Durante el último año, la combinación de IA descentralizada y varias herramientas de IA ha convertido a IA + Web3 en un tema candente dentro de la comunidad de criptomonedas. Actualmente, más de 140 proyectos fusionan Web3 con IA, abarcando computación, verificación, el metaverso y los videojuegos. Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, ha explorado casos de uso para integrar blockchain e IA, destacando un aumento en aplicaciones significativas y sólidas. Este tema también fue destacado en el reciente Carnaval Web3 de Hong Kong.

Este artículo destaca tres proyectos Web3 y de IA, explorando sus posiciones únicas y su potencial en el campo de la IA cripto.

Bittensor: A pesar de liderar en valor de mercado, enfrenta preguntas sobre su utilidad práctica.

En el sector de la IA, donde el trabajo suele girar en torno a tareas tecnológicamente intensivas en lugar de intensivas en recursos, un problema importante ha sido la falta de cooperación efectiva entre algoritmos y modelos debido a barreras técnicas, lo que resulta en una situación de suma cero. Bittensor propone una solución a través de una red blockchain y mecanismos de incentivos para fomentar la cooperación entre diferentes algoritmos, creando gradualmente un mercado de conocimiento compartido similar a la minería de bitcoins, pero para entrenar y validar modelos de IA.

El nombre "Bittensor" combina "Bit" y "Tensor". "Bit" es conocido por Bitcoin como la unidad más pequeña de moneda, y en términos informáticos más amplios, representa la unidad más básica de información. "Tensor", derivado del latín "Tendera" que significa "extender", se refiere en física a una matriz multidimensional que representa varios tipos de datos. En el campo del aprendizaje automático, significa entidades que manejan datos multidimensionales.

La arquitectura de Bittensor es de dos capas: la capa fundamental es una cadena de bloques construida sobre Polkadot Substrate que gestiona el consenso y los incentivos; la capa de IA se encarga del razonamiento y la formación, asegurando la compatibilidad entre los nodos del protocolo Bittensor. Los participantes clave en la red de Bittensor son los mineros y validadores. Los mineros envían modelos de entrenamiento a cambio de recompensas en tokens, mientras que los validadores garantizan la validez y precisión de las salidas del modelo. Bittensor emplea el mecanismo de consenso Yuma, que combina elementos de PoW y PoS, para distribuir incentivos. Los mineros compiten para ganar recompensas en tokens a través de la computación, y los validadores apuestan tokens en una subred y verifican las salidas para ganar incentivos TAO; cuanto más precisas y consistentes sean sus evaluaciones, mayores serán las recompensas.

Las subredes forman la columna vertebral del ecosistema de Bittensor. En octubre de 2023, la actualización 'Revolution' introdujo el concepto de 'Subred', permitiendo que diferentes subredes manejen diversas tareas como la traducción de máquinas y el reconocimiento de imágenes, y que interactúen y aprendan entre sí. Cualquiera puede crear una subred en Bittensor pagando con tokens TAO, cuya cantidad depende de la demanda de subredes en la red. Antes de que una subred pueda estar activa, debe someterse a pruebas en redes locales y de prueba.

Actualmente, Bittensor alberga una subred especial, #0 Root, y 32 más. La Subred #0 Root, establecida por la Fundación Opentensor, sirve como centro de gobierno de Bittensor, distribuyendo TAO generado a otras subredes. En la Subred #0 Root, los validadores son los 64 principales apuestas de otras subredes, mientras que el papel de los mineros lo desempeñan otras subredes. Además, #0 Root asigna incentivos basados en contribuciones. Para las 32 subredes restantes, los validadores y mineros reciben acciones de TAO basadas en sus contribuciones: 41% cada uno para validadores y mineros, con el 18% restante para los creadores de subredes. La competencia entre subredes es feroz; el sistema limita el número de subredes permitidas a 32, aunque más de 200 subredes están esperando el registro en la red principal en la red de prueba. Recientemente, equipos destacados como MyShell TTS han registrado sus subredes en Bittensor. Según las reglas de registro de subredes, una vez que se alcanza el límite, la subred con la menor asignación de tokens se desregistra automáticamente.

