社交网络的未来展望

中级3/12/2024, 3:16:48 AM
本文介绍了web3对社交网络的发展带来的新可能性,如去中心化社交协议和加密货币激励措施。Farcaster和Lens等协议提供了创新体验,解决了社交网络的冷启动问题,并吸引了精通加密货币的用户群。

*转发原文标题:《Future of Social Networks (2 of 3)》

2017年,MIT媒体实验室的研究团队在《连线》上发表观点,认为去中心化社交网络根本无法实现。他们提出三大难题:首先是如何吸引并留住用户;其次是用户个人信息的处理问题;最后是如何通过定向广告获利。他们认为,像Facebook、Twitter和Google这样的大型科技公司已经形成了巨大的规模经济,新进者很难撼动它们的地位。

但时间快进到五年后,昔日看似不可能的事情现在似乎已经不那么遥不可及。我们可能正站在社交媒体网络概念改变的前夕。在本系列三篇文章中,我们将探讨去中心化社交(DeSo)带来的新理念是如何一一应对这些长久以来的挑战。具体来说,就是(1)通过开放的社交图谱解决起步难题,(2 )运用身份证明和加密技术来保护用户隐私,以及(3)利用代币经济模型和激励结构解决收入问题。

社交媒体面临的真假用户难题

现代社交媒体面对一个特殊的挑战:机器人用户泛滥。尽管社交平台有责任保护言论自由,但当所谓的“用户”实际上是机器人而非真人时,问题就变得复杂了。机器人在塑造公共议题上扮演了不小的角色,从涉嫌干预美国总统选举到影响大众对COVID看法的情况都有发生。在强调匿名、安全和隐私的去中心化社交媒体平台上,这个“机器人问题”尤其突出——怎样才能让用户相信平台上的账号是真人而非机器人呢,特别是在当下这个AI技术高度发达的时代?

一个简单的解决方法是采用传统的“了解你的客户”制度,但这立即带来了一个隐私问题。为什么我们要信任一个社交平台,让它掌握我们从政府身份证到私人信息乃至金融交易等敏感数据,足以重建我们的个人、社交和职业生活呢?

因此,这个“用户真实性”问题实际上是在验证用户是否为真人和保障用户个人信息隐私之间找到平衡。在这篇讨论中,我们将深入探讨两种解决方案:生物识别技术(利用零知识证明)和基于社群的担保方式。

Worldcoin 和生物身份验证

在解决“如何证明某人是真人”这一问题的众多尝试中,Worldcoin项目尤为引人注目且颇具争议。除了由OpenAI的知名CEO萨姆·奥特曼支持外,Worldcoin提出了一个直截了当的解决方案:通过视网膜扫描来验证你是人类(因为到目前为止,机器人还做不到这一点),并基于此发放一个认证令牌。关于数据隐私的问题,Worldcoin宣称采用零知识证明技术,确保收集到的生物识别信息得到安全储存。

Worldcoin Orb. 图片来源:https://www.wired.com/story/sam-altman-orb-worldcoin-tools-for- humanity/ [3]

世界币(Worldcoin)项目的核心想法是,在人工智能在我们生活中扮演越来越重要的角色时,我们需要一种能够区分人类和机器人的方法,而这种方法既要能够保护个人隐私,又要基于去中心化原则。通过使用一种特殊设备,称为Orb,进行视网膜扫描,人们可以获得一种像数字护照一样的身份认证(World ID)。持有这种身份认证的人可能会有机会获得基于加密货币的基本收入,甚至参与到一种全新的全球治理模式中。简而言之,这个World ID旨在为构建未来的数字社会网络打下基础。

世界币项目特别强调其对隐私的重视。举个例子,该项目会删除Orb收集到的所有图像信息,仅保留一种加密的虹膜数据(哈希值),并利用零知识证明(zk-SNARKs)的技术来在不泄露个人信息的前提下,验证用户的真实身份。虽然目前这些数据是存储在一个中心化的数据库中,但团队计划在技术成熟后,将这些数据转移到区块链上,实现更高级别的去中心化和安全保护。

