Son aylarda "kripto × AI (kripto ve yapay zekanın kesişimi)" veya "kripto + AI" (yapay zeka ile güçlendirilmiş kripto para altyapısı) konuları mercek altına alındı. Blockchain topluluğundaki pek çok kişi bu konuda heyecanlı, bazıları şüpheci veya henüz ikna olmadı ve bazıları da bunu inşa ediyor. Blockchain ve yapay zekanın kesiştiği noktada gerçek zamanlı projeler gelişiyor ve birçok yeni proje ortaya çıkıyor.
Geçtiğimiz yıl bu alanda, özellikle blockchain altyapısı üzerinde çalışan yapay zeka ajanlarıyla ilgili araştırmalar yürütüyordum. Ethereum Vakfı'ndaki meslektaşlarımızdan bazıları, Flashbots ve DeepMind, birlikte bir araştırma grubu oluşturdular. Hangi tür yapay zeka aracısı uygulamalarının blockchain için en uygun olduğunu ve bunları desteklemek için hangi yeni altyapıya ihtiyacımız olduğunu anlamak ve test etmek için uygulamalı araştırmanın sınırlarını zorlamaya devam ediyoruz.
Bu makalede, blockchain altyapısı ile yapay zeka aracılarının entegre edilmesinin arzu edilir bir şey olduğunu ve Aracıların İnterneti ile sonuçlanacağını tartışacağım: mevcut ara bağlantı paradigmasının, gelişmiş teşvikler ve modern kriptografi ile yükseltilmesi, bu durumun faydalarından yararlanmamıza izin verecek. benzeri görülmemiş güvenlik, verimlilik ve işbirliği potansiyeline sahip, yapay zeka aracıları tarafından desteklenen bir ekonomi.
Daha sonra bu hedefe ulaşmanın yolunu tartışacağım. Bazıları halihazırda tasarlanmakta ve geliştirilmekte olan kısa vadeli kullanım senaryolarına ve uygulamalara odaklanacağım. Orta vadede yeni kullanım durumlarının kilidini açmak için yapay zeka ve blockchain üzerinde gereken araştırmaların yanı sıra sınırlamalarını ve potansiyel iyileştirmelerini tartışacağım.
Proxy internetin arka ucu olarak Blockchain
Bu argümanın tarzının spekülatif ama pragmatik olacağını söyleyerek başlayayım. Blockchain ve yapay zeka son on yılda en hızlı gelişen teknolojilerden ikisidir. Her ikisinin de internetin ve insan toplumunun yapısı üzerinde derin etkileri oldu. Bu nedenle, bu teknolojilerin nasıl gelişeceğine ve etkileşime gireceğine dair anlamlı bir vizyon çizmek bazı spekülasyonlar gerektirir. Bununla birlikte, genişleme yasası açıkça hızlı bir iyileşme yönüne işaret etse de, YGZ konusunda uzun vadeli spekülasyonlardan kaçınırdım. (Son zamanlardaki tüm abartılı reklamlara rağmen, otonom, kendi kendini geliştiren YGZ'lerden nispeten uzakta olduğumuzu düşünüyorum ve bunların hangi formu alacakları da belli değil.)
Yapay zekanın insan asistanlar ve ajanlar şeklini alacağı kısa ve orta vadeli geleceğe odaklanacağım. Bu haliyle yapay zeka, insan faaliyetlerinin gerçekleştirilmesini kolaylaştırarak veya insanlığa hizmet eden yeni faaliyetler gerçekleştirerek insanlığa hizmet eden bir araçtır.
Şekil 1. Sol: Performans arttıkça yapay zekanın gelişiminin kavramsal zaman çizelgesi. Sağda: İnsan aktivitelerinin ve farklı yapay zeka türlerinin aktivitelerinin blok diyagramı.
Asistanlar yıllar boyunca çeşitli şekillerde var olmuştur ve yüksek lisans eğitimlerindeki son gelişmeler, yeni nesil yapay zeka ajanlarının eskisinden daha yetenekli olacağını ve hızla ilerleyebileceğini göstermektedir. İşte bir AI aracısının çalışma tanımım:
Dünyayla etkileşime giren bir bilgisayar programı. Çevresini sensörler aracılığıyla algılar (girdi verileri), verileri otonom olarak işler (tahmin ve planlama) ve hedeflere ulaşmak için harekete geçer (eylem).
Ajanlar kısıtlanabilir ve çevreden öğrenebilirler. Günümüzde temsilciler genellikle belirli girdi türlerinde ve belirli eylem türlerinde uzmanlaşmıştır. Örneğin, bir sohbet robotu (ChatGPT gibi) girdi olarak bir metin istemini alır, bir yanıt oluşturmak için bazı araçları kullanabilir ve metin çıktısıyla yanıt verir. Ticaret robotları ise geçmiş piyasa durumlarını girdi olarak alır, gelecekteki piyasa durumlarını ve optimal eylemleri tahmin eder ve işlemleri gerçekleştirir. Temsilciler farklı türlerde olabilir (örneğin, bir sohbet robotu bir LLM'dir ve bir ticaret botu küçük bir RL aracısıdır) ve ayrıca görevleri gerçekleştirmek için birleştirilebilirler. Gelecekte çoğu kullanım durumunu ele alacak şekilde eğitilebilecek ortak bir mimari keşfedebiliriz.
Blockchain benzersiz ve arzu edilen özelliklere sahiptir
Kamuya açık blok zincirleri, onları yapay zeka ajanlarının iletişimi ve etkileşimi için çok uygun kılan benzersiz bir dizi özelliğe sahiptir. Daha sonra bunların ajan yapay zekayı desteklemek için en iyi arka uçlardan birini oluşturduklarını tartışacağız.
Merkeziyetsizlik: İyi tasarlanmış bir blockchain protokolü merkezi değildir. Dahası, ademi merkeziyetçilik, onları başlangıçta inşa eden ve geliştiren toplulukların ahlakının bir parçasıdır. Protokolün içine yerleştirilmiştir ve yönetişim aracılığıyla güvence altına alınmıştır.
Teşvikler: İyi tasarlanmış bir blockchain, yerel varlıklar (örneğin, Ethereum'daki ETH) aracılığıyla ekonomik güvenliği yönlendiren sağlam bir teşvik mekanizmasına sahiptir. Ek olarak, programlanabilir akıllı sözleşmeler uygulamaların şunları yapmasına olanak tanır: yerel varlıkları kullanma, istenen özelliklere sahip yeni dijital varlıklar yayınlama ve katılımcıları için kendi yerel varlıklarını ve teşvik mekanizmalarını tanımlama.
Açıklık ve Şekillendirilebilirlik: Blockchain platformu hem kullanıcılara hem de uygulama geliştiricilerine açıktır. Dahası, blockchain üzerinde konuşlandırılan akıllı sözleşmelere dayalı uygulamalar, aynı açıklık ve sürtünmesiz şekillendirilebilirlik özelliklerini miras alıyor.