Bittensor ha sido criticado recientemente por sus altas tarifas de registro y ha cuestionado su utilidad práctica. Actualmente, el costo de registrar una subred en Bittensor es de 2,078.49 TAO, que se disparó a 10,281 TAO el 1 de marzo, equivalente a más de 7 millones de USD. A medida que aumenta el precio de TAO, se espera que estas tarifas aumenten aún más. Cada nuevo registro de proyecto duplica la tarifa y, si no se producen nuevos registros, el precio se reduce a la mitad linealmente durante cuatro días. Estos costos elevados pueden ser una carga significativa para los desarrolladores que desean crear o unirse a subredes. Además, han surgido dudas sobre la utilidad de las subredes de Bittensor. La mayoría de las 32 subredes se adaptan a aplicaciones de baja barrera como "clasificación de datos" y "conversión de texto, imagen y audio". Los equipos que se basan en Bittensor no suelen incluir más de una docena de miembros a tiempo completo, y muchos de ellos sólo tienen dos o tres personas. Críticos como Eric Wall, fundador del proyecto Bitcoin Ordinals Taproot Wizards y del proyecto Bitcoin NFT Quantum Cats, han descartado Bittensor como un experimento descentralizado sin sentido que no ofrece ninguna utilidad real. Wall describió la Subred #1 como un mero servicio de mensajes de texto en el que los mineros responden a las indicaciones de forma similar a ChatGPT, y los validadores sólo comprueban la similitud de las respuestas, negando las recompensas a cualquier minero que se desvíe, lo que limita gravemente la eficiencia y no verifica las operaciones reales del modelo. Argumenta que la red no tiene ningún propósito más allá de operar internamente y es esencialmente una forma de comprar tokens de IA inútiles en aras de la visibilidad descentralizada de la IA.

Ritual: Impulsado por un fondo estelar, utilizando ZKP para el entrenamiento de razonamiento del modelo de IA

La pila de inteligencia artificial existente enfrenta numerosos desafíos, incluida la falta de salvaguardias para la integridad computacional, la privacidad y la resistencia a la censura. Además, la infraestructura dominada por unas pocas empresas centralizadas restringe la capacidad de los desarrolladores y usuarios de integrarse localmente, lo que conlleva problemas de efectividad. En este contexto, Ritual, una plataforma descentralizada de computación AI, ha sido lanzada.

El objetivo principal de Ritual es proporcionar una capa de ejecución soberana abierta y modular para la inteligencia artificial, explorando cómo la IA puede integrarse en entornos como EVM, SVM y otras máquinas virtuales. En esencia, Ritual conecta una red de recursos informáticos distribuidos con creadores de modelos, lo que permite a los creadores alojar sus modelos de IA mientras permite a los usuarios agregar capacidades de razonamiento completas y verificables de estos modelos a sus flujos de trabajo.

Ritual cuenta con un equipo impresionante. Sus cofundadores, Niraj Pant y Akilesh Pott, fueron anteriormente socios generales en Polychain. El equipo también incluye ingenieros senior de importantes empresas como Microsoft AI y Facebook Novi, así como profesionales de instituciones de renombre como Dragonfly, Protocol Labs y dYdX. Además, el panel de asesores de Ritual es notable, e incluye al fundador de EigenLayer, Sreeram Kannan, al CEO de Gauntlet, Tarun Chitra, y al cofundador de BitMEX, Arthur Hayes, entre otros.

Hasta la fecha, Ritual ha completado dos rondas de financiación. En noviembre de 2023, Ritual anunció una ronda de financiación de $25 millones liderada por Archetype, con la participación de accomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra y Hypersphere, así como inversores ángeles como el ex CTO de Coinbase Balaji Srinivasan, el investigador de Protocol Labs Nicola Greco, el ingeniero de Worldcoin DC Builder, el Director de Estrategia de EigenLayer Calvin Liu, el co-fundador de Monad Keone Hon, y los fundadores de AI+Crypto project Modulus Labs Daniel Shorr y Ryan Cao. Luego, el 8 de abril de 2024, Ritual recibió una inversión de varios millones de dólaresinversiónde Polychain Capital, aunque la cantidad exacta sigue sin revelarse.

Ritual ha lanzado Infernet, una biblioteca liviana que integra la computación en la blockchain. Esto permite a los desarrolladores de contratos inteligentes solicitar cálculos fuera de la cadena a través de los nodos de Infernet y entregar resultados a contratos inteligentes en cadena utilizando el SDK de Infernet. Los nodos de Infernet, que son clientes ligeros que operan fuera de la cadena, principalmente escuchan solicitudes en cadena o fuera de la cadena y entregan salidas de flujo de trabajo y pruebas opcionales a través de transacciones en cadena o APIs fuera de la cadena. El SDK de Infernet es un conjunto de contratos inteligentes que permiten a los usuarios suscribirse a las salidas de cargas de trabajo computacionales fuera de la cadena. Uno de sus usos principales es llevar la inferencia de aprendizaje automático a la blockchain. Infernet se puede implementar en cualquier cadena, facilitando la integración con cualquier protocolo o aplicación. Además, permite a los desarrolladores incorporar sus sistemas de prueba, incluidos los validadores de Halo2 y Plonky3.

