A IA não falha porque está errada. Ela falha porque não conseguimos provar que está certa.
A Mira resolve isso não com mais modelos, mas com uma camada de verificação que é aberta, auditável e construída em cadeia.
@Mira_Network introduz um novo primitivo de confiança na pilha de IA, transformando saídas opacas em fluxos de dados verificados por consenso.
Aqui está como a Mira desbloqueia a confiança em grande escala através de três pilares compostáveis:
• Colaboração Abertas • Verificação de Dados Abertos • Arquitetura de Código Aberto.
1. Colaboração Aberta
Mira já estabeleceu parcerias com players nos setores de direito, jogos, finanças e educação, onde a confiança nos resultados da IA é inegociável.
Cada parceiro acede à rede descentralizada da Mira para verificar as saídas de IA em cadeia, sem necessitar de intervenção humana ou supervisão centralizada.
Isto transforma a Mira num motor de confiança plug-and-play para casos de uso de IA específicos de setor.
2. Verificação de Dados Abertos
O atual panorama da IA tem um ponto cego: você não pode verificar de forma independente se a saída de um modelo está correta.
A Mira resolve isso utilizando consenso de múltiplos LLMs para verificar saídas, elevando as garantias de confiança de 70% para 96% de precisão.
Isto faz de Mira não apenas uma corredora modelo, mas uma auditora descentralizada para IA.
3. Arquitetura de Código Aberto
Mira não é uma infraestrutura de caixa fechada.
É uma arquitetura aberta e modular construída sobre trilhos de blockchain, onde os desenvolvedores podem criar suas próprias aplicações, conectar-se à camada de verificação da Mira e implantar lógica específica para casos de uso.
Num mundo de IA opaca, a Mira é aberta por defeito.
-- Conclusão
Mira não está tentando substituir a camada de IA.
Está a construir algo mais fundamental: uma camada de verificação pública e composta que se situa entre os modelos e os utilizadores finais.
Num mundo de IA onde a confiança é escassa, a Mira coloca uma marca de verificação onde mais importa✅.
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A IA não falha porque está errada. Ela falha porque não conseguimos provar que está certa.
A Mira resolve isso não com mais modelos, mas com uma camada de verificação que é aberta, auditável e construída em cadeia.
@Mira_Network introduz um novo primitivo de confiança na pilha de IA, transformando saídas opacas em fluxos de dados verificados por consenso.
Aqui está como a Mira desbloqueia a confiança em grande escala através de três pilares compostáveis:
• Colaboração Abertas
• Verificação de Dados Abertos
• Arquitetura de Código Aberto.
1. Colaboração Aberta
Mira já estabeleceu parcerias com players nos setores de direito, jogos, finanças e educação, onde a confiança nos resultados da IA é inegociável.
Cada parceiro acede à rede descentralizada da Mira para verificar as saídas de IA em cadeia, sem necessitar de intervenção humana ou supervisão centralizada.
Isto transforma a Mira num motor de confiança plug-and-play para casos de uso de IA específicos de setor.
2. Verificação de Dados Abertos
O atual panorama da IA tem um ponto cego: você não pode verificar de forma independente se a saída de um modelo está correta.
A Mira resolve isso utilizando consenso de múltiplos LLMs para verificar saídas, elevando as garantias de confiança de 70% para 96% de precisão.
Isto faz de Mira não apenas uma corredora modelo, mas uma auditora descentralizada para IA.
3. Arquitetura de Código Aberto
Mira não é uma infraestrutura de caixa fechada.
É uma arquitetura aberta e modular construída sobre trilhos de blockchain, onde os desenvolvedores podem criar suas próprias aplicações, conectar-se à camada de verificação da Mira e implantar lógica específica para casos de uso.
Num mundo de IA opaca, a Mira é aberta por defeito.
-- Conclusão
Mira não está tentando substituir a camada de IA.
Está a construir algo mais fundamental: uma camada de verificação pública e composta que se situa entre os modelos e os utilizadores finais.
Num mundo de IA onde a confiança é escassa, a Mira coloca uma marca de verificação onde mais importa✅.