Şifreleme Garantileri: Blockchain, benzersiz düzeyde güvenlik, denetlenebilirlik ve programlanabilir gizlilik sağlamak için modern şifrelemeden yararlanır. Sonuç olarak, güven minimuma indirilir ve eski sistemlerden daha güvenlidirler. Blockchain saldırılarının, teknolojinin ilk aşamalarında kaçınılmaz olan akıllı sözleşme güvenlik açıklarından kaynaklandığını unutmayın. Teknoloji yığını olgunlaştıkça daha sağlam ve güvenli hale gelir; bu, insanın güvenine dayanan geleneksel sistemlerin sahip olmadığı bir özelliktir.
Bunu, yalnızca merkezi olmayan bir yapıya sahip olan geleneksel İnternet ile karşılaştırabiliriz. TCP/IP veya SMTP gibi temel katman protokolleri açıktır ancak bunların üzerine oluşturulan neredeyse tüm uygulamalar özeldir. Bu, İnternet'i daha az şekillendirilebilir hale getirir; biz bunun, aracı etkileşim protokollerini tasarlamak için önemli bir özellik olduğuna inanıyoruz. Ayrıca İnternet, protokol katmanında teşviklerden ve modern şifrelemeden tamamen yoksundur.
Daha sonra, insanların ve temsilcilerin işbirliği yaptığı ideal bir ekonomik modeli tanıtıyoruz ve bunun blockchain protokolleri tarafından sağlanan tüm özellikleri gerektirdiğini gösteriyoruz.
Yapay Zeka Temsilcileri için Blockchain'in Faydaları
Birkaç yıl ileri saralım. Yapay zeka ajanlarının çok sayıda insan faaliyetini gerçekleştirebildiği ve yeterli karar alma ve planlama yeteneklerine sahip olduğu bir çağa ulaştığımızı varsayalım. Ayrıca görevleri otonom olarak, muhtemelen diğer aracılarla işbirliği içinde de yerine getirebilirler. Ajanlar toplumda geniş çapta konuşlandırılmıştır ve ister sosyal ister finansal olsun, insanlar için potansiyel olarak yüksek değere sahip faaliyetler üstlenirler.
İşte bu aracı yapay zeka sistemlerinin sahip olmasını istediğimiz bazı özellikler/arzular ve bunların insanlarla olan etkileşimleri ve blockchain'in bunu nasıl mümkün kılabileceği.
Ajan sistem gereksinimleri
Tutarlılık: Aracı tutarlılığının değer öğrenme, açıklanabilirlik ve manipüle edilebilirlik gibi belirli yönleri, çoğunlukla blok zincirlerden doğrudan yararlanmayan yapay zeka tasarımı ve eğitim süreçlerine bağlıdır. Bununla birlikte, blockchain uygulamalarının açıklığı ve şekillendirilebilirliği, teşvik dağıtımı ve acente sistemi koordinasyonunun anahtarı olan acente faaliyetini net, otomatik olarak izlenen ve ilişkilendirilebilir hale getirmek için benzersiz fırsatlar sağlayabilir.
Güvenlik: Blockchain, değerin çok büyük olduğu düşmanca bir ortamda minimum güven varsayımlarıyla güvenilirlik ve güvenlik sağlamak üzere tasarlanmıştır. Akıllı sözleşme uygulamaları aracılığıyla etkileşime giren aracılar bu güçlü özellikleri devralır. Ayrıca sıfır bilgi kanıtları gibi modern kriptografi ilerlemeleri akıllı sözleşme uygulamaları için süper güç sağlıyor. Örneğin, uygulamalar hassas hesaplamaların kanıtını gerektirebilirken, aracı ağırlıkları ve girişler gizli kalabilir. Güvenilir akıllı sözleşmeler aynı zamanda aracıların eylem alanını sınırlamak ve varsayılan ve koşullu izinleri ayarlamak için de ideal araçlardır.
Keşif: Uygulamalar arası ortamın açıklığı, uygulama durumuna ve aracının tam olarak gözlemlenebilen geçmiş performansına dayalı olarak daha zengin istek yönlendirmesine olanak tanır. Temsilcilerin eylem geçmişlerine dayalı olarak güvenilir bir şekilde itibar biriktirdiğini ve bunların daha sonra programlı bir şekilde görevleri sıralamak ve en iyi aracıları keşfetmek için kullanıldığını hayal etmek kolaydır.
Verimlilik: Blockchain altyapısı, aracıların ödemeler de dahil olmak üzere önemli kararları doğrudan insan müdahalesi olmadan ve düşük maliyetle gerçekleştirmesine olanak tanıyarak aracı özerkliğini artırır.
İnsan Arzusu
Kontrol ve programlanabilir gizlilik: Blockchain, insanların aracılara ihtiyaç duymadan aracıları üzerinde doğrudan kontrole sahip olmalarını ve kontrollerini sürdürmelerini sağlar. Kişisel veriler, tamamen özel hesaplamadan (TEE/FHE) zk kanıtları aracılığıyla seçilen niteliklerin programlanabilir paylaşımına kadar, kriptografik araçlar kullanılarak koşullu olarak kontrol edilen erişimle gizli tutulabilir.
Sahiplik ve adalet: İnsanlar acenteleri ortaklaşa sahiplenmek ve yönetmek için anlaşmalar yapabilirler. Temsilci çalışmalarına yönelik ödüller programlı olarak bir kuruş kadar küçük miktarlara atanabilir. Adillik, protokol yükseltmeleri ve demokratik yönetişim yoluyla ölçülebilir ve geliştirilebilir. Geliştirilmekte olan modern kimlik çözümleriyle birleştirilen Blockchain altyapısı, uzun vadeli önemli bir uygulama olan Evrensel Temel Gelir (veya UBI) gibi iddialı dağıtım girişimlerini de destekleyebilir ve otomatikleştirebilir.
Yapay zeka tedarik zincirine kısa bir giriş
Blockchain altyapısının iletişim ve birlikte çalışabilirliğin yanı sıra tüm model üretim tedarik zincirine de (veri toplama, veri iyileştirme, eğitim, ince ayar) fayda sağlayabileceğini belirtmekte fayda var. Çoklu veri toplama protokolleri ve bilgi işlem pazarları da dahil olmak üzere birçok uygulama geliştirilme aşamasındadır. Bunlar merkezi olmayan yapay zeka yığınının önemli bir parçasıdır ancak bunları burada tartışmayacağız.
Küresel Düzenleme ve Yönetişim
Blockchain, çok çeşitli kurallara ve kontrollere güvenilebilecek çeşitli protokoller sağlar. Bana göre bu, yapay zeka pazarlarının ve uygulamalarının küresel olarak düzenlenmesi için benzersiz bir fırsattır ve kolay denetim ve uyumluluk kontrollerine olanak tanır. Protokoller arası şeffaflık aynı zamanda sapmaların tespit edilmesini ve düzeltici düzeltmelerin gerçek zamanlı olarak dağıtılmasını da kolaylaştırır; eski sistemlerde bu mümkün değildir.