Infernet funciona de manera similar a un sistema Oracle: no realiza inferencias directamente en la cadena de bloques. En cambio, emite solicitudes en la cadena, que son ejecutadas fuera de la cadena por nodos, y luego los resultados son devueltos a la cadena. Este método tiene un problema asincrónico inherente, donde los desarrolladores deben esperar en la cadena de bloques después de hacer una solicitud y no pueden obtener respuestas inmediatas. El enfoque de Ritual permite a los desarrolladores realizar cálculos de inferencia directamente en sus entornos familiares sin preocuparse por dónde se están realizando los cálculos. Si bien estas operaciones aún ocurren fuera de la cadena, al incrustar estas operaciones computacionales dentro de máquinas virtuales permite que cada nodo ejecute operaciones de IA altamente optimizadas mientras ejecuta una máquina virtual modificada. Este método, que puede verse como una forma de comunicación entre procesos lograda a través de la precompilación, también refleja una tendencia creciente en el ecosistema de la cadena de bloques.

En términos prácticos, a través de Infernet, los desarrolladores pueden delegar operaciones computacionalmente intensivas a nodos fuera de la cadena, que luego utilizan devoluciones de llamada en la cadena para utilizar salidas y pruebas opcionales en contratos inteligentes, evitando así las limitaciones del entorno de ejecución de contratos inteligentes. Por ejemplo, Emily está desarrollando una nueva colección de NFT que permite a los mineros añadir de forma independiente nuevas características a sus NFT. Ella ha configurado un sitio web de acuñación que envía solicitudes firmadas a los nodos de Infernet que ejecutan flujos de trabajo personalizados. Estos flujos de trabajo analizan las entradas de los usuarios para generar nuevas imágenes, y luego los nodos de Infernet devuelven las imágenes finales a su contrato inteligente a través de transacciones en la cadena.

A finales de 2023, Ritual lanzó un chatbot llamado Frenrugen la sala de chat de Friend.tech, compatible con el SDK Infernet. Los usuarios que tengan una Clave Frenrug pueden enviar mensajes a Frenrug para comprar o vender Claves de usuario de Friend.tech. Sin embargo, Frenrug no procesa los mensajes directamente; en cambio, los reenvía a múltiples nodos Infernet que ejecutan diferentes modelos de lenguaje. Estos nodos procesan los mensajes y generan votos en la cadena de bloques. Una vez que se recopilan suficientes votos, el sistema agrega estos votos para ejecutar las acciones correspondientes en la cadena de bloques, como comprar o vender claves. Luego, Frenrug responde en la sala de chat, mostrando los resultados de la votación y las acciones finales tomadas, brindando transparencia sobre cómo se manejan las solicitudes de los usuarios.

Ritual está desarrollando su segundo producto, “Ritual Chain,” una cadena soberana. Si bien Infernet se puede integrar fácilmente en cualquier cadena EVM, permitiendo que cualquier protocolo utilice sus capacidades, Ritual cree que construir una cadena dedicada es esencial. Este enfoque permitirá características más eficientes en las capas centrales de ejecución y consenso, cumpliendo las aspiraciones de los usuarios que desean maximizar el valor que la IA aporta a sus protocolos. Establecer una cadena soberana implicará el desarrollo de varios tipos de validadores, sistemas de prueba y funcionalidades complejas que también sean fáciles de usar para su adopción.

Virtual: Más Atractivo y Centrado en el Usuario

A diferencia de Bittensor y Ritual, que interactúan con varios modelos de máquinas, Virtual Protocol se asemeja a una fábrica descentralizada centrada en crear personajes de IA para mundos virtuales. Enfatiza la participación del usuario e integra la subjetividad humana y el consenso social en su visión, fomentando la personalización y la inmersión. La idea central de Virtual Protocol es que las futuras interacciones virtuales serán impulsadas por IA y construidas de manera descentralizada para ofrecer experiencias personalizadas e inmersivas. La personalización garantiza que cada interacción establezca una conexión única con los usuarios, mejorando la relevancia, mientras que la inmersión puede estimular múltiples sentidos para crear una experiencia más realista.

Los participantes en el ecosistema virtual incluyen colaboradores y validadores. Los colaboradores pueden proporcionar texto, voz y datos visuales para mejorar los modelos existentes o proponer nuevos. Este contenido es revisado y certificado por los validadores para garantizar precisión y autenticidad, y evaluar la calidad de las contribuciones de acuerdo con los estándares establecidos por el ecosistema del Protocolo Virtual.

