流動性金字塔:為什麼本次牛市依然具備支撐力

8/20/2025, 10:12:53 AM
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區塊鏈
本文以這些核心要素為分析基礎,深入探討當前市場牛市行情的主要驅動因素及預測未來市場的發展趨勢。另提出具體可行的風險管理建議。

當前牛市主要由流動性所驅動,但這並非傳統意義上的流動性。

美國聯準會持續收緊政策,財政刺激效果逐漸減弱,風險性資產依然持續上漲。關鍵原因在於 AI 所帶來的資本利得與資本支出自經濟金字塔頂端向下滲透,同時加密貨幣國庫公司(TCo)創造了全新的傳導機制,將股市繁榮情緒透過反身性機制轉化為鏈上的買盤動能。

這套正向回饋的飛輪能夠跨越季節性疲弱與宏觀噪音,直到超大型科技企業的資本支出轉折或 ETF 需求趨緩為止。

圖片來源於:https://x.com/lanamour69/status/1957087662105415896

核心觀點摘要

  • 流動性來源轉換:市場資金不再來自聯準會或財政部,而是以 AI 超級巨頭的股價上漲與資本支出為主。NVDA、MSFT 等企業創造的財富效應,連同規模達千億美元的資本支出浪潮,正透過勞動力、供應鏈,最關鍵的是進入散戶投資組合,將風險偏好延伸至加密市場。
  • 加密市場新一代主要買家:TCo(如 MicroStrategy 型 BTC 國庫與以 BitMine 為代表的 ETH 國庫)打通了公共股本與現貨型代幣之間的橋樑,補足上一輪周期缺乏的結構性買盤力量。
  • 目前宏觀擾動可控:雖有通膨黏著(關稅、薪資、美元)及就業市場轉弱等風險逐步浮現,AI 生產力提升與加密監管友善政策則為壓抑風險溢價提供了堅實後盾。

1)AI 領航的金字塔頂端變革

  • 資本利得驅動風險輪動:標普 500 估值高企(高前瞻本益比),散戶配置持續轉向盈虧未平衡科技、空頭籃子與加密資產。
  • 資本支出如流動性灌注:超級巨頭史無前例的大型支出,實際上成為民間部門的流動性幫浦——資金流向供應商、員工與股東,最終回流二級市場。
  • 外溢效果:AI 基礎建設(資料中心、晶片、能源)短線拉抬投資,長線刺激生產率提升,財富效應即時體現,生產力提升則需時間遞延。

2)TCo 與 DAT 的反身性機制

  • 從「0 代」到主動定價的 TCo:早期 TCo(以 Saylor 為代表)提供價格底線,新一代 ETH 國庫則更擅長主動定價,既守住關鍵區間,也能在股權價值走升時推動突破。
  • 反身飛輪循環:增資 → 購買 BTC / ETH 儲備 → 代幣價格上漲 → TCo 股價上升 →更低融資成本→循環加速——正回饋效應自此建立。
  • 重點憂慮:防守區間間的流動性斷層。若 ETF 或散戶買盤不足、行情突破失敗,TCo 將縮減支出,價格也會快速回落。

3)政策與資金面順風

  • 加密監管鬆綁及政策轉向友善,促使傳統金融資金順利進場。
  • 關稅「解方」只是表象繁榮:企業面對中/墨/加拿大/USMCA 的豁免、司法走向依舊撲朔迷離,不確定性驅使企業資本支出趨於保守,反而增加對金融資產的需求。

以太坊現況解析及「翻盤」架構

  • 國庫需求疊加 ETF 淨流入,為 ETH 長期落後於 L2 後帶來關鍵轉折。
  • 「杯型理論」看法:主動定價的 ETH 國庫於 3000 美元、3300~3500 美元及 4000 美元區間有多次防守,ETF 承接資金區間出現落差。若約 270 億美元排隊買盤陸續成交,行情可望延續,否則流動性斷層風險上升。
  • 個人見解:ETH 的核心買家結構已與過往周期完全不同,已從「散戶對礦工」轉為 ETF 與 TCo 在流動性斷檔間抗衡。

圖片來源於:https://x.com/lazyvillager1/status/1956414334558478348

宏觀憂慮之牆與市場跨越主因

通膨動態

  • 產業鏈壓力迫近:銷售價格指數已連續三個月上揚,創 2022 年 8 月以來新高,顯示商品價格壓力、關稅轉嫁、美元走軟和薪資僵固性都在加劇。
  • 總結判斷:隱含約 4% 通膨率雖不致構成系統性危機,但降低降息空間。只要勞動市場未明顯惡化,聯準會可容忍一定規模的「良性」通膨。