Blockchain Altyapısının Riskleri ve Maliyetleri
Yapay zeka temsilcilerini hassas ve etkili kararlar alma konusunda eğitirken açıklık her zaman arzu edilen bir şey değildir. Örneğin, sigorta poliçesi kararları için açık ağırlık modelinin uygulanması, modelin güvenlik açıklarını ortaya çıkarabilir ve saldırı/istismar olasılığını artırabilir.
Bir çözüm, aracıyı özel, ancak eylemlerini herkese açık tutmak için modern şifrelemeyi kullanmak olabilir. Bununla birlikte, kara kutu çekişmeli makine öğrenimi saldırıları hala mümkündür ve genel olarak güvenli ancak doğrulanabilir makine öğrenimi hesaplamalarına yönelik şifreleme şemaları pahalıdır ve zaten pahalı olan eğitim sürecine ek yük katar. Bu, yapay zeka güvenliği ve blockchain'in kesişimindeki en önemli araştırma alanlarından biridir. Bunu teknik ve ekonomik olarak pratikte uygulanabilir hale getirmemiz gerekiyor. Son yeniliklerden biri, aşağıda tartışacağım makine öğrenimi hesaplamasına yönelik iyimser kanıtlardır.
Tartışılan bir diğer risk ise LLM tabanlı oracle'ların, teşvikleri gerçek dünyada potansiyel olarak zararlı eylemlere doğru şekilde tahsis edebilecek dağıtım eşiğini düşürmesidir. Bugün bu henüz mümkün değil ancak olumlu kullanım durumlarının nasıl etkinleştirileceği ve zararlı davranışların nasıl tespit edilip önleneceği konusunda daha fazla araştırma yapılması gerekiyor.
Blockchain tabanlı sistemler talebi karşılamak için büyüyebilir
Blockchain sistemlerinin mevcut durumuna aşina olmayan insanların kafasında sıklıkla ortaya çıkan soru, artan kullanıcı etkinliğiyle birlikte gelen yükü karşılamaya hazır olup olmadıklarıdır.
Bu, en azından son beş yıldır blockchain Ar-Ge'sinin odak noktası olmuştur ve bugün, birçok çözümün çevrimiçi hale gelmesi ve ölçeklenebilirliğin büyük mertebelerde artmasıyla birlikte bir dönüm noktasındayız. Örneğin, Ethereum ve onun 2. katman blok zinciri, tam ekonomik güvenlik ve ölçeklenebilir veri kullanılabilirliği çözümlerini devralıyor ve yakında saniyede on binlerce işlemi (TPS) gerçekleştirebilecek. Saniyede yüz binlerce işlemi gerçekleştirmek için paralellikten yararlanan yeni zincirler çevrimiçi hale geliyor. Paylaşılan sıralama çözümleri ve güvenlik köprüleri, farklı alanlarda konuşlandırılan uygulamaların güvenli ve verimli bir şekilde birlikte çalışmasına olanak tanıyacak. Sıfır bilgi kanıtı toplamadaki ilerlemeler, işlemleri daha ucuz hale getirecek ve güvenlik değişimlerini daha etkili hale getiren yeni zincir dışı hesaplama türlerine ve hibrit sistemlere olanak tanıyacak.
Tüm bu altyapı yenilikleri önümüzdeki birkaç yıl içinde olgunlaştıkça, olgun blockchain ekosistemlerinin bugün saniyede onbinlerce TPS'den yüzlerce işlem başına son derece düşük maliyetlere kadar çok yüksek verimleri destekleyebileceğine şüphe yok. TPS.
Proxy İnternete Giden Yol
Yukarıdaki görsel, proxy internete giden yolda üç ana adımı temsil eden bir hazine haritasıdır.
Bunları tek tek inceleyelim.
Mevcut merkezi olmayan uygulamaları geliştirin
İlk adım, mevcut blockchain uygulamalarını yapay zeka ile geliştirmektir. Yapay zeka, açık ara en popüler uygulama kategorisi olan merkezi olmayan finansta (DeFi) halihazırda bir rol oynuyor. Bu, belirli eylemleri gerçekleştirmek için piyasa koşullarını sürekli izleyen özel modeller şeklini alır. Örneğin: ticaret botları, tasfiye botları, yönlendirme botları, istatistiksel arbitraj botları ve daha genel olarak kullanıcı ticaret akışlarından kar (MEV olarak da bilinir) elde etmek için tasarlanmış stratejileri uygulayan botlar.
Blockchain ekonomisi DeFi'nin mevcut temeli üzerine kurulu olduğundan yapay zekadan yararlanma fırsatlarını tartışmaya başlamak doğal bir yerdir.
DeFi geliştirmesi
Blockchain protokolleri şu anda otomatiktir, ancak bunlarla arayüz oluşturmak çok manuel, bazen hantal ve çoğu zaman verimsizdir. Yapay zeka, akıllı aracıların aracılık ettiği, insanları ve zincir üstü pazarları birbirine bağlayan yeni bir arayüz olma potansiyeline sahiptir. Mevcut protokolleri geliştirmek için özel fırsatların olduğu en az üç alan vardır.
Kullanıcı amacı eşleştirme: Kullanıcılar, iletişim kurmak ve bazen niyetlerini oluşturmak/iyileştirmek için yapay zeka aracılarıyla etkileşime girer ve yapay zeka, bunları kullanıcı tarafından kendisine emanet edilen bir dizi zincir içi eylemle eşleştirir. Niyetler bir hedef ve birden fazla önlem şeklinde olabilir ve eylemler tek bir işlem veya daha uzun bir zaman ölçeğinde yürütülen yapılandırılmış bir plan olabilir. Basit bir niyet örneği:
“Z $’dan yüksek olmayan bir fiyatla X birim Y jetonu almak istiyorum” veya
“Önümüzdeki altı ay boyunca Ethereum Layer 2 projelerine ayda Z $ yatırım yapmak istiyorum” veya
"$ETH'mi EigenLayer'a yeniden stake etmek ve bunu APR'si en az %X ve risk faktörü en fazla %Y olan AVS'lere devretmek istiyorum".
İlk örnek yalnızca birkaç işlem gerektirirken, diğer örnekler bir plan, plan dahilinde birden fazla işlemi gerçekleştirmeye yönelik bir plan, birden fazla fiyat akışı, tahmine dayalı risk ve ödül modelleri ve bağlamsal bilgi gerektirir.
