第1课

理解预测市场与信息金融

本节解释了预测市场的基本概念、历史背景,以及集中式和去中心化模型之间的区别。它还介绍了信息金融的概念——利用金融机制生成和验证信息,并强调区块链技术如何提升透明度和准确性。

什么是预测市场?

预测市场是独特的金融工具,旨在通过利用参与者的集体智慧预测未来事件的结果。与传统市场中股票或商品的交易不同,预测市场允许用户交易特定事件结果的可能性,例如选举、体育比赛、经济变动,甚至社会趋势。这些市场基于这样一个原理:当来自不同背景的群体的知识和见解进行汇总时,可以产生非常准确的预测。

预测市场的运作方式

参与者买卖代表不同潜在结果的股份。股价反映了该结果的预期概率。例如,如果候选人 A 的股份交易价格为 $0.65,则表示候选人 A 获胜的概率为 65%。当事件结束时,持有正确结果股份的参与者会获得赔付(通常是每股 $1),而错误的股份则变得毫无价值。随着新信息和观点的进入,价格会波动,确保实时调整。

群体智慧

预测市场的准确性来源于群体智慧 —— 即多样化群体的集体判断通常优于个人专家。财务激励促使参与者寻求准确的信息,减少了可能影响传统预测方法(如民意调查或专家分析)的偏见和过时数据。

中心化与去中心化预测市场

预测市场可以是中心化的,也可以是去中心化的。中心化预测市场由单一实体管理,控制市场的创建、管理和结算。这些平台通常对初学者更友好,但可能会面临审查、偏见和缺乏透明度等问题。相比之下,去中心化预测市场则基于区块链技术,依靠智能合约来自动化市场创建、交易和结算等过程。

像 Polymarket 这样的平台就是去中心化预测市场的例子。它们提供更高的透明度、安全性和抗操控能力,因为没有单一权威控制市场的运作。基于区块链的市场还具有不可篡改性,确保交易和结果的记录无法被修改。

预测市场的历史背景

预测市场可以追溯到 16 世纪和 17 世纪,当时在咖啡馆等公共场所,人们对政治事件进行非正式的投注。在 20 世纪初,纽约证券交易所举办了关于总统选举的非正式投注市场,这些市场的预测非常准确。然而,随着 1930 年代监管的加强和科学民意调查的兴起,这些市场逐渐衰退。

区块链技术的出现使得预测市场在 2010 年代重新焕发活力,通过实现去中心化。像 Augur 和 Gnosis 这样的平台利用智能合约来自动化交易和结算,解决了审查和透明度等问题。基于区块链的市场确保所有交易都记录在公共账本上,增强了安全性和信任。

区块链技术与预测市场的去中心化

2010 年代区块链技术的引入彻底改变了预测市场,使其实现了去中心化。像 Augur(2015 年推出)和 Gnosis 这样的平台允许用户创建并参与预测市场,无需依赖中央权威机构。这些平台利用智能合约——将条款直接写入代码的自执行合约——来自动化市场运作,确保透明度和安全性。

去中心化解决了困扰传统预测市场的几个问题,如审查、缺乏透明度和集中化控制。通过基于区块链的预测市场,所有交易都会记录在公共账本上,使得几乎不可能篡改或操控市场结果。此外,去中心化的预言机提供了一种基于现实世界数据解决市场的方式,无需依赖单一的“真相来源”。

重大事件中的角色

预测市场在塑造我们对各个领域重大事件的预期和理解方面发挥了重要作用,从政治、经济到体育和全球危机。它们聚合集体智慧并提供实时概率的能力,使其成为预测结果的强大工具,且准确性令人瞩目。通过研究它们对重大事件的影响,我们可以更好地理解它们作为信息资源和决策辅助工具的价值。

信息金融简介

信息金融简介

信息金融可以理解为设计和使用金融系统和市场来生成和验证信息。传统金融市场主要关注资本分配、资产的买卖以及财富的创造。与此不同,信息金融利用类似的市场机制来产生可靠的数据和预测。信息金融背后的关键洞察是,驱动高效金融市场的激励行为和竞争的相同原则,也可以应用于从多元化参与者中提取准确的信息。

信息金融的概念在当今世界尤为重要,因为虚假信息、偏见和缺乏透明度可能会妨碍决策。通过将财务激励与信息准确性对齐,信息金融鼓励参与者寻求并分享最可靠的数据。这一过程有助于筛除噪声、减少虚假信息,并产生更准确的结果,反映出广泛社区的集体智慧。

信息金融与区块链技术

信息金融是由以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 提出的,指的是旨在生成和验证信息的金融机制。与传统的财富管理金融不同,信息金融使用市场原理从参与者那里提取可靠的数据。

区块链通过以下方式增强了信息金融:

  • 智能合约:自动化市场创建、交易和结算过程。
  • 去中心化预言机:为智能合约提供经过验证的现实世界数据,确保公平的市场结果。

像 Polymarket 这样的平台通过创建以激励为驱动、透明的事件预测市场,体现了信息金融。这种方法有助于缓解虚假信息和偏见,提供准确的实时洞察。

免责声明
* 投资有风险,入市须谨慎。本课程不作为投资理财建议。
* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。
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第1课

理解预测市场与信息金融

本节解释了预测市场的基本概念、历史背景,以及集中式和去中心化模型之间的区别。它还介绍了信息金融的概念——利用金融机制生成和验证信息,并强调区块链技术如何提升透明度和准确性。

什么是预测市场?