就業指標

  • 青年就業不足率激增(近三個月均值約 17%),已成為景氣循環初期的預警訊號。若青年就業惡化波及主要族群,風險將逐步浮現。

成長、債務與 AI 動能

  • AI 提供財政正向對沖:若全要素生產力每年提升 50 個基點(AI 模式),2055 年公共債務占 GDP 比將降至約 113%(當前基線為 156%),人均實質 GDP 則較基線高 17%。AI 是唯一足以重塑債務曲線的真實增長槓桿。
  • 兌現仍需時日:1980 年代 IT 投資—90 年代後期生產力躍升的經驗顯示,創新落地至效率提升有時滯,市場正提前反映未來改善。

關稅與政策不確定性

  • 政策迷霧推升估值風險:關稅率未決、協議(歐盟/日本)含糊、豁免不斷變動與訴訟進度皆導致成本預期難以判斷,推動財務主管增持金融資產、減少長線固定資產布局,支撐資產價格但增加中期通膨風險。

多空對決計分卡

空頭因子

  • TGA 資金流失與縮表雙重持續壓抑流動性。
  • 9 月前季節波動偏弱。
  • 就業數據開始轉弱,通膨風險(關稅/薪資)再度上升。

多頭配置理由

  • AI 資本支出與財富效應成為主流流動性來源。
  • 加密政策轉向開啟傳統金融資金流。
  • TCo 和 ETF 結構造就持續結構性買盤。
  • 2026 年聯準會偏鴿派預期形成可信中長線利多。

整體觀點:只要 AI→散戶→TCo→現貨這條鏈路順暢,仍維持正面觀點。

逆轉邏輯

  • 超大型科技公司資本支出趨緩:AI 基礎建設訂單急遽縮水。
  • ETF 需求停滯:資金連續外流或次級 ETF 推廣不利。
  • TCo 股權融資受困:二級定價下修、at-the-market 增資失敗或淨值溢價轉負。
  • 就業市場出現斷層:青年低迷蔓延至主要就業群體。
  • 關稅推動 CPI:商品通膨導致聯準會被動轉向。

周期配置建議(非投資建議)

  • 主力資產:優質 AI 複合型企業,聚焦「賣鏟人」(算力、能源、網路)。
  • 加密倉位:BTC 作為 Beta 資產,ETH 打造正向回饋飛輪。尊重主要支撐區,警惕區間流動性斷檔。
  • 風險管理:圍繞 ETF 資金流、TCo 發行節奏及超大型企業指引靈活調整。逢低加碼,追高若無進一步支撐則逐步減碼。

總結

本輪周期與 2021 年明顯不同。

其本質是 AI 股權增值和資本支出產生的民間部門流動性驅動,經新型公司架構引導進入加密市場,再由 ETF 背書強化。

飛輪效應確實存在,直到金字塔頂端(超大型企業)出現明顯轉折前都將持續。

在此之前,市場阻力最小的道路仍然是向上。

宏觀脈搏快報 2025 年 8 月 16 日,主題如下:

1️⃣ 本週宏觀大事

2️⃣ 比特幣熱度指標

3️⃣ 市場全景

4️⃣ 關鍵經濟數據

5️⃣ 中國觀察

1️⃣ 本週宏觀重點

上週回顧

下週展望

2️⃣ 比特幣熱度追蹤

3️⃣ 市場全景

  • 通膨數據與比特幣反應:7 月 CPI 為 2.7%,符合預期,市場出現喘息,比特幣再創新高、突破 12.4 萬美元。同時,PPI 大增 0.9%(三年新高)提醒市場生產端成本依然僵固。消費端回落與生產端走升的博弈,凸顯 BTC 對宏觀變數的高敏感度。
  • 以太坊 ETF 迎來機構大突破:美國現貨 ETH ETF 單日淨流入突破 10 億美元,創歷史新高(以 BlackRock、Fidelity 為首)。累計流入超過 108 億美元,ETH 加速成為機構級資產標的——流動質押監管清晰推進進程。資金動能有望推動以太坊走出類比比特幣年初 ETF 驅動的獨立成長周期。
  • BitMine 國庫策略升級:股本規模規劃上調至 245 億美元,展現對以太坊長期價值的堅定認同,持幣量已突破 115 萬 ETH。不僅成為市值最大 ETH 國庫,更深刻影響 ETH 市場供給新格局。企業國庫愈加主導以太坊流動性與治理,值得重視。
  • Bullish IPO 展現機構級需求:Bullish 以 11 億美元上市,首日大漲 143%,突顯機構資金對加密原生基礎設施的龐大需求。Peter Thiel 與 ARK Invest 助陣,Bullish 正在傳統市場與數位資產之間建立頂級橋樑,說明主力資金願意買單機構級平台。
  • ALT5 Sigma 拓展多元國庫:ALT5 以 15 億美元完成 World Liberty 代幣交易,Eric Trump 跨足董事會,標誌企業國庫希望在比特幣、以太坊以外尋求新資產。究竟是風險分散還是焦點稀釋尚難定論,但治理代幣和新型企業加密資產需求正加速湧現。
  • Do Kwon 認罪定讞成產業典範:本案不僅為一場高調爭議劃下句點,也樹立產業規範。長期以來,加密創辦人打擦邊球,如今面對 12 年刑責,市場訊號很明確:加密領域操縱或詐欺將承擔與傳統金融同等責任。