Nuevas propuestas: Cualquiera puede iniciar la creación de un Genesis Virtual, pero debe apostar al menos 100,000 tokens VIRTUAL dentro de tres meses y seguir el proceso de propuesta del DAO. Todos los titulares de tokens dentro de la comunidad Virtual pueden votar en estas propuestas. Una vez aprobado, se acuña un nuevo NFT Virtual.

Contribuir a modelos existentes: Las propuestas se generan automáticamente, se revisan, se discuten, se validan y se votan por los validadores para decidir si implementar cambios.

Actualmente, solo los validadores están autorizados para validar o votar en propuestas, y el proceso se realiza de forma anónima. Los validadores deben interactuar con cada modelo al menos diez veces. Al completar sus tareas, los validadores reciben recompensas de apuesta proporcionales a su cantidad total apostada. Para convertirse en validador, un usuario debe poseer 1,000 tokens virtuales en su cuenta virtual y comprometerse a validar todas las propuestas. Además, Virtual emplea un mecanismo DPos, que permite a los usuarios delegar cualquier cantidad de tokens a un validador para ganar recompensas de apuesta sin validar ellos mismos, después de lo cual los validadores devuelven las recompensas de apuesta a los delegantes menos una tarifa de ingresos del 10%.

Todo el proceso de participación en Virtual es transparente y se registra en la cadena de bloques pública. Todas las contribuciones se transforman en NFT y se almacenan en el Vault de Contribución Inmutable (ICV) para garantizar la trazabilidad y la distribución justa de recompensas. El ICV es un repositorio en cadena con múltiples capas que archiva todas las contribuciones aprobadas en la cadena de bloques, presentando el estado actual de cada Virtual y rastreando su evolución histórica. La divulgación del modelo de código base de VIRTUALs dentro del ICV crea un entorno transparente que mejora la composabilidad, permitiendo a los desarrolladores y contribuyentes construir sobre VIRTUALs existentes e integrarse sin problemas.

Los tokens virtuales son fundamentales para el Protocolo Virtual, recompensando a los contribuyentes y validadores, apoyando el desarrollo del protocolo y facilitando las distribuciones aéreas. Del suministro total de 1 mil millones de tokens virtuales, el 60% está en circulación, el 5% está reservado para los pools de liquidez y el 35% restante se destina a incentivos comunitarios e iniciativas para desarrollar el ecosistema del Protocolo Virtual. La liberación de tokens en los próximos tres años no excederá el 10% anual y debe ser aprobada por el organismo regulador antes de su implementación.

El Protocolo Virtual impulsa el crecimiento a través de los ingresos y los incentivos derivados de varios usos de dApp, que pagan tarifas al protocolo. Al final de cada mes, el Protocolo Virtual distribuye los incentivos basados en la entrada total de ingresos de dApp; el 10% va al protocolo, y el 90% restante se distribuye entre varias aplicaciones Virtuales según su ratio de participación, asegurando que los ingresos sean proporcionales a sus contribuciones. Por ejemplo, si la entrada total de ingresos es de $100, se asignan $10 al protocolo. Del resto de $90, si Virtual A tiene un grupo de participación con 9,000 tokens y Virtual B tiene 1,000 tokens, Virtual A recibiría el 90% de $90 = $81, mientras que Virtual B recibiría el 10% de $90 = $9.

Dentro de cada aplicación virtual, los ingresos se distribuyen de manera equitativa entre validadores y contribuyentes. Los validadores ganan según el tiempo operativo y la cantidad apostada, donde el tiempo operativo es la proporción entre el número de propuestas que verifican y el número total de propuestas. Por ejemplo, si el Validador A en Virtual A opera el 90% del tiempo, ganarían 81/2*90% = $36.45. Estos ingresos se distribuyen además a todos los apostadores según sus apuestas, con un porcentaje predeterminado del 10% que se destina como tarifa pagada al validador del grupo. Los contribuyentes reciben ingresos según las tasas de utilización y los impactos en los grupos, considerando la duración en que sus contribuciones se utilizan activamente en el sistema. Los desarrolladores y mantenedores de modelos reciben el 30% de los ingresos totales asignados, mientras que aquellos que proporcionan y mantienen conjuntos de datos para el ajuste fino del modelo reciben el 70%. Los grupos de impacto otorgan puntos según la importancia de las contribuciones, facilitando una distribución justa de recompensas.

