元のタイトル「Deep reals」を転送します

TL;DR

ネットで見る情報が本物か偽物かを見分けるのは今まで以上に難しくなっています。AIボットは報酬を受け取っています偽のredditコメント, ドレイクはテュパックを蘇らせましたラップ バース, そしてモーガン・フリーマンはまだモーガン・フリーマンではありません. トニー・ブリンケンギターを弾くキエフでは本物のものだった。

デジタル偽造は新しいものではなく、インターネットが存在している限り存在しています。単なる偽造はもっと長い間存在しています。岩絵、古代の陶器、ステンドグラスの窓など、真実を誤解させたり隠したりするために使用されたメディアの例です。偽造が存在している限り、何かが本物か偽物かを絶対的な確信を持って判断することは実質的に不可能でした。同じことが生成AIにも当てはまるでしょう。

それが 'ディープリアル' というものを考えている理由です。 ディープリアルはディープフェイクの逆転です。 すべてが実際であると仮定するのではなく、何かの偽りを示す必要があると仮定するのです。 むしろ、すべてが偽物であると仮定し、何かの実在を十分に示す必要があると考えています。

歴史的に、現実性を決定するための私たちの解決策は、機関に頼り、信頼することでした。しかし、このモデルは普及したメディアと情報過多の時代に崩壊しました。これらの機関内部の欠陥や偏見が露呈され、それによって信頼の深刻な危機. 中央集権的な権威に頼ることなく、我々は今、分散型アーキテクチャを取り入れた方法でオブジェクトの実在（あるいは非実在）を実証する必要があります。

これを言い換えると、私たちは深いリアルなものが「信頼できる」というよりもむしろ「信頼できない」べきだと信じています。単一の権威に信頼を置くのではなく、信頼はネットワーク全体に分散されるべきです。デジタル署名, 暗号アルゴリズム,コミュニティノート, そして不変のブロックチェーン技術。これにより、単一障害点を回避し、透明性を高め、個人が判断される基準をよりコントロールできる利点があります。AIとweb3は同じコインの裏表です, そしてAI帰属問題の答えを持っているのはweb3です。

これはどのように機能しますか？アンディは、私たちの投資を最もよく説明していると述べましたMediachainプロトコルは2015年に開発されました:

“そのプロトコルは、誰もがクリエイティブな作品に情報を添付し、それをブロックチェーンベースのデータベースで永続的かつ発見可能にすることを可能にします。...データはネットワークの参加者によって維持され、貢献やアクセスには許可が必要なく、クリエイターや開発者、プラットフォーム、メディア機関の間でのコラボレーションに最適な場所となっています。これは画像、GIF、ビデオ、文章、音楽など、あらゆるメディアに適用できます。”

長い間、USVは、消費するメディアのコンテキスト情報をよりオープンにすべきだと信じてきました。クリエイターは、撮影した写真に自分のアイデンティティを添付する選択肢を与えられるべきであり、いつ、どこで撮影したかも明らかにすべきです。そして、彼女の観客は、彼女の仕事に感謝するために、マイクロペイメントを送ることができるべきです。しかし、プロトコルベースのメディアは、依然として痛みを和らげる薬よりもむしろビタミンのように感じられ続けています。

もうそうではありません。2024年になります史上最大の選挙年世界の人口の半数以上、つまり40億人以上が今年、投票所に行くことになります。消費しているメディアについてユーザーにより多くの情報を提供するシステムが必要です。政治だけでなく、デートアプリや中古ファッションマーケット、さらにはバケーションレンタルなどの分野でも必要です。

しかし、深いリールをディスインフォメーションと戦うためのツールとして見るのは間違いです。私たちは、それらがIGやTikTokで見るリールと同じくらい楽しく中毒性のある新しいメディアプリミティブになる可能性があると考えています。誤解しないでください、AIによって生成されたメディアはmagic, しかし、私たちは常に本物のコンテンツに対する渇望があると信じています。人間が生成した, そしてIRL。そして、新しいプラットフォームが構築されており、これを捉え、表現することに興奮しています。

この種の技術を普及させるには、どのような取り組みが必要ですか？Gateのような興味深い取り組みが進行中ですコンテンツ認証イニシアティブそしてC2PA, 既存のTikTokやニューヨークタイムズなどのメディアプラットフォームに、暗号化された「資格情報」を後付けすることを可能にするものです。ただし、この画期的なソリューションがよりweb3ネイティブでフルスタックに見えるようになるかどうか疑問に思っています。そのために、コンテンツの作成、署名、共有を1つのプラットフォームに統合するアプローチについて知りたいと思っています。これにより、各ステップ間の汚染リスクが低減します。パラグラフのブログプラットフォームは、これの優れた例です。

Deep fakesは新しいものではなく、単なる別の蜃気楼です。そして、私たちが情報を消費し、共有し、信じる方法の基盤となる技術が変化するにつれて、'deep reals'が現れ、お互いへの集団的なつながりと信頼を強化するでしょう。

免責事項：

1. この記事は[から転載されていますユニオン・スクエア・ベンチャーズ]. オリジナルタイトル『Deep reals』を転送します。すべての著作権は原著者[Grace Carney]に帰属します. もしこの転載に異議がある場合は、お問い合わせください。Gate Learnチームはそれを迅速に処理します。
2. 責任の免責事項：この記事で表現されている見解や意見は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
3. 他の言語への記事の翻訳は、Gate Learnチームによって行われます。特に言及されていない限り、翻訳された記事のコピー、配布、または盗用は禁止されています。