4️⃣ 關鍵經濟指標

生成式 AI 與美國經濟

  • 投資與生產率:2025 年上半年 IT 設備投資(以生成式 AI 基礎建設為主)貢獻 59% 實質 GDP 成長。生成式 AI 帶動支出與評價飆升,不過短期內尚未釋放大規模生產力紅利。
  • 投資結構變遷:傳統產業(工廠、辦公、零售)投資回落,資料倉儲大幅躍升,凸顯生成式 AI 的影響。關稅不確定性拖慢其他投資規劃。
  • 市場動態:生成式 AI 重現網路泡沫景象——推高股票泡沫,「七巨頭」撐起標普 500。若宏觀環境反轉,科技資產變現將引發更大規模連鎖調整。
  • 能源壓力:AI 資料中心預估 2030 年用電量將比肩日本,美國資料處理用電超越重工業。補貼減少與能源價格提升,勢必壓縮家庭所得與消費。
  • 生產力遲滯:如同歷次科技浪潮,AI 紅利落地需伴隨深度融合,生產率回升後產業分化加劇。

生成式 AI 與移民政策對美債影響

美債永續性取決於 AI 產能提升潛力,以及移民政策對勞動力總量的影響,兩項因素走勢相反,皆具關鍵性。

  • 基線對比生產率提升情境:美國國會預算辦公室推估,維持現狀則 2055 年聯邦債務將達 GDP 156%;若 AI 等推升生產率,債務占比可降至 113%,人均實質 GDP 增加 17%。高生產力將帶來所得成長、赤字收斂及槓桿下降多重效益。
  • 債券市場傳導:經濟成長可推高資本需求與殖利率,生產效率進步則壓抑通膨,最終借貸成本動向存有變數。
  • AI 生產力紅利尚不明朗:歷史經驗(電腦、網路)證明創新滲透產業有時滯,生成式 AI 財政紅利短線難見、需超過十年。
  • 移民政策的調節力:移民是美國勞動力增長主源,外國勞工占比 19%。若政策收緊且大規模遣返(每日 3000 人),勞動力年減百萬、工資及通膨上揚,GDP 與稅收增幅下滑。

分歧路徑:

生成式 AI 領導生產力繁榮 → 成長與槓桿下降。

  • 移民受限導致勞動短缺 → 成長下滑、通膨與赤字壓力升高。

通膨加速現象證據

  • 調查訊號顯售價普遍上揚:S&P Global PMI 顯示,美國 5~7 月商品與服務售價大幅上漲,7 月達 2022 年 8 月來新高,與全球指數回落對比明顯。
  • 商品推動通膨轉強:過往服務項主導通膨,但近期商品價格明顯加速,顯示關稅產生直接影響。
  • 企業反映:多數認為關稅推高進口成本,美元走軟及缺工推升工資,合力使售價抬升。
  • 通膨趨勢判斷:依歷史對照,S&P Global 判定美國通膨近 4%,耶魯預算實驗室推估關稅一年內會推升 2 個百分點。
  • 聯準會面臨兩難:若通膨走揚且就業降溫,聯準會必優先壓抑通膨,除非研判為短期因素,否則即便犧牲部分就業亦要續升息。

    5️⃣ 關稅不確定性🔴

即使近期有新方案推出,美國貿易政策仍高度不確定,企業對供應鏈與投資維持謹慎,理由包括:

  • 談判懸而未決:中、墨、加關稅稅率尚未落定,美加墨協議重啟在即,不確定性仍在。
  • 臨時措施頻繁:多數關稅屬臨時指定,協議尚未拍板,後續仍有討論或豁免空間。各方積極遊說爭取特例。
  • 承諾模糊:美歐、日協議多以投資與能源進口為主,法律約束鬆散,歧見已現,日後爭端難免。
  • 法律挑戰:關稅正當性遭遇訴訟,政策可能被推翻,進一步加劇不確定性。
  • 豁免爭取高漲:產業團體爭取產業特別減免,現行關稅結構大概率為過渡性安排。
  • 高於基線衝擊:全球 60 多國面臨逾 10% 關稅,出口、就業受損,引發新一輪談判(如愛爾蘭、台灣、萊索托)。

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