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我们都关注 anoma 的意图架构。无缝地在链之间切换的能力等等。但是没有人谈论 𝘗𝘳𝘪𝘷𝘢𝘤𝘺,这是 anoma 的核心原则之一。
@anoma正在构建一个以隐私为首的意图匹配系统。跨链交易在以太坊、Cosmos和比特币等链之间可能会在多个网络中暴露敏感用户数据。
Anoma 通过将隐私直接嵌入匹配层来解决这个问题。这意味着价值可以在链之间安全地流动,而不暴露你是谁、你持有什么或你在做什么。
他们使用加密和非加密的方法来减少共享数据的数量。
使用的一些加密技术是
-三通
- 多方计算
- FHE
- 见证加密和功能加密。
- 可搜索加密和协作SNARKs。
隐私问题难以解决,目前还没有单一的“最佳解决方案”,每种方法在隐私、性能和信任之间都有权衡。
所以除了用户意图,Anoma 正在解决区块链中最关键的问题之一,即协调层的隐私问题。
我很高兴能成为Anoma所构建的项目的一部分,并且我准备好进一步探索这个生态系统。
感谢 @elijah_iv 给我提供了一个测试网的代码。
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我们已经讨论过比特币作为优质抵押品。
但当那种抵押物获得流动性时会发生什么?
我们获得 $LBTC;这不仅仅是一个静态的价值储存。
它可以移动。复合。乘以。
这是循环:
1. $LBTC 被用作抵押:在不离开比特币的情况下解锁杠杆。
2. $LBTC 进入收益保险库:获得被动收益,即使它支持仓位。
3. 它被再抵押:同样的 $BTC 在新的借贷或流动性循环中被重复使用。
4. 新的 $BTC 资金流入重新担保系统,从而收紧了无信任螺旋。
每次旋转都加深流动性,增加费用流,并增长无信任杠杆。
不是以鲁莽的方式,而是通过模块化架构和比特币原生的保障。
这不是“纸比特币。”
这是来自 @Lombard_Finance 的高效比特币!
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大多数链条广播。
Anoma 意图。
现今大多数区块链都采用“喷洒和祈祷”的模式:
• 你广播了一笔交易。
• 网络在等待看看谁会咬。
这个模型简单,但直截了当。
它泄露信息,错误定价机会,并在复杂的协调环境中破坏。
现在翻转流程:
@anoma 将广播转换为协调。
1. 你声明你的意图(你想要什么结果,而不是如何)。
2. 系统在所有交易对手意图中找到最佳匹配。
3. 执行私下进行,最佳,原子化。
这不仅仅是一个新的交易格式。
这是一种新的市场结构原语。
为什么这是独特的?
• 在以太坊上,“我想用 ETH 兑换 DAI” = 广播 → MEV 抢先。
• 在 Anoma 上,“我想将 ETH 兑换成稳定币” = 意图 → 最优路径 → 私密匹配。
这是一项基本解锁:
区块链从执行平台转变为协调平台。
这能实现什么?
• 私人多方交易
• 无垃圾邮件的对方发现
• 更公平的执行,无泄漏
• 拍卖、询价请求、跨域意图匹配
• 全新的协议设计在顶部
我的看法
直言不讳:
→ 自 mempool 以来市场设计的第一次重大重写。
大多数链条根据它们所看到的进行结算。
Anoma 解决了你的意思。
这是一个以意图驱动协调的时代。
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人工智能失败不是因为它是错误的。它失败是因为我们无法证明它是正确的。
Mira并不是通过更多模型来解决这个问题,而是通过一个开放、可审计并建立在链上的验证层。
@Mira_Network推出了一种新的信任原语,应用于AI堆栈,将不透明的输出转变为共识验证的数据流。
Mira如何在三个可组合的支柱上大规模解锁信任:
• 开放协作
• 打开数据验证
• 开源架构。
1. 开放合作
Mira已经与法律、游戏、金融和教育等领域的参与者建立了合作关系,这些领域对AI输出的信任是不可妥协的。
每个合作伙伴都利用Mira的去中心化网络来验证链上的AI输出,无需人类干预或集中监督。
这使Mira成为一个即插即用的信任引擎,适用于特定垂直的人工智能应用场景。
2. 打开数据验证
当前的人工智能领域存在一个盲点:你无法独立验证模型的输出是否正确。
Mira通过使用多个LLM的共识来验证输出,从而将信任保证从70%提升到96%的准确性。
这使得Mira不仅仅是一个模特跑者,而是一个去中心化的AI审计员。
