人工智能

本文深入解析 Polyhedra Network 推出的 zkPyTorch 編譯器如何將主流 AI 框架 PyTorch 與零知識證明（ZKP）技術融合，降低 ZKML 開發門檻，實現機器學習推理過程的可信驗證與隱私保護。涵蓋其三大核心模塊（預處理、量化、電路優化）、關鍵技術（DAG、查表函數、FFT 卷積）、多級電路優化策略，並通過 VGG-16 與 Llama-3 的實測數據，展示 zkPyTorch 在性能與精度上的突破。

隨着開源大模型的泛濫，WormGPT、FraudGPT 等“無限制 AI 工具”正被濫用於生成釣魚郵件、編寫惡意合約、操縱用戶社群，嚴重威脅加密行業安全。本文詳解這些模型的原理、用途及應對策略，爲 Web3 從業者敲響警鍾。

這篇文章詳細分析了全球銀行業如何實際應用生成性人工智能，從內部生產力工具的低調部署、與客戶面對面應用的謹慎實驗，到一些開拓者的大膽創新實踐。

Circle 聯合創始人 Sean Neville 推出新項目 Catena Labs，獲 a16z 領投1800萬美元種子輪融資，瞄準“AI 原生金融系統”。打造AI代理專屬支付與身分協議，開啓穩定幣+AI支付新時代。

文章詳細介紹 Sahara AI 的核心理念、技術架構以及其測試網 SIWA 的功能和目標，Sahara AI 透過建立一個全端、AI 原生的區塊鏈平台，解決資料、模型和智慧體等關鍵資產的確權、授權、驗證和分潤問題。

探索 ARCH AI（ARCHAI）——一個構建鏈上 AI 代理的去中心化平台，部署於 Base 網路，支持質押、治理及代幣實用性。

本指南提供了 Virtuals 最新的 veVIRTUAL 機制和 Genesis Launch points 遊戲的實用說明。作者憑藉豐富的敘事週期經驗，分析了質押策略、點數估值框架和項目選擇邏輯。該指南提供了優化的參與方法，避免常見的 FOMO 驅動的陷阱，幫助讀者在這個動態的博弈環境中最大化回報。

這篇文章不僅探討了這些條件的理論基礎，還通過具體案例探討了商業化專有數據和智能代理的信任問題等實際挑戰和解決方案。

本文深入解析 MCP 協議如何提升 AI Agent 在 Web3 場景下的執行能力與互操作性，涵蓋其技術框架、典型項目以及面臨的挑戰與發展路徑，揭示 AI 與區塊鏈融合的新敘事。

在AI原生創新時代，傳統的創業模式變得過時。Seed-Strapping提供了一條新路徑，以高效率、低稀釋和快速盈利爲特徵，爲創始人提供了前所未有的控制和靈活性。

文章深入探討 Euler 如何透過荷蘭式拍賣清算和軟清算機制解決傳統 DeFi 借貸協議中的清算和 MEV 問題，提供了更具競爭力的費用和更高的貸款價值比（LTV），Euler 的創新功能使其在 DeFi 領域中脫穎而出，成爲借款人和貸款人的可靠選擇。 爲什麼 Euler 是目前 DeFi 最好的借貸產品

AI代理市場正在發生轉變，Virtuals平台利用其Genesis Launch模型成功吸引了大量交易者和投機者，通過公平啓動和遊戲化機制。文章還探討了其他生態系統的發展潛力以及機構投資者在去中心化AI基礎設施中的投資機會。

文章深入分析 Web3 在 AI 技術堆疊中的機會，包括算力共享、資料隱私保護、模型訓練與推理等，同時探討 AI 如何賦能 Web3 的金融、基礎設施和新敘事，從去中心化算力網路到 AI Agent 的冷啓動，從鏈上交易安全到生成式 NFT，AI 與 Web3 的融合正在開啓一個充滿創新與機會的新時代。

本文探討了人工智能（AI）與區塊鏈（Crypto）的深度融合趨勢。AI 通過任務執行與信息處理賦能區塊鏈，而區塊鏈則爲 AI 提供數據、激勵與治理框架支持。MCP 協議作爲關鍵創新，構建了 AI 在鏈上運行的語義與執行標準，推動 AI 從工具向鏈上主體轉變。其應用涵蓋 DeFi、資產管理、DAO 治理等領域，重塑任務執行與經濟模式，展現出巨大的技術與市場潛力。

Mawari 利用其專利的空間運算技術，爲 Netflix、KDDI、T-Mobile 和 BMW 等全球品牌提供了超過 50 個成功的商業項目。DIO 標志着 Mawari 成長的下一個階段，通過動態收入分享、早期運營商激勵和公平定價，提供一個透明、公平和可持續的基礎設施。