预测市场是独特的金融工具,旨在通过利用参与者的集体智慧预测未来事件的结果。与传统市场中股票或商品的交易不同,预测市场允许用户交易特定事件结果的可能性,例如选举、体育比赛、经济变动,甚至社会趋势。这些市场基于这样一个原理:当来自不同背景的群体的知识和见解进行汇总时,可以产生非常准确的预测。

预测市场的运作方式

参与者买卖代表不同潜在结果的股份。股价反映了该结果的预期概率。例如,如果候选人 A 的股份交易价格为 $0.65,则表示候选人 A 获胜的概率为 65%。当事件结束时,持有正确结果股份的参与者会获得赔付(通常是每股 $1),而错误的股份则变得毫无价值。随着新信息和观点的进入,价格会波动,确保实时调整。

群体智慧

预测市场的准确性来源于群体智慧 —— 即多样化群体的集体判断通常优于个人专家。财务激励促使参与者寻求准确的信息,减少了可能影响传统预测方法(如民意调查或专家分析)的偏见和过时数据。

中心化与去中心化预测市场

预测市场可以是中心化的,也可以是去中心化的。中心化预测市场由单一实体管理,控制市场的创建、管理和结算。这些平台通常对初学者更友好,但可能会面临审查、偏见和缺乏透明度等问题。相比之下,去中心化预测市场则基于区块链技术,依靠智能合约来自动化市场创建、交易和结算等过程。

像 Polymarket 这样的平台就是去中心化预测市场的例子。它们提供更高的透明度、安全性和抗操控能力,因为没有单一权威控制市场的运作。基于区块链的市场还具有不可篡改性,确保交易和结果的记录无法被修改。

预测市场的历史背景

预测市场可以追溯到 16 世纪和 17 世纪,当时在咖啡馆等公共场所,人们对政治事件进行非正式的投注。在 20 世纪初,纽约证券交易所举办了关于总统选举的非正式投注市场,这些市场的预测非常准确。然而,随着 1930 年代监管的加强和科学民意调查的兴起,这些市场逐渐衰退。

区块链技术的出现使得预测市场在 2010 年代重新焕发活力,通过实现去中心化。像 Augur 和 Gnosis 这样的平台利用智能合约来自动化交易和结算,解决了审查和透明度等问题。基于区块链的市场确保所有交易都记录在公共账本上,增强了安全性和信任。

区块链技术与预测市场的去中心化

2010 年代区块链技术的引入彻底改变了预测市场,使其实现了去中心化。像 Augur(2015 年推出)和 Gnosis 这样的平台允许用户创建并参与预测市场,无需依赖中央权威机构。这些平台利用智能合约——将条款直接写入代码的自执行合约——来自动化市场运作,确保透明度和安全性。

去中心化解决了困扰传统预测市场的几个问题,如审查、缺乏透明度和集中化控制。通过基于区块链的预测市场,所有交易都会记录在公共账本上,使得几乎不可能篡改或操控市场结果。此外,去中心化的预言机提供了一种基于现实世界数据解决市场的方式,无需依赖单一的“真相来源”。

重大事件中的角色

预测市场在塑造我们对各个领域重大事件的预期和理解方面发挥了重要作用,从政治、经济到体育和全球危机。它们聚合集体智慧并提供实时概率的能力,使其成为预测结果的强大工具,且准确性令人瞩目。通过研究它们对重大事件的影响,我们可以更好地理解它们作为信息资源和决策辅助工具的价值。

信息金融简介

信息金融简介

信息金融可以理解为设计和使用金融系统和市场来生成和验证信息。传统金融市场主要关注资本分配、资产的买卖以及财富的创造。与此不同,信息金融利用类似的市场机制来产生可靠的数据和预测。信息金融背后的关键洞察是,驱动高效金融市场的激励行为和竞争的相同原则,也可以应用于从多元化参与者中提取准确的信息。

信息金融的概念在当今世界尤为重要,因为虚假信息、偏见和缺乏透明度可能会妨碍决策。通过将财务激励与信息准确性对齐,信息金融鼓励参与者寻求并分享最可靠的数据。这一过程有助于筛除噪声、减少虚假信息,并产生更准确的结果,反映出广泛社区的集体智慧。

信息金融与区块链技术

信息金融是由以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 提出的,指的是旨在生成和验证信息的金融机制。与传统的财富管理金融不同,信息金融使用市场原理从参与者那里提取可靠的数据。

区块链通过以下方式增强了信息金融:

  • 智能合约:自动化市场创建、交易和结算过程。
  • 去中心化预言机:为智能合约提供经过验证的现实世界数据,确保公平的市场结果。

像 Polymarket 这样的平台通过创建以激励为驱动、透明的事件预测市场,体现了信息金融。这种方法有助于缓解虚假信息和偏见,提供准确的实时洞察。

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