3. 开源架构
Mira不是封闭式基础设施。
它是一种开放的、模块化的架构,建立在区块链基础上,开发者可以构建自己的应用程序,接入Mira的验证层,并部署特定用例的逻辑。
在一个不透明的人工智能世界中,Mira 默认是开放的。
-- 结论
Mira并不想取代AI层。
它正在构建一些更基础的东西:一个公共
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《创世纪法案》上周签署,正式承认稳定币,自那时以来,稳定币市场一直在升温。
@SeiNetwork 为这一刻做好了准备。原生 USDC + CCTP V2 现已在 Sei 上线。
这不仅仅是良好的时机,它还是一个信号。Sei 正在将自己定位为机构和稳定币流动性的家。
@circle,USDC的发行者在Sei中有很大的投资。事实上,$SEI是他们在IPO文件中提到的少数代币之一。
在美国,稳定币的叙事正在上升,这一举措使Sei成为严肃参与者和大型银行选择的链,以便在链上构建。
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开放合作
开放数据验证
开源架构
让我们探索米拉的独特系统。
@Mira_Network 的架构与众不同,这些独特的品质使 Mira 成为 AI 的“信任层”。
➤ 开放协作 - Mira迄今为止与多个行业合作伙伴在各个领域进行了合作,包括法律、游戏、金融和教育。这些领域利用Mira的无信任网络来提供可靠的输出,并在无需人类监督的情况下独立运作。
➤ 数据验证开放 - Mira使任何人都可以使用其框架独立验证AI输出。这在AI领域是一个大事件,特别是当大多数传统AI系统可能会犯错误或表现出偏见时。
Mira使用多个AI模型的共识来验证这些输出,从而将准确性从70%提高到96%。
➤ 开源架构 - Mira架构建立在区块链上。该系统使开发者能够构建利用Mira验证能力的应用程序和基础设施。
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现在加密货币中最明显的定价错误是什么?$BTC Vaults.
$ETH 重新质押的总锁仓价值为 $19.7B.
$BTC DeFi 吗?只需 $6.92B。
让这件事深入人心。
在加密货币中,最有价值的资产(市值为2.3万亿美元)仍然大部分闲置。
不参与质押。
不再重新质押。
没有保险库层模块化。
但这正在迅速改变。
-- 📌 $BTC 保管箱是解锁
像 @Lombard_Finance 这样的协议正在构建比特币原生的保险库层
未包装。
未桥接。
但本地、模块化和可编程。
想想:
▸ 丽都,但为了 $BTC
▸ EigenLayer,但带有保险库
▸ MakerDAO,但使用原生比特币作为抵押品
这不是理论。这是实时的。
Lombard让用户通过将$BTC锁定到模块化金库中铸造$LBTC。
从那里,它打开了所有系统:
+ 杠杆
+ 复押
+ 原生收益
同时保持比特币的安全保障。
-- 📌 这是交易
$ETH 再质押的总锁仓价值在 6 个月内增长了 3 倍。
如果$BTC的金库仅在相对基础上赶上,我们谈论的是数十亿的解锁。
这就是不对称的上行。
你并不是在押注于 meme 流动性。你是在押注于结构性收敛。
-- 📌 $LBTC定位
随着金库流动性的加深,$LBTC 成为 $BTC 的 DeFi 基础资产。
可组合的。
安全。
与本地保险库增长保持一致。
注意二次效应:
▸ $
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链上货币一直存在一个问题:后端并没有为其构建。
直到Sei在一个星期内发货了所有四个核心组件。
跨链桥的使用体验很笨重。包装资产的风险感觉很高。
机构不信任它。零售商不理解它。
链上资金需求:
本地发行
组合性
现实世界的支持
企业级互操作性
然后上周,Sei 交付了全部四个。
-- 📌 原生 $USDC:链上美元的基石
通过Noble,Sei现在支持本地$USDC发行。
• 未封装。
• 未桥接。
• 可全额兑换,具备铸造/销毁功能的 $USDC 直接在 Sei 上进行。
这就是机构对真实流动的要求。
-- 📌 $USDY & $rUSDY: 现实世界收益进入DeFi
• $USDY: 固定收益,受美国国债支持
• $rUSDY:用于收益策略的再基准版本
已在链上部署。没有测试网。没有候补名单。