Eylem planlama ve yönlendirme: Ethereum blok zincirinde işlem gönderme altyapısı daha olgun ve karmaşık hale geldi. Artık farklı istekler için optimize edilmiş farklı rotalar var: güvenlik, hız, fiyat verimliliği, gizlilik. Yeni rotaların konuşlandırılmasını kolaylaştırmak için tasarlanmış bir protokol bile var. Günümüzün DEX toplayıcılarının bireysel borsalar için yaptıklarına benzer şekilde, daha geniş ticari tedarik zinciri bağlamını ve çeşitli uygulamaları da hesaba katan daha gelişmiş yönlendirme algoritmaları tasarlanabilir. Özellikle kullanıcılar adına uzun vadeli stratejiler planlarken veya Katman 1 protokolleri üzerinden hizmet satın alan Katman 2 uygulamaları planlarken, eylem alanı oldukça büyüktür ve yeni mekanizmalar devreye girdikçe genişlemektedir. Örneğin, kullanıcı portföyü optimizasyonu için en iyi plan, fonlarını kısmen daha ucuz bir Katman 2'ye yeniden dağıtmak ve yatırımlarını orada yürütmek olabilir.
Paylaşılan fonlar ve varlık havuzları: Birçok kişinin kaynakları bir araya topladığı, hedeflere ulaştığı ve ardından yürütmeyi yapay zeka temsilcilerine devrettiği fonlar oluşturun ve yönetin. Bu, amaç eşleştirme ve eylem planlamasının yanı sıra blockchain'in benzersiz bir şekilde sağlayabileceği paylaşılan sahiplik mekanizmalarını da gerektirir. Örneğin, bir dijital sanat koleksiyonu aracısının modern bir versiyonu, tüm bu yeteneklere ihtiyaç duyacak ve aynı zamanda hem topluluk tercihlerini sentezlemek hem de bunlarla eşleşen varlıkları belirlemek için en yeni nesil LLM'lerin sağladığı daha zengin bağlamdan yararlanacaktır.
Tüm bu durumlarda, yüksek değerli zincir içi eylemleri zincir dışı çalışan bazı aracılara dış kaynak olarak sağlayan baskın bir insan veya toplulukla karşı karşıyayız. Bu nedenle çıkarım garantilerine büyük ihtiyaç vardır. Bu iki şekilde başarılabilir:
Kendi güvenlik varsayımlarıyla zincir dışı bir proxy ağı çalıştırın. Örneğin, L1'i özel olarak tasarlanmış teşviklerle yeniden stake ederek veya çalıştırarak, çapa zincirindeki varlıkların ekonomik güvenliğinden veya ETH'nin ekonomik güvenliğinden yararlanın.
Operasyon geçerliliğini sağlamak için çıkarım kanıtları gerektiren aracı düzenleme protokollerini tasarlamak için zincir üstü akıllı sözleşmeleri kullanın. Bu, zkML (zk-kanıtları) veya opML (iyimser kanıtları) aracılığıyla gerçekleştirilebilir. Her iki alan da hızla ilerlemektedir, ancak opML, büyük ölçekli LLM uygulamalarını ekonomik olarak güvence altına almak için çok ilginç bir çözümdür; bu, kriptografik olarak güvenli zk kanıtları kullanılarak günümüzde imkansız veya maliyetlidir.
Yapay Zeka Hizmet Sözleşmesi
İlgili bir kategori, perakende uygulamalar yerine otonom aracılarla protokol altyapısını geliştirmektir. Buradaki uygulamaların çoğu, geleneksel iş hizmetleri için oluşturulmuş aracı tabanlı ürünlere benzer, ancak bu aracılar, blockchain'in açıklığından, canlılığından ve veri zenginliğinden yararlanabilir.
Örneğin, akıllı sözleşme güvenlik denetçileri/testçileri, analitik aracıları ve otomatik finans ve risk yönetimi hizmetleri olarak görev yapan aracılar. Web3 odaklı şirketler zaten bu tür hizmetlerin çeşitli türlerini sağlıyor, ancak aracı özerkliği ve çıkarım kanıtındaki ilerlemeler artık kritik hizmetlerden protokol operasyonlarına olan güveni merkezileştirme ve ortadan kaldırma fırsatı sunuyor.
Yeni bir uygulama alanı içerik yönetimidir. Farcaster ve Lens gibi merkezi olmayan sosyal medyanın yükselişiyle birlikte temsilci otomasyonu/aracı yönetimi için yeni fırsatlar ortaya çıktı. Ancak bunlar, şimdi tanımladığımız temsilci işbirliğini düzenlemek için yeni mekanizmaların yaratılmasını gerektirir.
Yeni bir ajans hizmeti mekanizması oluşturun
Temsilci kullanıcılardan doğrudan yararlanan yeni uygulamaları ve yeni pazar mekanizmalarını uygulamak için güvenilir taahhüt cihazları oluşturmak amacıyla blockchain'in süper gücünden yararlanabiliriz. Buradan, yeni hizmetler sağlamak için birçok temsilciyi koordine etmenin gücüne bakmaya başlayacağız. Bu konuyu son makalemizde ayrıntılı olarak tartıştık ve burada bazı spesifik uygulamalara odaklanmak istiyorum.
Yapay zeka tahmin pazarı
Kısa vadede en heyecan verici ve somut uygulama yapay zeka tahmin piyasalarıdır. DeFi, bunları desteklemek için gereken altyapı işletme maliyetlerinin çok yüksek olması nedeniyle geleneksel pazarlarda alınıp satılamayan küçük protokollerin fayda tokenları gibi uzun kuyruklu varlıkların blockchain üzerinde alım satımı olanağının kilidini açar. Yapay zeka tahmin piyasaları, ultra uzun kuyruklu varlıklarla aynı şeyi yapma potansiyeline sahiptir. İnsanların önemsediği en küçük olayların sonuçları tokenize edilebilir ve takas edilebilir. Bu pazarların çalışması için şunlara ihtiyaçları vardır:
Verimli fiyat keşfi: Bilgi toplamak için anlamlı likidite ve büyük hacimler içerir.
Güvenilir pazar çözümleri: Piyasalar güvenilir ve etkili çözümlere ihtiyaç duyar.
Yapay zeka, profesyonel ticaret acentelerinin olayların olasılık tahminlerini elde etmek için LLM'leri sorgulamasını ve ardından son büyük ölçekli yarışmalarda görüldüğü gibi bahis koymasını sağlayarak bu işlemleri otomatikleştirebilir. Ayrıca, çok yönlü anlaşmazlık protokollerinin otomatik piyasa çözümü için kullanılabileceği, LLM'nin ilk turlarda kullanılabileceği ve yalnızca daha sonraki turlara tırmanan vakalarda insanları dahil edebileceği öne sürüldü.
Bu piyasalar bir kez işlediğinde, güvenlik tehditleri veya önyargılarla karşı karşıya kalabilecek merkezi bir otoriteye dayanmadan, küçük belirsizlikleri tam bir özerklikle değerlendirmek için yeni bir ilkel haline gelirler. Bu temelde çeşitli uygulamalar oluşturulabilir: mikro sigorta, finansal ürünler, merkezi olmayan sosyal medyada içerik denetimi, spam filtreleme vb.
