AI

Bài viết này đi sâu vào các nhân tố thúc đẩy sự phát triển trong lĩnh vực tiền điện tử trí tuệ nhân tạo, bao gồm dự án Sora của OpenAI, tập trung hội nghị trí tuệ nhân tạo phân tán của NVIDIA và sự bùng nổ của các biểu tượng cảm xúc AI Agent. Nó cũng khám phá sự điên cuồng đầu tư trong ngành, các chiến lược của các công ty vốn rủi ro hàng đầu và tiềm năng thị trường của "Crypto for AI" và "AI for Crypto".

Bài viết này đi sâu vào kiến trúc kỹ thuật, hiệu suất thị trường và lộ trình phát triển tương lai của các dự án aiPool và Spore.fun, tiết lộ cách Mạng Phala đang tái xuất vào ánh sáng công chúng thông qua câu chuyện AI. Khi trí tuệ nhân tạo nổi lên, Công nghệ TEE của Mạng Phala đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và an ninh của quá trình xử lý dữ liệu trong các hoạt động AI.

Trong khi nhiều AI Agents trên thị trường có các tính năng tương tự, một số đặc biệt bằng cách cung cấp những trải nghiệm độc đáo. Bài viết này xếp hạng Top 10 AI Agents (không theo thứ tự cụ thể) dựa trên sự phổ biến trên thị trường, đổi mới dự án, giá trị token và khối lượng giao dịch để giúp người dùng cập nhật thông tin.

DeAgentAI tích hợp nhiều AI Agents thông qua một kiến trúc đa tác nhân để tối ưu hóa chi phí giao dịch, nâng cao hiệu suất mạng và giảm thiểu rào cản người dùng, mang lại một hệ sinh thái thông minh hiệu quả và an toàn hơn cho Web3.

Trong các lĩnh vực tiền điện tử và tài chính phi tập trung (DeFi), cơ hội đầu tư không công bằng giữa nhà đầu tư bán lẻ và các nhà đầu tư rủi ro vốn đã trở thành một vấn đề nổi bật. Bài viết này phân tích cách các nền tảng ra mắt công bằng như Pump.fun và DAOS.Fun cung cấp cơ hội đầu tư bình đẳng cho nhà đầu tư bán lẻ, và khám phá liệu những nền tảng này thực sự giải quyết vấn đề cơ hội đầu tư không công bằng hay không.

Phala Network là một dự án cơ sở hạ tầng máy tính riêng tư dựa trên hệ sinh thái Polkadot. Nó đạt được an ninh dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư bằng cách kết hợp Công nghệ Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) và hợp đồng đại lý trí tuệ nhân tạo. Bài viết này phân tích chi tiết các đặc điểm kỹ thuật của Phala Network, lịch sử đội ngũ, tình hình tài chính và các ứng dụng đổi mới của nó trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và khám phá cách nó sử dụng những lợi thế về tính riêng tư trong tính toán để chuyển đổi thành lớp thực thi của trí tuệ nhân tạo Web3.

Story Protocol là một dự án blockchain Lớp 1, dẫn đầu bởi a16z với tổng kinh phí 140 triệu đô la, tập trung vào cách mạng hóa quản lý sở hữu trí tuệ (IP) truyền thống. Dự án giới thiệu khung TCP / IP đại lý, sử dụng tính minh bạch và khả năng lập trình của blockchain để cho phép các đại lý AI tự động giao dịch IP, bao gồm dữ liệu đào tạo, phong cách sáng tạo và chiến lược đầu tư. Bài viết này cung cấp phân tích chuyên sâu về kiến trúc kỹ thuật, giá trị cốt lõi, giải pháp đột phá và vị trí dẫn đầu của Story Protocol trong không gian giao dịch IP do AI điều khiển.

Tôi đã khám phá sự giao điểm giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo, điều tra những gì xảy ra khi hai công nghệ mạnh mẽ này gặp nhau. Bài viết này phản ánh về hành trình đã đưa chúng ta đến đây và suy đoán về nơi mà sự hòa trộn này có thể dẫn chúng ta đến sau này.

Tổ chức DAS (Decentralized Autonomous Swarms) là các hệ thống tự trị kết hợp giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo, bao gồm các đại lý trí tuệ nhân tạo có khả năng tự động xác định vấn đề, tổ chức giải pháp và tự tan rã. Chúng hoạt động dựa trên khung Eliza và Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs), cung cấp quản lý tài nguyên, bảo mật và minh bạch hiệu quả. Blockchain cung cấp hỗ trợ quản trị không đáng tin cậy. Tổ chức DAS có thể được áp dụng rộng rãi trong các kịch bản như quy hoạch đô thị và tối ưu hóa tài nguyên chăm sóc sức khỏe, trong khi cơ chế tiến hóa của chúng cải thiện trí thông minh và tính thích ứng. Chúng tái định nghĩa cách tiếp cận giải quyết vấn đề và có tiềm năng trở thành trung tâm của quản trị kỹ thuật số trong tương lai, thúc đẩy các giải pháp sáng tạo cho những thách thức mà nhân loại đang đối mặt.

Phân tích toàn diện về AI Arena: Trò chơi blockchain này tích hợp trí tuệ nhân tạo khám phá lối chơi cốt lõi, cơ sở hạ tầng, chức năng của token $NRN, cũng như cơ hội và rủi ro tiềm năng.

Bài viết hôm nay đề cập đến lĩnh vực tính toán phi tập trung đang nổi lên nhưng thường bị hiểu sai trong lĩnh vực tiền điện tử. Chúng tôi đào sâu vào cảnh quan cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo để hiểu được nơi mà các phương án phi tập trung có thể cạnh tranh một cách thực tế.

Các đại lý AI là các thực thể thông minh có khả năng ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ độc lập, tận dụng các công nghệ như học máy và học sâu. Trong không gian Web3, việc tích hợp đại lý AI với công nghệ blockchain đã mở khóa nhiều ứng dụng đổi mới. Chúng có thể hoạt động như các cố vấn đầu tư trong DeFi, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa trong trò chơi và cho phép đề xuất nội dung thông minh trong SocialFi. Các dự án đã được thiết lập như GriffAIn trong hệ sinh thái Solana và AIXBT trên chuỗi cơ sở cho thấy tiềm năng rộng lớn của đại lý AI trong lĩnh vực Web3.

AIXBT của Virtuals là dự án tiền điện tử kết hợp blockchain, trí tuệ nhân tạo, và dữ liệu lớn với xu hướng và giá cả tiền điện tử.

Giá trị thị trường của AI Agent vượt xa thời kỳ Mùa hè DeFi, hoặc có tái tạo xu hướng thị trường kiểu DeFi không?

Báo cáo này xem xét cách các thợ đào Bitcoin đang tận dụng ưu điểm độc đáo của họ để theo đuổi cơ hội trong thị trường trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Khi trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, nhu cầu trung tâm dữ liệu đã tăng vọt, khiến cho các cơ sở truyền thống không thể xử lý được yêu cầu tính toán mật độ cao. Các thợ đào Bitcoin đang đứng ở vị trí tốt với cơ sở hạ tầng điện năng và chuyên môn kỹ thuật vận hành của họ để đáp ứng nhu cầu năng lượng lớn của trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Goldman Sachs dự đoán rằng nhu cầu năng lượng trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ sẽ đạt 45 gigawatt vào năm 2030, trong khi JPMorgan ước tính chi phí vốn trí tuệ nhân tạo sẽ leo lên 370 tỷ đô la vào năm 2038—nhấn mạnh tiềm năng rộng lớn của thị trường.