RWAs 不是对 Sei 的一个理论,它们是真实的资本。
-- 📌 CCTP: 原生 $USDC 转账,无需桥接
Sei 集成了 Circle 的 CCTP:
在一个链上销毁原生 $USDC → 在 Sei 链上铸造原生 $USDC。
没有中介。没有封装。
这是用户应该早在几年前就拥有的稳定币用户体验。
-- 📌 CCIP:Chainlink 消息
CCIP不仅仅是消息传递。它是可编程的金融基础设施。
现在在Sei直播,这意味着:
• 机构可以安全地跨链传递价值
• 开发
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Memecoin市场在3周内新增了28.62B美元。
目前市值为85.58亿美元。7月份上涨了61%
日均交易量达到了18亿$
$BONK 以 +139% 的涨幅领先,得益于 LetsBonk 启动平台
但这不仅仅是交易者的狂热。
LetBonk刚刚在7天收入中超过了Pumpfun:
• 9.98百万 vs 6.29百万
• 47% DEX 市场份额
• 24小时交易量为445百万
Solana 的表情币不再是一个支线任务。他们正在构建具有真实现金流的原语。
尽管Pumpfun在月收入和交易者数量上仍处于领先地位,但memecoin推出的模式正在成熟:
• 变现流量
• 链上粘性
• 来自$ETH和$SOL的L2溢出增加
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"机构刚刚选择了Sei的基础设施来运行现实世界的收益渠道。"
这应该让每个人都把它放在他们的关注列表上。
•••
他们将现实世界中的现金流引入加密货币。而且可服务的市场规模庞大。
+ 美国国债余额:~$28T
$USDY是这个早期市场的主导者。它由短期美国国债以1:1的比例支持,并以两种格式分发:
+ $USDY: 在内部累积收益
+ rUSDY: 重新基于获得的收益进行调整
-- 📌 为什么机构选择Sei
三个理由:
1. 执行速度:
Sei的并行架构实现了快速、高吞吐量的性能,非常适合无法承受延迟或滑点的货币市场活动。
2. 确定性最终性:
每笔交易在400毫秒内完成是最终的。对于真实资产(RWAs)而言,这种可靠性至关重要。受监管的流程中没有概率结算的余地。
3. 可组合金融堆栈:
Sei 正在成为下一代稳定币Rails的基础设施层。不是华丽的前端,而是收益产生美元流通的后端。
-- 📌 这不是一次性的。这是一种模式。
机构资金流动一直是基础设施成熟度的早期指标。它们不受炒作影响。它们关注绩效、安全性和合规性。
Sei的生态系统一直在悄然与这一理论对齐:
$USDC 在 Sei 上本地化,实现无缝稳定币流动
集中式 DeFi 足迹,旨在提高资本效率
链上金融叙事,而非通用L2噪声
Ondo的部署反映了这一进展。
-- ✍️ 我的看法
放大...这不仅仅是关于$USD
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Anoma已经筹集了$60.25M,他们不是在构建一个产品,而是在为以意图为中心的应用程序构建一个Web3操作系统。
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每个人都关注人工智能变得多么强大。
但很少有人谈论它实际上有多可靠。
错误信息损害社会。
幻觉对人工智能的影响是一样的。
我们比以往任何时候都更信任人工智能的输出。从Siri到GPT再到自主智能体。
但是当这些信息是错误的时会发生什么?
坏数据 = 坏决策。
大规模时,这很危险。
Mira 为人工智能添加了一个验证层:一个信任引擎,确保输出准确、无偏见且可验证。
这不仅仅是关于训练更大的模型。
这就是检查他们所说的内容。
+ 开发者获得更可靠的基础设施
+ 应用程序变得更具防御性
+ 企业在规模上获得信任
AI的下一个解锁不是更多的权力。
这更加精确。
以信任构建。与Mira一起构建。
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我觉得我迟到了,因为我在大约20美元时抓住了$HYPE,而不是8美元。
这里我们来了。
发送hyperliquid到三位数字。
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GateUser-61c00236vip:
炒作超级周期来了。让它更高吧
这是它...