Özel modeller için güvenilir ve verimli yönlendirme sağlayın
Günümüzde çoğu insan ve yapay zeka etkileşimi, ister kapalı "sınır" modelleri (ağır modeller) ister açık ağırlıklı modeller (hafif modeller) olsun, ortak modellerin bulunduğu özel ortamlarda izole edilmiştir. Bununla birlikte, GPT Mağazası'nın ve benzer şekilde toplayıcıların ilk başarısı, yukarıdaki etkileşimli modelin, ajans yetenekleri ve uzmanlığı ile geniş bir GPT tedarikine yalnızca giriş noktası olduğu bir dünyaya işaret etmektedir (yani, yakında GPT kurallarını açıklamaktan vazgeçeceğiz). pokerden poker oynamaya kadar, planlamadan tüm seyahatin rezervasyonuna kadar).
Bu dünyada, kullanıcı oturumlarını amaçlarına en iyi şekilde hizmet eden özel modele verimli bir şekilde yönlendirmeye açık bir ihtiyaç vardır. Aracılar kullanıcılar adına işlem yaptığında, hizmet kullanıcılarından önemli miktarda değer elde edilebilir. İster yönlendirici/aracı tarafı (kira alma) ister uç nokta modeli tarafı (yanlış pozitif sonuçlar/daha fazla trafik elde etmek için performans) olsun, değer elde etme konusunda bir teşvik vardır. Bu nedenle güvenilir bir yönlendirme mekanizmasına ve hizmet sağlayıcıların kullanıcı tercihlerini karşılamak için rekabet edeceği bir pazara açık bir ihtiyaç vardır. Bu beni çok heyecanlandıran yeni bir uygulama alanı.
Yeni pazarlar için yapı taşları oluşturun
Özel becerilere sahip daha fazla aracı görevlendirildikçe ve zincirde tarih biriktirdikçe, daha sağlam bir altyapının yapı taşları geliştirilebilir. Örneğin, geçmiş sonuçlara ve temsilci sıralamalarına dayalı itibar dahil olmak üzere aracı keşif protokolleri, tahmin edilen sonuçlara göre mikro hizmetlere otomatik teklif verme ve daha fazlası.
Bu, her yeni proxy hizmet protokolü dalgası oluşturuldukça gelişen iletişim, itibar ve değişim altyapısının yeni yinelemeleriyle tamamen uygulanması yıllar alacak yinelemeli bir süreçtir. Nihai hedef, dünya ekonomisinden giderek artan payın omurgası haline gelecek, son derece kullanışlı ve rantsız, dijital koordinasyon mekanizmalarının en verimli sistemi olacaktır. Sonuçta, temsilci yetenekleri artmaya devam ettikçe ve daha fazla gerçek dünya etkinliği otomatikleştirildikçe, sosyoekonomik işlemlerin çoğunluğunun bu altyapı üzerinde çözülmesini bekleyebiliriz.
Ortak Sahiplik ve Yönetişimin Genişletilmesi
Ölçeklendirildiğinde, paylaşımlı mülkiyet, adil değer dağıtımı ve akıllı temsilci üretim sistemlerinin yönetimi gibi konuların ele alınması kritik hale gelecektir. Blockchain bu çözümün uygulanması için temel sağlar. Bugün deneylerin ilk aşamalarındayız, ancak bazı ilginç modeller ortaya çıkıyor. İki uç noktamız var:
Doğrudan sahiplik ve minimal yönetişim: Bu, Bitcoin'e benzer şekilde protokol yönetişiminin en aza indirildiği bir modeldir. Protokol minimum düzeydedir ve nispeten sabittir. Proxy varlık/kaynak sahipliği mekanizması basittir; proxy varlıkları doğrudan yaratıcılarına aittir ve kullanımları oranında değer biriktirir. Basitçe bir yardımcı program, hizmetler için ödeme ve katkıları ödüllendirmek için değerli bir sermaye varlığı olarak kullanılabilecek yerel bir ağ belirteci vardır.
Paylaşılan Sahiplik ve DAO Yönetişimi: Diğer uç, bugün Ethereum'da gördüğümüz uygulamalara benzeyen daha zengin bir protokoldür. Parametreleri açık bir yönetişim süreci yoluyla değiştirilebilen zengin bir protokol spesifikasyonu vardır. Yerel tokenler yönetişim için kullanılabilir ve farklı sistem bileşenlerinin ortak sahipliğini mümkün kılan daha zengin teşvik mekanizmalarına sahiptir.
Birincisi, Morpheus'un denediği şeye benzer, ikincisi ise Olas'a benzer; her ikisi de özerk bir aracı ekonomi inşa etmeye yönelik erken girişimlerdir. Bu yeni tür aracı tabanlı protokollerin henüz başlangıç aşamasındayız ve teşviklerin ve sahiplik modellerinin tasarlanma şeklini değiştirebilecek yeni uygulamalar ve yeni yetenekler ortaya çıkacak. Bunlar, protokol tasarımcılarının kullanabileceği geniş çözüm yelpazesini gösteren çok farklı iki örnektir. Son olarak, aracı ekonomisinin ötesinde yapay zeka yığınının diğer seviyelerinde de benzer sorunların mevcut olduğunu ve benzer çözümlerin yapay zeka eğitimini, verilerini ve altyapı hizmetlerini teşvik etmek için kullanılabileceğini unutmayın.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Şifreleme ve yapay zeka entegrasyonunun paradigma yükseltmesi: Proxy İnternet'te yeni bir çağ yaratmak
Davide Crapis'in yazdığı
Derleyen: Deep Wave TechFlow
Son aylarda "kripto × AI (kripto ve yapay zekanın kesişimi)" veya "kripto + AI" (yapay zeka ile güçlendirilmiş kripto para altyapısı) konuları mercek altına alındı. Blockchain topluluğundaki pek çok kişi bu konuda heyecanlı, bazıları şüpheci veya henüz ikna olmadı ve bazıları da bunu inşa ediyor. Blockchain ve yapay zekanın kesiştiği noktada gerçek zamanlı projeler gelişiyor ve birçok yeni proje ortaya çıkıyor.
Geçtiğimiz yıl bu alanda, özellikle blockchain altyapısı üzerinde çalışan yapay zeka ajanlarıyla ilgili araştırmalar yürütüyordum. Ethereum Vakfı'ndaki meslektaşlarımızdan bazıları, Flashbots ve DeepMind, birlikte bir araştırma grubu oluşturdular. Hangi tür yapay zeka aracısı uygulamalarının blockchain için en uygun olduğunu ve bunları desteklemek için hangi yeni altyapıya ihtiyacımız olduğunu anlamak ve test etmek için uygulamalı araştırmanın sınırlarını zorlamaya devam ediyoruz.