Virtual ha integrado sus capacidades de IA en un juego llamado AI Waifu, ambientado en el mundo ficticio de Arcadia. En este juego, los jugadores asumen el papel de magos que participan en batallas con otros magos y sus Waifus. Los jugadores pueden profundizar su vínculo con su Waifu participando en diálogos para desbloquear historias ocultas y ganar recompensas al dar regalos. El juego ofrece tres Waifus diferentes para elegir, cada una con su propia historia única y rasgos de personalidad. Además, el juego cuenta con un modo de combate donde los jugadores pueden intentar encantar a otras Waifus y proteger la suya. Todas las compras en el juego contribuyen al pozo de recompensas del juego, con un 60% de las tarifas de transacción de WAI también asignadas a este pozo para distribuir como premios.

A diferencia de otros compañeros de IA y chatbots, AI Waifu está visualmente representada como un modelo 3D y puede reaccionar a la voz y al texto con animaciones emocionales. A través de interacciones, AI Waifu aprende continuamente y proporciona respuestas personalizadas, evitando estilos de contenido repetitivos. Además, AI Waifu es una aplicación web progresiva (PWA) multiplataforma con un diseño económico habilitado para cripto, lo que permite la co-propiedad y devuelve parte de sus gastos como acciones de ingresos a los desarrolladores. Más allá de AI Waifu, Virtual tiene planes lanzamientoun nuevo RPG de IA con memoria interactiva entre juegos y conciencia suprema. Estos agentes de IA pueden evolucionar dinámicamente a través de interacciones dentro del juego, retener recuerdos de un juego cuando son transferidos a otro, y imitar el comportamiento humano, mejorando la experiencia inmersiva del jugador. También permiten a los usuarios cargar registros de interacción para ganar tokens y planean presentar un ídolo virtual que puede transmitir en vivo en varias plataformas.

Conclusión

En el ámbito de la IA cripto, Bittensor, Ritual y Protocolo Virtual cada uno se abren paso en sus nichos. Bittensor se centra en crear un mercado para el conocimiento algorítmico compartido y actualmente lidera en capitalización de mercado dentro del sector de IA cripto. Sin embargo, las tarifas de registro de su subred y la utilidad práctica han generado preocupaciones entre los miembros de la comunidad recientemente. Si los problemas de una sola subred se pueden atribuir a toda la red sigue bajo revisión. Además, en respuesta a los problemas relacionados con la fuerte dependencia del sistema en validadores, los contribuyentes de la Fundación Opentensor han propuesto una solución TAO dinámica, "BIT001".

Ritual, respaldado por una sólida alineación de financiamiento y credenciales de equipo, ha surgido como una estrella en ascenso en el espacio de IA cripto. Anteriormente, el socio de Dragonfly, Haseeb Qureshi, señaló que el enfoque criptoeconómico de Ritual es el más simple y potencialmente más barato en el espacio de inferencia verificada, aunque conlleva riesgos de colusión de nodos. Sin embargo, los fundadores de Ritual tienen aclaradoen las redes sociales que su plataforma no utiliza un modelo criptoeconómico basado en la colaboración de nodos y la colusión selectiva, en su lugar ofrece a los usuarios opciones para elegir su nivel deseado de seguridad.

Por el contrario, Virtual Protocol se destaca por su naturaleza atractiva y su énfasis en la participación del usuario. Por ejemplo, ha lanzado el juego de compañero virtual AI Waifu y planea introducir un agente de inteligencia artificial de juego que evoluciona dinámicamente en función de las interacciones del jugador y el entorno de juego. Esto tiene como objetivo mejorar los aspectos sociales y de continuidad de los juegos, haciéndolos más atractivos en comparación con los juegos tradicionales con reglas fijas.

Más allá de estos tres proyectos, hay numerosas otras iniciativas de inteligencia artificial cripto que merecen atención, como io.net centrada en el mercado de arrendamiento de GPU, el protocolo de agente de IA Autonolas y la plataforma de IA habilitada para Web3 centrada en el creador MyShell. Estos proyectos muestran la diversidad y el potencial del sector de inteligencia artificial cripto, que continúa evolucionando rápidamente.

Descargo de responsabilidad：

1. Este artículo es republicado depanewslab, originalmente titulado "Más allá de Bittensor: ¿Vale la pena prestar atención a estas redes de IA cripto?" Todos los derechos de autor pertenecen al autor original, ChainFeeds. Si tiene alguna objeción a esta publicación, comuníquese con el equipo de Gate Learn.
2. Las opiniones expresadas en este artículo son únicamente las del autor y no constituyen asesoramiento de inversión.
3. Otras versiones en otros idiomas de este artículo han sido traducidas por el equipo de Gate Learn y no pueden ser copiadas, difundidas o plagiadas sin mencionar Gate.io.