどのように確保するかが重要な課題となってきています。問題の焦点。

これに先立って、中国サイバースペース局を含む7部門が共同で「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」を発表し、監督方法と範囲に関して将来の生成型人工知能のコンプライアンスと健全な発展のための信頼できる法的根拠を提供した。 。そして8月1日早朝、中国のAppleのアプリストアは多数のAIGCアプリを削除したが、これは実際、政策側が人工知能の監視を強化していることを示唆するものでもあった。

海外では、テクノロジー大手はすでにAI倫理に関する厄介な論争に直面している。 「AI ビッグ 4」である Anthropic、Google、Microsoft、OpenAI は共同でフロンティア モデル フォーラムを設立し、責任ある安全な人工知能の問題について米国、欧州、G7 とコミュニケーションを図っています。 Hugging Face、GitHub、EleutherAI などのオープンソース コミュニティの連合も、EU AI 法の策定時にオープンソース イノベーションを保護するよう EU の政策立案者に求めています。

現在の大規模モデル業界の起業家にとっては、起業家としての理想や事業化の道筋に加えて、ビジネスモデル遵守の考慮も既存の計画に含まれることになる。

明確な規制動向に加えて、より最先端の探求も行われており、マルチモダリティ、AI エージェント、ベクトル データベース、身体化インテリジェンスなどの一連のトピックに関する現在の業界の議論は、実際には大規模モデルの隆盛の外側にあります。 。

身体化知能分野の AI ロボットを例に挙げると、Google を含むテクノロジー大手は、大規模な言語モデルをロボットに接続してロボットをより賢くすることで生産量を増やしてきました。そして、「オリジナル AGI」とも呼ばれる AI エージェントの同様の激しい波が、大きなモデルを引き継ぎ、大企業の次の懸念領域となっています。

潮が来て、未来が来た。確かに、大型モデルの混沌とした時代は長くは続かないかもしれないが、競争と協力は今後もしばらく続くだろう。誰が「不確実性」を利用して欠点を補うことを主導できるのか、誰が細分割シナリオや垂直シナリオで大規模なモデル機能を真に実装できるのか、誰が高品質のデータ フライホイールをより速く構築できるのか、これが決意と持久力を試されることになります。また、次のラウンドの競争でそれぞれの生態的ニッチを決定することになる。