Bu makalede, blockchain altyapısı ile yapay zeka aracılarının entegre edilmesinin arzu edilir bir şey olduğunu ve Aracıların İnterneti ile sonuçlanacağını tartışacağım: mevcut ara bağlantı paradigmasının, gelişmiş teşvikler ve modern kriptografi ile yükseltilmesi, bu durumun faydalarından yararlanmamıza izin verecek. benzeri görülmemiş güvenlik, verimlilik ve işbirliği potansiyeline sahip, yapay zeka aracıları tarafından desteklenen bir ekonomi.
Daha sonra bu hedefe ulaşmanın yolunu tartışacağım. Bazıları halihazırda tasarlanmakta ve geliştirilmekte olan kısa vadeli kullanım senaryolarına ve uygulamalara odaklanacağım. Orta vadede yeni kullanım durumlarının kilidini açmak için yapay zeka ve blockchain üzerinde gereken araştırmaların yanı sıra sınırlamalarını ve potansiyel iyileştirmelerini tartışacağım.
Proxy internetin arka ucu olarak Blockchain
Bu argümanın tarzının spekülatif ama pragmatik olacağını söyleyerek başlayayım. Blockchain ve yapay zeka son on yılda en hızlı gelişen teknolojilerden ikisidir. Her ikisinin de internetin ve insan toplumunun yapısı üzerinde derin etkileri oldu. Bu nedenle, bu teknolojilerin nasıl gelişeceğine ve etkileşime gireceğine dair anlamlı bir vizyon çizmek bazı spekülasyonlar gerektirir. Bununla birlikte, genişleme yasası açıkça hızlı bir iyileşme yönüne işaret etse de, YGZ konusunda uzun vadeli spekülasyonlardan kaçınırdım. (Son zamanlardaki tüm abartılı reklamlara rağmen, otonom, kendi kendini geliştiren YGZ'lerden nispeten uzakta olduğumuzu düşünüyorum ve bunların hangi formu alacakları da belli değil.)
Yapay zekanın insan asistanlar ve ajanlar şeklini alacağı kısa ve orta vadeli geleceğe odaklanacağım. Bu haliyle yapay zeka, insan faaliyetlerinin gerçekleştirilmesini kolaylaştırarak veya insanlığa hizmet eden yeni faaliyetler gerçekleştirerek insanlığa hizmet eden bir araçtır.
Şekil 1. Sol: Performans arttıkça yapay zekanın gelişiminin kavramsal zaman çizelgesi. Sağda: İnsan aktivitelerinin ve farklı yapay zeka türlerinin aktivitelerinin blok diyagramı.
Asistanlar yıllar boyunca çeşitli şekillerde var olmuştur ve yüksek lisans eğitimlerindeki son gelişmeler, yeni nesil yapay zeka ajanlarının eskisinden daha yetenekli olacağını ve hızla ilerleyebileceğini göstermektedir. İşte bir AI aracısının çalışma tanımım:
Dünyayla etkileşime giren bir bilgisayar programı. Çevresini sensörler aracılığıyla algılar (girdi verileri), verileri otonom olarak işler (tahmin ve planlama) ve hedeflere ulaşmak için harekete geçer (eylem).
Ajanlar kısıtlanabilir ve çevreden öğrenebilirler. Günümüzde temsilciler genellikle belirli girdi türlerinde ve belirli eylem türlerinde uzmanlaşmıştır. Örneğin, bir sohbet robotu (ChatGPT gibi) girdi olarak bir metin istemini alır, bir yanıt oluşturmak için bazı araçları kullanabilir ve metin çıktısıyla yanıt verir. Ticaret robotları ise geçmiş piyasa durumlarını girdi olarak alır, gelecekteki piyasa durumlarını ve optimal eylemleri tahmin eder ve işlemleri gerçekleştirir. Temsilciler farklı türlerde olabilir (örneğin, bir sohbet robotu bir LLM'dir ve bir ticaret botu küçük bir RL aracısıdır) ve ayrıca görevleri gerçekleştirmek için birleştirilebilirler. Gelecekte çoğu kullanım durumunu ele alacak şekilde eğitilebilecek ortak bir mimari keşfedebiliriz.
Blockchain benzersiz ve arzu edilen özelliklere sahiptir
Kamuya açık blok zincirleri, onları yapay zeka ajanlarının iletişimi ve etkileşimi için çok uygun kılan benzersiz bir dizi özelliğe sahiptir. Daha sonra bunların ajan yapay zekayı desteklemek için en iyi arka uçlardan birini oluşturduklarını tartışacağız.
Bunu, yalnızca merkezi olmayan bir yapıya sahip olan geleneksel İnternet ile karşılaştırabiliriz. TCP/IP veya SMTP gibi temel katman protokolleri açıktır ancak bunların üzerine oluşturulan neredeyse tüm uygulamalar özeldir. Bu, İnternet'i daha az şekillendirilebilir hale getirir; biz bunun, aracı etkileşim protokollerini tasarlamak için önemli bir özellik olduğuna inanıyoruz. Ayrıca İnternet, protokol katmanında teşviklerden ve modern şifrelemeden tamamen yoksundur.
Daha sonra, insanların ve temsilcilerin işbirliği yaptığı ideal bir ekonomik modeli tanıtıyoruz ve bunun blockchain protokolleri tarafından sağlanan tüm özellikleri gerektirdiğini gösteriyoruz.
Yapay Zeka Temsilcileri için Blockchain'in Faydaları
Birkaç yıl ileri saralım. Yapay zeka ajanlarının çok sayıda insan faaliyetini gerçekleştirebildiği ve yeterli karar alma ve planlama yeteneklerine sahip olduğu bir çağa ulaştığımızı varsayalım. Ayrıca görevleri otonom olarak, muhtemelen diğer aracılarla işbirliği içinde de yerine getirebilirler. Ajanlar toplumda geniş çapta konuşlandırılmıştır ve ister sosyal ister finansal olsun, insanlar için potansiyel olarak yüksek değere sahip faaliyetler üstlenirler.
İşte bu aracı yapay zeka sistemlerinin sahip olmasını istediğimiz bazı özellikler/arzular ve bunların insanlarla olan etkileşimleri ve blockchain'in bunu nasıl mümkün kılabileceği.
Ajan sistem gereksinimleri
İnsan Arzusu
Yapay zeka tedarik zincirine kısa bir giriş
Blockchain altyapısının iletişim ve birlikte çalışabilirliğin yanı sıra tüm model üretim tedarik zincirine de (veri toplama, veri iyileştirme, eğitim, ince ayar) fayda sağlayabileceğini belirtmekte fayda var. Çoklu veri toplama protokolleri ve bilgi işlem pazarları da dahil olmak üzere birçok uygulama geliştirilme aşamasındadır. Bunlar merkezi olmayan yapay zeka yığınının önemli bir parçasıdır ancak bunları burada tartışmayacağız.