尽管项目方声称对隐私保护重视,但仍然存在不少争议和担忧。比如,有报道称项目操作员的账户被盗,而且World ID在网络黑市上被非法交易,这意味着有人可以绕过视网膜扫描直接获取世界币代币。此外,也有人质疑该项目在测试阶段是否公平对待所有用户,尤其是那些来自发展中国家的用户。麻省理工技术评论甚至用“加密殖民主义”这一严厉的词汇批评了它。更严重的是,肯尼亚政府因为担忧安全、隐私和金融风险,已经全面禁止了世界币的扫描活动。

除了这些具体的问题外,还有人对整个项目使用专门硬件进行生物识别的方法表示担忧。他们认为,即使软件方面做得再好,也无法确保硬件设备中没有后门,这样的后门可能会被用来秘密收集用户的生物信息,或者向系统中插入虚假数据。因此,尽管世界币项目承诺提供隐私保护和去中心化的解决方案,但仍有人持怀疑态度,认为这些承诺不过是表面文章。

人类证明(Proof of Humanity)与社交背书

在解决如何证明一个人是真实存在而非虚拟身份的问题上,社交背书是一种创新方式。简而言之,如果被认证的人类,比如Alice、Bob、Charlie、David,都认为Emily是真实的人类,那么Emily很有可能确实是个真人。这里的关键问题变成了如何巧妙设计激励机制,以提高我们认证真实人类的效率。

图片来自“人类证明(Proof of Humanity)”项目

“人类证明”项目是这一领域最早期且最关键的尝试之一。要完成“证明你是人类”的任务,你需要提交个人信息、照片和视频,并缴纳0.125 ETH的押金;需要已经在注册名单上的人来为你背书;还要经过一个“三次挑战期”。如果在这期间有人对你提出挑战,你的案件将会被提交到Kleros去中心化法庭,你的押金也将面临风险。

在背书过程中,用户首先通过一个电子表格找到一个背书人。确定背书人后,双方会进行视频通话,以确认注册信息与真实身份是否吻合。与Worldcoin项目的目标相似,“人类证明”社区长期考虑实施一种全民基础收入(UBI)制度,惠及所有在“人类证明”注册名单上的人。

除此之外,还有一些项目通过利用社交网络来验证个人身份,例如BrightID的视频验证,通过相互验证的方式,Idena通过不断的验证码游戏,以及Circles依托信任圈的方式。

这些基于社交背书的平台最吸引人的地方在于,它们没有Worldcoin那样要求扫描虹膜那么侵入性。其中一些方式,比如Idena的验证码游戏,甚至能在一定程度上保持匿名,不需要共享大量个人数据,也不依赖任何第三方识别机构。

人类证明的未来展望

随着人工智能技术的不断进步,表现得越来越像真人,发明新的人类证明机制变得尤为重要。这不仅是为了实现全民基础收入等激励措施,更关键的是,为了更有效地管理和规范未来的社交网络环境。

然而,从数据隐私到验证过程的侵入性,再到如何有效证明个人身份,这一过程充满了挑战,被认为是加密货币领域一大难题。正如Vitalik Buterin所指出的,似乎没有一种完美的人类证明方法,他建议可能的解决方案是采用混合方法:一开始使用基于生物特征的方式进行身份验证,长期则过渡到依靠社交网络的方法。

生物识别-社交图混合路径 [9]。

然而,展望未来,这是一个需要更多过程、代码和数据透明度的领域。简而言之,这里不能有一个讽刺的悖论,即用户需要“信任这是一个无需信任的解决方案”。只有通过这种方式,我们才能真正创建一个忠实于加密原始愿景的社交网络基元,即去中心化和隐私。

声明:

  1. 本文转载自[[VeradiVerdict],原文标题《Future of Social Networks (2 of 3)
    》,著作权归属原作者[Paul Veradittakit],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。
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社交网络的未来展望

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本文介绍了web3对社交网络的发展带来的新可能性,如去中心化社交协议和加密货币激励措施。Farcaster和Lens等协议提供了创新体验,解决了社交网络的冷启动问题,并吸引了精通加密货币的用户群。

*转发原文标题:《Future of Social Networks (2 of 3)》

2017年,MIT媒体实验室的研究团队在《连线》上发表观点,认为去中心化社交网络根本无法实现。他们提出三大难题:首先是如何吸引并留住用户;其次是用户个人信息的处理问题;最后是如何通过定向广告获利。他们认为,像Facebook、Twitter和Google这样的大型科技公司已经形成了巨大的规模经济,新进者很难撼动它们的地位。

但时间快进到五年后,昔日看似不可能的事情现在似乎已经不那么遥不可及。我们可能正站在社交媒体网络概念改变的前夕。在本系列三篇文章中,我们将探讨去中心化社交(DeSo)带来的新理念是如何一一应对这些长久以来的挑战。具体来说,就是(1)通过开放的社交图谱解决起步难题,(2 )运用身份证明和加密技术来保护用户隐私,以及(3)利用代币经济模型和激励结构解决收入问题。

社交媒体面临的真假用户难题

现代社交媒体面对一个特殊的挑战:机器人用户泛滥。尽管社交平台有责任保护言论自由,但当所谓的“用户”实际上是机器人而非真人时,问题就变得复杂了。机器人在塑造公共议题上扮演了不小的角色,从涉嫌干预美国总统选举到影响大众对COVID看法的情况都有发生。在强调匿名、安全和隐私的去中心化社交媒体平台上,这个“机器人问题”尤其突出——怎样才能让用户相信平台上的账号是真人而非机器人呢,特别是在当下这个AI技术高度发达的时代?

一个简单的解决方法是采用传统的“了解你的客户”制度,但这立即带来了一个隐私问题。为什么我们要信任一个社交平台,让它掌握我们从政府身份证到私人信息乃至金融交易等敏感数据,足以重建我们的个人、社交和职业生活呢?

因此,这个“用户真实性”问题实际上是在验证用户是否为真人和保障用户个人信息隐私之间找到平衡。在这篇讨论中,我们将深入探讨两种解决方案:生物识别技术(利用零知识证明)和基于社群的担保方式。

Worldcoin 和生物身份验证

在解决“如何证明某人是真人”这一问题的众多尝试中,Worldcoin项目尤为引人注目且颇具争议。除了由OpenAI的知名CEO萨姆·奥特曼支持外,Worldcoin提出了一个直截了当的解决方案:通过视网膜扫描来验证你是人类(因为到目前为止,机器人还做不到这一点),并基于此发放一个认证令牌。关于数据隐私的问题,Worldcoin宣称采用零知识证明技术,确保收集到的生物识别信息得到安全储存。

Worldcoin Orb. 图片来源:https://www.wired.com/story/sam-altman-orb-worldcoin-tools-for- humanity/ [3]

世界币(Worldcoin)项目的核心想法是,在人工智能在我们生活中扮演越来越重要的角色时,我们需要一种能够区分人类和机器人的方法,而这种方法既要能够保护个人隐私,又要基于去中心化原则。通过使用一种特殊设备,称为Orb,进行视网膜扫描,人们可以获得一种像数字护照一样的身份认证(World ID)。持有这种身份认证的人可能会有机会获得基于加密货币的基本收入,甚至参与到一种全新的全球治理模式中。简而言之,这个World ID旨在为构建未来的数字社会网络打下基础。