•••
让我们坦诚一点:
几乎没有人在对它们做任何有用的事情。
是的,$AAPL 在 Solana 上实时交易。
是的,Robinhood刚刚在链上推出了200多种股票。
但大多数人忽视的是:
曝光 ≠ 实用性。
大多数协议停留在表示层。
就这样。
没有速度,就没有流动性。
没有流动性?没有收益。没有保留。没有价值流动。
简而言之:
资本被困而无目的。
它是一个激活层,将 RWA 代表转化为效用、流动性和协议层的反身性。
这就是它的运作方式:
1️⃣ 真实世界资产通过 DTCs 进入:数字双胞胎容器。这些不是包装。它们是具有嵌入合规性和估值机制的可编程合同。
2️⃣ 一旦他们进入链,他们就有资格参与保险库策略、借贷渠道和交换。
3️⃣ $RUSD (Novastro的资产支持稳定币)充当流动性支柱。它在保险库、池和应用之间传递价值。这是资产获得流动性和可组合性的方式。
4️⃣ AI优化将金库从静态桶转变为动态投资组合。资本不仅仅是被质押,它是被引导、重新平衡和对冲的。
这不是一个被动循环。
-- 📌 为什么Novastro的模型在这个时刻恰到好处
但实用性是下一个前沿。
人们忽视的部分是:
✅ 没有稳定币流动性的RWA协议=死资本。
✅ 没有资产支持的稳定币 = 浅信任。
✅ 没有收益智能的保险库 = 浪费机会。
Novastro 满足每一个要求。
这很罕见。
--
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Mira在AI输出认证方面的成功使其成为智能代理的“𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿”。它帮助其他AI项目检查他们的工作,并保持准确、安全和自主,即使没有持续的人类监督。
这是一些使用Mira工具的酷项目。
Mira也在用户中获得了关注:总用户超过400万,日活跃用户超过50万。
gMira 朋友们。
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但后台是一个深度的、模块化的协议栈,强大的组件协同工作,使交易安全、私密和灵活。
♦️意图 - 它构成了Anoma中协调发生的核心。它们描述了用户想要什么,而不是如何去做。
示例:
“我想将10 DAI兑换成ETH”
这还不是一笔交易,它只是一个签名消息,说明您想要实现的目标。您无需了解路线、费用或它是如何发生的。
一旦你表达了你的意图,你的意图就会向解算器发送这些信号。
♦️求解者 - 这些是负责计算解决方案以满足用户意图的专门代理/机器人。
解算器就像媒人或问题解决者,他们理解你的意图并找出如何使其实现。
他们将您的请求与其他请求结合起来,创建一个完整的计划(,称为平衡交易)。
解题者在满足用户意图方面具有完全的灵活性。他们通过优化以下方面进行竞争:
•链上路由
•燃气效率
•跨链执行
•链外流动性访问
解决者承担繁重的工作,将人们的需求转化为可行的解决方案。
♦️Typhon - 它就像一个“引擎室”,一旦解决者弄清楚了交易,就会将其发送到这里。
Anoma的订单协议,它处理;
•Mempool (意图收集)
•共识 (执行什么)
•执行引擎 (最终状态更新)
它接收来自解决者的完全平衡交易,并管理其排序和执行。
♦️Taiga - 它就像一个裁判,检查交易中的一切是否遵循规则并保持私密。
它验证交易以确保其符合应用规则和前提,维护隐私和正确性。
♦️意图八卦网络 ( P2P
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在2017年至2020年期间,Chainlink通过在链上验证价格数据,解锁了无信任的去中心化金融。如果你的借贷协议没有防篡改的数据,就会被利用。
快进到2025年——基础设施差距发生了变化。
现在需要验证的不是价格数据源。
这是人工智能推理。
•••
— 📌 为什么人工智能需要自己的预言机
像GPT-4o、Claude和Llama 3.1这样的LLM在去中心化金融、法律操作、医疗保健等领域为代理提供支持。但它们会产生大量幻觉。更糟的是,它们之间会相互矛盾。
问题不仅仅是模型质量——而是架构。
大型语言模型无法平衡准确性和中立性:
+ 更多训练数据 = 更少偏见,更多幻觉
+ 较少的策展 = 更多的偏见,较少的幻觉
这使得AI输出在根本上不可靠。
在高风险系统(例如,金融、治理、安全)中,这是不可接受的。
Mira Network — 通过去中心化共识验证AI输出的推理预言机。
这是它的工作原理:
1️⃣ 二值化
长篇AI回复通常充满了多层次的主张。Mira将它们分开以提高清晰度。
例如,“比特币于2009年创建,供应量上限为2100万”
→ 变为:
• 比特币于2009年推出
• 比特币的供应上限为2100万
每个事实都是独立的——并且可以独立验证。
2️⃣ 分布式验证
这些小额的索赔被路由到不同的验证者。
每一个人都使用独特的模型来检查索赔——Claude,GPT-4o,De
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