Küresel Düzenleme ve Yönetişim
Blockchain, çok çeşitli kurallara ve kontrollere güvenilebilecek çeşitli protokoller sağlar. Bana göre bu, yapay zeka pazarlarının ve uygulamalarının küresel olarak düzenlenmesi için benzersiz bir fırsattır ve kolay denetim ve uyumluluk kontrollerine olanak tanır. Protokoller arası şeffaflık aynı zamanda sapmaların tespit edilmesini ve düzeltici düzeltmelerin gerçek zamanlı olarak dağıtılmasını da kolaylaştırır; eski sistemlerde bu mümkün değildir.
Blockchain Altyapısının Riskleri ve Maliyetleri
Yapay zeka temsilcilerini hassas ve etkili kararlar alma konusunda eğitirken açıklık her zaman arzu edilen bir şey değildir. Örneğin, sigorta poliçesi kararları için açık ağırlık modelinin uygulanması, modelin güvenlik açıklarını ortaya çıkarabilir ve saldırı/istismar olasılığını artırabilir.
Bir çözüm, aracıyı özel, ancak eylemlerini herkese açık tutmak için modern şifrelemeyi kullanmak olabilir. Bununla birlikte, kara kutu çekişmeli makine öğrenimi saldırıları hala mümkündür ve genel olarak güvenli ancak doğrulanabilir makine öğrenimi hesaplamalarına yönelik şifreleme şemaları pahalıdır ve zaten pahalı olan eğitim sürecine ek yük katar. Bu, yapay zeka güvenliği ve blockchain'in kesişimindeki en önemli araştırma alanlarından biridir. Bunu teknik ve ekonomik olarak pratikte uygulanabilir hale getirmemiz gerekiyor. Son yeniliklerden biri, aşağıda tartışacağım makine öğrenimi hesaplamasına yönelik iyimser kanıtlardır.
Tartışılan bir diğer risk ise LLM tabanlı oracle'ların, teşvikleri gerçek dünyada potansiyel olarak zararlı eylemlere doğru şekilde tahsis edebilecek dağıtım eşiğini düşürmesidir. Bugün bu henüz mümkün değil ancak olumlu kullanım durumlarının nasıl etkinleştirileceği ve zararlı davranışların nasıl tespit edilip önleneceği konusunda daha fazla araştırma yapılması gerekiyor.
Blockchain tabanlı sistemler talebi karşılamak için büyüyebilir
Blockchain sistemlerinin mevcut durumuna aşina olmayan insanların kafasında sıklıkla ortaya çıkan soru, artan kullanıcı etkinliğiyle birlikte gelen yükü karşılamaya hazır olup olmadıklarıdır.
Bu, en azından son beş yıldır blockchain Ar-Ge'sinin odak noktası olmuştur ve bugün, birçok çözümün çevrimiçi hale gelmesi ve ölçeklenebilirliğin büyük mertebelerde artmasıyla birlikte bir dönüm noktasındayız. Örneğin, Ethereum ve onun 2. katman blok zinciri, tam ekonomik güvenlik ve ölçeklenebilir veri kullanılabilirliği çözümlerini devralıyor ve yakında saniyede on binlerce işlemi (TPS) gerçekleştirebilecek. Saniyede yüz binlerce işlemi gerçekleştirmek için paralellikten yararlanan yeni zincirler çevrimiçi hale geliyor. Paylaşılan sıralama çözümleri ve güvenlik köprüleri, farklı alanlarda konuşlandırılan uygulamaların güvenli ve verimli bir şekilde birlikte çalışmasına olanak tanıyacak. Sıfır bilgi kanıtı toplamadaki ilerlemeler, işlemleri daha ucuz hale getirecek ve güvenlik değişimlerini daha etkili hale getiren yeni zincir dışı hesaplama türlerine ve hibrit sistemlere olanak tanıyacak.
Tüm bu altyapı yenilikleri önümüzdeki birkaç yıl içinde olgunlaştıkça, olgun blockchain ekosistemlerinin bugün saniyede onbinlerce TPS'den yüzlerce işlem başına son derece düşük maliyetlere kadar çok yüksek verimleri destekleyebileceğine şüphe yok. TPS.
Proxy İnternete Giden Yol
Yukarıdaki görsel, proxy internete giden yolda üç ana adımı temsil eden bir hazine haritasıdır.
Bunları tek tek inceleyelim.
Mevcut merkezi olmayan uygulamaları geliştirin
İlk adım, mevcut blockchain uygulamalarını yapay zeka ile geliştirmektir. Yapay zeka, açık ara en popüler uygulama kategorisi olan merkezi olmayan finansta (DeFi) halihazırda bir rol oynuyor. Bu, belirli eylemleri gerçekleştirmek için piyasa koşullarını sürekli izleyen özel modeller şeklini alır. Örneğin: ticaret botları, tasfiye botları, yönlendirme botları, istatistiksel arbitraj botları ve daha genel olarak kullanıcı ticaret akışlarından kar (MEV olarak da bilinir) elde etmek için tasarlanmış stratejileri uygulayan botlar.
Blockchain ekonomisi DeFi'nin mevcut temeli üzerine kurulu olduğundan yapay zekadan yararlanma fırsatlarını tartışmaya başlamak doğal bir yerdir.
DeFi geliştirmesi
Blockchain protokolleri şu anda otomatiktir, ancak bunlarla arayüz oluşturmak çok manuel, bazen hantal ve çoğu zaman verimsizdir. Yapay zeka, akıllı aracıların aracılık ettiği, insanları ve zincir üstü pazarları birbirine bağlayan yeni bir arayüz olma potansiyeline sahiptir. Mevcut protokolleri geliştirmek için özel fırsatların olduğu en az üç alan vardır.
Tüm bu durumlarda, yüksek değerli zincir içi eylemleri zincir dışı çalışan bazı aracılara dış kaynak olarak sağlayan baskın bir insan veya toplulukla karşı karşıyayız. Bu nedenle çıkarım garantilerine büyük ihtiyaç vardır. Bu iki şekilde başarılabilir:
Yapay Zeka Hizmet Sözleşmesi
İlgili bir kategori, perakende uygulamalar yerine otonom aracılarla protokol altyapısını geliştirmektir. Buradaki uygulamaların çoğu, geleneksel iş hizmetleri için oluşturulmuş aracı tabanlı ürünlere benzer, ancak bu aracılar, blockchain'in açıklığından, canlılığından ve veri zenginliğinden yararlanabilir.
Örneğin, akıllı sözleşme güvenlik denetçileri/testçileri, analitik aracıları ve otomatik finans ve risk yönetimi hizmetleri olarak görev yapan aracılar. Web3 odaklı şirketler zaten bu tür hizmetlerin çeşitli türlerini sağlıyor, ancak aracı özerkliği ve çıkarım kanıtındaki ilerlemeler artık kritik hizmetlerden protokol operasyonlarına olan güveni merkezileştirme ve ortadan kaldırma fırsatı sunuyor.