世界币项目特别强调其对隐私的重视。举个例子,该项目会删除Orb收集到的所有图像信息,仅保留一种加密的虹膜数据(哈希值),并利用零知识证明(zk-SNARKs)的技术来在不泄露个人信息的前提下,验证用户的真实身份。虽然目前这些数据是存储在一个中心化的数据库中,但团队计划在技术成熟后,将这些数据转移到区块链上,实现更高级别的去中心化和安全保护。

尽管项目方声称对隐私保护重视,但仍然存在不少争议和担忧。比如,有报道称项目操作员的账户被盗,而且World ID在网络黑市上被非法交易,这意味着有人可以绕过视网膜扫描直接获取世界币代币。此外,也有人质疑该项目在测试阶段是否公平对待所有用户,尤其是那些来自发展中国家的用户。麻省理工技术评论甚至用“加密殖民主义”这一严厉的词汇批评了它。更严重的是,肯尼亚政府因为担忧安全、隐私和金融风险,已经全面禁止了世界币的扫描活动。

除了这些具体的问题外,还有人对整个项目使用专门硬件进行生物识别的方法表示担忧。他们认为,即使软件方面做得再好,也无法确保硬件设备中没有后门,这样的后门可能会被用来秘密收集用户的生物信息,或者向系统中插入虚假数据。因此,尽管世界币项目承诺提供隐私保护和去中心化的解决方案,但仍有人持怀疑态度,认为这些承诺不过是表面文章。

人类证明(Proof of Humanity)与社交背书

在解决如何证明一个人是真实存在而非虚拟身份的问题上,社交背书是一种创新方式。简而言之,如果被认证的人类,比如Alice、Bob、Charlie、David,都认为Emily是真实的人类,那么Emily很有可能确实是个真人。这里的关键问题变成了如何巧妙设计激励机制,以提高我们认证真实人类的效率。

图片来自“人类证明(Proof of Humanity)”项目

“人类证明”项目是这一领域最早期且最关键的尝试之一。要完成“证明你是人类”的任务,你需要提交个人信息、照片和视频,并缴纳0.125 ETH的押金;需要已经在注册名单上的人来为你背书;还要经过一个“三次挑战期”。如果在这期间有人对你提出挑战,你的案件将会被提交到Kleros去中心化法庭,你的押金也将面临风险。

在背书过程中,用户首先通过一个电子表格找到一个背书人。确定背书人后,双方会进行视频通话,以确认注册信息与真实身份是否吻合。与Worldcoin项目的目标相似,“人类证明”社区长期考虑实施一种全民基础收入(UBI)制度,惠及所有在“人类证明”注册名单上的人。

除此之外,还有一些项目通过利用社交网络来验证个人身份,例如BrightID的视频验证,通过相互验证的方式,Idena通过不断的验证码游戏,以及Circles依托信任圈的方式。

这些基于社交背书的平台最吸引人的地方在于,它们没有Worldcoin那样要求扫描虹膜那么侵入性。其中一些方式,比如Idena的验证码游戏,甚至能在一定程度上保持匿名,不需要共享大量个人数据,也不依赖任何第三方识别机构。

人类证明的未来展望

随着人工智能技术的不断进步,表现得越来越像真人,发明新的人类证明机制变得尤为重要。这不仅是为了实现全民基础收入等激励措施,更关键的是,为了更有效地管理和规范未来的社交网络环境。

然而,从数据隐私到验证过程的侵入性,再到如何有效证明个人身份,这一过程充满了挑战,被认为是加密货币领域一大难题。正如Vitalik Buterin所指出的,似乎没有一种完美的人类证明方法,他建议可能的解决方案是采用混合方法:一开始使用基于生物特征的方式进行身份验证,长期则过渡到依靠社交网络的方法。

生物识别-社交图混合路径 [9]。

然而,展望未来,这是一个需要更多过程、代码和数据透明度的领域。简而言之,这里不能有一个讽刺的悖论,即用户需要“信任这是一个无需信任的解决方案”。只有通过这种方式,我们才能真正创建一个忠实于加密原始愿景的社交网络基元,即去中心化和隐私。

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