Yeni bir uygulama alanı içerik yönetimidir. Farcaster ve Lens gibi merkezi olmayan sosyal medyanın yükselişiyle birlikte temsilci otomasyonu/aracı yönetimi için yeni fırsatlar ortaya çıktı. Ancak bunlar, şimdi tanımladığımız temsilci işbirliğini düzenlemek için yeni mekanizmaların yaratılmasını gerektirir.
Yeni bir ajans hizmeti mekanizması oluşturun
Temsilci kullanıcılardan doğrudan yararlanan yeni uygulamaları ve yeni pazar mekanizmalarını uygulamak için güvenilir taahhüt cihazları oluşturmak amacıyla blockchain'in süper gücünden yararlanabiliriz. Buradan, yeni hizmetler sağlamak için birçok temsilciyi koordine etmenin gücüne bakmaya başlayacağız. Bu konuyu son makalemizde ayrıntılı olarak tartıştık ve burada bazı spesifik uygulamalara odaklanmak istiyorum.
Yapay zeka tahmin pazarı
Kısa vadede en heyecan verici ve somut uygulama yapay zeka tahmin piyasalarıdır. DeFi, bunları desteklemek için gereken altyapı işletme maliyetlerinin çok yüksek olması nedeniyle geleneksel pazarlarda alınıp satılamayan küçük protokollerin fayda tokenları gibi uzun kuyruklu varlıkların blockchain üzerinde alım satımı olanağının kilidini açar. Yapay zeka tahmin piyasaları, ultra uzun kuyruklu varlıklarla aynı şeyi yapma potansiyeline sahiptir. İnsanların önemsediği en küçük olayların sonuçları tokenize edilebilir ve takas edilebilir. Bu pazarların çalışması için şunlara ihtiyaçları vardır:
Yapay zeka, profesyonel ticaret acentelerinin olayların olasılık tahminlerini elde etmek için LLM'leri sorgulamasını ve ardından son büyük ölçekli yarışmalarda görüldüğü gibi bahis koymasını sağlayarak bu işlemleri otomatikleştirebilir. Ayrıca, çok yönlü anlaşmazlık protokollerinin otomatik piyasa çözümü için kullanılabileceği, LLM'nin ilk turlarda kullanılabileceği ve yalnızca daha sonraki turlara tırmanan vakalarda insanları dahil edebileceği öne sürüldü.
Bu piyasalar bir kez işlediğinde, güvenlik tehditleri veya önyargılarla karşı karşıya kalabilecek merkezi bir otoriteye dayanmadan, küçük belirsizlikleri tam bir özerklikle değerlendirmek için yeni bir ilkel haline gelirler. Bu temelde çeşitli uygulamalar oluşturulabilir: mikro sigorta, finansal ürünler, merkezi olmayan sosyal medyada içerik denetimi, spam filtreleme vb.
Özel modeller için güvenilir ve verimli yönlendirme sağlayın
Günümüzde çoğu insan ve yapay zeka etkileşimi, ister kapalı "sınır" modelleri (ağır modeller) ister açık ağırlıklı modeller (hafif modeller) olsun, ortak modellerin bulunduğu özel ortamlarda izole edilmiştir. Bununla birlikte, GPT Mağazası'nın ve benzer şekilde toplayıcıların ilk başarısı, yukarıdaki etkileşimli modelin, ajans yetenekleri ve uzmanlığı ile geniş bir GPT tedarikine yalnızca giriş noktası olduğu bir dünyaya işaret etmektedir (yani, yakında GPT kurallarını açıklamaktan vazgeçeceğiz). pokerden poker oynamaya kadar, planlamadan tüm seyahatin rezervasyonuna kadar).
Bu dünyada, kullanıcı oturumlarını amaçlarına en iyi şekilde hizmet eden özel modele verimli bir şekilde yönlendirmeye açık bir ihtiyaç vardır. Aracılar kullanıcılar adına işlem yaptığında, hizmet kullanıcılarından önemli miktarda değer elde edilebilir. İster yönlendirici/aracı tarafı (kira alma) ister uç nokta modeli tarafı (yanlış pozitif sonuçlar/daha fazla trafik elde etmek için performans) olsun, değer elde etme konusunda bir teşvik vardır. Bu nedenle güvenilir bir yönlendirme mekanizmasına ve hizmet sağlayıcıların kullanıcı tercihlerini karşılamak için rekabet edeceği bir pazara açık bir ihtiyaç vardır. Bu beni çok heyecanlandıran yeni bir uygulama alanı.
Yeni pazarlar için yapı taşları oluşturun
Özel becerilere sahip daha fazla aracı görevlendirildikçe ve zincirde tarih biriktirdikçe, daha sağlam bir altyapının yapı taşları geliştirilebilir. Örneğin, geçmiş sonuçlara ve temsilci sıralamalarına dayalı itibar dahil olmak üzere aracı keşif protokolleri, tahmin edilen sonuçlara göre mikro hizmetlere otomatik teklif verme ve daha fazlası.
Bu, her yeni proxy hizmet protokolü dalgası oluşturuldukça gelişen iletişim, itibar ve değişim altyapısının yeni yinelemeleriyle tamamen uygulanması yıllar alacak yinelemeli bir süreçtir. Nihai hedef, dünya ekonomisinden giderek artan payın omurgası haline gelecek, son derece kullanışlı ve rantsız, dijital koordinasyon mekanizmalarının en verimli sistemi olacaktır. Sonuçta, temsilci yetenekleri artmaya devam ettikçe ve daha fazla gerçek dünya etkinliği otomatikleştirildikçe, sosyoekonomik işlemlerin çoğunluğunun bu altyapı üzerinde çözülmesini bekleyebiliriz.
Ortak Sahiplik ve Yönetişimin Genişletilmesi
Ölçeklendirildiğinde, paylaşımlı mülkiyet, adil değer dağıtımı ve akıllı temsilci üretim sistemlerinin yönetimi gibi konuların ele alınması kritik hale gelecektir. Blockchain bu çözümün uygulanması için temel sağlar. Bugün deneylerin ilk aşamalarındayız, ancak bazı ilginç modeller ortaya çıkıyor. İki uç noktamız var:
Birincisi, Morpheus'un denediği şeye benzer, ikincisi ise Olas'a benzer; her ikisi de özerk bir aracı ekonomi inşa etmeye yönelik erken girişimlerdir. Bu yeni tür aracı tabanlı protokollerin henüz başlangıç aşamasındayız ve teşviklerin ve sahiplik modellerinin tasarlanma şeklini değiştirebilecek yeni uygulamalar ve yeni yetenekler ortaya çıkacak. Bunlar, protokol tasarımcılarının kullanabileceği geniş çözüm yelpazesini gösteren çok farklı iki örnektir. Son olarak, aracı ekonomisinin ötesinde yapay zeka yığınının diğer seviyelerinde de benzer sorunların mevcut olduğunu ve benzer çözümlerin yapay zeka eğitimini, verilerini ve altyapı hizmetlerini teşvik etmek için kullanılabileceğini unutmayın.